We introduce the Energy-Based Blind Separating (EBS) algorithm for extremely fast separation of mixed speech signals without loss of quality, which is performed in two stages: iterative-form separation and closed-form separation. This algorithm significantly improves the separation speed simply due to incorporating only some specific frequency bins into computations. Simulation results show that, on average, the proposed algorithm is 43 times faster than the independent component analysis (ICA) for speech signals, while preserving the separation quality. Also, it outperforms the fast independent component analysis (FastICA), the joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE), and the second-order blind identification (SOBI) algorithm in terms of separation quality.
Joint time-frequency images of the broadband echo signals of six fish species were obtained using the smoothed pseudo-Wigner-Ville distribution in controlled environments. Affine transformation and principal component analysis were used to obtain eigenimages that provided species-specific acoustic features for each of the six fish species. The echo images of an unknown fish species, acquired in real time and in a fully automated fashion, were identified by finding the smallest Euclidean or Mahalanobis distance between each combination of weight matrices of the test image of the fish species to be identified and of the eigenimage classes of each of six fish species in the training set. The experimental results showed that the Mahalanobis classifier performed better than the Euclidean classifier in identifying both single- and mixed-species groups of all species assessed.
This paper reviews the operation standards and manuals of earthquake monitoring system for Gyungbu high speed railroad. The domestic earthquake monitoring system detects the acceleration data at the locations of lower part of pier and deck of viaducts and bridges, not like foreign system to do the surface ground accelerations. For the purpose of evaluating the behaviors of the domestic earthquake monitoring system, measured acceleration data on the Odaesan earthquake at Iwon viaduct were analysed. The values of maximum acceleration level of the viaduct were increased from 0.0089g(EW component) of the lower part of pier to 0.014g(EW component) on the deck of the viaduct. And also the predominant periods and frequencies were analysed by the frequency domain analysis.
Power capacitors is widely used for power factor correction and component of passive filter in the user power systems. Recently, application of non-linear load is gradually increased. Non-linear load produces harmonic components of current. There are series resonance and parallel resonance when capacitors are applied in the user electrical application. If this harmonic component matches resonance, voltage and current is magnified and has severely an influences on capacitor. This paper purposes a new method for the magnitude of voltage and current by the frequency scan analysis without equivalent circuit for the actual circuit at the resonance condition.
The analysis of heart sounds is a noninvasive diagnostic method useful to diagnose heart valve function. In this paper we compared the ability of spectral analysis method for prosthetic heart valve sounds. Phonocardiograms of prosthetic heart valve were analyzed in order to derive frequency domain feature suitable for the classification of the valve state. The FFT-based methods did not provide sufficient frequency resolution to completely characterize the spectrum of prosthetic heart valve sounds. A high resolution parametric methods were shown to give superior frequency resolution. In parametric methods, all methods provide a 1st & 2nd & 3rd frequency component. But Shank method provided a most dominant frequency peak.
It has been reviewed whether it would be suitable that the application of the time-frequency signal analysis techniques to estimate the location of the impact source in plate structure. The STFT(Short Time Fourier Transform), WVD(Wigner-Ville distribution) and CWT(Continuous Wavelet Transform) methods are introduced and the advantages and disadvantages of those methods are described by using a simulated signal component. The essential of the above proposed techniques is to separate the traveling waves in both time and frequency domains using the dispersion characteristics of the structural waves. These time-frequency methods are expected to be more useful than the conventional time domain analyses fer the impact localization problem on a plate type structure. Also it has been concluded that the smoothed WVD can give more reliable means than the other methodologies for the location estimation in a noisy environment.
Recently, annual usage of energy is dramatically increasing because industrialization is going faster and more electricity is needed due to various electronic devices. This study focused on the performance characteristics of solar cell using the impedance technique. The experiment measured an impedance according to frequency's from 2 mHz until 1 MHz. It could know that the impedance was decreased according to the frequency increases in solar cell. The imaginary part was changed from capacitance component to inductance component.
During the emergency situation such as cardiac arrest, cardiopulmonary resuscitation(CPR) is the most important treatment to maintain patient's blood circulation. Since the quality of CPR can not be easily measured or evaluated by the eye, an assistive device with an accelerometer can help to assess the pressure depth of CPR. In this study, we propose a single frequency analysis method to reduce the error of the accelerometer by extracting only one frequency component from the Fourier transform process. To verify the effectiveness of the single frequency analysis, acceleration data at CPR conditions were measured at a sampling rate of 50 / sec using a wristband equipped with an acceleration sensor. Then, We compared the existing distance estimation method and the single frequency analysis method using the measured data. The amplitude value proportional to the compression depth was obtained by applying the single frequency analysis method.
원자력발전소 기기 내진설계 및 지진해석은 비연계모델을 대상으로 수행된다. 그러나 이러한 비연계해석은 실제 구조물-기기 간 상호작용 등의 실제 현상을 모사할 수 없기 때문에 연계해석에 비하여 정확하지 못한 결과를 발생시키게 된다는 한계를 가진다. 이러한 배경 아래 이 연구는 실제 원전 격납건물 구조물 및 관련 부계통을 대상으로 질량비와 고유진동수비를 고려하여 지진 연계해석과 비연계해석을 수행하고, 이를 바탕으로 부계통에서의 응답을 비교 분석하였다. 결과적으로 지진 연계해석 결과가 비연계해석 결과보다 대다수 작은 값을 주는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 기존 연구인 단순한 연계모델에 대한 해석 결과와 유사하지만, 부계통 응답 차이는 훨씬 더 두드러지게 나타나는 것을 확인하였다. 또한, 이는 지진파의 입력 주파수의 영향보다는 부계통의 설치위치에 영향을 받는 것으로 확인되었다. 마지막으로 비연계 및 연계 지진해석의 차이가 부계통의 질량비가 크고, 고유진동수가 거의 일치하는 영역에서 발생하는 이유는 이 영역에서 주계통과 부계통 동적 상호작용이 크게 나타나기 때문인 것으로 보인다.
Although a frequency analysis by FFT algorithm has been widely used in the vibration community, this approach has somewhat limited features when an analysist want to see the details of frequency trends because FFT shows only energy contents along frequencies. So the concept of instantaneous frequency that represents the dominant frequency component at each time needs to be introduced. In this paper, to get the instantaneous frequency, two methods are used. Methods using Hilbert transform and evolutionary spectrum are those. One of the problems of estimating instantaneous frequency using Hilbert transform is that it is normally very sensitive to signal to noise ratio(SNR) because of the differentiation. Moving window is applied on the estimation of instantaneous frequency, and instantaneous frequency histogram are used to handle this problem and proved to be very effective. Computer simulations for various signals have been done to understand the characteristics of instantaneous frequency. The usefulness of signal analysis using instantaneous frequency was tested by three simple experiments, which were engine experiment, beam experiment, and car door experiment. The instantaneous frequency analysis is found to be a useful technique to analyze the signals that have time varying frequencies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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