A set of mid-rise bare and uniformly infilled reinforced-concrete frame buildings are analyzed for two different seismic intensities of ground-motions (i.e., 'Design Basis Earthquake' and 'Maximum Considered Earthquake') to study their floor response. The crucial parameters affecting seismic design force for acceleration-sensitive non-structural components are studied and compared with the guidelines of the European and the United States standards, and also with the recently developed NIST provisions. It is observed that the provisions of both the European and the United States standards do not account for the effects of the period of vibration of the supporting structure and seismic intensity of ground-motions and thereby provides conservative estimates of the in-structure amplification. In case of bare frames, the herein derived component amplification factors for both the design basis earthquake and the maximum considered earthquake exceeds with their recommended values in the European and the United States standards for non-structural components having periods in vicinity of the higher modes of vibration, whereas, in case of infilled frames, component amplification factors exceeds with their recommended value in the European standard for non-structural components having periods in vicinity of the fundamental mode of vibration, and only for the design basis earthquake. As a consequence of these observations, as well as capping on the design force (in case of United states standard and NIST provisions), in case of the design basis earthquake, the combined amplification factor is underestimated for non-structural components having periods in vicinity of the higher modes of vibration of bare frames, and also for non-structural components having periods in vicinity of the fundamental mode of vibration of infilled frames. At the maximum considered earthquake demand, excepting non-structural components having periods in vicinity of the higher modes of vibration of bare frames, all provisions generally provide conservative estimates of the design floor accelerations.
Kim, Jeongsoo;Jeong, Youn-Ju;Park, Min-Su;Song, Sunghoon
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.6
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pp.391-399
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2020
In this study, the behaviors of a suction cap shaped as an arch were analyzed using finite element models. The fundamental structural behaviors of both flat- and arch-type caps were compared, and the advantages of the arch-shaped cap were explained. Moreover, the effects of geometric parameters and stiffener arrangements on the stress and deformation of the arch-shaped caps were investigated by comparisons of the changes in the behaviors of the caps. Additionally, the effects of boundary condition at the edge of the cap were analyzed to study the interactions between the cap and cofferdam walls; these results were used to derive the fundamental structural design of stiffened arch caps. Unlike flat caps, the results showed that ring stiffeners could improve the structural behaviors of arch caps remarkably, while the contributions of the radial stiffeners to the structural behaviors of the caps are dependent on constraints at the edges of the caps.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.2
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pp.51-60
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2021
Effective nonpoint source (NPS) pollution management requires frequent water quality monitoring, which is, however, often costly to be implemented in practice. Statistical techniques and machine learning methods allow us to identify and focus on fundamental environmental variables that have close relationships with NPS pollutants of interest. This study developed surrogate models to predict the concentrations of suspended sediment (SS) and total phosphorus (T-P) from turbidity and runoff discharge rates using multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) methods. The RF models provided acceptable performance in predicting SS and T-P, especially when runoff discharge rates were high. The RF models outperformed the MLR models in all the cases. Such finding highlights the potential of RF techniques and models as a tool to identify fundamental environmental variables that are measured in relatively inexpensive ways or freely available but still able to provide information required to quantify the concentrations of NP S pollutants. The analysis of relative importance rates showed that the temporal variations of SS and T-P concentrations could be more effectively explained by that of turbidity than runoff discharge rate. This study demonstrated that the advanced statistical techniques such as machine learning could help to improve the efficiency of NPS pollutants monitoring.
As a basic research for development of the domestic field-portable XRF spectrometer, we discussed the analytical results of bench-top ED-XRF and field-portable XRF method for polluted heavy metals such as Cr, As, Se, Hg, Pb, Cd in soil samples. To obtain the best performance of the XRF spectrometer, the instrumental parameters of X-ray tube-voltage and measurement time were optimized for 6 heavy-metal elements in soil using certified reference material. The quantitative analysis of Cr, As, Se, Hg, Pb, Cd concentration in certified reference materials and soil samples were compared by empirical method and fundamental parameter method.
The analytical results of wear metals such as Na, Mg, Al, Si, P, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Mo, Ag, Cd, Sn, Ba, Pb in oil samples are compared by portable and bench-top XRF methods as a basic study for the development of portable X-ray fluorescence spectrometer. The instrumental parameters such as measurement time of portable and bench-top XRF were optimized using certified reference materials of hydrocarbon oil with 20 wear metals in concentration range from 10 to 900 mg/kg. The analytical results of 20 wear metals in certified reference materials and new/used engine oil samples were compared by empirical and fundamental parameter methods.
The object of this study was to interpret the ralationship between expandability (% $S_{XRD}$), MacEwan crystallite thickness ( $N_{CSD}$), and mean fundamental particle thickness ( $N_{F}$ ) in illite-semctite mixed layer (I-S), quantitatively. This interpretation was extracted from comparison of two structural models (MacEwan crystallite model and fundamental particle model) of I-S mixed layers. In I-S structure, % $S_{XRD}$, $N_{CSD}$, and $N_{F}$ are not independent parameters but are related to each others by particular geometric relations. % $S_{XRD}$ is dependent on $N_{CSD}$ by short-stack effect, whereas, % $S_{XRD}$ and $N_{F}$ have relation to smectite interlayer number (Ns)=( $N_{F-}$1)/(100%/% $S_{XRD-}$$N_{F}$ . Therefore, % $S_{XRD}$ and $N_{F}$ should satisfy a specific physical condition, 1< $N_{F}$ <100%/% $S_{XRD}$, because $N_{s}$ is positive. Based on this condition, this study suggested % $S_{XRD}$ vs $N_{F}$ diagram which can be used to interpret % $S_{XRD}$, $N_{F}$ , $N_{S}$ , and ordering, quantitatively. The diagram was examined by XRD data for I-S samples from Ceumseongsan volcanic complex, Korea. I-S samples showed that $N_{F}$ departs from the physical upper-limit ( $N_{F}$ =100%/% $S_{XRD}$) with decrease in % $S_{XRD}$. This phenomenon may happen due to decrease of stacking-capability of fundamental particles with their thickening.g.s with their thickening.g.
Kim, Han-Su;Choi, Seung-Hee;Lim, Jae-Yol;Choi, Hong-Shik
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.15
no.1
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pp.16-20
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2004
Purpose : To assess perceptual, acoustic and aerodynamic measure of voice quality in patients with unilateral vocal cord paralysis before and after type I thyroplasty. Methods : The clinical records of patients operated type I thyroplasty in the Departement of otorhinoalryngolgy, Yongdong Severance hospital from November 2001 to November 2003 were reviewed. All patients uderwent a vocal function evaluation including perceptual, acoustic and aerodynamic measures of voice preoperative and on $60^{th}$ postoperative day. The perceptual and acoustic measures were obtained from recording of patients' reading a 'Sanchak' passage. The perceptual evaluation was performed by 2 speech pathologist using a 4-point rating scale. Acoustic parameters(voice range profile low(RAL), voice range profile high(RAH), average fundamental frequency(AFX), closed quotient, harmonic to noise ratio, jitter and shimmer) were investigated by Lx speech studio. Mean flow rate(MFR), subglottic pressure(Psub) and intensity were measured using the Phonatory function analyzer. The maximum phonation time was also measured. The data were statistically analyzed. A paired t-test (p<0.1) was used to compare preoperative and postoperative results. And multiple regression test was used to find which parameter was most correlated to improvement of postoperative voice quality. Results : Among aerodynamic parameters, Psub $(88.11mmH_2O{\rightarrow}58.7mmH_2O)$, MPT(7.87sec${\rightarrow}$12.53sec), MFR (359.8ml/sec${\rightarrow}$161.06ml/sec) were statistically improved. AFx(205.5Hz${\rightarrow}$163.27Hz), AQx(23.9%${\rightarrow}$48.3%), RAL, RAH. Jotter and shimmer were improved. In multiple regression test, AFx and AQx was noted as the two meost correlated parameters to improvement of postoperative breathiness. But general grade of voice quality was more correlated to Psub and shimmer. Conclusion : Vocal fold medialization procedures effectively reduce glottic gap. Increasing of contact area of both vocal folds induced improvement in aerodynamic parameters and leaded stabilizing of vocal fold vibration. That effect results in improvement in acoustic parameters (shimmer, jitter, signal-to-noise ratio, voice range profile) and voice quality.
Kim, Tae-Jeong;Jeong, Ga-In;Kim, Ki-Young;Kwon, Hyun-Han
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.10
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pp.793-806
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2015
The simulation of natural streamflow at ungauged basins is one of the fundamental challenges in hydrology community. The key to runoff simulation in ungauged basins is generally involved with a reliable parameter estimation in a rainfall-runoff model. However, the parameter estimation of the rainfall-runoff model is a complex issue due to an insufficient hydrologic data. This study aims to regionalize the parameters of a continuous rainfall-runoff model in conjunction with a Bayesian statistical technique to consider uncertainty more precisely associated with the parameters. First, this study employed Bayesian Markov Chain Monte Carlo scheme for the estimation of the Sacramento rainfall-runoff model. The Sacramento model is calibrated against observed daily runoff data, and finally, the posterior density function of the parameters is derived. Second, we applied a multiple linear regression model to the set of the parameters with watershed characteristics, to obtain a functional relationship between pairs of variables. The proposed model was also validated with gauged watersheds in accordance with the efficiency criteria such as the Nash-Sutcliffe efficiency, index of agreement and the coefficient of correlation.
Applying the limit state design method to geotechnical structures, accuracy and reliability of its design are mainly affected by parameters for geotechnical site characteristics, such as unit weight, Poisson's ratio, deformation modulus, cohesion and frictional angle. When the structures are located in weathered ground, especially, cohesion and frictional angle of ground are closely related with decision of parameters for structures' load and ground's resistance. Therefore, the accurate determination of these parameters, which are commonly obtained from field measurement, such as borehole shear test, are essential for optimum design of geotechnical structures. The 38 case studies, in this study, have been analyzed for understanding the importance of these parameters in designing the ground structures. From these results, importance of field measurement was also ascertained. With these evaluations, an apparatus for determining the strength characteristics, which are fundamental in limit state design (LSD) method, have been newly developed. This apparatus has an improved function as following the ASTM suggestion. Through the field application of this apparatus, the strong point of minimizing the possibility of error occurrence during the measurement has been verified and authors summarized that the essential parameters for LSD can be qualitatively obtained by this apparatus for determination of strength characteristics of weathered ground.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.621-628
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2021
This paper proposes a method to calibrate a thermal camera with three different perspectives. In particular, the intrinsic parameters of the camera and re-projection errors were provided to quantify the accuracy of the calibration result. Three lenses of the camera capture the same image, but they are not overlapped, and the image resolution is worse than the one captured by the RGB camera. In computer vision, camera calibration is one of the most important and fundamental tasks to calculate the distance between camera (s) and a target object or the three-dimensional (3D) coordinates of a point in a 3D object. Once calibration is complete, the intrinsic and the extrinsic parameters of the camera(s) are provided. The intrinsic parameters are composed of the focal length, skewness factor, and principal points, and the extrinsic parameters are composed of the relative rotation and translation of the camera(s). This study estimated the intrinsic parameters of thermal cameras that have three lenses of different perspectives. In particular, image enhancement based on a deep learning algorithm was carried out to improve the quality of the calibration results. Experimental results are provided to substantiate the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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