Recently, there have been many studies in medicine related to genetic analysis. Many genetic studies have been performed to find genes associated with complex diseases. To find out how genes are related to disease, we need to understand not only the simple relationship of genotypes but also the way they are related to phenotype. Multi-block data, which is a summation form of variable sets, is used for enhancing the analysis of the relationships of different blocks. By identifying relationships through a multi-block data form, we can understand the association between the blocks in comprehending the correlation between them. Several statistical analysis methods have been developed to understand the relationship between multi-block data. In this paper, we will use generalized canonical correlation methodology to analyze multi-block data from the Korean Association Resource project, which has a combination of single nucleotide polymorphism blocks, phenotype blocks, and disease blocks.
Asthma is an inflammatory airways disease characterized by bronchial hyperresponsiveness and airways obstruction, which results from a complex interaction of genetic and environmental factors. Interleukin (IL)-13 and IL-4 are important in IgE synthesis and allergic inflammation, therefore genes encoding IL-13 and IL-4 are candidates for predisposition to asthma. In the present study, we screened single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in IL-13 and IL-4 and examined whether they are risk factors for asthma. We resequenced all exons and the promoter region in 12 asthma patients and 12 normal controls, and identified 18 SNPs including 2 novel SNPs. The linkage disequilibrium(LD) pattern was evaluated with 16 common SNPs, and haplotypes were also estimated within the block. Although IL-13 and IL-4 are localized within 27 kb on chromosome 5q31 and share many biological profiles, this region was partitioned into 2 blocks. One SNP and three SNPs were determined as haplotype-taggingSNPs (htSNPs) within IL-13 and IL-4 haplotype-block, respectively. No significant associations were observed between any of the SNPs or haplotypes and development of asthma in small number of Korean subjects. However, the genetic variants of IL-13 and IL-4 would provide valuable strategies for the genotyping studies in large population.
HapAnalyzer is an analysis system that provides minimum analysis methods for the SNP-based association studies. It consists of Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) test, linkage disequilibrium (LD) computation, haplotype reconstruction, and SNP (or haplotype)-phenotype association assessment. It is well suited to a case-control association study for the unrelated population.
Many researchers have found that one of the most important characteristics of the structure of linkage disequilibrium is that the human genome can be divided into non-overlapping block partitions in which only a small number of haplotypes are observed. The location and distribution of haplotype blocks can be seen as a population property influenced by population genetic events such as selection, mutation, recombination and population structure. In this study, we investigate the effects of the density of markers relative to the full set of all polymorphisms in the region on the results of haplotype partitioning for five popular haplotype block partition methods: three methods in Haploview (confidence interval, four gamete test, and solid spine), MIG++ implemented in PLINK 1.9 and S-MIG++. We used several experimental datasets obtained by sampling subsets of single nucleotide polymorphism (SNP) markers of chromosome 22 region in the 1000 Genomes Project data and also the HapMap phase 3 data to compare the results of haplotype block partitions by five methods. With decreasing sampling ratio down to 20% of the original SNP markers, the total number of haplotype blocks decreases and the length of haplotype blocks increases for all algorithms. When we examined the marker-independence of the haplotype block locations constructed from the datasets of different density, the results using below 50% of the entire SNP markers were very different from the results using the entire SNP markers. We conclude that the haplotype block construction results should be used and interpreted carefully depending on the selection of markers and the purpose of the study.
Mutations in the NF2 tumor suppressor gene cause neurofibromatosis type 2, an autosomal dominant inherited syndrome predisposed to the multiple tumors of the nervous system. Merlin, the NF2 gene product was reported to block Ras-mediated cell transformation and represses Ras-induced expression of cyclin D1. However, the potential mechanism underlying the anti-Ras function of merlin on the cyclin D1 is still unclear. In this study, we investigated whether merlin decreases Ha-ras-induced accumulation of cyclin D1 at the transcriptional level, and demonstrated that merlin suppressed Ras-induced cyclin D1 promoter activity mediated by the cyclic AMP-responsive element (CRE) in SK-N-BE(2)C neuroblastoma cells. Furthermore, we found that merlin attenuated active Ras and forskolin-induced CRE-driven promoter activity. These results suggest that the transcriptional repression of the cyclin D1 expression by merlin may contribute to the inhibition of Ras-induced cell proliferation.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.113.1-113
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2003
A potexvirus, Hosta virus X (HVX-Kr), causing mosaic and mottle symptoms was isolated from hosta plants (Hosta spp.), and its entire genome RNA sequence was determined. in Korea using cDNA library and RACE methods. The genome of HVX encodes five open reading frames coding for viral replicase, triple gene block (TGB), and viral coat protein (CP) from the 5'to 3' ends, which is a typical genome structure of potexviruses. The 3-terminal region of the virus includes the TGBI (26 kDa), TGB2 (13 kDa), TGB3 (8 kDa), and 23 kDa coat protein (CP) and the 3-nontranslated region (NTR). The CP gene of the type isolate of HVX (HVX-U) was amplified by RT-PCR and its nucleotide sequence was determined. The CPs of HVX-Kr and HVX-U had 100% and 98.9% identical amino acids and nucleotides, respectively. Most of the regions of the genome HVX had over 50% nucleotide identical to other sequenced potexviruses. This is the first report of complete genome sequence information of HVX and molecular evidence supporting the virus as a distinct species of the genus Potexvirus.
Seo Jung-Il;Seong Nak-Hun;Oh Taik-Jin;Yang Hyun-Mo;Choi Ho-Yong
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.5
s.335
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pp.15-22
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2005
This paper proposes an efficient structure which is able to perform self-detection and self-repair for faults in a digital system by imitating the structure of living beings. The self-repair system is composed of artificial cells, which have homogeneous structures in the two-dimension, and spare cells. An artificial cell is composed of a logic block based on multiplexers, and a genome block, which controls the logic block. The cell is designed using DCVSL (differential cascode voltage switch logic) structure to self-detect faults. If a fault occurs in an artificial cell, it is self-detected by the DCVSL. Then the artificial cells which belong to the column are disabled and reconfigured using both neighbour cells and spare cells to be repaired. A self-repairable 2-bit up/down counter has been fabricated using Hynix $0.35{\mu}m$ technology with $1.14{\times}0.99mm^2$ core area and verified through the circuit simulation and chip test.
Genome-wide association (GWA) studies have found many important genetic variants that affect various traits. Since these studies are useful to investigate untyped but causal variants using linkage disequilibrium (LD), it would be useful to explore the haplotypes of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) within the same LD block of significant associations based on high-density variants from population references. Here, we tried to make a haplotype catalog affecting body mass index (BMI) through an integrative analysis of previously published whole-genome next-generation sequencing (NGS) data of 7 representative Korean individuals and previously known Korean GWA signals. We selected 435 SNPs that were significantly associated with BMI from the GWA analysis and searched 53 LD ranges nearby those SNPs. With the NGS data, the haplotypes were phased within the LDs. A total of 44 possible haplotype blocks for Korean BMI were cataloged. Although the current result constitutes little data, this study provides new insights that may help to identify important haplotypes for traits and low variants nearby significant SNPs. Furthermore, we can build a more comprehensive catalog as a larger dataset becomes available.
Due to rapid development of bioinformatics technologies, various biological data have been produced in silico. So now days complicated and large scale biodata are used to accomplish requirement of researcher. Developing visualization and annotation tool using them is still hot issues although those have been studied for a decade. However, diversity and various requirements of users make us hard to develop general purpose tool. In this paper, I propose a novel system, Genome Viewer and Annotation tool (GenoVA), to annotate and visualize among genomes using known information and multiple relation graph. There are several multiple alignment tools but they lose conserved area for complexity of its constrains. The GenoVA extracts all associated information between all pair genomes by extending pairwise alignment. High frequency conserved area and high BLAST score make a block node of relation graph. To represent multiple relation graph, the system connects among associated block nodes. Also the system shows the known information, COG, gene and hierarchical path of block node. In this case, the system can annotates missed area and unknown gene by navigating the special block node's clustering. I experimented ten bacteria genomes for extracting the feature to visualize and annotate among them. GenoVA also supports simple and rough computational annotation of new genome.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.115.2-116
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2003
Complete genomic nucleotide sequence of Daphe virus S (DVS), a member of the genus Carlavirus, causing leaf distortion and chlorotic spot disease symptoms in daphne plants, has been determined in this study. The genome of DVS contained six open reading fames coding for long viral replicase, triple gene block, 36 kDa viral coat protein (CP) and 12 kDa from the 5' to 3' ends, which is a typical genome structure of carlaviruses. Two Korean isolates of DVS isolates were 98.1% and 93.6% amino acid identical in the CP and 12kDa, respectively. The CP gene of DVS shares 25.2-55.2% and 42.9-56.1% similarities with that of 19 other carlaviruses at the amino acid and nucleotide levels, respectively. The 3'-proximal 12 kDa gene of DVS shares 20.2-57.8% amino acid identities with that of 18 other members of the genus. The 3' noncoding region of DVS consists of 73 nucleotides with long excluding poly A tract, and shares 69.1-77.1% identities to the known carlaviruses. In the phylogenetic analyses of the two proteins, DVS was closely related to Helenium virus S and Chrysanthemum virus B. This is the first complete sequence information for the DVS, and further confirms the classification of DVS as a distinct species of the genus Carlavirus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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