Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.34D
no.8
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pp.1-7
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1997
In ahigh power amplifier design, power combiner/divider is used to connect low power amplifiers in parallel. The raidal structure of the powe combiner/divider has not only a good characteristics of port-to-port isolation but also an advantage of giving a redundancy to the structure itself by using RF switches. The parastics of a power resistor, that would be a problem in design process, are removed by both slot lines and cavity resonators, and the comon node in the circuit is rdesigned as a planar topology, and thus a new type of 4-way radial power combiner/divider is accomplished at 1840 ~ 1870 MH PCS frequency band. The insertion loss, reflection, and isolation characteristics of 40way radial power combiner/divider which can be adaptable to PCS system in this thesis are -0.3dB, -24dB,a dn -27dB respectively.
This paper presents 3D graphics lighting processor based on vector processing using pipeline chaining. The lighting process of 3D graphics rendering contains many arithmetic operations and its complexity is very high. For high throughput, proposed processor uses pipelined functional units. To implement fully pipelined architecture, we have to use many functional units. Hence, the number of functional units is restricted. However, with the restricted number of pipelined functional units, the utilization of the units is reduced and a resource reservation problem is caused. To resolve these problems, the proposed architecture uses vector processing using pipeline chaining. Due to its pipeline chaining based architecture, it can perform 4.09M vertices per 1 second with 100MHz frequency. The proposed 3D graphics lighting processor is compatible with OpenGL ES API and the design is implemented and verified on FPGA.
Park, Jong-Sik;Nam, Woo-Jin;Han, Seung-Mok;Lee, Seong-Soo
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.12
no.2
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pp.203-211
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2012
This paper proposes a $16{\times}16$ and $32{\times}32$ inverse transform architecture for HEVC (High Efficiency Video Coding). HEVC large transform of $16{\times}16$ and $32{\times}32$ suffers from huge computational complexity. To resolve this problem, we proposed a new large inverse transform architecture based on hardware reuse. The processing element is optimized by exploiting fully recursive and regular butterfly structure. To achieve low area, the processing element is implemented by shifters and adders without multiplier. Implementation of the proposed 2-D inverse transform architecture in 0.18 ${\mu}m$ technology shows about 300 MHz frequency and 287 Kgates area, which can process 4K ($3840{\times}2160$)@ 30 fps image.
Park, Je-Sun;Shim, Do-Sik;Lee, Jung ho;Jung, Kyoung-Il
Journal of Industrial Technology
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v.17
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pp.205-211
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1997
The problem of deteriorated highway concrete slab is very serious all over the world. Before making any decision on repair work, reliable non-destructive evaluation is necessary. One of the dependable methods is to evaluate the in-situ stiffness of the slab by means of obtaining the natural frequency. By comparing the in-situ stiffness with the one obtained at the design stage, the degree of damage can be estimated rather accurately. In this paper, the numerical modeling of vibration analysis to three span continuous reinforced concrete bridge with elastic intermediate support is presented.
We apply independent component analysis (ICA) for extracting an optimal basis to the problem of finding efficient features for representing speech signals of a given speaker The speech segments are assumed to be generated by a linear combination of the basis functions, thus the distribution of speech segments of a speaker is modeled by adapting the basis functions so that each source component is statistically independent. The learned basis functions are oriented and localized in both space and frequency, bearing a resemblance to Gabor wavelets. These features are speaker dependent characteristics and to assess their efficiency we performed speaker identification experiments and compared our results with the conventional Fourier-basis. Our results show that the proposed method is more efficient than the conventional Fourier-based features in that they can obtain a higher speaker identification rate.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.3
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pp.65-73
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2003
Most web-based learning is furnishing single side and consistent training resource to learner. Research was gone to apply item analysis method or to introduce web-based learning system using studying pattern. But, we need complicated algorithm or parameter setting etc, for apply these method. Therefore, in this research, we design and implement an item selection system in consideration of learner's incorrectness rate and problem frequency selection rate about question of item selection attribute. Also, as that embody business logic about item selection by EJB, efficient system development is available and we improved maintenance and reusability.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.3
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pp.319-324
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2018
The collision problem is one of the design factors that must be carefully considered for the risk of collision occurring during the operation of ships and offshore structures. This paper presents the main results of the ship collision study, and its main goal is to analyze potential crash scenarios that may occur in the FLNG (Floating Liquefied Natural Gas) considering the likelihood and outcome. Consideration being given to vessels visiting the FLNG and surrounding vessels navigating around, such as functionally supported vessels and offloading carriers. The scope includes vessels visiting the FLNG facility such as in-field support vessels and off-loading carriers, as well as third party passing vessels. In this study, based on QRA (quantitative risk assessment), basic research methods and information on collision are provided. Based on the assumptions and methodologies documented in this study, it has been possible to clarify the frequency of collision and the damage category according to the type of visiting ship. Based on these results, the risk assessment results related to the collision have been derived.
The research, design, and development of wireless access technologies using the new 6 to 100GHz band mmWave are actively underway in order to address the frequency shortage problem in the sub-6GHz band and accommodate the 5G technical requirements, such as the increased transmission capacity. Technical elements to efficiently overcome the problems caused by mmWave signal characteristics, support an effective interworking with a conventional communication service, and ensure smooth mobility between mmWave base stations and existing base stations are also being investigated. This paper discusses the technical solutions for an mmWave-based 5G RAN configuration and their considerations under various operational scenarios.
This paper investigates the vibration phenomenon of a nanobeam subjected to a time-dependent heat flux. Material properties of the nanobeam are assumed to be graded in the thickness direction according to a novel exponential distribution law in terms of the volume fractions of the metal and ceramic constituents. The upper surface of the functionally graded (FG) nanobeam is pure ceramic whereas the lower surface is pure metal. A nonlocal generalized thermoelasticity theory with dual-phase-lag (DPL) model is used to solve this problem. The theories of coupled thermoelasticity, generalized thermoelasticity with one relaxation time, and without energy dissipation can extracted as limited and special cases of the present model. An analytical technique based on Laplace transform is used to calculate the variation of deflection and temperature. The inverse of Laplace transforms are computed numerically using Fourier expansion techniques. The effects of the phase-lags (PLs), nonlocal parameter and the angular frequency of oscillation of the heat flux on the lateral vibration, the temperature, and the axial displacement of the nanobeam are studied.
This paper presents a voice-activity detection (VAD) method for sound sequences with various SNRs. For real-time VAD applications, it is inadequate to employ a post-processing for the removal of burst clippings from the VAD output decision. To tackle this problem, building on the bi-level hidden Markov model, for which a state layer is inserted into a typical hidden Markov model (HMM), we formulated a robust method for VAD not requiring any additional post-processing. In the method, a forward-inference-ratio test was devised to detect the speech endpoints and Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) were used as the features. Our experiment results show that, regarding different SNRs, the performance of the proposed approach is more outstanding than those of the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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