By using temperatures as a key variable, a simulation model was constructed to predict the size and developmental speed for the German cockroach population. The following three research steps were conducted to implement the individual simulation technique to represent the basic life system of the cockroach. First, informations on developmental periods and survival rates in each life stage were obtained through rearing experiments at five different temperatures. Secondly, biological parameters needed for modeling were obtained based on these rearing results. The logistic equation was applied to calculating the developmental speed, while the averages of survival rates were utilized as parameters determining population size. And thirdly, a basic life model was constratued in a stimulative framework in FORTRAN for predicting the populating development on the individual basis. For this purpose the biological characteristics, such as life stage, age in days, developmental speed, fecundity, etc., were assigned as an inherent attribute of the transactiion so that they could accompany each individual automatically all through the simulation. This gave the model flexibility and applicability in representing the isnect life system. The save memory space in computer programing, two files were utilized in translocating the individual informations each other as time proceeded. The developed model could be effectively used as a strategic tool in interpreting and managing the cockroach population. It was also suggested in this study that the individual simulation could efficiently serve as a basis to formulate a fundamental framework on which the advanced and complex life process could be built.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.175-180
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2006
This study is carried out the investigation of nonlinear characteristics of the ocean based on the field wave observation data acquired the western sea area in Jeju island during one year. It is aimed to offer the fundamental data for Freak wave forecasting in real sea. For this, the nonlinearity parameters of ocean waves, which are Skewness, Atiltness, Kurtosis and Spectrum band width parameter, are introduced, and the parameters are compared and discussed with some characteristic wave components, ie, significant wave height, maximum wave height, and so on.
We present the first BVRI CCD photometric observations of V345 Cas made on 22 nights during the observing seasons in 2007-2008. Our light curves, resembling those of EB-type binary stars, are analyzed with the 2003 version of the Wilson-Devinney binary code. The photometric study shows that V345 Cas is a typical semi-detached binary system with the primary star being about ${\Delta}T$ = 2400 K hotter, two times more massive, but only 17% larger than the secondary star being filled with it's Roche-lobe. The orbit has a relatively large inclination of about $88^{\circ}$. A cool spot on the secondary component is modeled to explain a small light curve asymmetry. Absolute dimensions and related radiometric parameters of the eclipsing pair are calculated and their evolutionary states are discussed with the HR diagrams of mass-radius and temperature-luminosity. A period analysis of all available times of minima, including our measurements, indicates that the orbital period may vary in a cyclical way, unfortunately the secondary period for the variation can not be uniquely determined because of lack of present timing data.
In this study, we performed an electrowinning process for effective removal of metals (Cu and Ni) in solution and their recovery as solid forms. A complete removal of Cu and Ni (1,000 mg/L) was observed during four times recycling test, indicating that our electrowinning system can ensure the efficient metal removal with high stability and durability. In addition, we investigated effect of operation parameters (i.e., concentration of boric acid only for Ni, variation of pH, concentration of electrolyte ($H_2SO_4$), and cell voltage) on the efficiency of metal removal (Cu and Ni) during the electrowinning. The addition of boric acid significantly enhanced removal efficiency of Ni as the concentration of boric acid increased up to 10 g/L. Compared to negligible pH effect (pH 1, 2, and 4) on the Cu removal, we observed the increase in removal efficiency of Ni as the pH increased from 1 to 4. The electrolyte concentration did not significantly influence the removal of Cu and Ni in this study. We also obtained great removal rates of Cu and Ni at 2.5 V and 4.0 V, which were much faster than those at lower voltages. Finally, almost 99% of each Cu and Ni (1,000 mg/L) was selectively removed from the mixture of metals by adjusting pH and addition of boric acid after the completion of Cu removal. The findings in this study can provide a fundamental knowledge about effect of important parameters on the efficiency of metal recovery during the electrowinning.
It is important to clarify the mechanisms of molten-fuel-pool sloshing behavior that might be encountered during a core disruptive accident of sodium-cooled fast reactors. In this study, motivated by acquiring some evidence for understanding the characteristics of this behavior at more realistic conditions, a number of experiments are newly performed by injecting nitrogen gas into a water pool with the accumulation of solid particles. To achieve comprehensive understanding, various parameters including particle bed height, particle size, density, shape, gas pressure along with the gas-injection duration, were employed. It is found that due to the different interaction mechanisms between solid particles and the gas bubble injected, three kinds of regimes, termed respectively as the bubble-impulsion dominant regime, the transitional regime and the bed-inertia dominant regime, could be identified. The performed analyses also suggest that under present conditions, all our experimental parameters employed can have noticeable impact on the regime transition and resultant sloshing intensity (e.g. maximum elevation of water level at pool peripheries). Knowledge and fundamental data from this work will be used for the future verifications of fast reactor severe accident codes in China.
In this paper, we established the generalized thermoelasticity phenomenon in an isotropic elastic medium considering the electromagnetic field, rotation and two-temperature. Three theories of generalized thermoelasticity have been applied: Lord-Shulman (one relaxation time), Green-Lindsay (two relaxation times), as well as the coupled theory. We discussed some particular cases in the context of the wave propagation phenomenon in thermoelasticity. From solving the fundamental equations, we arrived that there are three waves: P-, T- and SV-waves that we calculated their velocities. The boundary conditions for mechanical stress and Maxwell's stress and thermal insulated or isothermal have been applied to determine the amplitudes ratios (reflection coefficients) for P-, T - and SV waves. Some utilitarian aspects are obtained from the reflection coefficients, presented graphically, and the new conclusions have been presented. Comparisons are made for the results predicted by different theories (CT, LS, GL) in the absence and presence of the electro-magnetic field, rotation, as well as two-temperature on the reflection of generalized thermoelastic waves. The results obtained concluded that the external parameters as the angle of incidence, electromagnetic field, rotation as well as the theories parameters have strong effect on the phenomenon.
Inverse analysis of non-linear reinforced concrete bridge pier using recursive Gaussian filtering for in-situ condition assessment is the main theme of this work. For this purpose, minimum variance unbiased estimation using unscented sigma points is adopted here. The uniqueness of this inverse analysis lies in its approach for strain based updating of engineering demand parameters, where appropriate bound and constrained conditions are introduced to ensure numerical stability and convergence. In this analysis, seismic input is also identified, which is an added advantage for the structures having no dedicated sensors for earthquake measurement. First, the proposed strategy is tested with a simulated example whose hysteretic properties are obtained from the slow-cyclic test of a frame to investigate its efficiency and accuracy. Finally, the experimental test data of a full-scale bridge pier is used to study its in-situ condition in terms of Park & Ang damage index. Overall the study shows the ability of the augmented minimum variance unbiased estimation based recursive time-marching algorithm for non-linear system identification with the aim to estimate the engineering damage parameters that are the fundamental information necessary for any future decision making for retrofitting/rehabilitation.
In this article, a novel propagation formulation of Rayleigh waves in a compressible isotropic half-space with impedance boundary condition is proposed by embedding the normal stress. In a two-dimensional case, it is assumed that a design boundary is free of normal traction and a shear traction depends on linearly a normal component of displacements multiplied by frequencies. Therefore, impedance boundary conditions affect the normal stress, where the impedance parameters correspond to dimensions of stresses over velocity. On the other hand, vanished impedance values are traction-free boundary conditions. The main purpose of this article is to present theoretically the existence and uniqueness of a Rayleigh wave formulation relying on secular equation's mathematical analyses. Its velocity varies along with the impedance parameters. Moreover, numerical experiments with different values for the velocity of Rayleigh waves are carried out. The present Rayleigh waves study is a fundamental step in analyzing the cause and effect of physical states such as building or structure damages resulting from natural dynamics. The results of the study generate a basic design formulation theory to test the effects of Rayleigh waves affecting structures when an earthquake occurs. The presence and uniqueness of the proposed formulation is verified by mutual comparisons of several numerical examples.
Row hammering is a phenomenon in which bit flips occur in adjacent rows when accessing a particular row continuously, causing data damage, security problems, and poor computing performance. This paper analyzes the cause and response method of row hammering through TCAD simulation in 2ynm DRAM. In the experiment, the row hammering is reproduced while changing the parameters of the trap and the device structure, and the trap density, temperature. It analyzes the relationship with Active Wisdom, etc. As a result, it was confirmed that changes in trap parameters and device structures directly affect ΔVcap/pulse. This enables a fundamental understanding of low hammering and finding countermeasures, and can contribute to improving the stability and security of DRAM.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.215-225
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2024
Predictive maintenance has been considered fundamental in the industrial applications in the last few years. It contributes to improve reliability, availability, and maintainability of the systems and to avoid breakdowns. These breakdowns could potentially lead to system shutdowns and to decrease the production efficiency of the manufacturing plants. The present article aims to study how predictive maintenance could be planed into the production scheduling, through a systematic review of literature. . The review includes the research articles published in international journals indexed in the Scopus database. 165 research articles were included in the search using #predictive maintenance# AND #production scheduling#. Press articles, conference and non-English papers are not considered in this study. After careful evaluation of each study for its purpose and scope, 50 research articles are selected for this review by following the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA) statement. A benchmarking of predictive maintenance methods was used to understand the parameters that contributed to improve the production scheduling. The results of the comparative analysis highlight that artificial intelligence is a promising tool to anticipate breakdowns. An additional impression of this study is that each equipment has its own parameters that have to be collected, monitored and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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