Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.12
no.6
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pp.131-142
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2009
The purpose of this study is to detect the protection area around the Geum-buk and Geum-nam Mountains for making a sustainable ecological network. The protection area in the Geum-buk and Geum-nam Mountains was analyzed by using spatial data and a field survey for landscape conservation purposes. A survey scope was fixed using digital elevation model, and the protection area was finally determined based on the parcel map called as the Korea Land Information System (KLIS). Here we have several conclusions in this study. First, spatial data used in this study were a map of ecological and natural degree (MEND), forest distribution map, elevation map, slope map, and several maps for the protection area assigned by laws regarding to the natural resources. Second, we used 4 alternatives to determine the best choice for showing the ecological network in the study area. One alternative (alt. 3) of 4 ones was finally chosen as the best condition for making the ecological network. The condition in elevation and slope was a little modified to a lower level in alt, 3. The result derived from alt, 3 reflected the continuity and connectivity in the ecological network and we estimate that the protection area can protect the core area using the buffer zone around the ecological network. Finally the parcel-based protection area in the Geum-buk and Geum-nam Mountains had $493.92km^2$ of the core area, and $233.99km^2$ of the buffer zone, which means the parcel-based protection area increased by $97.76km^2$ in the core area, but decreased by $76.61km^2$ as of in the topographical map.
This study is aiming at improving the Environmental Conservation Value Assessment Map(ECVAM) of National Land in Korea. The ECVAM items are composed of legal and environmental/ecological assessments. A popular method applied to ECVAM is an overlay environmental/ecological assessment items. The purpose of this study is to offer complementary items of the ECVAM by examining assessment items. In this study we assessed the ECVAM by five methods. Method 1 is Grade 1 areas of each administrative district; Method 2 is comparing overlapped areas of each assessment items Grade 1, 2 and permission of each assessment items duplication; Method 3 is Grade 1, 2 areas by only singular assessment items; Method 4 is Grade 1 areas only of Method 2; and Method 5 is Grade 2 areas only of Method 2. Method 1 showed Seoul and other metropolitan cities revealed a large proportion of Grade I regions by the legal assessment items. Gang won-Do, showed a large proportion of Grade I regions by the environmental/ecological assessment item. Method 2 showed 93.4% of diameter Grade II(standard for stability); forest diameter item accounted for 99.9% by Method 3, Method 4 showed 95.7% of forest diameter, and forest density accounted for 66.4% by Method 5. This study contributes to reduce the complexity in the process of manufacturing ECVAM of National Land, and to raise the flexibility in the process of managing and updating this map.
Kim, Chang-Hwan;Oh, Jang-Geun;Lee, Nam-Sook;Choi, Young-Eun;Song, Myoung-Jun
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.48
no.1
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pp.61-67
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2015
This study, which was conducted from Apr. 2013 to Jan. 2014, was carried out as part of a project of making a more detailed ecological zoning map with 1/5,000 scale. The necessity of electronic vegetation map with large scale has arisen in order to make the best use of basic research findings on resource monitoring of National Parks and to enhance efficiency in National Park management. In order to improve accuracy and speed of vegetation research process, the data base for vegetation research was categorized into five groups, namely broad-leaved forest, coniferous forest, mixed forest, rock vegetation and miscellaneous one. And then a vegetation map for vegetation research was created for the research on the site. What is in the database for vegetation research and the vegetation map reflecting findings from vegetation research showed similar distribution rate for broad-leaved forest with 71.965% and 71.184%, respectively. The distribution rate of coniferous forest (16.010%, 15.747%), mixed forest (10.619%, 12.085%), and rock vegetation (0.015%, 0.002%) did not have much difference. In a detailed vegetation map reflecting vegetation research findings, the broad-leaved mountain forest was the most widely distributed with 60.096% based on the physiognomy classification. It was followed by mountain coniferous forest (16.332%), mountain valley forest (15.887%), and plantation forest (3.558%) As for vegetation conservation classification evaluated in the national park, grade I and grade II areas took up 200.44 km2, 61.80% and 108.80 km2, 33.55% respectively. The combined area of these two amounts to 95.35%, making this area the first grade area in ecological nature status. This means that this area is highly worth preserving its vegetation. The high rate of grade I area such as climax forests, unique vegetation, and subalpine vegetation seems to be attributable to diverse innate characteristics of Odaesan National Park, high altitude, low level of artificial disturbance, the subalpine zone formed on the ridge of the mountain top, and their vegetation formation, which reflects climatic and geological characteristics, despite continuous disturbance by mountain climbing.
The greenhouse gas emission according to the energy consumption is the cause of global warming. With various climates, it is occurs the direct problems to ecosystem. The various studies are being to reduce the carbon dioxide, which accounts for more than 80% of the total greenhouse gas emissions. In this study, estimate the carbon usage using potential biomass extracted from forest type map according to land-use by satellite image, and estimate the amount of carbon dioxide, according to the energy consumption of urban area. The $CO_2$ adsorption is extracted by the amount of forest based on the direct absorption of tree, the other used investigated value. The $CO_2$ emission in Jecheon was 3,985,900 $TCO_2$ by energy consumption. At the land cover classification, the forest is analyzed as 624,085ha and the farmland is 148,700ha. The carbon dioxide absorption was estimated at 1,834,850 Tons from analyzed forest. In case of farmland, it was also estimated at 706,658 Tons.
The vegetation of Mt. Geum in Namhae-gun Gyeongsangnam-do was investigated by the methodology of the ZM school, from February, 2000 to May, 2002. An actural vegetation map and vegetation table were constructed to understand the distribution of plant community in this area. The vegetation in this study area was classified into 10 communities (Pinus. densiflora, P. thunbergii, Quercus acutissima, Q. serrata, Q. variablis, Q. mongolica, Styrax ja-ponica, Corylopsis coreana, Zelkova serrata and Carpinus tschonoskii) and 1 afforestation (Chamaecyparis obtusa). According to the actual vegetation map, P. thunbergii forest, Q. serrata forest and Q. mongolica forest were found at the southern slope, northern slope and the center region of Mt. Geum, respectively. The forest of P. thunbergii was widely distributed in this area.
Lee, Young Geun;Sung, Joo Han;Chun, Jung Hwa;Shin, Man Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.4
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pp.605-612
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2014
This study was conducted to predict the changes of yearly productive area distribution for Quercus mongolica under climate change scenarios. For this, site index equations by ecoprovinces were first developed using environmental factors. Using the large data set from both a digital forest site map and a climatic map, a total of 48 environmental factors including 19 climatic variables were regressed on site index to develop site index equations. Two climate change scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5, were then applied to the developed site index equations and the distribution of productive areas for Quercus mongolica were predicted from 2020 to 2100 years in 10-year intervals. The results from this study show that the distribution of productive areas for Quercus mongolica generally decreases as time passes. It was also found that the productive area distribution of Quercus mongolica is different over time under two climate change scenarios. The RCP 8.5 which is more extreme climate change scenario showed much more decreased distribution of productive areas than the RCP 4.5. It is expected that the study results on the amount and distribution of productive areas over time for Quercus mongolica under climate change scenarios could provide valuable information necessary for the policies of suitable species on a site.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.1
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pp.21-28
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2010
Forest fire is one of the main factor disturbing the environment of forest, and it influences greatly the structure and function on forest. The process of vegetation recovery could be decided according to the extent of the damage. It is required a lot of man powers and budgets to understand born severity and process of vegetation rehabilitation at the damaged area after large-fire. However, the analysis of born severity in the forest area using satellite imagery can acquire rapidly information and more objective results remotely in the large-fire area. In this study, the space sensors have been used to map area burned, assess characteristics of active fires. For classifying fire damaged area and analyzing severity of Cheongyang-Yesan fire in 2002, in this paper we use pre- and post-fire imagery from the Landsat TM and ETM+ to compute the evaluate large-scale patterns of burn severity, use the digital stock map to calculate the damaged condition about the forest fires damaged regions and use the NDVI to monitoring the situation of the revegetation.
This study was conducted to estimate carbon stock and uptake for Larix kaempferi Lamb., the single species, which is the most widely distributed one following Pinus densiflora, using data from 6th national forest inventory and forest type map of 1:5,000. Overall distribution area of Larix kaempferi in South Korea was shown as 272,800ha, in detail, Gangwon-do was the most widely distributed region with 39.6% (108,141 ha) of the whole forest area, and Gyeongsangbuk-do was 18.6%(50,839 ha), Chungcheongbuk-do was 15.1%(41,205ha) in order. As the results of analysis in carbon stock and uptake for each province, the values were high with Gyeonggi-do 109.0 tC/ha, $10.3tCO_2/ha/yr$, Gangwon-do 349.1 tC/ha, $9.7tCO_2/ha/yr$ in order, and Jeollabuk-do was the lowest with 78.3 tC/ha, $7.6tCO_2/ha/yr$. Also, the results of estimation in total carbon stocks and uptakes by year (1989~2015) were turned out that total carbon stocks and uptakes were 24,891 thousand tC, $2,428thousand\;tCO_2$ in 2015, increasing about 4.8 times and 3.8 times each compared with 5,238 thousand C/ha, $640thousand\;CO_2$ in 1989. Although forest area was decreased 26.6% with 371,884 ha in 1989 to 272,800 ha in 2015, carbon stocks and uptakes were increased in 2015 in that forest stock was increased 126% compared to 1989.
The potential natural vegetation of Seonunsan area, southwestern Korea, was inferred from the actual vegetation. In previous two papers the plant communities of actual vegetation of the area is grouped into nine types; Quercus variabilis, Pinus densiflora, Carpinus tschonoskii, Quercus serrata, Camellia japonica (plantation), Quercus aliena, Pinus thunbergii, Zelkova serrata and Carpinus laxiflora forest. With the analysis of species richness, age structure and various informations on vegetation changes of the plant communities, two paths of late stage succession are suggested in climatic climax starting from Pinus densiflora forest in the area. One is through Quercus variabilis forest to Carpinus laxiflora forest in upper parts of the mountain and the other through Quercus aliena forest to Carpinus tschonoskii forest in lower parts of the mountain. With analysis of actual vegetation and the examination of informations including human activities in the area, the potential natural vegetation of the area was inferred. The potential natural vegetation of the area was mainly composed of Carpinus laxiflora, Carpinus tschonoskii, Pinus densiflora and Zelkova serrata forest. The actual vegetation map and potential natural vegetation map (scale, 1:25, 000) and other results from this study might be the useful data for the protection of natural vegetation and restoration of the current vegetation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.527-534
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2006
This study estimated the forest damage of Kangwon-Do fire disaster occurred April 2005. For the estimation, the delineation of fire damaged area was performed using SPOT-4 satellite image and DSM (Digital surface model)/DTM (Digital Terrain Model) was generated by airborne and ground LiDAR data to calculate forests height. The damaged amount of money was calculated in forest area using stand volume formula, combining the canopy height from forest height model and digital stock map. The total forest damage amounted to 3.9 billion won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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