• 제목/요약/키워드: generic data

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Current Status of Nuclear Waste Management (and Disposal) in the United States

  • McMahon, K.;Swift, P.;Nutt, M.;Birkholzer, J.;Boyle, W.;Gunter, T.;Larson, N.;MacKinnon, R.;Sorenson, K.
    • Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology
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    • 제1권1호
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    • pp.29-35
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    • 2013
  • The United States Department of Energy (US DOE) is conducting research and development (R&D) activities under the Used Fuel Disposition Campaign (UFDC) to support storage, transportation, and disposal of used nuclear fuel (UNF) and wastes generated by existing and future nuclear fuel cycles. R&D activities are ongoing at nine national laboratories, and are divided into storage, transportation and disposal. Storage R&D focuses on closing technical gaps related to extended storage of UNF. Transportation R&D focuses on ensuring transportability of UNF following extended storage, and addressing data gaps regarding nuclear fuel integrity, retrievability, and demonstration of subcriticality. Disposal R&D focuses on identifying geologic disposal options and addressing technical challenges for generic disposal concepts in mined repositories in salt, clay/shale, and granitic rocks, and deep borehole disposal. UFDC R&D goals include increasing confidence in the robustness of generic disposal concepts, reducing generic sources of uncertainty that may impact the viability of disposal concepts, and developing science and engineering tools to support the selection, characterization, and licensing of a repository. The US DOE has also initiated activities in the Nuclear Fuel Storage and Transportation (NFST) Planning Project to facilitate the development of an interim storage facility and to support transportation infrastructure in the near term.

Mesh size refining for a simulation of flow around a generic train model

  • Ishak, Izuan Amin;Alia, Mohamed Sukri Mat;Salim, Sheikh Ahmad Zaki Shaikh
    • Wind and Structures
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    • 제24권3호
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    • pp.223-247
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    • 2017
  • By using numerical simulation, vast and detailed information and observation of the physics of flow over a train model can be obtained. However, the accuracy of the numerical results is questionable as it is affected by grid convergence error. This paper describes a systematic method of computational grid refinement for the Unsteady Reynolds Navier-Stokes (URANS) of flow around a generic model of trains using the OpenFOAM software. The sensitivity of the computed flow field on different mesh resolutions is investigated in this paper. This involves solutions on three different grid refinements, namely fine, medium, and coarse grids to investigate the effect of grid dependency. The level of grid independence is evaluated using a form of Richardson extrapolation and Grid Convergence Index (GCI). This is done by comparing the GCI results of various parameters between different levels of mesh resolutions. In this study, monotonic convergence criteria were achieved, indicating that the grid convergence error was progressively reduced. The fine grid resolution's GCI value was less than 1%. The results from a simulation of the finest grid resolution, which includes pressure coefficient, drag coefficient and flow visualization, are presented and compared to previous available data.

Review of Data-Driven Multivariate and Multiscale Methods

  • Park, Cheolsoo
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제4권2호
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    • pp.89-96
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    • 2015
  • In this paper, time-frequency analysis algorithms, empirical mode decomposition and local mean decomposition, are reviewed and their applications to nonlinear and nonstationary real-world data are discussed. In addition, their generic extensions to complex domain are addressed for the analysis of multichannel data. Simulations of these algorithms on synthetic data illustrate the fundamental structure of the algorithms and how they are designed for the analysis of nonlinear and nonstationary data. Applications of the complex version of the algorithms to the synthetic data also demonstrate the benefit of the algorithms for the accurate frequency decomposition of multichannel data.

대학특성과 전공을 고려한 대학생 핵심역량에 관한 연구: 호텔관광경영전공을 중심으로 (The Study on Essential Competencies for University Students in consideration of University Specialization and Major: Focusing on Hotel and Tourism Management)

  • 정해용
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권10호
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    • pp.19-32
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    • 2015
  • 본 연구는 대학의 특성을 반영한 전체 대학생 및 호텔관광경영 전공에 요구되는 역량범주를 확인함으로써 역량기반 대학 및 호텔관광경영 전공의 교육과정 프레임워크 재구축을 위한 기초자료를 제공하기 위하여 수행되었다. 이러한 연구목적을 위하여 본 연구는 첫째, 핵심역량에 대한 이론적 실무적 선행연구의 검토에 기반하여 대학생의 핵심역량을 공통역량, 전공역량, 인성역량, 대학특성역량 등 4가지로 설정하고 둘째, 대학생을 대상으로 역량별 중요도와 성취도에 대한 설문으로 실증분석을 실시하여 본 연구에서 설정한 4가지 역량을 검증하였다. 셋째, 호텔관광경영 계열 진공과 기타 전공간 역량별 차이를 검증하였다. 실증분석 결과, 본 연구에서 설정한 4가지 역량범주가 타당하게 설정되었으며, 전공계열간 중요도, 역량수준, 교육적 요구가 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 호텔관광계열 전공이 기타 전공들에 비해 공통역량 및 인성역량의 중요도와 공통역량의 현 수준이 상대적으로 높은 것으로 분석되었다.

3 차원 물체 인식을 위한 보편적 지식기반 실린더형 물체 자가모델링 기법 (Sell-modeling of Cylindrical Object based on Generic Model for 3D Object Recognition)

  • 백경근;박연출;박준영;이석한
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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    • pp.210-214
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    • 2008
  • 로봇이 실제 가정환경에 존재하는 모든 물체를 사전에 모델화하여 데이터베이스에 보존하는 것은 현실적으로 불가능하다. 따라서 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 가정 내에서 흔히 볼 수 있으며 로봇에게도 조작이 용이한 컵, 병, 캔 등의 실린더 형 물체를 우선적 모델링 대상으로 선정하고, 이 물체들의 공통된 범주적 특성을 정의한 보편적 모델(Generic Model)을 사용하여 부분적 데이터로부터 전체 형상을 추정하는, 로봇 자가 모델링에 활용 가능한 새로운 물체 모델링 기법을 제안한다. 구체적으로 3D 센서로부터 얻은 3D 영상으로부터 우리가 모델링 하기를 원하는 실린더 형의 물체를 분리해낸 후 물체 표면상의 점의 좌표와 법선벡터를 이용해서 실린더의 초기 중심축을 구하는 방법, 오차를 가지고 있는 중심축을 교정해주는 방법, 최종적으로 실린더 단면의 중심축과 반지름을 이용하여 전체 실린더 형 물체를 모델링하는 방법 등을 제안하고 또한 실험을 통해서 우리가 제시하는 모델링 기법이 노이즈가 존재하는 실제 환경에서도 얼마 만큼의 정확성을 갖는지를 평가하였다.

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선택약가제도가 건강보험 약품비 지출에 미치는 영향: 경구용 당뇨병 치료제를 대상으로 한 시나리오 분석 (The Effect of Tiered Copayment System on Pharmacy Benefit Expenditure of National Health Insurance in Korea: Scenario Analysis based on the Use of Oral Antidiabetic Medications)

  • 김남효;최경업;손현순;신인철;신현택
    • 한국임상약학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.126-134
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    • 2014
  • Purpose: This study was aimed to examine the financial effect of 2-tiered copayment system on annual expenditure of pharmacy benefit in the National Health Insurance (NHI) of Korea, focusing on oral antidiabetic medications. Methods: 284 oral antidiabetic products with 14 different active single ingredients listed in the National Formulary of NHI (August 2009) were assigned to tier 1 or tier 2 according to the selected criteria. 10 different combinations of coinsurance rates were selected to estimate the changes in drug expenditure cost of NHI. Results: The annual drug cost was estimated based on the drug price per unit listed in the National Formulary and the used amount of products in 2009 from the IMS Health data of Korea. In the combinations of coinsurance rate of 20% for tier 1 and 40% for tier 2, the total annual drug cost was estimated to be reduced by 1.3% in the case of no change of generic and original drug consumptions, and to be reduced by 4.3% in the case of 10% increased generic drug consumptions. Conclusion: The tiered copayment system with optimal coinsurance rates appears to be a potential strategy to reduce the financial burden of NHI in Korea by promoting the use of generic products.

영상처리 알고리즘 구현에서 소스코드 재사용을 위한 제너릭 프로그래밍 방법에 관한 연구 (A study of generic programming method for source code reuse in image processing algorithm implementation)

  • 이정헌;이준형
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.19-34
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    • 2005
  • 영상처리 알고리즘 연구에 있어서 가장 어려운 부분 중 하나가 기존 알고리즘과의 성능 비교이다. 그러므로 재사용이 가능한 코드의 형태로 알고리즘을 표현하고 구현하는 것이 영상처리 연구에서는 매우 중요하다. 기존의 영상처리 시스템들은 소스코드 측면에서의 재사용을 위한 모든 조건을 지원하지 못했다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 제너릭(generic) 프로그래밍 방법을 영상처리 알고리즘구현에 적용함으로써 소스코드 측면에서의 재사용 문제를 해결하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 다른 다양한 영상 형식이 적용되더라도 같은 알고리즘 구현이 가능하도록 영상처리 알고리즘들과 알고리즘 구현을 위한 기초적인 자료 구조를 연결하는 이차원 iterator를 정의하여 사용하는 방법이다. 그리고 제안 방법의 간결함과 효율성을 확인하기 위하여 몇 개의 예제와 기존의 영상처리 알고리즘 통합 개발 환경에 이식하여 기존의 방법과 비교하였다.

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Deterministic Parallelism for Symbolic Execution Programs based on a Name-Freshness Monad Library

  • Ahn, Ki Yung
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권2호
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    • pp.1-9
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    • 2021
  • 본문에서는 순수 함수형 언어인 하스켈로 작성된 심볼릭 실행의 병렬화를 위한 상태 모나드 기반의 라이브러리에 결정적 병렬화를 적용하기 편리한 API를 설계/구현하고 멀티코어 컴퓨터에서 벤치마크를 통해 실제 성능을 향상을 확인해 본다. 일반적으로 순수 함수형 프로그램은 병렬화가 쉽다고 알려져 있으나 실제 구현에서 핵심 알고리듬 외적인 부분에서 의도치 않은 순차적 데이터 의존성의 발생으로 병렬화가 어려워질 수 있다. 심볼릭 실행 구현에서는 지금껏 사용했던 변수와 겹치지 않는 새 이름을 생성함으로써 서로 다른 범위의 이름이 같은 변수끼리 혼동하는 착오를 피하는 방식을 종종 활용한다. 그런데 이를 순차적 상태 관리로 구현한 경우가 많아 병렬화에 걸림돌이 된다. 이 논문에서는 하스켈의 범용적 이름 관리 라이브러리인 unbound-generics의 새 이름 생성 기능에 순차적 의존성을 회피할 수 있는 확장 기능을 제공함으로써 병렬적 심볼릭 실행 구현을 간소화하는 데 기여하였다. 우리가 구현한 병렬화 확장의 특징은 기존 unbound-generics 라이브러리의 내부 구현을 그대로 유지한 상태의 확장이라는 점으로, 기존에 unbound-generics로 작성된 순차적 심볼릭 실행기의 성능 저하 우려가 전혀 없다는 점이다. 따라서 병렬화가 필요한 부분에만 확장 기능을 적용하는 방식으로 활용하여 성능을 개선할 수 있다.

Comprehensive Residual Stress Distributions in a Range of Plate and Pipe Components

  • Lee Hyeong-Yeon;Kim Jong-Bum;Lee Jae-Han;Nikbin Kamran M.
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제20권3호
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    • pp.335-344
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    • 2006
  • A comprehensive review of through thickness transverse residual stress distributions in a range of as-welded and mechanically bent components made up of a range of steels has been carried out, and simplified generic transverse residual stress profiles for a plate and pipe components have been proposed. The geometries consisted of welded pipe butt joints, T-plate joints, tubular T-joints, tubular Y-joints and a pipe on plate joints as well as cold bent tubes and pipes. The collected data covered a range of engineering steels including ferritic, austenitic, C-Mn and Cr-Mo steels. Measured residual stress data, normalised with respect to the parent material yield stress, has shown a good linear correlation versus the normalised depth of the region containing the residual stress resulting from the welding or cold-bending process. The proposed simplified generic residual stress profiles based on the mean statistical linear fit of all the data provides a reasonably conservative prediction of the stress intensity factors. Whereas the profiles for the assessment procedures are fixed and case specific, the simple bilinear profiles for the residual stresses obtained by shifting the mean and bending stress from the mean regression line have been proposed and validated.

Development of a Knowledge Base for Korean Pharmacogenomics Research Network

  • Park, Chan Hee;Lee, Su Yeon;Jung, Yong;Park, Yu Rang;Lee, Hye Won;Kim, Ju Han
    • Genomics & Informatics
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    • 제3권3호
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    • pp.68-73
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    • 2005
  • Pharmacogenomics research requires an intelligent integration of large-scale genomic and clinical data with public and private knowledge resources. We developed a web-based knowledge base for KPRN (Korea Pharmacogenomics Research Network, http://kprn.snubi. org/). Four major types of information is integrated; genetic variation, drug information, disease information, and literature annotation. Eighteen Korean pharmacogenomics research groups in collaboration have submitted 859 genotype data sets for 91 disease-related genes. Integrative analysis and visualization of the large collection of data supported by integrated biomedical path­ways and ontology resources are provided with a user-friendly interface and visualization engine empowered by Generic Genome Browser.