Kim, Jong-Ok;Park, Jong-Bae;Kim, Kwang-In;Lee, Sang-Chul
Proceedings of the KIEE Conference
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1996.07b
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pp.878-882
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1996
This paper discusses the definition and concepts, approach methodologies, capable application areas in electricity business, and tentative calculation of avoided generation costs based on the Korea's official long-term generation expansion plan. The objective to evaluate avoided costs of a resource is to supply decision makers with the breakeven cost of a targeting avoided resource. For the evaluation of avoided costs of the Korea's generation system, we consider the pseudo-DSM option which has 1,000MW peak savings, load factor with 70 percent, and life-time With 25 years as the avoided resource. The DSM resource can save the fuel and capacity additions of a electric utility during its life time. The capacity and fuel savings are evaluated from the two different cashflows with and Without the DSM option, which are generated on the basis of the generation system optimization model(WASP-II), independently. The breakeven kWh costs of the DSM option over this 25-year period is projected to be 34.1[won/kWh], which is composed of generation-capacity and fuel avoided costs with 101.139[won/kW] and 17.6[won/kWh], respectively.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.4
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pp.255-260
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2018
In recent years, increasing electricity use has led to considerable interest in green energy. In order to effectively supply, cut off, and operate an electric power system, many electric power facilities such as gas insulation switch (GIS), cable, and large substation facilities with higher densities are being developed to meet demand. However, because of the increased use of aging electric power facilities, safety problems are emerging. Electromagnetic wave and leakage current detection are mainly used as sensing methods to detect live-line partial discharges. Although electromagnetic sensors are excellent at providing an initial diagnosis and very reliable, it is difficult to precisely determine the fault point, while leakage current sensors require a connection to the ground line and are very vulnerable to line noise. The partial discharge characteristic in particular is accompanied by statistical irregularity, and it has been reported that proper statistical processing of data is very important. Therefore, in this paper, we present the results of analyzing ${\Phi}-q-n$ cluster distributions of partial discharge characteristics by using K-means clustering to develop an expert partial discharge diagnosis system generated in a GIS facility.
Electricity is generated by the combined reactions of hydrogen oxidation and oxygen reduction which occur on the Pt/C catalyst surface. There have been lots of researches to make high performance catalysts which can reduce Pt utilization. However, most of catalysts are synthesized by wet-processes and a significant amount of chemicals are emitted during Pt/C synthesis. In this study, Pt/C catalyst was produced by arc plasma deposition process in which Pt nano-particles are directly deposited on carbon black surfaces. During the process, islands of Pt nano-particles were produced and they were very fine and well-distributed on carbon black surface. Compared with a commercialized Pt/C catalyst (Johnson & Matthey), finer particle size, narrower size distribution, and uniform distribution of APD Pt/C resulted in higher electrochemical active surface area even at the less Pt content.
Ballal, Makarand S.;Suryawanshi, Hiralal M.;Mishra, Mahesh K.
Journal of Power Electronics
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v.8
no.2
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pp.181-191
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2008
The task performed by induction motors grows increasingly complex in modern industry and hence improvements are sought in the field of fault diagnosis. It is essential to diagnose faults at their very inception, as unscheduled machine down time can upset critical dead lines and cause heavy financial losses. Artificial intelligence (AI) techniques have proved their ability in detection of incipient faults in electrical machines. This paper presents an application of AI techniques for the detection of inter-turn insulation and bearing wear faults in single-phase induction motors. The single-phase induction motor is considered a proto type model to create inter-turn insulation and bearing wear faults. The experimental data for motor intake current, rotor speed, stator winding temperature, bearing temperature and noise of the motor under running condition was generated in the laboratory. The different types of fault detectors were developed based upon three different AI techniques. The input parameters for these detectors were varied from two to five sequentially. The comparisons were made and the best fault detector was determined.
Purpose: Residential cooking(gas or electricity) emits many air pollutants. For Removal of these contaminants, range hood is play an important role in the cooking activities. However, deterioration about performance of range hood can be occur in used range hood which is not verified on performance by testing balancing and adjusting in apartment. So, purpose of this study is to improve the range hood against cooking-generated contaminations. Method: To improve hood, survey of range hood which mounted in apartment have to conduct at first. In this study, the survey was conducted for 3 steps. First, Visual inspection for conditions of range hood. Second, questionnaire of operating and maintenance method. Third, interview with user about need for improvement, complainant. Finally, we integrated the survey for range hood and introduced the probable cause of deterioration through this comprehensive survey. Result: Result of measurement for air volume for range hood, A measured air volume has reduced by 41.4, 38.0, 32.0% each step from rated air volume. There are lots of reasons of this phenomenon including to maintenance, air path of duct, lower-cost devices, exhaust ports. For solve this problem, guideline about operating hood, user in apartment will have to supply with maintenance information at first.
The Firebrick Resistance-Heated Energy Storage (FIRES) concept developed by the Massachusetts Institute of Technology aims to enhance profitability of the nuclear power industry in the next decades. Studies carried out at Massachusetts Institute of Technology already provide estimates of the potential revenue from FIRES system when it is applied to industrial heat supply, the likely first application. Here, we investigate the possibility of operating a power plant (PP) with a fluoride-salt-cooled high-temperature reactor and a closed Brayton cycle. This variant offers features such as enhanced nuclear safety as well as flexibility in design of the PP but also radically changes the way of operating the PP. This exploratory study provides estimates of the revenue generated by FIRES in addition to the nominal revenue of the stand-alone fluoride-salt-cooled high-temperature reactor, which are useful for defining an initial design. The electricity price data is based on the day-ahead markets of Germany/Austria and the United States (Iowa). The proposed method derives from the equation of revenue introduced in this study and involves simple computations using MatLab to compute the estimates. Results show variable economic potential depending on the host grid but stress a high profitability in both regions.
As the environmental regulations is more strengthened, the study of the renewable energy system and waste heat for electricity production is being accelerated. In this study, the performance and power generation rate of solar power generation by using R134a Rankine cycle was analyzed with solar radiation and mass flow rate of R134a. As a result, the maximum and minimum collected heat of solar collector was 20.4 kW and 13.6 kW at October and December, respectively. Besides, the highest generator power was generated at October and it was 0.91 kW/day, while the lowest generator power is occurred at December and it was about 0.85 kW/day.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.36
no.1
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pp.70-73
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2023
To improve superconductor properties, the size of the crystal grains of the superconductor should be adjusted, the amount of electricity flowing through the superconductor should be increased, and the superconductor should be designed to withstand external magnetic fields. It is necessary to control the microstructure so that many flux pinning centers are developed inside the superconductor so that defects are generated physically or chemically, and the micro secondary phase for trapped magnetic flux must be dispersed inside the superconductor. In order to measure the superconducting magnetic force of the superconducting bulk in a simplified manner, the superconducting magnetic force was analyzed using an Nd-Fe-B permanent magnet of 3.80 kG. In particular, by delaying the growth of partially melted Y2BaCuO5 particles, we devised a plan to refine Y2BaCuO5 particles to effectively improve superconducting magnetic force, and analyzed superconducting magnetic force in a single crystal YBa2Cu3O7-y superconducting bulk using a gauss meter. The melted superconducting bulk traps 80% or more of the applied magnetic field, and can be used as a bulk magnet of high magnetic field magnetization applicable to electric power equipment.
Tidal power generation plays a critical role in reducing greenhouse gas emissions. It uses a tidal force generated by gravitational force between the moon, the earth, and the sun. The change of seawater height generates the tide-generating force, and the magnitude of the change is the tide level. The tide level change has the same period as the tide-generating force twice a day, every 29.5 days, every year, and every 18.6 years. Sihwa Lake Tidal Power Station is Korea's first tidal power plant that began commercial power generation in August 2011 and has been accumulating a large volume of data on electricity production, power generation sales, sluice displacement, and tide levels. The purpose of this paper was to analyze the impact of the inefficiency factors affecting production and the tidal level change on tidal power generation and their characteristics using Sihwa Lake Tidal Power's operational performance data. Throughout this paper we show that tidal power generating operation is accurately predicting the trends of magnitude of tidal force to be periodical for each day. determining the drop to initiate the water turbine generator factoring the constraints on the operation of Sihwa Lake, and reflecting the water discharge through the floodgate and water turbine during the standby mode in the power generation plan to be in the optimal condition until the initiation of the next power generation can maximize power generation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.505-507
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2021
Image recognition technology is a technology that recognizes an image object by using the generated feature descriptor and generates object feature points and feature descriptors that can compensate for the shape of the object to be recognized based on artificial intelligence technology, environmental changes around the object, and the deterioration of recognition ability by object rotation. The purpose of the present invention is to implement a power management framework required to increase profits and minimize damage to livestock farmers by preventing accidents that may occur due to the improvement of efficiency of the use of livestock house power and overloading of electricity by integrating and managing a power fire management device installed for analyzing a complex environment of power consumption and fire occurrence in a smart safety livestock house, and to develop and disseminate a safe and optimized intelligent smart safety livestock house.
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