The convergence trend is the core of the 4th industrial revolution, and due to such expectations and possibilities, various countermeasures are being sought in diverse fields. This study conducted a quantitative analysis to identify the trend of convergence research over the past 10 years. Specifically, major research keywords were extracted, word cloud techniques were applied, and visualized to identify trends in academic research on convergence. To this end, research papers from 2012 to 2020 published in journal of digital convergence were investigated. The analysis period was divided into two periods: the former 4 years(2012-2015) and the latter 4 years(2016-2019) to confirm the difference in research trends. In addition, the research papers of 2020 were analyzed in order to more clearly understand the changes in the research trend of the last year due to the COVID-19. The results of this study are significant in that they can be used as useful basic data for future research and to understand research trends as keywords in the field of convergence.
Purpose: This study attempted to examine the risk of stock price plunge according to the firm's management strategy. Prospector firms value innovation and have high uncertainties due to rapid growth. There is a possibility of lowering the quality of financial reporting in order to meet market expectations while withstanding the uncertainty of the results. In addition, managers of prospector firms enter into compensation contracts based on stock prices, thus creating an incentive to withhold negative information disclosure to the market. Prospector firms' information opacity and delays in disclosure of negative information are likely to cause a sharp decline in share prices in the future. Research design, data and methodology: This study performed logistic analysis of KOSPI listed firms from 2014 to 2017. The independent variable is the strategic index, and is calculated by considering the six characteristics (R&D investment, efficiency, growth potential, marketing, organizational stability, capital intensity) of the firm. The higher the total score, the more it is a firm that takes a prospector strategy, and the lower the total score, the more it is a firm that pursues a defender strategy. In the case of the dependent variable, a value of 1 was assigned when there was a week that experienced a sharp decline in stock prices, and 0 when it was not. Results: It was found that the more firms adopting the prospector strategy, the higher the risk of a sharp decline in the stock price. This is interpreted as the reason that firms pursuing a prospector strategy do not disclose negative information by being conscious of market investors while carrying out venture projects. In other words, compensation contracts based on uncertainty in the outcome of prospector firms and stock prices increase the opacity of information and are likely to cause a sharp decline in share prices. Conclusions: This study's analysis of the impact of management strategy on the stock price plunge suggests that investors need to consider the strategy that firms take in allocating resources. Firms need to be cautious in examining the impact of a particular strategy on the capital markets and implementing that strategy.
Among the techniques of reinforcement learning, Q-Learning means learning optimal policies by learning Q functions that perform actionsin a given state and predict future efficient expectations. Q-Learning is widely used as a basic algorithm for reinforcement learning. In this paper, we studied the effectiveness of selecting and learning efficient paths by designing policies and rewards based on Q-Learning. In addition, the results of the existing algorithm and punishment compensation policy and the proposed punishment reinforcement policy were compared by applying the same number of times of learning to the 8x8 grid environment of the Frozen Lake game. Through this comparison, it was analyzed that the Q-Learning punishment reinforcement policy proposed in this paper can significantly increase the learning speed compared to the application of conventional algorithms.
In this study, the role and function of Edutech, as well as the application and expectations in the field of future vocational competency development, were gathered to define Edutech as a comprehensive working definition. Based on this redefinition of Edutech, this study analyzes Edutech technology trends and examines the level of actual technology applied to education and vocational training based on written interviews with experts, and finds out significant implications from the point of view of vocational training. Finally we propose an Edutech-based Vocational Education and Training Model.
The government is pursuing plans to create new e-government services. In terms of improving business procedures, dBrain (finance), e-people (personnel), and Onnara (electronic payment and business management) have achieved considerable results, and are currently making efforts to improve existing administrative services using newly emerged ICT. Among them, this paper attempted to study whether self-learning-based intelligent administrative services are efficient in the work process of public officials promoting actual work and affect their continued use. Based on individual perceptions and attitudes toward advanced ICTs such as AI, big data, and blockchain, public officials' influences on administrative services were identified and verified using UTAUT variables. They believe that the establishment and introduction of innovative administrative services can be used more efficiently, and they have high expectations for the use and provision of services as ICT develops. In the future, a model will be also applied to citizens
This study aims at the evaluation of procedural changes and policy outcome caused by the Open Method of Coordination(OMC) on Social Inclusion in the European Union. The policy instruments of the OMC introduced by the Lisbon Council can be divided into two groups: the outcome-oriented New Public Management(NPM) and the process-oriented Directly Deliberative Polyarchy(DDP). By considering the adoption process of the NPM instruments, it can be said that OMC could not be effective due to the vagueness of its objectives, the institutional barriers in decentralized decision-making, and the rejection of benchmarking by the Member States. The intended learning by deliberation and peer review as indicated by the normative DDP, is hard to achieve because they are not so reflexive due to relatively restricted and closed participation. We also cannot find any significant reduction of poverty after the long implementation of the OMC. Considering the higher recognition of poverty problem and expanding NGOs concerned with it, however, we may see some significant impact in the future.
Lee, Tae-gyeom;Kim, Eun-Sol;Choi, Jin Ah;Kim, sangbum;Lee, Jae-Ho
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.28
no.4
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pp.83-91
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2022
The goal of this study is to promote the spread of environmentally friendly agricultural products, which have been receiving a lot of attention lately, as a way to improve food safety and quality. As a result of the increased labor input, increased production costs, and an aging population, environmentally friendly agriculture is making it more difficult for farmers to expand their enterprises. In the meantime, consumers find it difficult to spread eco-friendly agricultural products due to their high expectations for safety and quality, as well as the desire to purchase products at a reasonable price. Previous studies have revealed differences in perceptions between eco-friendly agricultural producers and consumers. In light of this, this study divided consumers based on their characteristics (such as age, purchase history, health concerns, etc.), and different policies were proposed in order to increase purchasing factors for each group based on their characteristics. In order to gather information for this study, general citizens were asked about their perceptions of eco-friendly agricultural products, future purchase intentions and awareness, reliability, necessity, purpose, and information sources. A two-step clustering analysis was conducted using nominal and continuous variables simultaneously. The paper presents the three derived group differences (senior organic interest group, middle-aged organic interest group, and indifferent young organics) as well as group differences for the purchasing/non-purchasing factor analysis and policy improvement for each group. An eco-friendly agricultural product distribution proposal was made at the end of this article.
Purpose: The purpose of this study was to comprehensively understand and describe the meaning of physical activity for managing menopausal symptoms in middle-aged women. Methods: This study targeted middle-aged women with menopausal symptoms who participated in regular exercise at least three times a week for more than 12 weeks. Nine participants were individually interviewed via in-depth face-to-face interviews, and participatory observation was also employed. Colaizzi's phenomenological qualitative research method was applied for analysis. Results: Participants were asked, "What does it means to participate in physical activity at this time of your life?" Fourteen codes, six themes, and three theme clusters were derived for the meaning of physical activity for managing menopausal symptoms these middle-aged women. The six themes were "reviving the exhausted body and mind," "being free from the yoke of pain," "being settled in life," "finding oneself and becoming altruistic," "striving while anticipating change," and "equipping the body and mind." The three theme clusters were "overcoming my past pain," "taking the initiative for today's life," and "moving towards new change." Conclusion: The narratives revealed that physical activity allowed women to overcome menopausal symptoms, the burden of relationships, and stress, thereby enabling them to make positive changes in their lives and have expectations for the future. Thus, physical activity was a positive force in a healthy menopausal transition for women with menopausal symptoms. The findings of this study can be used to encourage physical activity in peri-menopausal women and to develop physical activity programs for managing menopausal symptoms.
Yong Sauk Hau;Min Cheol Chang;Jae Chan Park;Young Joo Lee;Seong Su Kim;Jae Min Lee
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.40
no.2
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pp.156-163
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2023
Background: Interest in digital medical information has increased because it allows doctors to easily access a patient's medical records and provide appropriate medical care. Blockchain technology ensures data safety, reliability, integrity, and transparency by distributing medical data to all users over a peer-to-peer network. This study attempted to assess pediatricians' thoughts and attitudes toward introducing blockchain technology into the medical field. Methods: This study used a questionnaire survey to examine the thoughts and attitudes of 30- to 60-year-old pediatricians regarding the introduction of blockchain technology into the medical field. Responses to each item were recorded on a scale ranging from 1 (never agree) to 7 (completely agree). Results: The scores for the intentions and expectations of using blockchain technology were 4.0 to 4.6. Pediatricians from tertiary hospitals responded more positively (4.5-4.9) to the idea of using blockchain technology for hospital work relative to the general population (4.3-4.7). However, pediatricians working in primary and secondary hospitals had a slightly negative view of the application of blockchain technology to hospital work (p=0.018). Conclusion: When introducing the medical records of related pediatric and adolescent patients using blockchain technology in the future, it would be better to conduct a pilot project that prioritizes pediatricians in tertiary hospitals. The cost, policy, and market participants' perceptions are essential factors to consider when introducing technology in the medical field.
This study aims to look at the factors affecting later-life expectation of semi-older adults. Total of 323 participants aged from 50 to 64 was used for analysis from the data of 'Korean's Perception on Aging Society', which was conducted on behalf of Initiative for Humanities' Research and Education, funded by National Research Foundation of Korea. Multiple regression analysis was used for analysis, and the results are as follows. First, later-life expectation of semi-older adults appeared to be high. Second, the significant factors were prejudice towards the elderly and social solidarity. That is, participants with lower prejudice towards the elderly and higher trust and solidarity with society showed greater later-life expectation. Based on the results of this study, future research directions and implications for policy and practice were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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