In this paper, a simple method to design an MIMO sound field control system was proposed. The control system was designed to achieve 1) noise attenuation and 2) sound equalization by utilizing feedback and feedforward controllers. The method was based on partial model matching on frequency domain which only required measured frequency response data, or impulse response data in order to tune parameters of the controller. The proposed method was applied to a normal office room and results of experiment showed effectiveness of the proposed method.
This paper proposes the optimal design method based on NDZ analysis to secure the islanding defection ability and to maintain the stability and power quality when the grid is connected. A PSiM-based model and analysis of the system is presented, specialty aimed at improving the effectiveness of phase shift anti-islanding method with frequency feedback, which causes the inverter current to be generated slightly lower or higher in frequency than the frequency of the terminal voltage. The proposed method can cause frequency jump with leading and lagging phase of output current in two line cycles. As a result, the proposed algorithm is more sensitive and reliable than the conventional phase shift method. Experimental results, on a 3 kW inverter connected to 220 V, 60 Hz utility, are discussed.
Determinations of conformal map from the unit disk onto a Jordan region are reduced to solve the Theodorsen equation which is an integral equation for the boundary correspondence function. Among numerical conformal maps the Wegmann's method is well known as a Newton efficient one for solving Theodorsen equation. However this method has not so wide class of convergence. We proposed as an improved method for convergence by applying a low frequency filter to the Wegmann's method. In this paper, we investigate error analysis and propose an automatic algorithm based on this analysis.
In this paper, we propose a design method of PID adaptive controller based on frequency domain analysis. The method is based on the estimation of a nonparametric process model in the frequency domain and the determination of the PID controller parameters by achieving partial model matching so as to minimize a performance function concerning to relative model error between the loop transfer function of the control system and the desired system. In the design method the process is represented only by a discrete set of points on the Nyquist curve of the process. Therefore it is not necessary to estimate a full order parameterized process model.
We propose a new bandpass filter (BPF)-based online channel normalization method to dynamically suppress channel distortion when the speech and channel noise components are unknown. In this method, an adaptive modulation frequency filter is used to perform channel normalization, whereas conventional modulation filtering methods apply the same filter form to each utterance. In this paper, we only normalize the two mel frequency cepstral coefficients (C0 and C1) with large dynamic ranges; the computational complexity is thus decreased, and channel normalization accuracy is improved. Additionally, to update the filter weights dynamically, we normalize the learning rates using the dimensional power of each frame. Our speech recognition experiments using the proposed BPF-based blind channel normalization method show that this approach effectively removes channel distortion and results in only a minor decline in accuracy when online channel normalization processing is used instead of batch processing
In this paper, we proposed a high frequency equivalent circuit considering parasitic impedance components for differential noise analysis on the input stage during DC-DC buck converter switching operation. Based on the proposed equivalent circuit model, we presented a method to measure parasitic impedance parameters included in DC bus plate, IGBT, and PCB track using the gain phase method of a network analyzer. In order to verify the validity of this model, a DC-DC prototype consisting of a buck converter, a signal analyzer, and a LISN device, and then resonance frequency was measured in the frequency range between 150 kHz and 30 MHz. The validity of the parasitic impedance measurement method and the proposed equivalent model is verified by deriving that the measured resonance frequency and the resonance frequency of the proposed high frequency equivalent model are the same.
Frame synchronization is an critical factor for an effective operation of OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) based communication systems. In this paper, we present and analyze an efficient frame synchronization method based on m-sequence for OFDM-based mobile multimedia communication systems. The cyclic extension preceding OFDM frames is of decisive importance for this method. The m-sequence is added directly to cyclic extension signal in the time domain. By utilizing the autocorrelation characteristics of m-sequence, efficient frame synchronization can be achieved. And we also consider frequency offset estimation simultaneously. The proposed frame synchronization method can be applied to the OFDM-based mobile multimedia communication systems.
Space-based automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) is an important emerging augmentation of existing ground-based ADS-B systems. In this paper, the problem of space-based ultra-long-range reception processing of ADS-B signals is described. We first introduce a header detection method for accurately determining the pulse position of a weak ADS-B signal. We designed a signal encoding method, shaping method, and fitness function. We then employed a genetic algorithm to perform high-precision frequency and phase estimations of the detected weak signal. The advantage of this algorithm is that it can simultaneously estimate the frequency and phase, meaning a direct coherent demodulation can be implemented. To address the computational complexity of the genetic algorithm, we improved the ratio algorithm for frequency estimation and raised the accuracy beyond that of the original ratio algorithm with only a slight increase in the computational complexity using relatively few sampling points.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.2
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pp.76-83
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2014
This paper deals with the numerical method of calculating the frequency-dependent impedances of grounding electrodes. The proposed electromagnetic field approach is based on the solutions to Maxwell's equations obtained from the method of moment in the frequency domain. In order to evaluate the quality of the proposed simulation method, the frequency-dependent impedances of horizontally-buried ground electrodes were presented. The program for calculating the current distributions and impedances of grounding electrodes was implemented in MATLAB. The grounding impedances of two 10m and 50m long horizontal ground electrodes were measured and simulated in the frequency range from 100Hz to 10MHz for easy analysis and comparison. Also the simulated results were compared with those calculated from a sophisticated computer program CDEGS (HIFREQ module). As a result, the resultant results of frequency-dependent impedances obtained by using the numerical simulation method proposed in this work are in good agreement with experimental data. The validity of the approach techniques was confirmed.
This paper explored an effective scheduling method for the Seoul-Busan High Speed Rail. It is important to decide train frequency influencing on scheduling method. Main factors to decide train frequency are location of station, social economic index, land use of station area and travel demand. In this paper, we focused on travel demand which is critical factor to decide train frequency. And we studied on standardized scheduling method. Simulation method is used to analyze the performance of explored method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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