This paper reviewed "unconscionability" as an exception to the independence principle of bank guarantees. Apart from fraud which has been recognized in most international jurisdictions, Uuconscionability would also be recognized as the exception to the legal principle, the so-called "fraud rule" or "an abuse of rights." Unconscionability exception is applied in the same manner as fraud and other exceptions to the principle of independence. The exception should allow guarantor to dishonor the drawings that abuse the independence principle. However, outright or manifest facts of the unconscionability must be established in order to apply the exception. Lots of arguments or conflicts may be caused in applying the unconscionability exception. Therefore, this study aims to prevent institutional abuses or to reduce the disputes from setting up the legitimate scope and standard for application of the exception by reviewing these procedural issues and problems under bank guarantee transactions. This paper also suggested practical implications and countermeasures for the institutional application.
This paper aims at providing valuable insights on Financial Fraud Detection on a mobile money transactional activity. We have predicted and classified the transaction as normal or fraud with a small sample and massive data set using Azure and Spark ML, which are traditional systems and Big Data respectively. Experimenting with sample dataset in Azure, we found that the Decision Forest model is the most accurate to proceed in terms of the recall value. For the massive data set using Spark ML, it is found that the Random Forest classifier algorithm of the classification model proves to be the best algorithm. It is presented that the Spark cluster gets much faster to build and evaluate models as adding more servers to the cluster with the same accuracy, which proves that the large scale data set can be predictable using Big Data platform. Finally, we reached a recall score with 0.73, which implies a satisfying prediction quality in predicting fraudulent transactions.
인터넷 광고에서 부정 클릭을 식별하기 위해 제시된 모텔은 검색한 키워드, 광고 클릭 시간, 사이트 방문 시간, IP 등을 기준 변수로 한다. 이 방법은 클라이언트 IP를 기반으로 하고 사람이 부정 클릭을 행하는 것을 식별하는 것이기 때문에 자동화 도구 등을 이용하여 부정 클릭을 행하는 방법에 대한 식별 방법으로는 충분하지 않다. 본 논문에서는 자동화 도구를 이용한 부정 클릭을 보다 정확하게 식별하기 위해 각 정보의 조합을 핑거프린팅하여 그 값을 비교하는 방법을 제안하였다. 연구는 3단계로 나누어 진행되었다. 1단계에서는 IP 정보의 핑거프린팅, 2단계에서는 IP와 세션 정보의 핑거프린팅, 3단계에서는 세션 정보와 검색한 키워드의 핑거프린팅을 만든다. 결과 값을 통해 동일한 핑거프린팅 값을 갖는 것은 자동화 도구를 사용한 부정 클릭의 가능성이 높다고 판단한다. 본 연구에서 제시한 방법론은 부정 클릭 식별 모델을 만들기 위해 기존의 연구에서 사용하였던 개별 값의 비교에서 발전하여 DB에 저장된 각 로그의 값을 조합하여 사용함으로써 여러 가지 정보를 부정 클릭 식별을 위한 유의미한 값으로 사용할 수 있다는 점을 보여주고 있다.
Many insurers have traditionally incorporated "fraud clauses" into insurance policies, setting out the consequences of making a fraudulent claim. Even in the absence of an express terms, English courts provide insurers with a remedy for a fraudulent claim. However, the law in this area is complex, convoluted and confused. English Law Commission think that the law in this area needs to be reformed for three reasons; (1) the disjunctive between the common law rule and section 17 generates unnecessary disputes and litigation, (2) increasingly, UK commercial law must be justified to an international insurance society, and (3) the rules on fraudulent claims are functioned as a deterrent if they are clear and well-understood. In order for these purposes, English Law Commission recommends a statutory regime to the effect that, when an insured commits fraud in relation to a claim, the insurer should (1) have no liability to pay the fraudulent claim and be able to recover any sums already paid in respect to the claim, and (2) have the option to treat the contract as having been terminated with from the time of the fraudulent act and, if chosen the option, be entitled to refuse all claims arising after the fraud, but (3) remain liable for legitimate losses before the fraudulent act. LC is not recommending a complete restatement of the law on insurance fraud generally. For example, LC does not seek to define fraud, instead, recommends the introduction of targeted provisions to confirm the remedies available to an insurer who discovers a fraud by a policyholder.
금융기관들에서 개발한 신용 대출 상품이 증가함에 따라 사기 거래의 수 또한 급속히 증가하고 있다. 따라서, 재정적 위험을 성공적으로 관리하기 위해 금융기관들은 대출 승인 심사를 강화하고 신용 대출 사기를 사전에 탐지할 수 있는 능력을 증대시켜 나가야 한다. 신용 대출 사기를 탐지하기 위한 분류 모델을 구축하는 과정에서 분류 결과에 따른 유틸리티(즉, 정분류에 따른 이익과 오분류에 따른 비용)는 분류의 정확도보다 더 중요하다. 본 연구는 개인별 유틸리티에 기반하여 신용 대출 사기를 탐지하기 위한 분류 모델을 구축하는 것을 목적으로 하였다. 다양한 실험을 통해, 본 연구에서 제시한 모델이 기회 유틸리티와 현금 흐름의 두 관점 모두에서 개인별 유틸리티에 기반하지 않은 모델보다 더 높은 유틸리티를 제공하며, 평균 유틸리티에 기반한 모델보다 더 정확한 유틸리티를 제공한다는 것을 보였다. 본 연구는 기회 유틸리티와 현금 흐름의 두 관점에서 얻어진 실험 결과를 다양한 측면에서 살펴보았다.
Documentary letters of credit including standby letters of credit are governed by the independence or abstraction rule and the doctrine of strict compliance. Since the former rule requires the issuing bank to honor the drafts regardless of the defective performance of the underlying contract, the applicant(the customer) will be without a remedy if he is unable to make himself whole by litigation on the underlying contract. Therefore, the applicant is exposed to a risk much higher than in the commercial letters of credit. The Uniform Customs and Practice for Documentary Credit(UCP) has no provisions allowing legal relief for the applicant on the abuse of L/C by unscrupulous beneficiary, but UCC ${\S}5-114$ has provision allowing injunctive relief for the applicant. In this paper, I attempted to clarify certain standards of injunctive relief available for the customer in the credit. When there is fraud in the L/C transaction by any of the parties concerned, we must weigh the principle of independence or abstraction and the fraud rules. According to banking practice and judicial precedence, we need not keep the principle of independence and abstaction even in fraudulent transaction and the bona fide sufferer must be protected. The purpose of this paper is to review the studies of Fraud rule and the Injunction and to suggest the applicable standards for the Injunction therory under letters of credit. Specially this paper analysed the following ; (1) the guideline for the fraud (exception) rule to the autonomy principle, (2) the appilcable standards of the Injunction, and (3) the implications on parties concerned in letters of credit transaction. Conclusively, the Injunction should be granted if (1) there is clear proof of fraud (2) the fraud constitutes fraudulent abuse if the independent purpose of L/C (3) irreparble injury might follow if injunction is not granted or the recovery of damages would be seriously endangered.
이 연구는 급증하고 있는 청소년의 사이버범죄를 예방하고 이들 청소년의 재활을 위해 필요한 자료를 확보하기 위해 청소년이 사이버범죄에 빠지는 과정을 알아보는 데 목적을 두고 있다. 이 연구는 스트라우스와 코빈이 제시한 근거이론방법을 적용하였고, 인터넷사기에 가담했던 청소년 5명을 연구참여자로 선정하여 진행했다. 이들과 면접하여 얻은 자료를 분석한 결과를 토대로 인터넷사기에 가담한 청소년을 위한 사회복지학적 개입 방안을 위해 제언하면 다음과 같다. 첫째, 청소년의 인터넷사기를 예방하거나 인터넷사기에 빠진 청소년을 위한 개입은 사회환경을 개선하고 이들 청소년의 비뚤어진 사고를 변화시키는 데 중점을 두어야 한다. 둘째, 인터넷사기에 가담한 것을 뉘우치지 못하거나 다시 가담하려고 망설이는 청소년들에게는 자신의 잘못을 분명히 돌아보고 깊이 뉘우칠 수 있도록 이끌어나가야 한다. 셋째, 청소년의 인터넷사기 예방은 사회운동 차원에서 이루어질 필요가 있고, 사회복지실천 현장은 이를 위한 구체적인 개입 방안을 교정 당국과 연계하여 모색할 필요가 있다.
Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.
기업에서는 대용량 회계 데이터를 처리하기 위해 각기 다른 회계 프로그램들을 사용한다. 회계 프로그램의 특성으로 인해 회계 프로그램이 사용하는 회계 데이터 이외에도 회계 부정을 탐지하는데 도움이 되는 다양한 정보들이 존재한다. 기존 포렌식 어카운팅 기법은 이러한 정보를 활용하지 않고 회계 원장과 같은 회계 데이터만을 분석했기 때문에 분석할 수 있는 범위에 제한이 있다. 회계 부정 탐지 시, 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 정보들을 활용한다면 회계 데이터 분석만으로는 얻을 수 없는 다양한 정보들을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 윈도우 시스템에서 사용되는 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 기타 데이터를 활용하여 회계 부정을 효과적으로 탐지하는 기법을 제시함으로써 효과적인 회계 부정 수사에 기여하고자 한다.
정보통신기술의 발달로 전자금융서비스가 활성화됨에 따라 선불전자지급수단을 이용한 전자금융거래도 증가하고 있다. 선불전자지급수단의 다양한 순기능에도 불구하고, 현금화가 용이하다는 점 때문에 전자금융사기에 악용되는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 선불전자 지급수단의 금융거래내역에 순차패턴 마이닝 기법을 적용하여 이상금융거래를 탐지하는 방안을 제시하였다. 선불전자지급수단의 금융거래내역을 서비스이용 순서로 나열한 다음 순차패턴 마이닝을 통해 이상금융거래 탐지패턴을 추출하였다. 도출된 패턴을 실제 금융거래 데이터에 적용하는 실험을 통해 방법론의 효과성을 검증하였다. 실험결과 테스트 데이터의 탐지성능 정확도가 95.6퍼센트로 나타나 제시된 방법론이 이상금융거래를 효과적으로 탐지할 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제시한 방법론은 향후 이상금융거래탐지시스템 분석모델에 적용함으로써 전자금융사고 피해를 줄이는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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