본 연구의 목적은 장래인구추계를 위하여 논리적이고 상대적으로 정확한 연령별 출산율의 가정치를 설정하는 것이다. 먼저 코호트별 출산순위별 연령별 출산율의 추정과 추계를 위하여 Coale-McNeil 모형을 일반화한 로그감마분포모형을 선택한다. 다음은 보정형의 연령별 출산율 모형을 재생산을 완료하지 않은 상대적으로 젊은 출생코호트를 포함하는 실적치 자료에 맞추기 위하여, 출산력 파라메터를 추정하는 방법을 설명한다. 본 연구는 일련의 출생코호트의 출생순위별 연령별 출산율을 역출하여, 장래의 특정연도 대하여 연령별 출산율을 추계한다. 가령, 2010년의 20세의 연령별 출산율은 1990년에 태어난 출생코호트의 20세에서의 연령별 출산율이고, 2010년의 21세의 연령별 출산율은 1989년에 태어난 출생코호트의 21세에서의 연령별 출산율에 해당한다. 결국 2010년에 태어난 코호트까지의 연령별 출산율의 추계치를 얻게 되면, 2055년도 까지의 기간별(연도별_령별 출산율에 대한 가정치를 설정할 수 있다. 본 연구의 출산력 가정치와 통계청의 2005년 장래인구 특별추계의 가정치 사이에 차이가 나는 것은 털 연구의 출산예측모형에서 혼인연령의 상승과 독신여성의 증가로 인한 출산력 저하의 최근 추세를 제대로 반영하였기 때문이라고 할 수 있으며, 이러한 점에서 본 연구의 출산력 가정치가 논리적이고 합리적이라고 주장할 수 있을 것이다. 그러나 장래인구추계와 관련하여, 출산력 가정치 설정을 위한 출산예측모형의 본질적 과제는 어떻게 기간효과(를 슬기롭게 다루느냐 하는 것이다. 코호트모형을 근간으로 하여, 최근의 실적치를 바탕으로 약간의 기간적 수정을 하는 것을 제외하고는 기간효과를 별도로 취급하기는 쉽지 않다.
본 논문은 space-time adaptive processing(STAP)의 불균일한 클러터 환경에 의한 성능 저하를 극복하기 위하여 제시된 다양한 기술에 대하여 성능 분석을 하였다. 불균일한 클러터에 의한 이상치(outlier)를 제거하는 기술인 nonhomogeneity detector(NHD)의 성능 향상을 위해, 다수의 이상치가 존재할 때 기존의 inner product(IP) 혹은 generalized inner product(GIP)보다 좋은 성능을 보여주는 projection statistics(PS)를 적용하였다. 또한, 중위수를 이용한 간섭 공분산 행렬의 예측 방법과 기존의 예측 방법에 따른 성능 분석을 하였다. 시뮬레이션을 통하여 STAP성능 분석을 한 결과, 중위수를 이용한 간섭 공분산 행렬의 예측 방법이 NHD 방법에 구애를 받지 않고 signal to interference plus noise ratio(SINR) 손실, MSMI를 이용한 단일 혹은 다수의 목표물 검출 모두 기존의 간섭 공분산 행렬의 예측 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
A limitation is assumed that In this paper, a generalized method is proposed to extract a period of a motion of on object. To detect a periodic motion, we put restrictions on a stationary camera and on a motion of an object. We ca derive the necessary and sufficient condition that an image sequence consists of the projection of the periodic motion by the affine transformation that is a reasonally good approach to the perspective projection. The difficulty of detecting its periodic motion is to select its have period in sequence and to define its width.
Roh[1] derived 2D g-Navier-Stokes equations from 3D Navier-Stokes equations. In this paper, we will see the space $L^2({\Omega},\;g)$, which is the weighted space of $L^2({\Omega})$, as natural generalized space of $L^2({\Omega})$ which is mathematical setting for Navier-Stokes equations. Our future purpose is to use the space $L^2({\Omega},\;g)$ as mathematical setting for the g-Navier-Stokes equations. In addition, we will see Helmoltz-Leray projection on $L^2_{per}({\Omega},\;g)$) and compare with the one on $L^2_{per}({\Omega})$.
A simple and efficient algorithm is introduced for generalized least squares estimation under nonnegativity constraints in the components of the parameter vector. This algorithm gives the exact solution to the estimation problem within a finite number of pivot operations. Besides an illustrative example, an empirical study is conducted for investigating the performance of the proposed algorithm. This study indicates that most of problems are solved in a few iterations, and the number of iterations required for optimal solution increases linearly to the size of the problem. Finally, we will discuss the applicability of the proposed algorithm extensively to the estimation problem having a more general set of linear inequality constraints.
Rational parameterization of curves and surfaces is one of the main topics in computer-aided geometric design because of their computational advantages. Pythagorean hodograph (PH) curves and Minkowski Pythagorean hodograph (MPH) curves have attracted many researcher's interest because they provide for rational representation of their offset curves in Euclidean space and Minkowski space, respectively. In [10], Kim presented the characterization of the PH curves in the Euclidean space and analyzed the relation between the class of PH curves and the class of rational curves. In this paper, we extend the characterization of PH curves in [10] into that of MPH curves in the general Minkowski space and consider some generalized MPH curves satisfying this characterization.
Let (D,B) be an admissible pair. Then recall that $B\;{\times}^L_HD^{{\rightarrow}{\pi}_D}_{{\leftarrow}i_D}\;D$ are bialgebra maps satisfying ${\pi}_D{\circ}i_D=I$. We have solved a converse in case D is a Hopf algebra. Let D be a Hopf algebra with antipode $S_D$ and be a left H-comodule algebra and a left H-module coalgebra over a field $k$. Let A be a bialgebra over $k$. Suppose $A^{{\rightarrow}{\pi}}_{{\leftarrow}i}D$ are bialgebra maps satisfying ${\pi}{\circ}i=I_D$. Set ${\Pi}=I_D*(i{\circ}s_D{\circ}{\pi}),B=\Pi(A)$ and $j:B{\rightarrow}A$ be the inclusion. Suppose that ${\Pi}$ is an algebra map. We show that (D,B) is an admissible pair and $B^{\leftarrow{\Pi}}_{\rightarrow{j}}A^{\rightarrow{\pi}}_{\leftarrow{i}}D$ is an admissible mapping system and that the generalized biproduct bialgebra $B{\times}^L_HD$ is isomorphic to A as bialgebras.
J. G. Stampfli proved that if a bounded linear operator T on a Hilbert space ${\mathfrak{H}}$ satisfies ($G_1$) property, then the Riesz projection $P_{\lambda}$ associated with ${\lambda}{\in}iso{\sigma}$(T) is self-adjoint and $P_{\lambda}{\mathfrak{H}}=(T-{\lambda})^{-1}(0)=(T^*-{\bar{\lambda}})^{-1}(0)$. In this note we show that Stampfli''s result is generalized to an nilpotent extension of an operator having ($G_1$) property.
We investigate strong convergence of Halpern's iteration for a countable family of strongly relatively nonexpansive mappings in the framework of uniformly convex and uniformly smooth Banach spaces. Our results extend those announced by many authors.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제6권2호
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pp.85-97
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2002
In this paper, finite volume element methods for nonlinear parabolic problems are proposed and analyzed. Optimal order error estimates in $W^{1,p}$ and $L_p$ are derived for $2{\leq}p{\leq}{\infty}$. In addition, superconvergence for the error between the approximation solution and the generalized elliptic projection of the exact solution (or and the finite element solution) is also obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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