Kim, Hyun;Choi, Jin-Seok;Yang, Boh-Suk;Ko, Yeoung-Gyu;Kim, Jae-Hwan;Choi, Seong-Bok;Kim, Sung-Woo
Reproductive and Developmental Biology
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v.35
no.3
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pp.391-394
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2011
This study was carried out to investigate the effects of semen on reproductive ability in crossbred Korean native chicken (KNC, 58-wk old). The body weight, volume of semen and concentration of spermatozoa, were 2.96 g, 0.40 ml, $36.58{\times}10^8/ml$, respectively, in KNC. The fertility and hatchability were 94.8% and 78.8% respectively in crossbred KNC. KNC(Y) was high compared to other strains in fertility. The other strains were not significantly different among 6 strains. The results of this experiment indicated that hatchability of (G) was high compared to other strains. The result of this study could be available to genetic improvement of reproductive traits as a basic reference in KNC strains. To achieve the more effective improvement of reproductive traits, addition research such as genetic parameter evaluation should be performed.
A model Indigenous Thai beef cattle breeding structure consisting of nucleus, multiplier and commercial units was used to evaluate the effect of changes in heritabilities of and genetic correlations between adaptation traits on genetic gain and profitability. A breeding objective that incorporated adaptation was considered. Two scenarios for improving both the production and the adaptation of animals where also compared in terms of their genetic and economic efficiency. A base scenario was modelled where selection is for production traits and adaptation is assumed to be under the forces of natural selection. The second scenario (+Adaptation) included all the information available for base scenario with the addition of indirect measures of adaptation. These measures included tick count (TICK), faecal egg count (FEC) and rectal temperature (RECT). Therefore, the main difference between these scenarios was seen in the records available for use as selection criteria and hence the level of investments. Additional genetic gain and profitability was generated through incorporating indirect measures of adaptation as criteria measured in the breeding program. Unsurprisingly, the results were sensitive to the changes in heritabilities and genetic correlations between adaptation traits. However, there were more changes in the genetic gain and profitability of the breeding program when the genetic correlations of adaptation and its indirect measures were varied than when the correlations between these measures were. The changes in the magnitudes of the genetic gain and profit per cow stresses the importance of using reliable estimates of these traits in any breeding program.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.5
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pp.563-570
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2004
Genetic algorithms have been successfully applied to various optimization problems belonging to NP-hard problems. The sequential ordering problems(SOP) and the job shop scheduling problems(JSP) are well-known NP-hard problems with strong influence on industrial applications. Both problems share some common properties in that they have some imposed precedence constraints. When genetic algorithms are applied to this kind of problems, it is desirable for genetic operators to be designed to produce chromosomes satisfying the imposed precedence constraints. Several genetic operators applicable to such problems have been proposed. We call such genetic operators precedence-preserving genetic operators. This paper presents three existing precedence-preserving genetic operators: Precedence -Preserving Crossover(PPX), Precedence-preserving Order-based Crossover (POX), and Maximum Partial Order! Arbitrary Insertion (MPO/AI). In addition, it proposes two new operators named Precedence-Preserving Edge Recombination (PPER) and Multiple Selection Precedence-preserving Order-based Crossover (MSPOX) applicable to such problems. It compares the performance of these genetic operators for SOP and JSP in the perspective of their solution quality and execution time.
MCL1 expression has been found to be up-regulated during infection with virulent Mycobacterium tuberculosis. We investigated the genetic polymorphisms in MCL1 as potential candidate gene for a host genetic study of clinical TB infection. We have sequenced exons and their boundaries of MCL1, including the 1.5 kb promoter region, to identify polymorphisms, and eight polymorphisms were identified. The genetic associations of polymorphisms in MCL1 with clinical TB patients (n=486) and normal controls (n=370) were analyzed. Using statistical analyses, one common promoter polymorphism (MCL1-324C>A) which is absolutely linked with three other SNPs in the promoter and 3'UTR regions, were found to be significantly associated with increased risk of clinical TB disease. The frequency of the A-bearing genotype of -324C>A was higher in clinical TB patients than in normal controls (P=0.0008, OR=1.68). Our findings suggest that polymorphisms in MCL1 might be one of genetic factors for the risk of clinical tuberculosis development.
The genetic variability of three poultry breeds namely Aseel, Miri and Nicobari taken from different geographical locations of India were evaluated using 15 microsatellite loci. No. of alleles varied from 3 to 9 in Aseel, 3 to 8 in Miri and 2 to 7 in Nicobari. Mean PIC values in Aseel, Miri and Nicobari breeds were 0.64, 0.66 and 0.63, respectively. Average unbiased heterozygosity and direct count heterozygosity were 0.65 and 0.59, 0.68 and 0.61, and 0.64 and 0.57 in Aseel, Miri and Nicobari breeds, respectively. High heterozygosity values revealed in this study are indicative of low level of inbreeding, large population size and no or low selection pressure for commercial trait in all three populations. The estimate of genetic distances using Nei's standard, Nei's minimum and Reynold's distance revealed Aseel and Nicobari to be more closely related than Miri breed of poultry.
The medicinal plant Panax ginseng (P. ginseng) contains various phytosterols and bioactive triterpene saponins (ginsenosides). Squalene synthase catalyzes the first committed step in ginsenoside biosynthesis. Transgenic plants of P. ginseng were generated by introducing the squalene synthase gene derived from P. ginseng. Adventitious roots of the transgenic ginseng grew best in B5 medium, and 2 g of inoculum secured an optimal growth rate. Two phytohormones, indolebutyric acid and 1-naphtalene acetic acid, increased root growth and decreased ginsenoside production. Treatment with two selected elicitors, chitosan and jasmonic acid, and a precursor of the isoprenoid pathway, mevalonic acid, enhanced ginsenoside production and retarded ginseng growth rate.
To understand the effects of habitat characteristics on the genetic diversity of Persicaria thunbergii, three sites of different environmental conditions in a water system were surveyed. Site A was the closest to the source of the water system, and there was a dam between sites A and B. Site C is located on the lowest downstream in the water system. Vegetation survey of four quadrats at each site was performed, and soil samples were collected for physicochemical analysis. Random amplification of polymorphic DNA (RAPD) analysis of ten P. thunbergii individuals at each site was conducted to calculate population genetic diversity and genetic distance among populations. Soil was sterile sand at site A, whereas loamy soil at sites B and C. A pure stand of P. thunbergii appeared at site A, while other species occurred together (such as Humulus japonicus and Phragmites australis) at sites B (Shannon-Wiener index; $H_B=0.309$) and C ($H_C=0.299$). Similar to the species diversity, genetic diversity (Nei's gene diversity; h) within population of site A ($h_A=0.2381$) was relatively lower than sites B ($h_B=0.2761$) and C ($h_C=0.2618$). However, site C was separated from sites A and B in genetic distance rather than the geographical distance (Nei's genetic distance; A~B, 0.0338; B~C, 0.0685; A~C, 0.0833).
Occurrence of breast cancer is related to genetic as well as cultural, environmental and life-style factors. Variations in diversity of these factors among different ethnic groups and geographical areas emphasize the immense need for studies in all racial-ethnic populations. The incidence of breast cancer in Pakistan is highest in Asians after Jews in Israel and 2.5 times higher than that in neighboring countries like Iran and India, accounting for 34.6% of female cancers. The Pakistani population is deficient in information regarding breast cancer etiology and epidemiology, but efforts done so far had suggested consanguinity as a major risk factor for frequent mutations leading to breast cancer and has also shed light on genetic origins in different ethnic groups within Pakistan. World-wide research efforts on different ethnicities have enhanced our understanding of genetic predisposition to breast cancer but despite these discoveries, 75% of the familial risk of breast cancer remains unexplained, highlighting the fact that the majority of breast cancer susceptibility genes remain unidentified. For this purpose Pakistani population provides a strong genetic pool to elucidate the genetic etiology of breast cancer because of cousin marriages. In this review, we describe the known breast cancer predisposition factors found in the local Pakistani population and the epidemiological research work done to emphasize the importance of exploring factors/variants contributing to breast cance, in order to prevent, cure and decrease its incidence in our country.
The aim of this study was to investigate genetic development and genotype${\times}$environment interactions (GEI) in postweaning body weight of fattening bulls at the end of test period (WT-T) under various beef fattening environments. Data on a total of 24,247 fattening bulls obtained from the industrial farm, breeding farms and testing stations were used. Heritability estimates for WT-T in all environments were nearly similar. Significant genetic developments of sire, dam and progenies for WT-T were observed in all environments. However, many differences in annual genetic developments between the environments were significant. The genetic correlations for WT-T between industrial farm and breeding farms, industrial farm and testing stations and breeding farms and testing stations were respectively 0.004, 0.004 and 0.013. These low estimates of genetic correlations and significant differences in genetic developments among environments clearly show the existence of GEI for WT-T among various fattening environments. Results of this study indicate the need for environment-specific genetic evaluation and selection of beef bulls for commercial beef production.
Bolormaa, S.;Ruvinsky, A.;Walkden-Brown, S.;van der Werf, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.21
no.11
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pp.1535-1543
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2008
Microsatellites (MS) are useful for quantifying genetic variation within and between populations and for describing the evolutionary relationships of closely related populations. The main objectives of this work were to estimate genetic parameters, measure genetic distances and reconstruct phylogenetic relationships between Australian Angora/Angora_Aus/ and Cashmere/Cashmere_Aus/ populations and three Mongolian Cashmere goat (Bayandelger/BD/, Zavkhan Buural/ZB/, and Gobi Gurvan Saikhan/GGS/) populations based on variation at fourteen MS loci. The level and pattern of observed and expected heterozygosity and polymorphic information content of the fourteen loci studied across the populations were quite similar and high. Except for SRCRSP07, all studied microsatellites were in Hardy-Weinberg Equilibrium (p<0.001). Moderate genetic variation (7.5%) was found between the five goat populations with 92.5% of total genetic variation attributable to diversity existing between the individuals within each population. The greatest Nei's genetic distances were found between the Angora and four Cashmere populations (0.201-0.276) and the lowest distances were between the Mongolian Cashmere goat populations (0.026-0.031). Compared with other Cashmere goat populations, the GGS (crossbred with Russian Don Goats) population had the smallest pairwise genetic distance from the Australian Angora population (0.192). According to a three-factorial correspondence analysis (CA), the three different Mongolian Cashmere populations could hardly be distinguished from each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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