A multiscale modeling scheme that addresses the influence of the nanoparticle size in nanocomposites consisting of nano-sized spherical particles embedded in a polymer matrix is presented. A micromechanics-based constitutive model for nanoparticle-reinforced polymer composites is derived by incorporating the Eshelby tensor considering the interface effects (Duan et al. 2005a) into the ensemble-volume average method (Ju and Chen 1994). A numerical investigation is carried out to validate the proposed micromechanics-based constitutive model, and a parametric study on the interface moduli is conducted to investigate the effect of interface moduli on the overall behavior of the composites. In addition, molecular dynamics (MD) simulations are performed to determine the mechanical properties of the nanoparticles and polymer. Finally, the overall elastic moduli of the nanoparticle-reinforced polymer composites are estimated using the proposed multiscale approach combining the ensemble-volume average method and the MD simulation. The predictive capability of the proposed multiscale approach has been demonstrated through the multiscale numerical simulations.
The objective of this work is to predict the failure loads, associated maximum transverse displacements, locations and the modes of failure, including the onset of delamination, of thin, flat, square symmetric laminates under the action of uni-axial compression. Two progressive failure analyses, one using Hashin criterion and the other using Tensor polynomial criteria, are used in conjunction with the finite element method. First order shear deformation theory and geometric nonlinearity in the von Karman sense have been employed. Five different types of lay-up sequence are considered for laminates with all edges simply supported. In addition, two boundary conditions, one with all edges fixed and other with mixed boundary conditions for $(+45/-45/0/90)_{2s}$ quasi-isotropic laminate have also been considered to study the effect of boundary restraints on the failure loads and the corresponding modes of failure. A comparison of linear and nonlinear results is also made for $({\pm}45/0/90)_{2s}$ quasi-isotropic laminate. It is observed that the maximum difference between the failure loads predicted by various criteria depend strongly on the laminate lay-ups and the flexural boundary restraints. Laminates with clamped edges are found to be more susceptible to failure due to the transverse shear and delamination, while those with the simply supported edges undergo total collapse at a load slightly higher than the fiber failure load.
A Convolutional Neural Network(CNN) is one of the well-known deep-learning methods in image processing and computer vision area. In this study, we apply CNN to two kinds of flare forecasting models: flare classification and occurrence. For this, we consider several pre-trained models (e.g., AlexNet, GoogLeNet, and ResNet) and customize them by changing several options such as the number of layers, activation function, and optimizer. Our inputs are the same number of SOHO)/MDI images for each flare class (None, C, M and X) at 00:00 UT from Jan 1996 to Dec 2010 (total 1600 images). Outputs are the results of daily flare forecasting for flare class and occurrence. We build, train, and test the models on TensorFlow, which is well-known machine learning software library developed by Google. Our major results from this study are as follows. First, most of the models have accuracies more than 0.7. Second, ResNet developed by Microsoft has the best accuracies : 0.77 for flare classification and 0.83 for flare occurrence. Third, the accuracies of these models vary greatly with changing parameters. We discuss several possibilities to improve the models.
The objective of this present work is to estimate the failure loads, associated maximum transverse displacements, locations and the modes of failure, including the onset of delamination, of thin, square symmetric laminates under the action in-plane positive (+ve) shear load. Two progressive failure analyses, one using the Hashin criterion and the other using a Tensor polynomial criterion, are used in conjunction with finite element method. First order shear deformation theory along with geometric non-linearity in the von Karman sense have been employed. Variation of failure loads and failure characteristics with five type of lay-ups and three types of boundary conditions has been investigated in detail. It is observed that the maximum difference between failure loads predieted by various criteria depends strongly on the laminate lay-up and the flexural boundary restraint. Laminates with clamped edges are found to be more susceptible to failure due to transverse shear (ensuing from the out of plane bending) and delamination, while those with simply supported edges undergo total collapse at a load slightly higher than the fiber failure load. The investigation on negative (-ve) in-plane shear load is in progress and will be communicated as part-II of the present work.
Dynamic and equilibrium properties of n-alkane chains immersed in solvent molecules have been investigated by a molecular dynamics method. The n-alkane chain is assumed to be a chain of elements (CH$_2$) interconnected by bonds having a fixed bond length and bond angle, but each bond of the chain is allowed to execute hindered internal rotation. We studied the effect of the number of the chain elements (N$_c$ = 10, 15 and 20) on the equilibrium properties of the system, e.g., the pair correlation functions between a chain element and solvent molecules, g$_{cs}$(r), and between the chain elements, g$_{cc}$(r), and the configurational properties such as the mean-square end-to-end distance < R$^2$ >, the mean-square radius of gyration < S$^2$ >, and the eigenvalues of the moment-of-inertia tensor < S$_i^2$ > / < S$^2$ > (i = 1, 2 and 3). We also studied the dynamic properties of the system, e.g., the autocorrelation function C(A;t) where A = R$^2$(t), = S$^2$(t), or = ${\vec{V}}(t)({\vec{V}}$ = velocity of the center of mass), and the diffusion coefficient D. The g$_{cs}$(r)'s are almost equal irrespective of the change of Nc while g$_{cc}$(r) becomes larger as N$_c$ increases; The MD computed configurational properties < R$^2$2 > and < S$^2$ > were found to be a little different from the values calculated from the statistical equations of < R$^2$ > and < S$^2$ >, it may be due to the fact that our model for the MD simulations includes a long-range volume effect. From the < S$_i^2$ > / < S$^2$ >, it is found that the chain molecule has a nearly spherical shape irrespective of the variation of N$_c$. For the dynamic properties we found that the C(R$^2$;t) and C(S$^2$;t) of lower N$_c$ decay faster than those of higher N$_c$, while the C($\vec V$;t) of the center of mass in the chain is weakly dependent on the N$_c$. The center of mass diffusion coefficient D$_c$ decreases as N$_c$ increases while the end point diffusion coefficient D$_e$ is nearly equal irrespective of the change of N$_c$.
Purpose: To evaluate the association between elevated S100B levels with brain tissue damage seen in abnormalities of head magnetic resonance imaging (MRI; diffusion tensor imaging [DTI] sequence) in patients with status epilepticus (SE). Methods: An analytical observational study was conducted in children hospitalized at Dr Soetomo Hospital, Surabaya, from July to December 2016. The patients were divided into 2 groups: SE included all children with a history of SE; control included all children with febrile seizure. Blood samples of patients were drawn within 24 hours after admission. SE patients also underwent cranial MRI with additional DTI sequencing. The Mann-Whitney test and Spearman test were used for statistical analysis. Results: Fifty-three patients were enrolled the study. In the 24 children with SE who met the inclusion criteria, serum S100B and cranial MRI findings were assessed. Twenty-two children admitted with febrile seizures became the control group. Most patients were male (66.7%); the mean age was 35.8 months (standard deviation, 31.09). Mean S100B values of the SE group ($3.430{\pm}0.141{\mu}g/L$) and the control group ($2.998{\pm}0.572{\mu}g/L$) were significantly different (P<0.05). A significant difference was noted among each level of encephalopathy based on the cranial MRI results with serum S100B levels and the correlation was strongly positive with a coefficient value of 0.758 (P<0.001). Conclusion: In SE patients, there is an increase of serum S100B levels within 24 hours after seizure, which has a strong positive correlation with brain damage seen in head MRI and DTI.
Predicting the deformation behaviors of sheets in thermoforming processes has been a daunting challenge due to the strong nonlinearities arising from very large deformations, mold-polymer contact condition and hyperelasticity constitutive equations. Nonlinear numerical analysis is always required to face this challenge especially for realistic processing conditions. In this study a 3-D algorithm and the membrane approximation are developed for thermoforming processes. The constitutive equation is expressed in terms of the 2nd Piola-Kirchhoff stress tensor and the Cauchy-Green deformation tensor. The 2-term Mooney-Rivlin model is used for the material model equation. The algorithm is established by the finite element formulation employing the total Lagrangian coordinate. The deformation behavior and the stress distribution results of 3-D algorithm with various point boundary conditions are compared to those of the membrane approximation algorithm. Also, the slip boundary condition and the no-slip boundary condition are applied for the systems that have molds. Finally, the effect of sheet temperatures on the final thickness distribution is investigated for the ABS material.
In this study, the antioxidant and anti-wrinkling effects of extracts from Aruncus diocius var. kamtschaticus (ADV) were investigated. According to the results, the ethanol extract has better antioxidant and anti-wrinkling effects than the water extract. The amounts of total polyphenol and flavonoid compounds in the ethanol extract were 122 and 36 mg/g, respectively, while those in the water extract were 87 and 26 mg/g. The antioxidant activities of the ethanol and water extracts were 395 and 4,682 ${\mu}g/mL$ as the $RC_{50}$ values for the DPPH radical scavenging activity, and 227 and 366 ${\mu}g/mL$ for the $ABTS^+$ radical scavenging activity, respectively. The reducing power of the ethanol extract (1.58 at 2 mg/mL) was higher than that of the water extract (0.88 at 2 mg/mL). The astringent activities of the ethanol and water extracts were 91.27 and 16.35% at 10 mg/mL, respectively. Furthermore, the ADV ethanol extract treatment of the fibroblast cell after UV irradiation resulted in increased cell viability (10% at 100 ${\mu}g/mL$) and collagen biosynthesis (33% at 100 ${\mu}g/mL$), with a lowering in the MMP-1 expression level (16.8 % at 100 ${\mu}g/mL$). These results demonstrate that AVD provides a remarkable and significant tensor and anti-wrinkling effect on the skin, which could be of a great use in anti-aging skin care products.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.34
no.2
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pp.129-135
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2008
In this study, the potential anti-aging properties of Prunella vulgaris extract were investigated. According to our results, Prunella vulgaris extract increased collagen synthesis(74.7% at 250 ${\mu}g/mL$) and decreased on MMP-1 synthesis(90.2% at 200 ${\mu}g/mL$) and elastase activity(43.7% at 2.0%). Furthermore, it also showed free radical scavenging activity(76.9% at 2.0%) and reduced $H_2O_2$-induced cytoxicity(49.9% at 2.0%). A double-blind clinical study to investigate the effect of Prunella vulgaris extract on the skin's surface was conducted with 22 healthy volunteers, aged 34 to 48 years. The volunteers applied a cream formula with 4.0% of Prunella vulgaris extract, or placebo cream, on each crow's feet twice a day for 12 weeks. Skin wrinkles were evaluated with the naked eye and instrumental image analysis of silicone replicas, followed by statistical analysis. Twelve weeks after application of cream formula with 4.0% of Prunella vulgaris extract, we found significant improvement of facial wrinkle. Moreover, silicone replica analysis confirmed notable improvement in average of R2 and R3 at 12 weeks(p<0.05). These results demonstrate that Prunella vulgaris provides a remarkable and significant tensor and anti-wrinkle effect on the skin, which could be of great use in anti-aging skin care products.
In this study, a new bicycle system was developed to improve muscular strength using the Magneto-Rheological(MR) rotary brake. The friction load of the MR rotary brake is adjusted according to muscle strength of the subjects. The characteristic of muscular strength was studied with various friction loads of MR rotary brake. The friction load was occurred with the current, applied to the MR. rotary brake. Experiments was composed of several cycling trials for various friction loads. In training programs involving muscle improvement, it is necessary to confirm muscle activity and fatigue. To measure the muscle activity and fatigue, EMG signals of rectus femoris (RF), biceps femoris (BF), tensor fasciae latae (TFL), vastus lateralis (VL), vastus medialis (VAS), gastrocnemius (GAS), tibialis anterior (TA) and soleus (SOL) muscles were collected with surface electromyography and analyzed into time and frequency domain. The experimental results showed that the muscle activity according to the applied current to the MR rotary brake was significantly different. The more the current was applied, the higher value of the integrated EMG (IEMG) was obtained. Especially, the magnitude of IEMG of the RF, BF, TFL and VL varied in direct proportion to the current. However, there was not significant in the median frequency as the cycling time continue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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