Seismic fragility analysis is a probabilistic decision-making framework which is widely implemented for evaluating vulnerability of a building under earthquake loading. It requires ingredient named probabilistic model and commonly developed using statistics requiring collecting data in large quantities. Preparation of such a data-base is often costly and time-consuming. Therefore, in this paper, by developing generic seismic drift demand model for regular-multi-story steel moment resisting frames is tried to present a novel application of the probabilistic decision-making analysis to practical purposes. To this end, a demand model which is a linear function of intensity measure in logarithmic space is developed to predict overall maximum inter-story drift. Next, the model is coupled with a set of regression-based equations which are capable of directly estimating unknown statistical characteristics of the model parameters.To explicitly address uncertainties arise from randomness and lack of knowledge, the Bayesian regression inference is employed, when these relations are developed. The developed demand model is then employed in a Seismic Fragility Analysis (SFA) for two designed building. The accuracy of the results is also assessed by comparison with the results directly obtained from Incremental Dynamic analysis.
XML DBMS는 XML 문서의 직접적인 접근과 문서의 부분, 문서와 그 문서의 부분들을 통한 질의를 할 수 있는 능력을 가져야 한다. 이러한 XML DBMS의 사용은 복잡한 계층적 관계의 범위로부터 데이터를 얻어내는데 특히 유용하게 사용될 수 있다. 일반적으로 XML DBMS를 구축하기 위해서는 다른 DBMS 위에 덧붙이거나, 처음부터 만들거나, 새 제품을 구입할 수 있을 것이다. XML DBMS를 처음부터 새롭게 생성하는 것은 메모리 할당과 문서 조각의 효율적인 검색을 신중히 생각해야 한다. 다른 DBMS 위에 XML DBMS를 구축하는 것은 빠르게 구축할 수 있고, 하부를 구성하는 DBMS의 저장소를 사용할 수 있다는 이점이 있다. 또한 현재 존재하는 애플리케이션들과 기존의 자료와 통합이 쉬울 수 있다. 이러한 관계형 DBMS는 현 시장에서 상당히 많은 부분을 차지하는 제품으로서, 새로운 DBMS로의 이전을 하기 위해서는 상당한 어려움이 있다. 이러한 제약을 해결하기 위하여 기업에서 선택해야 할 방법은 관계형 DBMS를 XML DBMS로 변환하는 방법과 관계형 DBMS와 XML을 접목시키는 방안이 있을 수 있다. 본 연구는 관계형 DBMS에 XML 어댑터의 기능을 적용한 XML DBMS를 설계하였다. 이와 같은 방법의 DBMS를 구축하면, 기존의 관계형 DBMS를 변경하지 않으면서, XML DBMS로의 기능을 수행 할 수 있게 하면, 시스템 구축에도 적은 비용으로 커다란 효과를 얻을 수 있을 것이다.
There is an ever-increasing demand for assessment of earthquake effects on transportation structures, emphasised by the crippling consequences of recent earthquakes hitting developed countries reliant on road transportation. In this work, vulnerability functions for RC bridges are derived analytically using advanced material characterisation, high quality earthquake records and adaptive inelastic dynamic analysis techniques. Four limit states are employed, all based on deformational quantities, in line with recent development of deformation-based seismic assessment. The analytically-derived vulnerability functions are then compared to a data set comprising observational damage data from the Northridge (California 1994) and Hyogo-ken Nanbu (Kobe 1995) earthquakes. The good agreement gives some confidence in the derived formulation that is recommended for use in seismic risk assessment. Furthermore, by varying the dimensions of the prototype bridge used in the study, and the span lengths supported by piers, three more bridges are obtained with different overstrength ratios (ratio of design-to-available base shear). The process of derivation of vulnerability functions is repeated and the ensuing relationships compared. The results point towards the feasibility of deriving scaling factors that may be used to obtain the set of vulnerability functions for a bridge with the knowledge of a 'generic' function and the overstrength ratio. It is demonstrated that this simple procedure gives satisfactory results for the case considered and may be used in the future to facilitate the process of deriving analytical vulnerability functions for classes of bridges once a generic relationship is established.
Park, Cheon-Won;Kim, Dong-Joon;Shin, Woo-Cheol;Ju, Jee-Hwan
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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pp.1606-1609
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2002
MAC state models appeared with an effort to overcome technical demerits of CDMA in provisioning packet data service. In the scenario of sojourn and transition on MAC states, the design of state sojourn time is a critical issue for an efficient utilization of limited recource; a longer sojourn time leads to more resource being preserved for inactive stations, while more connection components should be recovered with a shorter sojourn time. Thus, the sojourn time at each MAC state must be optimized in consideration of these two conflicting arguments. In this paper, we first present a generic MAC state model. Secondly, based on the generic model, we reveal a relation of inactive period and the delay time of the last packet served in pre- ceding active period and specify a loss function reflect-ing two antinomic features that result from a change of state sojourn time. Using the proposed loss function, we construct a decision problem to find an optima3 rule for state sojourn times. Finally, we present a way of computing Bayes rule by use of the posterior distribution of inactivity duration for given observation on the delay time of last packet. Furthermore, Bayes rules are explicitly expressed for special arrival processes and investigated with respect to traffic load and loss parameters.
In this paper, we considered the authoritative representation of Command and Fire Control System(CFCS) for the surface ship that was the engineering level model to develop system specifications and to analyze operational concepts on the concept design phase and to analyze military requirements, effectiveness and performance for the system. The engineering level model of CFCS can be used in simulation independently of the surface ship's type, and also it takes reuse, interoperability, and extension into consideration. The detailed sub-models, internal and external data interface, data flow among each sub-model, sensor and weapon models about the engineering level model of CFCS was defined. It was verified via engineering level simulations according to the V&V process.
Zuccarello, Giuseppe C.;Wen, Xinging;Kim, Gwang Hoon
ALGAE
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제37권3호
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pp.205-211
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2022
The trend in naming genera based almost exclusively on molecular data, and not on morphological diagnostic characters, is increasing. In bifurcating phylogenetic trees generic cut-offs are arbitrary, but at the bare minimum nomenclatural changes should be supported by multiple phylogenetic methodologies using appropriate models for all the various gene partitions, strong support with all branch support methods, and should also result in adding to our knowledge of the interrelationships of taxa. We believe that a recent taxonomic treatment of the genus Pyropia (Yang et al. 2020) into several genera is unwarranted. We reanalysed the data presented in the recent article, using additional phylogenetic methods. Our results show that many of the newly established genera are not well supported by all methods, and the new circumscription of the genus Pyropia renders it unsupported. We also tested additional outgroups, which were previously suggested as sister to Pyropia, but this did not substantially change our conclusions. These generic nomenclatural changes of the previously strongly supported genus Pyropia, do not shed light on the evolution of this group and have serious consequences in these commercially important algae, that are also governed by a plethora of regulation and by-laws that now need to be amended. We suggest that the over-splitting of groups based only on poorly produced and modestly supported phylogenies should not be accepted and that the genus Pyropia sensu Sutherland et al. (2011) be restored.
GPM(Generic Product Model)은 원자력 플랜트의 라이프 사이클 데이터를 통합, 공유하기 위하여 일본의 Hitachi에서 개발한 공통 데이터 모델이다. GPM은 추상 모델 성격의 GPM 핵심 모델과 핵심 모델의 기술을 위한 구현 언어 그리고 구현 언어로 작성된 참조 라이브러리로 구성되어 있다. GPM 핵심 모델은 객체들 사이의 의미가 부여된 관계 정의를 통하여 객체 의미 관계 네트워크 모델을 구성할 수 있는 특성이 있다. 초기의 GPM은 GPM 핵심 모델의 특성을 반영한 신택스의 GPML이라는 구현 언어를 개발하여 제공하였으나 원자력 플랜트 라이프 사이클동안 다양한 목적으로 GPM 데이터 모델에 접근하는 이기종 애플리케이션들과의 상호운용성을 위하여 XML을 기반으로 하는 GPM-XML로 교체되었다. 그러나 현재 GPM-XML을 사용하여 구축한 GPM 데이터 모델이 객체 의미 관계 네트워크 모델로서 활용되기 위한 GPM-XML 기반의 연구가 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 객체 의미 관계 네트워크와 유사한 성격의 온톨로지를 기술할 수 있으며 이를 지원하는 기술 표준 및 도구들이 이미 활용 가능한 수준에 있는 OWL을 GPM 핵심 모델을 위한 구현 언어로서 제안한다. OWL은 XML 기반의 RDF/XML 형식으로 기술될 수 있으므로 상호운용성 또한 보장받을 수 있다. 본 논문은 OWL의 세 가지 하위 언어 사양 중 추론기능을 완벽히 제공받을 수 있는 가운데 문법적 제약이 가장 덜 엄격한 OWL DL을 사용한다. 본 논문은 OWL DL을 GPM 핵심 모델의 구현 언어로서 사용하기 위하여 GPM과 OWL 두 모델 사이의 차이점을 도출한 후 이를 해소할 수 있는 방법을 제안하며 이 방법을 적용하여 GPML로 작성된 참조 라이브러리를 OWL DL 기반의 온톨로지로 변환하여 구축하는 방법을 기술한다.
본 연구의 목적은 요양보호사 대상의 죽음준비교육이 요양보호사의 DNR에 대한 태도, 피로, 수면의 질에 미치는 효과를 파악하는 데에 있다. 연구의 설계는 비동등 대조군 실험 연구이다. 본 연구는 총청도 J시의 재가노인장기요양서비스기관에서 2016년 02월 15일부터 5월 30일까지 시행하였다. 본 연구에 대상자는 참여를 동의한 재가노인장기요양서비스기관의 요양보호사 총 43명을 대상으로 하였다. 실험군과 대조군은 각각 21, 22 명씩 무작위로 나누어 배정하였다. 실험군(n=21)을 대상으로 매 회 2시간, 주 1회, 8주간에 걸쳐 죽음준비교육을 실시하였다. 실험 처치 효과는 DNR에 대한 태도, 피로, 수면의 질의 변화를 8주간의 중재 전, 후에 구조화된 설문지를 통하여 측정하였다. 자료의 분석은 t-, chi-square, Fisher Exact- and paired t-tests를 사용하였다. 8주간의 중재 후 실험군의 DNR에 대한 태도 (P<.001), 수면의 질(P<.001)이 유의하게 증가된 반면, 피로(P<.030)는 유의하게 감소되었다. 죽음준비교육 프로그램은 요양보호사에게 효과적인 간호 중재로 보인다. 그러므로, 죽음준비교육 프로그램의 현장 적용 가능성을 고려할 수 있겠다.
본 연구는 IPTV의 지능형 검색을 가능하게 하는 VOD 어노테이션을 위해 효율적인 반자동 온톨로지 모델링 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 워드넷(WordNet)으로 부터 특정 도메인(또는 장르)을 대표하는 콘텐츠에 관련된 키워드의 상 하위어와 동의어에 해당하는 부분 트리를 추출하고, 워드넷에 없는 외래어, 한자어 등은 확장하여 콘텐츠 온톨로지를 구축한다. 이 온톨로지는 보편적 계층구조와 특정 계층구조를 생성한다. 전자는 콘텐츠와 관련 키워드를 제약 기술(description)을 포함하는 클래스로 정의한 어휘의 의미 모델이다. 후자는 생성된 모델에 함의관계(subsumption) 추론 기술을 적용하여 키워드를 관련있는 콘텐츠로 추론한 모델이다. 어노테이션은 이 온톨로지를 기반으로 VOD에 콘텐츠와 장르의 메타데이터를 의미 기반으로 생성한다. 보편적 계층구조는 서비스 도메인에 독립적으로 재사용이 가능하며, 특정 계층구조는 서비스 목적에 맞는 완전하고 함축적인 모델을 생성한다. 제안하는 방법은 서비스 도메인에 상관없이 적용 가능한 알고리즘이며, 2,400건의 테스트 데이터로 어노테이션 결과를 평가하여 82%의 정확도를 보였다.
Single original gemcitabine is commonly used as salvage treatment in platinum-resistant ovarian cancer, fallopian tube cancer and primary peritoneal adenocarcinoma (PPA) with a satisfactory outcome. However, efficacy data fro this regimen are limited. We therefore conducted a retrospective study to evaluate the outcome of patients who received single-agent generic gemcitabine (GEMITA) after development of clinical platinum resistance. The study period was between May 2008 and December 2010. Gemcitabine was administered intravenously in two different schedules: 1,000 $mg/m^2$ on day 1,8, and 15 every 28 days; and on days 1 and 8 every 21 days with the same dosage. Administration was until disease progression was noted. The response rate was evaluated using the Gynecologic Cancer Intergroup (GCIG) criteria while toxicity was evaluated according to WHO criteria. Sixty-six patients met the inclusion criteria in the study period. Two-thirds of them received gemcitabine as the second and third line regimen. The overall response rate was 12.1%. The median progression free survival and overall survival was 2 and 10 months, respectively. With the total 550 courses of chemotherapy,the patients developed grades 3 and 4 hematologic toxicity as follows: anemia, 1.5%; leukopenia, 13.7%; neutropenia, 27.3%; and thrombocytopenia, 3.0%. In conclusion, single agent generic gemcitabine revealed a modest efficacy in patients with platinum-resistant ovarian cancer, fallopian tube cancer and PPA without serious toxicity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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