본 연구의 목적은 한국의 제도권 사회복지실천의 한계점을 극복하기 위해 급진사회운동가들의 실천 경험을 통해 균형 잡힌 실천에 대한 통찰과 함의를 얻고자 한다. 급진사회운동가들의 사회복지실천 경험에 대한 구체적인 경험과 의미 그리고 본질을 살펴보기 위해 Giorgi(2004)의 기술적 현상학으로 접근했다. 본 연구에서는 주로 비제도권 사회복지 관련 분야에서 거시적 실천을 하고 있는 급진사회운동가 9명이 참여했다. 자료는 심층면담을 통해 84개의 의미단위와 24개의 드러난 주제, 7개의 본질적 주제가 구성되었다. 연구 참여자들의 경험을 아우르는 본질적 주제는 '준비된 변화의 빗장열기', '숙명처럼 다가온 일', '아래로부터의 개혁모색', '소수자들의 결집된 힘', '소수자들을 억압하는 법과 제도를 우호적으로 바꾸기', '새가 알을 깨고 나오기 위해서는 고통과 기다림이 필요함', '사회복지실천의 주체적 재구성'으로 나타났다. 이러한 연구결과에 근거하여 한국 사회복지실천의 시사점을 논의했다.
If the Universe is dominated by cold dark matter and dark energy as in the currently popular ${\Lambda}CDM$ cosmology, it is expected that large scale structures form gradually, with galaxy clusters of mass $M{\geq}10^{14}M_{\odot}$ appearing at around 6 Gyrs after the Big Bang (z ~ 1). Here, we report the discovery of 59 massive structures of galaxies with masses greater than a few times $10^{13}M_{\odot}$ at redshifts between z = 0.6 and 4.5 in the Great Observatories Origins Deep Survey fields. The massive structures are identified by running top-hat filters on the two dimensional spatial distribution of magnitude-limited samples of galaxies using a combination of spectroscopic and photometric redshifts. We analyze the Millennium simulation data in a similar way to the analysis of the observational data in order to test the ${\Lambda}CDM$ cosmology. We find that there are too many massive structures (M > $7{\times}10^{13}M_{\odot}$) observed at z > 2 in comparison with the simulation predictions by a factor of a few, giving a probability of < 1/2500 of the observed data being consistent with the simulation. Our result suggests that massive structures have emerged early, but the reason for the discrepancy with the simulation is unclear. It could be due to the limitation of the simulation such as the lack of key, unrecognized ingredients (strong non-Gaussianity or other baryonic physics), or simply a difficulty in the halo mass estimation from observation, or a fundamental problem of the ${\Lambda}CDM$ cosmology. On the other hand, the over-abundance of massive structures at high redshifts does not favor heavy neutrino mass of ~ 0.3 eV or larger, as heavy neutrinos make the discrepancy between the observation and the simulation more pronounced by a factor of 3 or more.
극한지에 적합한 지반구조물의 설계를 위해서는 일반적으로 영구동토지반의 공학적 특성에 대한 고려가 필요하다. 동상현상은 가장 대표적인 동토지반의 공학적 특성으로, 구조물 설계에 있어서 동착 및 크리프 현상과 함께 주요한 설계정수로서 고려된다. 그러므로 극한지 지반구조물 설계에 관한 연구를 위해서는 동상현상에 대한 기초적 연구가 선행되어야 한다. 이미 다양한 동상 관련 실험장비가 개발되어 연구에 활용되고 있지만, 기존의 동상 연구를 위한 실험장비들은 기초의 설계정수로서 동상현상을 분석하기에는 한계점이 나타난다고 판단된다. 따라서 본 논문에서는 동상현상을 비롯하여 토사의 동결현상을 보다 면밀히 분석할 수 있도록 개발된 실내 동결 실험장비를 소개하고, 장비의 활용성을 검증하기 위한 실내실험 결과를 제시한다. 검증 실험결과로부터, 개발된 고효율 동결실험장비의 다양한 동결현상 모사성능과 동상시험에의 활용 가능성을 검증하였다.
WWW의 정보량의 증가에 있어서 그 속도는 어마어마하게 빠르게 늘어나고 있다. 탐색 엔진의 역할은 좀 더 필요하고 중요한 정보를 찾는 것에 있다. 현재 대부분의 검색엔진은 더 많은 자료를 찾는 것을 제 1차 목표로 하고 있기 때문이다. 그러므로 찾은 데이터에는 많은 쓰레기 정보가 포함되어 있다. 본 연구에서는 "정보에 관한 정보"를 사전에 인덱싱하여 놓음으로서 XML 기반으로 구조적으로 구성하여 데이터베이스에 저장하여 놓았다. 그리고 검색 에이전트를 사용하여 효과적으로 데이터를 찾을 수 있는 방법을 구현하였다.
Increasingly stringent emission regulations of EU and CARB (California Air resource Board) require mandatory OBD (On Board Diagnostics) far the catalytic converters of a vehicle. It demands that MIL(Malfunction Indication Light) should be tuned on to inform the driver of catalytic converter failures. Currently dual oxygen sensor method Is widely used for the converter OBD. However, since it works only alter converter light-off, it has a serious limitation when applied to TLEV or more stringent emission regulations where more than 85% of total emission is coming out before converter light-off. In addition, a recent development in catalyst material. coating technology and additive catalysts leads to a much improved OSC (Oxygen Storage Capacity) after converter light-off, current methods are very difficult to determine levels of converter aging. Therefore, it is desired to develop an OSC detecting method before converter light-off to diagnose converter failures with higher reliability. In this study, OSCs of converters are measured by an absolute measuring method and a dynamic measuring method, and some of fundamental ideas are suggested about converter OBD before converter light-off. The converters are aged with two different aging methods; those are a furnace aging and an engine bench aging: to represent aging conditions in actual field applications. Dual oxygen sensor method at the lower temperature than light-off is also studied at a model gas bench with the converters. It is fecund that there is a certain point in temperature lower than light-off where difference due to aging level becomes maximum, thus a proper dynamic method to effectively monitor catalytic converters could be implemented fur the range lower than light-off temperatures. With this result, the aging level of converters is examined at an engine bench.
Recently, remarkable progress has been made in both technology and production of optical elements including aspheric lens. Especially, requirements for machining glass materials have been increasing in terms of limitation on using environment, flexibility of material selection and surface accuracy. In the past, precision optical glass lenses were produced through multiple processes such as grinding and polishing, but mass production of aspheric lenses requiring high accuracy and having complex profile was rather difficult. In such a background, the high-precision optical GMP process was developed with an eye to mass production of precision optical glass parts by molding press. This GMP process can produce with precision and good repeatability special form lenses such as camera, video camera, aspheric lens for laser pickup, $f-\theta$ lens for laser printer and prism, and me glass parts including diffraction grating and V-grooved base. GMP process consist a succession of heating, forming, and cooling stage. In this study, as a fundamental study to develop molds for GMP used in fabrication of glass lens, we conducted a glass lens forming simulation. In prior to, to determine flow characteristics and coefficient of friction, a compression test and a compression farming simulation for PBK40, which is a material of glass lens, were conducted. Finally, using flow stress functions and coefficient of friction, a glass lens forming simulation was conducted.
As the dimension of Cu interconnects has continued to reduce, its resistivity is expected to increase at the nanoscale due to increased surface and grain boundary scattering of electrons. To suppress increase of the resistivity in nanoscale interconnects, alloying Cu with other metal elements such as Al, Mn, and Ag is being considered to increase the mean free path of the drifting electrons. The formation of Al alloy with a slight amount of Cu broadly studied in the past. The study of Cu alloy including a very small Al fraction, by contrast, recently began. The formation of Cu-Al alloy is limited in wet chemical bath and was mainly conducted for fundamental studies by sputtering or evaporation system. However, these deposition methods have a limitation in production environment due to poor step coverage in nanoscale Cu metallization. In this work, gap-filling of Cu-Al alloy was conducted by cyclic MOCVD (metal organic chemical vapor deposition), followed by thermal annealing for alloying, which prevented an unwanted chemical reaction between Cu and Al precursors. To achieve filling the Cu-Al alloy into sub-100nm trench without overhang and void formation, furthermore, hydrogen plasma pretreatment of the trench pattern with Ru barrier layer was conducted in order to suppress of Cu nucleation and growth near the entrance area of the nano-scale trench by minimizing adsorption of metal precursors. As a result, superconformal gap-fill of Cu-Al alloy could be achieved successfully in the high aspect ration nanoscale trenches. Examined morphology, microstructure, chemical composition, and electrical properties of superfilled Cu-Al alloy will be discussed in detail.
In addition to single-nucleotide polymorphisms (SNP), copy number variation (CNV) is a major component of human genetic diversity. Among many whole-genome analysis platforms, SNP arrays have been commonly used for genomewide CNV discovery. Recently, a number of CNV defining algorithms from SNP genotyping data have been developed; however, due to the fundamental limitation of SNP genotyping data for the measurement of signal intensity, there are still concerns regarding the possibility of false discovery or low sensitivity for detecting CNVs. In this study, we aimed to verify the effect of combining multiple CNV calling algorithms and set up the most reliable pipeline for CNV calling with Affymetrix Genomewide SNP 5.0 data. For this purpose, we selected the 3 most commonly used algorithms for CNV segmentation from SNP genotyping data, PennCNV, QuantiSNP; and BirdSuite. After defining the CNV loci using the 3 different algorithms, we assessed how many of them overlapped with each other, and we also validated the CNVs by genomic quantitative PCR. Through this analysis, we proposed that for reliable CNV-based genomewide association study using SNP array data, CNV calls must be performed with at least 3 different algorithms and that the CNVs consistently called from more than 2 algorithms must be used for association analysis, because they are more reliable than the CNVs called from a single algorithm. Our result will be helpful to set up the CNV analysis protocols for Affymetrix Genomewide SNP 5.0 genotyping data.
센서스 단위의 인구자료는 기초적인 인문사회 자료로 행정구역 단위로 요약되어 공간분석에 시용된다. 정밀한 인구 분포를 추정하기 위해 기존의 연구에서는 위성영상과 회귀분석 모형을 이용하였다. 하지만 회귀식에 의한 추정치는 공간자료의 공간적자기상관과 잔차 때문에 정확도에 있어 한계가 있었다. 본 연구는 회귀모형과 회귀모형에서 추출된 잔차에 대해 공간적자기상관을 고려하도록 크리깅 보간하는 RK모형(Regression Kriging Model)을 이용하여 인구분포의 추정 정확도를 향상하였다. RK모형을 적용하여 서울시의 4개구를 대상으로 사례분석을 하였으며, 모형의 효율성을 검증하기 위해 회귀분석만을 이용한 예측 결과와 RK모형을 이용한 예측 결과를 서로 비교하였다. 비교한 결과로 상관관계 계수 평균제곱근 오차, G 통계량 수치에서 RK모형의 추정 정확도가 기존의 회귀모형에 비해 높게 나온 것을 확인할수 있었다. 향후 정확한 인구추정을 위해 RK모형이 많이 활용될 수 있을 것이다.
사상의학은 개인별 맞춤의학에 최적화된 한국 고유의 전통의학으로 유효한 임상 효능에도 불구하고 체질진단의 부정확도는 한계로 지적받아 왔다. 체질 진단의 정확도를 개선하기 위해 정량 데이터에 기반한 체질 분석 알고리즘이 개발되었으며, 본 연구에서는 개발된 알고리즘을 적용한 체질 분석 체험 시스템을 개발하고 반복성을 평가하였다. 체질분석 체험 시스템은 정면과 측면 안면 영상, 음성, 설문 정보를 수집하고 통합 체질 확률 값을 계산하여 체험자의 체질을 분석한다. 개발한 시스템의 체질 확률 값에 대한 반복도 평가를 위해 3명을 대상으로 각 5회 반복 측정하였으며, 변동계수가 4.778%로 나와 충분한 반복도를 보이는 것을 확인하였다. 개발한 시스템은 사상의학의 인식 제고를 위한 홍보에 기여할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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