Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.7
no.3
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pp.239-247
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2005
A new railway line of about 17km length was planned between Dongbaeksan and the neighboring town Dokye to improve the existing decrepit railway system. New line about 17km of the distance will almost be in circular alignment tunnels owing to the difference of elevation about 380m. Since the geology of the area is rather unusual compared to the normal in South Korea, extensive geological investigations have been carried out to prepare geological maps and profiles along the planned tunnel routes. The tunnel will almost be in sedimentary rock formations, such as limestone, sandstone, shale, coal etc and be near abandoned mines Various rock formations have the complicated, alter ed those rocks, but are well developed with laminated formations. Each rock formations have been classified using the Q-system and the cost of tunnel excavation, support has been estimated and compared for three alternative routes in the design stage. Based on these estimates, the final route of t he railway line was chosen.
To get the various data on geological information, distributional ratios and characteristics of constituent rocks with geologic ages and rock types were obtained by ArcGIS 10.1 program, digital geologic and geomorphic maps of 1:250,000 scale in Jeonnam and Gwangju areas. In the Jeonnam area, geologic ages can be largely divided into 7, in which their distribution ratios show decreasing trends in the order of Cretaceous, Precambrian, Jurassic, Quaternary, Age-unknown, Carbonifeorus-Triassic and Triassic, and the former fours make the most prevailing ratios of 94.80%. Rock types in the area can be assorted into 57 ones, in which major 7 ones occupy the dominant ratio of 71.68%. Among them, Kav (acidic volcanics+rhyolite and rhyolitic tuff) show much more distribution ratios than the others. It shows more aspects distributed in north, west, middle, east and south parts, especially in Sinan-Mogpo-Yeongam of west and Haenam of south parts in the area, respectively. On the other hand, geological ages in Gwangju area can be largely divided into 5, in which their distribution ratios show decreasing trends in the order of Jurassic, Quaternary, Cretaceous, Precambrian and Age-unknown, and the former fours occupy almost the whole ratio of 98.95%. Rock types in the area are 12 ones, in which major four ones make up the dominant value of 91.30%. Among them, Jurassic granites of the most dominant value are mostly occupied in the southwest-northeast part of the area. Next dominative Quaternary alluvium is mostly developed along the Yeongsan river, the Hwangryong river and their channel junction. And Yongdu and Donggye plains are well developed around the Yeongsan riverline, and channel junction of the Yeongsan and Hwangryong rivers in the area, respectively.
This study was carried out in order to evaluate where the soil loss was mainly occurred, .and to verify how riverbed sediments in the tributaries of the Seomjin River were related to their source rocks distributed in Sunchang area. The study area including the Seomjin River with 4 tributaries of Kyeongcheon, Okgwacheon, Changjeong-cheon and Ipcheon was divided into 10 watershed. The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) was estimated for all the grids (10 m cells) in the corresponding watershed. The amount of soil loss per unit area was calculated as follows: dry fold (53,140.94 tons/ha/year), orchard (25,063.38 tons/ha/year), paddy field (6,506.7 tons/ha/year) and Idlest (6,074.36 tons/ha/year). The differences of soil loss per unit area appear to be depends on areas described earlier. Soil erosion hazard zones were generally distributed within dry fields. Several thematic maps such as land use maps, topographical maps and soil maps were used as a data to generate the RUSLE factors. The amount of soil loss, computed by using the RUSLE, showed that soil loss mainly occurred at the regions where possible source rocks were distributed along the stream. Based on the this study on soil loss and soil erosion hazard zone together with chondrite-normalized REE patterns that were previously analyzed in same study area, a closed relationship between riverbed sediments and possible source rocks is formed. Especially in the Okgwacheon that are widely distributed by various rocks, chondrite-normalized REE pattern derived from the riverbed sediments, source rock and soil is expected to have a closed relationship with the distribution of soil loss.
Son, Moon;Lee, Son-Kap;Kim, Jong-Sun;Kim, In-Soo;Lee, Kun
Economic and Environmental Geology
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v.40
no.1
s.182
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pp.87-101
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2007
A variety of informations obtained from satellite image, digital elevation relief map (DEM), borehole logging, televiewer, geophysical prospecting, etc were synthetically analyzed to investigate subsurface geological and structural characteristics and to evaluate geohazard pertinent to fault-damage in the Busan metropolitan city. It is revealed that the geology is composed of the Cretaceous andesitic$\sim$dacitic volcanics, gabbro, and granitoid and that at least three major faults including the Dongrae fault are developed in the study area. Based on characteristics of topography, fault-fractured zone, and isobath maps of the Quaternary sediments and weathered residuals of the basement, the Dongrae fault is decreased in its width and fracturing intensity of damaged zone from south toward north, and the fault is segmented around the area between the Seomyeon and Yangieong junctions. Meanwhile, we drew a geohazard sectional map using the five major parameters that significantly suggest damage intensity of basement by fault, i.e. distance from fault core, TCR, RQD, uniaxial rock strength, and seismic velocity of S wave. The map is evaluated as a suitable method to express the geological and structural characteristics and fault-damaged intensity of basement in the study area. It is, thus, concluded that the proposed method can contribute to complement and amplify the capability of the present evaluation system of rock mass.
Environmental geologic maps were produced on the cheong-Ju area using GIS technique. They are GIS maps on land management and regional land use planning. In the last year, the model of environmental geologic map was established, and the digital database was constructed by environmental and geotechnical data collected form various sources. The special maps for environmental geologic study were also pnoduced ; landslide hazard and risk map, cut & fill map, actual run-off map and engineering geological map. The maps are secondary models (sub-model) in order to create final environmental geologic map. Finally, Environmental Geologic Unit(EGU) was evaluated for regional land use planning and land management by EGIS(Environmental Geologic Inforafion System). This unit is very important in order to assess environmental geologic impact on large construction works and detailed road design etc.
The mathematical models for GIS-based spatial data integration have been developed for geological applications such as mineral potential mapping or landslide susceptibility analysis. Among various models, the effectiveness of fuzzy logic based integration of multiple sets of geological data is investigated and discussed. Unlike a traditional target-driven fuzzy integration approach, we propose a data-driven approach that is derived from statistical relationships between the integration target and related spatial geological data. The proposed approach consists of four analytical steps; data representation, fuzzy combination, defuzzification and validation. For data representation, the fuzzy membership functions based on the likelihood ratio functions are proposed. To integrate them, the fuzzy inference network is designed that can combine a variety of different fuzzy operators. Defuzzification is carried out to effectively visualize the relative possibility levels from the integrated results. Finally, a validation approach based on the spatial partitioning of integration targets is proposed to quantitatively compare various fuzzy integration maps and obtain a meaningful interpretation with respect to future events. The effectiveness and some suggestions of the schemes proposed here are illustrated by describing a case study for landslide susceptibility analysis. The case study demonstrates that the proposed schemes can effectively identify areas that are susceptible to landslides and ${\gamma}$ operator shows the better prediction power than the results using max and min operators from the validation procedure.
The MH21 Research Consortium has conducted a high-resolution 3D seismic survey and a seafloor geochemical survey, to explore methane hydrate reservoirs in the eastern Nankai Trough, offshore Japan. Excellent geological information about shallow formations was obtained from the high-resolution 3D seismic survey, which was designed to image the shallow formations where methane hydrates exist. The information is useful in constructing a geological and geochemical model, and especially to understand the complex geology of seafloor, including geochemical manifestations and the structure of migration conduits for methane gas or methane-bearing fluid. By comparing methane seep sites observed by submersibles with seismic sections, some significant relationships between methane hydrate reservoirs, free gas accumulations below the seafloor, and seafloor manifestations are recognised. Bathymetric charts and seafloor reflection amplitude maps, constructed from seismic reflections from the seafloor, are also useful in understanding the relationships over a vast area. A new geochemical seafloor survey targeted by these maps is required. The relationships between methane hydrate reservoirs and seafloor manifestations are becoming clearer from interpretation of high-resolution 3D seismic data. The MH21 Research Consortium will continue to conduct seafloor geochemical surveys based on the geological and geochemical model constructed from high-resolution 3D seismic data analysis. In this paper, we introduce a basis for exploration of methane hydrate reservoirs in Japan by fusion of 3D seismic exploration and seafloor geochemical surveys.
Recently, stone walls in Jeju Island have gained more attention as their importance in cultural value and tourism source got recognized. In addition, there are several projects to restore the walls underway at local governments' level. This study was conducted with the idea that it is also necessary to find out the background to build stone walls and its implication. The study mainly investigated the height of 'Uldam' or a stone wall surrounding the property including the house by using wind maps, geological maps and interview with local residents. The study found out that stone walls are more likely to be higher than others when they were built to protect the property against wind and stood against maximum wind and easily catched stone surround house.
To analyze the landslide susceptibility in Baekdu mountain area in china, we get two susceptibility maps using AcrView software through weighted overlay GIS (Geographic Information System) method in this paper. To assess the landslide susceptibility, five factors which affect the landslide occurrence were selected as: slope, aspect, soil type, geological type, and land use. The weight value and rating value of each factor were calculated by the two different methods of AHP (Analytic Hierarchy Process) and ANN (Artificial Neural Network). Then, the weight and rating value was used to obtain the susceptibility maps. Finally, the susceptibility map shows that the very dangerous areas (0.9 or higher) were mainly distributed in the mountainous areas around JiAnShi, LinJiangShi, and HeLongShi near the china-north Korea border and in the mountainous area between the WangQingXian and AnTuXian. From the contrast two susceptibility map, we also Knew that The accuracy of landslide susceptibility map drew by ANN method was better than AHP method.
The susceptibility of landslides and the effect of landslide-related factors at Penang in Malaysia using the Geographic Information System (GIS) and remote sensing data have been evaluated. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from Landsat TM (Thermatic Mapper) satellite images; and the vegetation index value from SPOT HRV (High Resolution Visible) satellite images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors employing the probability-frequency ratio method. To assess the effect of these factors, each factor was excluded from the analysis, and its effect verified using the landslide location data. As a result, land 'cover had relatively positive effects, and lithology had relatively negative effects on the landslide susceptibility maps in the study area. In addition, the landslide susceptibility maps using the all factors showed the relatively good results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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