We want to know the key factors which are important to make any cluster grow up. First, we make four cluster types which are national policy type, local recruit type, local network type, and existing industry transforming type. Second, We selected Austin case and Kyushu case as two local recruit type clusters. Third, this paper looks into the dynamics of two clusters. Forth, we arrive at the conclusion including the policy implication for Daegu technopolis.
Objectives: To effectively improve the treatment of obesity through oriental medicine and to prepare basic material for proper classification of different types of obesity. Methods: After deciding on four types of obesity based on 'DongYiBaoJian', a questionnaire consisting of 38 items was constructed to decide to which type an individual belonged. 212 women were asked to the complete the questionnaire. To verify that the cluster of four types of obesity was acceptable, a cluster analysis and a factor analysis were conducted as well as an evaluation on the distinction of each type. Also, a canonical discriminant analysis was done to categorize the individuals into one of four types of obesity. Results: 1. Developed a reliable questionnaire consisting of 38 items for the purpose of classifying four types of obesity. 2. Obesity types were divided into four groups. Type I was designated as GanChengPi (肝乘脾類型), Type II as PiWeiJuWang(脾胃俱旺類型), Type III as PiWeiJuXu (脾胃俱虛類型), and Type IV as Tan TanYin(痰飮類型). These types were verified and classified through the use of a cluster analysis as well as a factor analysis (p<0.05). 3. By the use of a questionnaire, four types of obesity were correctly classified with a hit ratio of 87.3%, 40.64% higher than the maximum chance criteria (Cmax) in unselected grouped. The hit ratios for obesity types I, II, III and IV were 93.3%, 93.3%, 78.6% and 50%(p<0.05). Conclusion: Further clinical research is necessary into the four types of obesity explored. By analyzing various test results, characteristics these types should be further explored.
Purpose - The primary purpose of this study is to employ effective marketing methods using market segmentation of coffee shops by determining how motivations to visit coffee shops have different impacts on demographic profile of visitors and characteristics of coffee shop visits, so as to draw out a better understanding of customers of coffee market. Research design, data, and methodology - Data were collected using surveys of self-administered questionnaires toward coffee shop users in Daejeon, Korea. A number of samples used in data analysis were 253 excluding unusable responses. The data were analyzed through frequency, reliability, and factor analysis using SPSS 20.0. Factor analysis was conducted through the principal component analysis and varimax rotation method to derive factors of one or more eigen values. In addition, the cluster analysis, multivariate ANOVA, and cross-tab analysis were used for the market segmentation based on the types of motivation for coffee shop visits. The process of the cluster analysis is as follows. Four clusters were derived through hierarchical clustering, and k-means cluster analysis was then carried out using mean value of the four clusters as the initial seed value. Result - The factor analysis delineated four dimensions of motivation to visit coffee shops: ostentation motivation, hedonic motivation, esthetic motivation, utility motivation. The cluster analysis yielded four clusters: utility and esthetic seekers, hedonic seekers, utility seekers, ostentation seekers. In order to further specify the profile of four clusters, each cluster was cross tabulated with socio-demographics and characteristics of coffee shop visits. Four clusters are significantly different from each other by four types of motivations for coffee shop visits. Conclusions - This study has empirically examined the difference in demographic profile of visitors and characteristics of coffee shop visits by motivation to visit coffee shops. There are significant differences according to age, education background, marital status, occupation and monthly income. In addition, coffee shops use pattern characterization in frequency of visits to coffee shops, relationships with companion, purpose of visit, information sources, brand type, average expense per visit, important elements of selection attribute were significantly different depending on motivations for coffee shop visits.
Purpose: The objectives of this study were to categorize the conflict management types of preceptor nurses and determine the effects of these types on preceptors' role perception and core competencies. Methods: Data was collected from 192 preceptor nurses with at least two years experiences in general hospitals, from July 1 to July 31, 2022. Conflict management type, preceptor role perception, and core competency were investigated using structured instruments. The data was analyzed using K-means cluster analysis, Independent samples t-test, One-way ANOVA with Scheffé's test, and multiple regression analysis. Results: The conflict management types were categorized into four types; comprehensive type (cluster 1), integrating, obliging, compromising type (cluster 2), undifferentiated type (cluster 3) and obliging, avoiding type (cluster 4). The effect of conflict management types on preceptors' role recognition occurred in the following order of cluster 2 (integrating/obliging/compromising type), cluster 1 (comprehensive type), and cluster 4 (obliging/avoiding type). Next, cluster 1 (comprehensive type), cluster 2 (integrating/obliging/compromising type), and cluster 4 (obliging/avoiding type) were shown in the order of the impact on the core competencies of the preceptor. Conclusion: When preceptor nurses use a mixture of various attributes of conflict management evenly, they have been shown to demonstrate effective preceptor role recognition and core competencies. Therefore, it is proposed that future development of conflict management training programs for preceptor nurses should begin with identifying their conflict management type, followed by creating a program that addresses any deficiencies.
This study classified and analyzed characteristics of residents in public rental housing based on data from the 2018 Housing Survey. First, in order to classify the type of public rental housing resident, the criteria were derived through factor analysis based on the satisfaction evaluation index. Next, based on the factor value, the group was classified by type through cluster analysis, and the satisfaction, characteristics of residential households, and characteristics of rental housing types were analyzed for each cluster. As a result of factor analysis, evaluation of housing facilities, accessibility, and residential comfort was selected as the cluster classification criteria, and a total of four clusters were derived through cluster analysis. As a result of analyzing the characteristics of each cluster, it was found that there was a statistically significant difference in the level of residential satisfaction, characteristics of residents, and detailed types of rental housing. The results of this analysis are expected to be used to improve existing public rental housing or develop new types of rental housing to match the characteristics of residential housing for public rental housing. In addition, in the type integration of rental housing currently being promoted, it is necessary to develop a method of providing differentiated services in consideration of the characteristics of tenants as well as the integration of physical housing types.
The purpose of this study is to provide the fundamental data for a dummy design used I read-made clothing and underwear production I terms of a pattern of breast types based o their morphological characteristics in accordance with different pattern of breast types. The breast's side and frontal views of the breast were measured with 90 junior high school girls of age between 13 and 16 residing in the urban area of Seoul using the plan photogrammetry. 1. The correlation between the side view body measurement and the breast's side and front view were analyzed by using the canonical correlation analysis, whereby the side view body measurement is showing a 39% of the breast's side view and frontal view. 2. The breast's side and front view has been classified by cluster analysis. The results of custer analysis for the breast's side and front view would be turned out the four cluster. 1) The cluster Ⅰ, The most volumed breast's side view.(20%) 2) The cluster Ⅱ, The fastest growing breast's front view.(38%) 3) The cluster Ⅲ, the latest growing breast.(3%) 4) The cluster Ⅳ, the middle degree growing breast.(39%)
Objects: The purpose of this study was to examine the differences of college students' big-five personality factors, academic adaptation, and psychological well-being according to cluster types based on the grit. Methods: The participants of this study were 190 college students. All variables were evaluated by self-report of college students. The data were analyzed by one-way ANOVA and two-step clustering statistics using SPSS 21.0. Results: First, a cluster analysis on a sample of 190 college students revealed four clusters: the more highly grit group, higher tenacity group, higher consistency of interests, and the less grit group. Second, there were significant differences of 190 college students' big five personality factors, academic adaptation, and psychological well-being according to cluster types based on the grit. Conclusions: These findings can be used as an important contribution to further research and educational practices for promoting the grit in college students. Also it suggests the need for health education to increase the psychological well-being of college students.
The purpose of this study was to classify career women's apparel shopper type by analyzing clothing shopping orientations and to compare the classified shopper types on store evaluative criteria, information sources, and demographic characteristics. The questionnaire was administered to 328 career women aged 20∼59 years. The data were analyzed using factor analysis, cluster analysis, ANOVA, MONAVA, and x² test. The results of this study were as follows: Eight factors of clothing shopping orientation derived by factor analysis. Four shopper types were classified by cluster analysis: Apathetic shopper, High shopping involved shopper, Conformable shopper, Economic shopper type. Store evaluative criteria, information sources and demographic characteristics were significantly different among four shopper types.
The purpose of this study was to extract protypes from features and concrete images of Lotus and Crane patterns. A qualitative and a quantitative methods were used. Qualitative informations were obtained from depth Interviews for pattern selection and feature extraction, and quantitative informations from a quail-experiment for pattern caregorization. The subjects were 20 female design students and non-design, students in Teajon. The results were summerized into a similarity metrix which was interpreted by the cluster analysis and the multi-dimensional scling(MDS). The patterns for the study were grouped into 8 clusters. Four dimensions were chosen for the MDS. The location of each pattern was visualized in a 2-dimesional spaces and the location of each cluster in a 3-dimensional spaces. The first dimension, "Lotus" vs "Crane" refired to pattern types, and the second dimension, "realistic" vs "transformable", the transformability. The third dimension, "simple" vs "complex", refired to the degree of simplification, and the forth dimension, "continuous" vs "discontinuous", continuity. The results of the Quantitative analysis could be summerized into 3-level prototype hiararchy In the first level, the patterns were devided clearly into two groups. Lotus and Crane by pattern types. In the second levelk, each group was devided into twosubgroups by continuity. In the third, each subgroup was divided into four subgroups by transformability and the degree of simplification. Four protypes, the final targets of the present study, were extracted from the third level. The are Stylized, Realistic, Decorative, Abstract types.d from the third level. The are Stylized, Realistic, Decorative, Abstract types.
The purpose of this study was to classify body types of 800 female junior and high school students based on factor analysis, cluster analysis, and correspondence analysis of 15 photometric measurements of the subjects' lateral body lines. The results are as follows: The skeleton structure, which was represented the back bending by the photometric measurement, was already formed at age of 12 or 13, while the cervical skeleton, the size and inclination of the shoulder, and the degree of the lateral inclination of the upper body and the buttocks continued to grow by the age of 16. A factor analysis of the photometric measurement resulted in the sampling which determined the degree of the back bending, front-bust angle, and lateral view as well as the sampling whose factor represented the cervical inclination. A cluster analysis of the photometric measurement resulted in the four types of classification: Type 1, the straight type comprising 13.3% of the whole population; Type 2, the bent-forward type comprising 39.5%; Type 3, the lean-back type comprising 27.4%; and Type 4, the swayback type comprising 19.1%. Accordingly, the bent-forward type was found to be the dominant type among the four lateral body types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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