This study redefines the networks' connection behaviors and the terms confusion over the settlement in Netflix-SK Broadband's dispute through domestic and foreign legal references. Conflict parties, academics and the media use the terms "interconnection fee" or "Access fee" without uniformity, and in some cases mixes for strategic purposes. The use of different terms for the same phenomenon (or vice versa) has a high need for research in that it makes it difficult to reach a unified approach to the problem, to discuss it productively and rationally, and, moreover, to resolve disputes. Therefore, this study cross-referenced/analyzed terms related to network utilization and connectivity, namely "Use", "Access", "Interconnection" and thus cost-related terms as a counter-pay. In addition, it suggests that interconnection fees and access fees should be used separately, and allows them to function as a starting point in resolving future ICT sector issues. As a result of this study, the price against the network access/use between Netflix and SK Broadband is access fee or retail price, and proposes to be used uniformly in the term "interconnection fee" only for fees incurred in interconnection between ISPs that possess or operate networks.
The purpose of this paper is to promote bilateral friendly relations, the elements that hinder Hate Korea wave's(Kenkanryu) status and an analyzation of the characteristics of its causes and solutions for it. The Hate Korea wave is to be discussed in the fountain Hate Korea wave 2ch(2channel, ni channeru) acquaintances of information and representation to analyze the causes of this Japanese anti-Korean thinking. All of society should be aware of the differences and see what we have in common. I researched discussions of 2ch information and the content of other similar media. The expression was very violent. However, there was both general awareness of a gap between criticism and support. The gap was about what is not unusual on the Internet and not to be greatly concerned about. I also compares anti-Korean's awareness to Korea with general Japanese's, and finds that there are gap between them. For example by analyzing general Japanese's awareness we can find 18% of people who criticize the Hate Korea wave or have positive image of Korea. futhermore the proportion of anti-Korean contents in internet is not very high, so we don't have to worrying about the phenomenon seriously. but because of the following three points, there are sufficient needs to concern about the phenomenon constantly. First, sources of Hate Korea wave are traditional media. Second, the consumers of Hate Korea wave are mainly young generation who will make future relation of two countries. And last, Hate Korea wave include potential power to explode when certain conditions are met.
Seo, Younghoon;Park, Eun-Cheol;Kang, Sunghwan;Hwang, Jae-Mun;Yun, Junghwan;Eom, Junyoung;Gwon, Hyeong-Jun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.669-672
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2015
Recent Internet of Things (IoT, Internet of Things) that can be applied to various fields as the development of technology has been developed a lot of service and has been developed with the service also for crop management. To manage the essential elements of soil moisture in the crop growth but existing a direct person measuring the fluid point to carry the measuring instrument, if you take advantage of the WPAN (Wireless Personal Area Network) in this paper to manage sensor data, a fixed 3 points (30, 60, 90 cm) and can be managed can be scientifically analyzed the state of growth of the crop. Open field environment is utilized as it is less disturbance of the interference and the frequency of the radio frequency signal of the structure provides a relatively comfortable environment. Therefore, WPAN building and data transmission scheme of the minimum cost is to be developed. In addition, the operation to enter low power mode, the algorithm is necessary because a lot of restrictions on the power supply applied to the sensor nodes and the gateway is constructed in the open field. In the experiment, verifying the effectiveness by using a network configuration of each of the sensor nodes and the gateway, and provides a method for time synchronization of the operation and a low power mode. The study protocol for the RF communication with the LoRa and to enhance communication efficiency is needed in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.9-16
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2005
A new online routing algerian is proposed in this paper, which use the interference-prediction to solve the network congestion originated from extension of Internet scope and increasing amount of traffic. The end-to-end QoS has to be guaranteed in order to satisfy service level agreements (SLAs) in the integrated networks of next generation. For this purpose, bandwidth is allocated dynamically and effectively, moreover the path selection algorithm is required while considering the network performance. The proposed algorithm predicts the level of how much the amount of current demand interferes the future potential traffic, and then minimizes it. The proposed algorithm considers the bandwidth on demand, link state, and the information about ingress-egress pairs to maximize the network performance and to prevent the waste of the limited resources. In addition, the interference-prediction supports the bandwidth guarantee in dynamic network to accept more requests. In the result, the proposed algorithm performs the effective admission control and QoS routing. In this paper, we analyze the required conditions of routing algorithms, the aspect of recent research, and the representative algorithms to propose the optimized path selection algorithm adequate to Internet franc engineering. Based on these results, we analyze the problems of existing algorithms and propose our algorithm. The simulation shows improved performance by comparing with other algorithms and analyzing them.
This paper presents some studies on the Internet TCP/IP(Transmission Control Protocol-Internet Protocol) traffic over ATM(Asynchronous Transfer Mode) UBR(Unspecified Bit Rate) and ABR(Available Bit Rate) classes of service. Fuzzy logic prediction has been used to improve the efficiency and fairness of traffic throughput. For TCP/IP over UBR, a novel fuzzy logic based cell dropping scheme is presented. This is referred to as fuzzy logic selective cell drop (FSCD). A key feature of the scheme is its ability to accept or drop a new incoming packet dynamically based on the predicted future buffer condition in the switch. This is achieved by using fuzzy logic prediction for the production of a drop factor. Packet dropping decision is then based on this drop factor and a predefined threshold value. Simulation results show that the proposed scheme significantly improves TCP/IP efficiency and fairness. To study TCP/IP over ABR, we applied the fuzzy logic ABR service buffer management scheme from our previous work to both approximate and exact fair rate computation ER(Explicit cell Rate) switch algorithms. We then compared the performance of the fuzzy logic control with conventional schemes. Simulation results show that on zero TCP packet loss, the fuzzy logic control scheme achieves maximum efficiency and perfect fairness with a smaller buffer size. When mixed with VBR traffic, the fuzzy logic control scheme achieves higher efficiency with lower cell loss.
According to the expansion of the Internet use and the utilization of e-business, there are an increasing number of studies of intelligent-based systems for the preparation of ubiquitous environment. In addition, expert systems have been developed from Stand Alone types to web-based Client-Server types, which are now used in various Internet environments. In this paper, we investigated the environment of development for web-based expert systems, we classified and analyzed them according to type, and suggested general typical models of web-based expert systems and their architectures. We classified the web-based expert systems with two perspectives. First, we classified them into the Server Oriented model and Client Oriented model based on the Load Balancing aspect between client and server. Second, based on the degree of knowledge and inference-sharing, we classified them into the No Sharing model, Server Sharing model, Client Sharing model and Client-Server Sharing model. By combining them we derived eight types of web-based expert systems. We also analyzed the location problems of Knowledge Bases, Fact Bases, and Inference Engines on the Internet, and analyzed the pros & cons, the technologies, the considerations, and the service types for each model. With the framework proposed from this study, we can develop more efficient expert systems in future environments.
The purpose of this study is to identify the recognition and utilization of health information by acquisition channels for preliminary and elderly people. For the survey data of 200 people aged 55 to 64 and 200 seniors aged 65 or older, the chi-square test and Fisher's precision test were performed using MINITAB17. Although the two age groups were similar in obtaining health information through health professionals, preliminary elderly were more likely to obtain health information through mass media and Internet sites. In particular, the collection of health information through internet sites was more than four times higher than that of the elderly. While the preliminary people focused on searching the information on the health care and prevention, older people explored comprehensive information on health, including disease prevention and treatment, through each channel. Both groups showed positive recognition about the acquired health information. The results of this study confirmed that all channels, including internet sites, can be usefully used in the delivery of health-related information to the elderly in the future. In addition, it is suggested to consider age characteristics and health information utilized by each channel in the development of various contents for the improvement of self-health management of the elderly.
In this study, it is necessary to supplement the Korean language curriculum in order for international students to adapt and settle in Korea in an era where education is being transformed into future education due to the 4th industry. In the KFL (Korean as a Foreign Language) situation encountered by international students, they suffer from difficulties in university mathematics due to communication problems due to lack of language ability, which is one of the stress factors for cultural adaptation in the Korean language education program. To solve this problem, we analyzed ESL programs in English-speaking countries and KSL programs in Korea to set educational goals, curriculum, and educational methods to achieve goals for international students, and to establish curriculum and learning processes. Therefore, the Korean language education program (KSL program) for foreign students in the Korean language curriculum should also be supplemented by accepting the advantages of setting accurate goals for the ESL program and linking it with university graduation in the curriculum of English-speaking countries. In addition, for international students to learn Korean, an integrated Korean language education course and management system using IT suitable for the 4th industrial age is needed.
With the advent of the fourth industrial revolution, the interest in the internet of things (IoT) in manufacturing is growing, even at foundries. There are several types of process data that can be automatically collected at a foundry, but considerable amounts of process data are still managed based on handwriting for reasons such as the limited functions of outdated production facilities and process design based on operator know-how. In particular, despite recognizing the importance of converting process data into big data, many companies have difficulty adopting these steps willingly due to the burden of system construction costs. In this study, the field applicability of IoT-based devices was examined by manufacturing devices and applying them directly to the site of a centrifugal foundry. For the centrifugal casting process, the temperature and humidity of the working site, the molten metal temperature, and mold rotation speed were selected as process parameters to be collected. The sensors were selected in consideration of the detailed product specifications and cost required for each process parameter, and the circuit was configured using a NodeMCU board capable of wireless communication for IoT-based devices. After designing the circuit, PCB boards were prepared for each parameter, and each device was installed on site considering the working environment. After the on-site installation process, it was confirmed that the level of satisfaction with the safety of the workers and the efficiency of process management increased. Also, it is expected that it will be possible to link process data and quality data in the future, if process parameters are continuously collected. The IoT-based device designed in this study has adequate reliability at a low cast, meaning that the application of this technique can be considered as a cornerstone of data collecting at foundries.
Oh, Sung Hoon;Jeon, Young Jun;Kwon, Young Woo;Jeong, Seok Chan
The Journal of Bigdata
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v.7
no.1
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pp.15-27
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2022
In the past five years, the fatality rate of single-vehicle accidents has been 4.7 times higher than that of all accidents, so it is necessary to establish a system that can detect and respond to single-vehicle accidents immediately. The IoT(Internet of Thing)-based real-time traffic accident recognition system proposed in this study is as following. By attaching an IoT sensor which detects the impact and vehicle ingress to the guardrail, when an impact occurs to the guardrail, the image of the accident site is analyzed through artificial intelligence technology and transmitted to a rescue organization to perform quick rescue operations to damage minimization. An IoT sensor module that recognizes vehicles entering the monitoring area and detects the impact of a guardrail and an AI-based object detection module based on vehicle image data learning were implemented. In addition, a monitoring and operation module that imanages sensor information and image data in integrate was also implemented. For the validation of the system, it was confirmed that the target values were all met by measuring the shock detection transmission speed, the object detection accuracy of vehicles and people, and the sensor failure detection accuracy. In the future, we plan to apply it to actual roads to verify the validity using real data and to commercialize it. This system will contribute to improving road safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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