본 논문에서는 지능로봇. 지능형자동차. 지능형빌딩 등에 다양하게 활용될 수 있는 3차원 환경과 여기에 포함된 물체의 실시간 인식을 위한 새로운 접근 방법을 제안한다. 본 논문에서는 먼저 사람이 환경을 인식하고 상호작용하는 데 사용하는 3가지 기본 원칙을 설정하고, 이 기본 원칙들을 이용하여 실시간 3차원 환경 및 물체 인식을 위한 통합된 방법을 제시한다. 이들 3가지 기본 원칙은 다음과 같다. 첫째, 전역 적인 평면 특징들을 인식함으로써 작업환경의 기하학적 구조에 대한 개략적 특성화를 고속으로 진행한다. 둘째, 작업환경 속에서 기존에 알려진 물체를 먼저 빠르게 인식하고 이를 데이터베이스 내에 저장되어 있는 물체의 모델로 교체한다. 셋째, 다중 해상도 Octree 표현 방법을 이용하여 기타 영역을 주어진 작업의 필요에 따라 적응적으로 실시간 모델링 한다. 본 논문에서는 3차원 SIFT로 언급되는 3차원 좌표를 가지는 SIFT특징들을 3차원 좌표정보와 함께 확장하여 사용함으로서 전역적 평면 특징의 빠른 추출, 고속의 물체 인식, 빠른 장면 정합 등의 기능에 활용하고 이와 동시에 스테레오 카메라로부터 입력되는 3차원 좌표의 잡음과 불완전성을 극복한다.
The study intends to seek the creative ideas that can satisfy the needs of individual consumers by rediscovering the modern meaning and the artistic value of geometric ornaments engraved on the backside of Danyugyung, which is a traditional Korean pattern. In terms of the study method, the symbolic meaning and formative characteristics of Danyugyung were determined, and the form of its pattern and the geometric characteristics were analyzed. Based on this, Photoshop and illustrations were used to apply the shapes of Danyugyung and internal patterns to the textile designs, and the results are as follows. Firstly, it was found that Danyugyung was associated with the bronze mirror, which was used from the Bronze Age to the Early Iron Age, and was the product of artistic activities and an object and acted as a shamanistic and authoritative symbol of the ruling parties, which were responsible for the acts related to the spiritual world. Secondly, it was discovered that forms of Danyugyung were classified into Jomungyung and Semungyung in accordance with Forms of Danyugyung (造飾), and the formative features of the geometric ornaments that were engraved in great detail on the backside could be found in the images which change according to the form of the inner patterns. Thirdly, with regard to the development of the textile designs utilizing the shape and inner patterns of Danyugyung based on the formative features, it was could discover that the simple shape of Danyugyung presented a value which can be applied as a unique design factor delivering a visual rhythm by attempting to create various harmonies overlapping lines engraved on the inner patterns and the shapes of Danyugyung. Based on the above-mentioned outcomes, the possibility was confirmed that Danyugyung can be used as a novel motif and as a standard unit of patterns for textile design. With future studies, I would like to utilize the unique and diverse images as pattern motif for textile design.
The aim of this research is to analyze Vionnet´s geometric features, which can be regarded as the key formative beauty among the external characteristics of her works. and to thereby establish the theory that her works emitted a time-transcending life force because they were patterns designed based on a geometrical frame of mind. To prove such argument, studies to understand the basic geometrical aspects appearing in her works will be made by taking a look at the general features of geometry, viewing Vionnet´s philosophy for designing, and examining the geometric cutting methods. The period covered in this paper will center mainly on dresses Vionnet made from her very active days in the fashion sector, 1919. till when she retired from the fashion industry, around 1939. What's outstanding about Vionnet´s geometric principle expressed in her works is the unique cutting method that acknowledges the silhouette of the human body as a cubic or three-dimensions concept, through insight of the human body, the mechanics of the materials, and geometry. Vionnet introduced a simple and elegant design by combining geometric figure cuts, such as rectan히es. quadrants, and triangles. Moreover, she created a new sewing structure that plans everything about the materials to the tiniest detail, resulting in producing a softer style With this, Vionnet showed the geometrical correlation can bring about harmony and the beauty of ideal proportion, forming the source of eternal beauty. As discussed so fu, the geometrical characteristics appearing in Vionnet´s works are marked such as spirals, zig-zag lines, asymmetries. panels, gradation, golden proportion, and the mobius-band.
In developing a tire, many CAE analyses are performed to make a better tire. But its meshing work is not easy, and it takes much time. One of the reasons of taking much time is that there are many overlapped geometric entities in CAD data that are modeled in CAD system by CAD engineers. In this study, we studied about the features of the overlapped geometric entities, and the method to find out and delete them. I developed a program using the proposed algorithm, and applied it in meshing tire pattern and tire case. I proved that the time in meshing a tire reduced dramatically by removing overlapped geometric entities by using the developed program.
In this paper, we study how the Hilbert polynomial, associated with a reduced closed subscheme X of codimension 2 in ℙN, reveals geometric information about X. Although it is known that the Hilbert polynomial can tell us about the scheme's degree and arithmetic genus, we find additional geometric information it can provide for smooth varieties of codimension 2. To do this, we introduce the concept of Gotzmann coefficients, which helps to extract more information from the Hilbert polynomial. These coefficients are based on the binomial expansion of values of the Hilbert function. Our method involves combining techniques from initial ideals and partial elimination ideals in a novel way. We show how these coefficients can determine the degree of certain geometric features, such as the singular locus appearing in a generic projection, for smooth varieties of codimension 2.
Micro-features such as grooves and lenses, which perform optical functions in flat displays, should be manufactured with a good form accuracy because this is directly related to their optical performance. As the size of the display increases, it is very difficult to maintain a high relative accuracy because of the inherent geometric errors such as the waviness of a large-area plate. In this paper, the optical effect of these geometric errors is investigated, and surface-referenced micro-grooving to measure and compensate for such geometric errors on line is proposed to improve the form accuracy of the micro-grooves. A PZT-based fast depth adjustment servo system is implemented in the tool holder to maintain a uniform groove depth in reference to the wavy surface. Through experiments, the proposed method is shown to be an efficient way to produce high-quality micro- grooves on a wavy die surface.
In the process of mechanical assembly design, assembly modeling systems have been used mainly for the design verification before manufacturing by enabling to check the interference and/ or the dynamic and kinematic performance. However, the conventional assembly modeling systems have a shortcoming that they can not be used in the initial design stage but can be used only after the design is fully completed. In other words conventional assembly modeling systems provide bottom-up modeling which means that the detailed modeling of components must precede the definition of relationships between them. To resolve this problem, an assembly modeling system is proposed to provide a top-down modeling environment in which components and assembly can be modeled simultaneously. To this end, an assembly data structure suitable for top-down assembly modeling has been established. Feature positioning Module(FPM) using geometric constraints has been also developed. The Sekective Solving Method proposed for FPM is based on the priority between the constraint equations and enables the designer's intent expressed by geometric constraints to be maintained throughout the whole modeling process. Finally, the feature based modeling technique using two-level features has been developed. Two-level features include an abstract model and a detailed model in a merged form in non-manifold data frame.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.752-759
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2022
The instantiation of spaces as a discrete entity allows users to utilize BIM models in a wide range of analyses. However, in practice, their utility has been limited as spaces are erroneously entered due to human error and often omitted entirely. Recent studies attempted to automate space allocation using artificial intelligence approaches. However, there has been limited success as most studies focused solely on the use of geometric features to distinguish spaces. In this study, in addition to geometric features, semantic relations between spaces and elements were modeled and used to improve space classification in BIM models. Graph Convolutional Networks (GCN), a deep learning algorithm specifically tailored for learning in graphs, was deployed to classify spaces via a similarity graph that represents the relationships between spaces and their surrounding elements. Results confirmed that accuracy (ACC) was +0.08 higher than the baseline model in which only geometric information was used. Most notably, GCN was able to correctly distinguish spaces with no apparent difference in geometry by discriminating the specific elements that were provided by the similarity graph.
CAD databases are the core element to the management of product information. A key to the successful use of the databases is a rational method of query to and retrieval from the databases. Although it is parts geometry that users eager to retrieve from the CAD databases, no system yet supports geometry-based query. This paper aims at developing a new method of assessing geometric similarity which can serve as the basis of geometric query for CAD database. The proposed method uses ASVP (Alternating Sums of Volumes with Partitioning) decomposition that is a volumetric representation of a part obtained from its boundary representation. A measure of geometric similarity between two solid models is defined on their ASVP tree representations. The measure can take into account overall shapes of parte, shapes of features and their locations. Several properties that a similarity measure needs to satisfy are discussed. The geometric query developed in this paper can be used in a wide range of applications using CAD databases, which include similarity-based design retrieval, variant process planning, and components selection from part library. An experiment has been carried out to demonstrate the effectiveness of the method, and the results are presented.
Computer-aided materials design requires new modeling approaches to characterize and represent fine-grained geometric structures and material compositions at multiple scales. Recently, a dual-Rep approach was developed to model materials microstructures based on a new basis function, called surfacelet. As a combination of implicit surface and wavelets, surfacelets can efficiently identify and represent planar, cylindrical, and ellipsoidal geometries in material microstructures and describe the distribution of compositions and properties. In this paper, these primitive surfacelets are extended and composite surfacelets are proposed to model more complex geometries. Composite surfacelets are constructed by Boolean operations on the primitives. The surfacelet transform is applied to match geometric features in three-dimensional images. The composition of the material near the identified features can then be modeled. A cubic surfacelet and a v-joint surfacelet are developed to demonstrate the reverse engineering process of retrieving material compositions from material images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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