Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.2
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pp.95-102
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2001
In general there are many degrees of freedom(DOFs) in industrial robots. So they have many poses of several special end-effectors positions and orientations. For that reason, industrial robots are used in a wide scope of industrial applica-tions such as welding, spray painting, deburring, and so on. In this research, an off-line continuous path planning method based on linear interpolation with parabolic blend is developed. The method safely maintains the constant orientation for base frame and end-effectors path within allowable error and minimizes the number of segments in path. This algorithm may apply to welding and painting in which the orientation is particularly significant. The simulation study of cartesian curve is carried out to show the performance of this algorithm.
Recently, many researches have been focused on multi-view video applications and services such as wireless video surveillance networks, wireless video sensor networks and wireless mobile video. In multi-view video signal processing, to exploit the strong correlation between images acquired by different cameras plays great role in developing a core technique of multi-view video coding. This paper proposes an adaptive multi-view video interpolation technique which is applicable for multi-view distributed video coding without requiring any cooperation amongst the cameras. The proposed algorithm estimates the non-linear moving blocks and employs disparity compensated view prediction, and then fills in the unreliable blocks. Through computer simulations, it is shown that the proposed method outperforms the conventional methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.5
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pp.73-83
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2007
In this paper, we propose macroblock(MB)-based adaptive interpolation filter method for improving coding efficiency in H.264/AVC. In the proposed method, nine separable two-dimensional(2D) interpolation filters are applied for precisely compensating motions in various directions. The optimal cost function which considers the bit rate and distortion for coding the MB is defined. The filter is adaptively selected per MB for minimizing the defined cost function. In the experimental results, the proposed method shows more excellent in coding efficiency than the conventional methods for the various standard $QCIF(176{\times}144)/CIF(352{\times}288)$ video test sequences. It leads to about 6.25%(1 reference frame) and 3.46%(5 reference frames) bit rate reduction on average compared to the H.264/AVC.
In this paper, we propose a 4kbps speech coder that combines the harmonic vector excitation coding with time-separated transition coding. The harmonic vector excitation coding uses the harmonic excitation coding in the voiced frame and uses the vector excitation coding with the structure of analysis-by-synthesis in the unvoiced frame, respectively. But two mode coding method is not effective for transition frame mixed in voiced and unvoiced signal and a new method beyond using unvoiced/voiced mode coding is needed. Thus, we designed a time-separated transition coding method for transition frame in which a voiced/unvoiced decision algorithm separates unvoiced and voiced duration in a frame, and harmonic-harmonic excitation coding and vector-harmonic excitation coding method is selectively used depending on the previous frame U/V decision. In the decoder, the voiced excitation signals are generated efficiently through the inverse FFT of harmonic magnitudes and the unvoiced excitation signals are made by the inverse vector quantization. The reconstructed speech signal are synthesized by the Overlap/Add method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.3
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pp.28-36
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2009
In this paper, we propose a frame-rate up-conversion method for temporal quality enhancement. The proposed method adaptively changes search range during hierarchical motion estimation and reconstructs hole regions using the proposed bi-direction prediction and linear interpolation. In order to alleviate errors due to inaccurate motion vector estimation, search range is adaptively changed based on reliability and for more accurate, motion estimation is performed in descending order of block variance. After segmentation of background and object regions, for filling hole regions, the pixel values of background regions are reconstructed using linear interpolation and those of object regions are compensated based on the proposed hi-directional prediction. The proposed algorithm is evaluated in terms of PSNR with original uncompressed sequences. Experimental results show that the proposed algorithm is better than conventional methods by around 2dB, and blocky artifacts and blur artifacts are significantly diminished.
In this paper, a new bilateral frame rate up-conversion algorithm using adaptive overlapped block motion compensation is proposed. In this algorithm, the adaptive overlapped block motion compensation is based on the motion complexity of the reference region. As the motion complexity is determined by the size of the previously coded motion estimation prediction, the overlapped block motion compensation method is selected without any additional computational complexity. Experimental results show that the proposed algorithm provides better image quality than conventional methods both objectively and subjectively.
The kernelized correlation filter algorithm yielded meaningful results in accuracy for object tracking. However, because of the use of a fixed size template, we could not cope with the scale change of the tracking object. In this paper, we propose a method to track objects by finding the best scale for each frame using correlation filtering response values in multi-scale using nearest neighbor interpolation and Gaussian normalization. The scale values of the next frame are updated using the optimal scale value of the previous frame and the optimal scale value of the next frame is found again. For the accuracy comparison, the validity of the proposed method is verified by using the VOT2014 data used in the existing kernelized correlation filter algorithm.
The mixed-mode stress intensity factors of 2-D angled cracks are evaluated by Petrov-Galerkin natural element (PG-NE) method in which Voronoi polygon-based Laplace interpolation functions and CS-FE basis functions are used for the trial and test functions respectively. The interaction integral is implemented in a frame of PG-NE method in which the weighting function defined over a crack-tip integral domain is interpolated by Laplace interpolation functions. Two Cartesian coordinate systems are employed and the displacement, strains and stresses which are solved in the grid-oriented coordinate system are transformed to the other coordinate system aligned to the angled crack. The present method is validated through the numerical experiments with the angled edge and center cracks, and the numerical accuracy is examined with respect to the grid density, crack length and angle. Also, the stress intensity factors obtained by the present method are compared with other numerical methods and the exact solution. It is observed from the numerical results that the present method successfully and accurately evaluates the mixed-mode stress intensity factors of 2-D angled cracks for various crack lengths and crack angles.
Since the multi-view video is a set of video sequences captured by multiple array cameras for the same three-dimensional scene, it can provide multiple viewpoint images using geometrical manipulation and intermediate view generation. Although multi-view video allows us to experience more realistic feeling with a wide range of images, the amount of data to be processed increases in proportion to the number of cameras. Therefore, we need to develop efficient coding methods. One of the possible approaches to multi-view video coding is to generate an intermediate image using view interpolation method and to use the interpolated image as an additional reference frame. The previous view interpolation method for multi-view video coding employs fixed size block matching over the pre-determined disparity search range. However, if the disparity search range is not proper, disparity error may occur. In this paper, we propose an efficient view interpolation method using initial disparity estimation, variable block-based estimation, and pixel-level estimation using adjusted search ranges. In addition, we propose a multi-view video coding method based on H.264/AVC to exploit the intermediate image. Intermediate images have been improved about $1{\sim}4dB$ using the proposed method compared to the previous view interpolation method, and the coding efficiency have been improved about 0.5 dB compared to the reference model.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.5
s.305
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pp.63-72
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2005
This paper proposes a new method to construct a panorama image from video sequences captured by the video camcoder revolving on the center axis of the tripod. The proposed method is consisted of two algorithms; frame selection and image mosaics. In order to select frames to construct the panorama image, we employ the interpolation search using the information in overlapped areas. This method can search suitable frames quickly. We construct an image mosaic using the projective transform induced from four pairs of quasi-features. The conventional methods select feature points by using only texture information, but the presented method in this paper uses the position of each feature point as well. We make an experiment on the proposed method with real video sequences. The results show that the proposed method is better than the conventional one in terms of image quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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