• 약학회지
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• 제52권3호
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• pp.201-211
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• 2008

All pharmacists must provide the drug consultation whenever dispense drugs to patients by the Korean Pharmacy Law. Drug consultation is very important procedure for increasing pharmacotherapy. Because it maximizes the therapeutic effects or/and minimizes adverse drug reaction during the drug therapy. However, it is not easy to do because of the dynamic and hectic pharmacy environment. Especially, if someone has a disabling body function, they required more time and efforts to perform consultation by pharmacist. Currently several auxiliary labels for helping drug consultation are using in pharmacy practice but not for disabling patients. Therefore we developed the total 53 auxiliary labels with size of 0.7 cm (width) and 1 cm (length) by Braillewriter letters for blind patients. This research has been performed for total 12 months (Mar. 15ts, 2007$\sim$Feb. 25th, 2008) and the developing methods are consisted of 4 steps: 1) selection of essential informations, 2) simplification of information, 3) changing for Braillewriter letters, 4) application and revising by blindness patients. Also the labels are consisted of 12 for adverse reactions and precautions, 8 for directions, 2 for storages, 9 for duration, 9 for dosage forms, and 12 for common names. After developed those labels, we revised those labels by discussion with 2 blind people. In conclusion, the new auxiliary labels for blind patients can increase therapeutic effects and decrease risks from pharmacotherapy besides decreasing of pharmacist's work load in the future.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.50-56
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• 2020

현재 심층 신경망 이론 및 응용 연구의 빠른 개발로 얼굴 인식의 효과가 향상되고 있다. 그러나 심층 신경망 계산의 복잡성과 탐지 환경의 복잡성으로 인해 얼굴을 빠르고 정확하게 감지하는 방법이 주요 문제가 된다. 이 논문은 FDDB, LFW 및 FaceScrub 공개 데이터 세트를 훈련 표본을 사용하는 단순한 MTCNN 모델을 기반으로 둔다. MTCNN 모델을 분류하고 소개하면서 학습 훈련 속도를 높이고 성능을 향상하는 방법을 모색합니다. 본 논문에서는 다이내믹 이미지 피라미드 기술을 이용하여 기존 이미지 Pyramid 기술을 대체하여 샘플을 분할하고 MTCNN 모델의 OHEM을 훈련에서 제거하여 훈련 속도를 향상시켰다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제41권5호
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• pp.133-142
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• 2004

인터넷 트래픽의 급격한 증가에 따라, 새로운 멀티미디어 서비스의 요구를 수용하기 위해서 MPLS가 제안되었으며, MPLS는 QoS 를 보장하는 Differentiated Service를 제공하는 방향으로 진화되고 있다. 본 논문에서는 Diffserv를 지원하며, 고속의 스위칭이 가능한 MPLS 스위치의 구조를 제안한다. 트래픽 제어기는 분류, 측정, 기록 둥의 기능을 수행하도록 구성되었다. 스위치는 입력 큐잉 방식으로 QoS를 보장하도록 VOQ와 PHB별 큐를 확장한 방식이며, 이의 스케줄링 알고리즘으로는 Priority-iSLIP 알고리즘을 사용하였다. 제안한 구조는 NS-2 시뮬레이터로 모델링하여 검증하였고, VHDL을 이용하여 모델링하여 합성한 후, SYNOPSYS사의 VSS analyzer를 이용하여 그 타당성을 검증하였다. 또한 Apollo tool을 이용하여 layout을 수행하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.645-652
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• 2021

이 논문에서는 상품의 포장디자인이 단순히 도안에 불과한 것이 아닌 상표로서의 식별력을 가질 수 있음을 인정하여 화제가 되었던 일명 '허니버터아몬드 판결'을 분석하였다. 위 판결에서는 다툼의 대상이 된 등록상표의 식별력 여부와 선사용상표와의 유사성 여부가 쟁점이 되었다. 우선 다툼의 대상이 된 등록상표의 식별력과 관련하여, 법원은 포장 전면 도형 부분의 표현 방법과 전체적인 구도 등의 특수성이 흔히 사용되는 표현 방식과 구분되는 이상 해당 도안은 출처의 식별표지로서 기능할 수 있다고 하였고 특히 과자 등 저관여 제품에서는 포장 전면 도형을 통해 출처를 식별하는 것이 일반적이라는 점도 이를 뒷받침한다는 등의 이유로 해당 등록상표의 식별력을 인정하였다. 한편 선사용상표(과자 '허니버터칩')와는 그 호칭 및 관념상 차이가 있어 그 지배적 인상이 유사하다고 보기 어렵다고 하였다. 위 판결은 상품의 포장디자인도 그 구도와 표현 방식의 독특성을 통해 상표로서의 식별력을 획득할 수 있다고 보아 포장 도안의 상품 표지로서의 기능을 인정한 데 의의가 있다. 다만 독점부당성을 부인하면서도 그에 대한 구체적 설명은 다소 부족하다는 점은 아쉬운 부분이다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제38권10호
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• pp.41-48
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• 2001

최근 인터넷 상의 멀티미디어 트래픽의 급격한 증가가 IP 트래픽에 대해 고속 전송，다양한 QoS를 만족하며 넓은 대역폭을 지원하는 IP 네트워크를 요구하게 되었다. 본 논문에서는 ATM 기반의 토폴로지 구동형 IP 스위치 네트워크에서 트래픽을 실시간 트래픽과 비실시간 트래픽의 두 가지 형태로 분류하고, 분류된 트래픽 유형에 따른 VC-Merging 기능을 갖는 출력 버퍼형ATM 스위치 기반 IP 교환 방식을 제안한다. 제안된 방식은 트래픽 유형에 따른 QoS를 제공하기 위해 실시간 트래픽에 대해 지연 특성， 비실시간 트래픽에 대해서 손실 특성을 보장한다. 그리고， 본 방식을 실시간 트래픽과 비실시간 트래픽이 존재한 경우에 대해 셀 손실，지연 특성 관점에서 성능 분석을 행하고, 기존 방식과 비교 분석하여 본 방식의 우수함을 분명히 한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제9권4호
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• pp.511-523
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• 2007

In broadband convergence network(BcN), heterogeneous broadband wired & wireless subnetworks and various terminal equipments will be interconnected. In order to provide end-to-end realtime multimedia services on such heterogeneous networking environment, as a result, two major problems should be resolved: i) Multimedia session establishment & negotiation that adjusts the differences in the capability of multimedia data processing at the end terminal nodes, ii) quality of service(QoS)-guaranteed connection establishment or resource reservation with connection admission control(CAC) in each heterogeneous subnetworks along the path. The session layer signaling(e.g., SIP/SDP) should be extended for QoS negotiation, and must be tightly cooperating with network layer signaling or resource reservation with CAC function. In this paper we propose a session and connection management architecture for the QoS-guaranteed realtime multimedia service provisioning on BcN, with Q-SIP/SDP, resource reservation protocol with traffic engineering extension, and CAC functions. The detailed interaction scenario and related algorithms for QoS-guaranteed realtime multimedia session, resource reservation and connection establishment are explained and analyzed. From the experimental implementation of the proposed scheme on a small scale BcN testbed, we verified that the proposed architecture is applicable for the realtime multimedia service provisioning. We analyze the network performance and QoS parameters in detail.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권7_8호
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• pp.649-658
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• 2003

본 연구에서는 ART2 신경회로망의 성능을 개선하기 위한 계층적 구조를 제안하고, 구성된 클러스터에 대하여 적합도(fitness) 선택을 통한 빠르고 효과적인 패턴 분류 모델(HART2)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 신경회로망은 비지도 학습을 통하여 대략적으로 1차 클러스터를 형성하고, 이 각각의 1차 클러스터로 분류된 패턴에 대해 지도학습을 통한 2군 클러스터를 생성하여 패턴을 분류하는 계층적 신경회로망이다. 이 신경회로망을 이용한 패턴분류 과정은 먼저 입력패턴을 1차 클러스터와 비교하여 유사한 몇 개의 1차 클러스터를 적합도에 따라 선택한다. 이때, 입력패턴과 클러스터들간의 상대 측정 거리비에 기반한 적합도 함수를 도입하여 1차 클러스터에 연결된 클러스터들을 Pruning 함으로써 계층적인 네트워크에서의 속도 향상과 정확성을 추구하였다. 마지막으로 입력패턴과 선택된 1차 클러스터에 연결된 2차 클러스터와의 비교를 통해 최종적으로 패턴을 분류하게 된다. 본 논문의 효율성을 검증하기 위하여 22종의 한글 및 영어 글꼴에 대한 숫자 데이타를 다양한 형태로 변형시켜 확장된 테스트 패턴에 대하여 실험해 본 결과 제안된 신경회로망의 패턴 분류 능력의 우수함을 증명하였다

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.34-40
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• 2018

본 논문에서는 단안 카메라와 비교적 오차가 큰 GPS-IMU 센서를 이용하여 이동체의 정확한 포즈를 예측하는 고정밀 맵매칭 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 카메라로부터 입력 받은 영상을 딥뉴럴 네트워크를 이용하여 의미상으로 분할한 결과와 시맨틱 지도 정보를 비교함으로써 달성된다. 카메라로부터 입력 받은 주행 영상은 시맨틱 분할 알고리즘을 통해서 두 개의 클래스로 분할되며, 시맨틱 지도 정보와 가능한 레이블 페어에 대해 설정된 가중치에 따라 비교 정렬함으로써 현재 이동체의 정확한 포즈를 예측할 수 있도록 한다. 이 과정에서 비교적 오차가 큰 GPS-IMU 센서의 신호는 해 공간의 범위를 효과적으로 줄여준다. 본 논문은 비교적 저렴한 센서를 이용하여 증강현실 및 자율주행 등에 필요한 고정밀 맵매칭이 가능함을 보여준다. 보정 전후의 차량 경로를 지도에 비교 도시하고 시맨틱 지도를 현재 입력 영상에 오버레이 하여 제안한 방법의 효과를 입증하였다. 또한 non-open-sky 환경과 같은 GPS-IMU 수신이 어려운 환경에서도 성능 개선이 있음을 확인하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권2호
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• pp.131-136
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• 2008

그래프 G = (V, E) 의 L(2,1)-labeling 이란 함수 f: V(G) $\rightarrow$ {0, 1, 2, ...} 를 정의하는 것으로서 함수 f 는 만일 G 내의 두 개 정점 u, $\upsilon$ 사이의 최단거리가 1 인 경우 $|f(u)\;-\;f(\upsilon)|\;{\geq}\;2$ 라는 조건 및 최단거리가 2 인 경우 $|f(u)\;-\;f(\upsilon)|\;{\geq}\;1$ 라는 조건을 만족시켜야 한다. ${\lambda}(G)$ 로 표기되는 G 의 L(2,1)-labeling 수는 모든 가능한 f 들 사이에서 사용된 가장 큰 정수가 가장 작은 값을 나타낸다. 상기한 문제는 NP-complete 계열의 문제이기 때문에 본 논문에서는 L(2,1)-labeling 에 적용 가능한 유전자 알고리즘을 개발한 후 개발된 알고리즘을 최적값이 알려진 그래프들에 적용하여 그 효율성을 보이고자 한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권9호
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• pp.445-456
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• 2017

본 논문에서는 트레이닝 데이터가 제한된 환경에서 n-gram 사전을 이용하여 불건전 정보를 포함하는 스팸 트윗을 탐지하는 방법을 제안한다. 불건전 정보를 포함하는 스팸 트윗은 유사한 단어와 문장을 사용하는 경향이 있다. 이러한 특성을 이용하여 스팸 트윗과 정상 트윗에 대한 n-gram 사전을 구축하고 나이브 베이스 분류기를 적용하여 효과적으로 스팸 트윗을 탐지할 수 있음을 보인다. 반면에, 실시간으로 대용량의 데이터가 유입되는 트위터의 특성은 초기 트레이닝 집합 구성에 매우 큰 비용을 요구 한다. 따라서, 초기 트레이닝 집합이 매우 작거나 존재하지 않는 환경에서 적용할 수 있는 스팸 트윗 탐지 방법이 필요하다. 이를 위해 트위터의 리트윗 기능을 활용하여 의사 라벨을 생성하고 초기 트레이닝 집합의 구성과 n-gram 사전 업데이트에 활용하는 방법을 제안한다. 2016년 12월 1일부터 2016년 12월 7일까지 수집된 한국어 트윗 130만 건을 사용한 다양한 실험 결과는 비교 방법들보다 제안하는 방법의 성능이 우수함을 입증한다.