We consider a more general linear regression super-population model than the one of Chaudhuri and Stronger(1992) . We can find the same type of the best linear unbiased(BLU) predictor as that of Chaudhuri and Stenger and see that the optimal design is again a purposive one which prescribes choosing one of the samples of size n which has $\chi$ closest to $\bar{X}$.
This paper deals with the linear quadratic optimal regulator problem for descriptor systems without performing a preliminary transformation for a descriptor system. We derive a generalized Riccati differential equation (GRDE) based on the two-point boundary value problem for a Hamiltonian equation. We then obtain an optimal feedback control and the optimal cost in terms of the solution of GRE. A simple example is included.
LEE, CHUL WOO;LEE, JAE WON;VILCU, GABRIEL-EDUARD;YOON, DAE WON
대한수학회보
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제52권5호
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pp.1631-1647
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2015
In this paper, we prove two optimal inequalities involving the intrinsic scalar curvature and extrinsic Casorati curvature of submanifolds of generalized space forms endowed with a semi-symmetric metric connection. Moreover, we also characterize those submanifolds for which the equality cases hold.
In this study, to investigate the effect of the generalized performance curve on the performance prediction and to find the optimal ones, a systematic study is performed. For this purpose, we compared the influence of the stage performance curves with experimental data in multi-stage axial compressors. As a result, it is discovered that the optimal generalized performance curves vary according to the number of the stages in compressors. And we found that for a low-stage compressors, Muir's pressure coefficient curve gives the best prediction results at design rotational frequency regardless of the efficiency curve. On the other hand, for high-stage compressors, Stone's pressure coefficient curve gives the optimistic results about the performance prediction at design rotational frequency.
For finding the optimal strategy in Blackout game which was introduced in the homepage of popular movie "Beautiful mind", we have developed and generalized a mathematical proof and an algorithm with a couple of softwares. It did require only the concept of basis and knowledge of basic linear algebra. Mathematical modeling and analysis were given for the square matrix case in(Lee,2004) and we now generalize it to a generalized $m{\times}n$ Blackout game. New proof and algorithm will be given with a visualization.
본 논문에서 Olsen, Scholtz, Welch가 소개한 이진 bent 시퀀스군을 일반화시켜 최적의 상관 특성과 균형 특성을 갖는 일반화된 이진 bent 시퀀스를 생성하였다. 변형된 trace 변환이 정의되고 이로부터 ${F_{2^n}}$에서 중간체 ${F_{2^e}}$로의 선형함수를 사용하였다. 여기서 e|n이다. 만일 e=1이면 새로운 방법은 기존의 이진 bent 시퀀스의 경우와 같아진다. 또한 새로운 방법이 최적의 상관 특성과 균형 특성을 갖는 간단한 이진 시퀀스군을 생성시킨다는 것을 보여주고 몇 가지 예가 주어진다.
In this paper we present a random number generation method which is one of the rejection methods, To accelerate ratio-of-uniform method we use an efficiency variable γ. After finding the optimal value of γwith respect to interesting distribution with pro-portional density random numbers can be generated in acceleration.
In this paper we consider the second order generalized difference scheme for the two-point boundary value problem and ob-tain optimal order error estimates in $L^\infty$ and $W^{1,\infty}$ The results in this paper perfect the theory of the second order generalized difference method.
Main purpose of this paper is to combine the optimal form of Fan's best approximation theorem and Nash's equilibrium existence theorem into a single existence theorem simultaneously. For this, we first prove a general best proximity pair theorem which includes a number of known best proximity theorems. Next, we will introduce a new equilibrium concept for a generalized Nash game with normal form, and as applications, we will prove new existence theorems of Nash equilibrium pairs for generalized Nash games with normal form.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.281-292
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2006
The design and implementation of Generalized Minimum Variance control laws for nonlinear multivariable systems that can include severe nonlinearities is considered. The quadratic cost index minimised involves dynamically weighted error and nonlinear control signal costing terms. The aim here is to show the controller obtained is simple to design and implement. The features of the control law are explored. The controller obtained includes an internal model of the process and in one form is a nonlinear version of the Smith Predictor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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