The spread rate of forest fire was analyzed on Samcheok forest fire that broke out on April 7, 2000 in Kunduck-Myun, Samcheok-City, Kangwon-Province and lasted for about 9 days. The spatial database including topography, overstory species distribution, micro-climate, daily fire front lines for the area was built using GIS and the daily spread pattern was investigated to determine a multiple regression equation to estimate forest fire spread rate. The results of the investigation showed that, on the first day, the forest fire spreaded out extremely fast up to 12.3m/min at about 10 a.m. until noon. After that, the forest fire spread rate fluctuated and slowed down as low as below 1m/min and quenched on April 15. The daily area-based spread rate along the fire spread line got to the peak of about 5,700ha on April 11, of which spread rates were recorded as 2.84m/min in the first half and 1.10m/min in the second half. Also, it was found that slope aspect, wind velocity and % area distribution of Pinus densiflora are the major factors affecting the spread rate of forest fire in this area.
The purpose of this study was to evaluate the changes of surface runoff by comparisons between burned and unburned area after forest fire. The amount of surface runoff in burned area was more high 1.72 times in the year of fire, 1.44 times in one year later, 1.38 times in five years later and 1.16 times in ten years later than those of unburned area. Therefore, surface runoff in the burned area almost tended to be stabilized like unburned area ten year later after forest fire. The most affecting factors on the amount of surface runoff in burned and unburned area were number of unit rainfall, number of rainfall accumulated and unit rainfall. But coverage was shown to mitigate the amount of surface runoff in burned and unburned area.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.305-310
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1997
There are many parameters in prediction of forest fire spread. The variables such as fuel moisture, fuel loading, wind velocity, wind direction, relative humidity, slope, and solar aspect have important effects on fire. Particularly, wind and slope factors are considered to be the most important parameters in propagation of forest fire. Generally, slope effect cause different wind distribution in mountain area. However, this effect is disregarded in complex geometry. In this paper, wind is estimated by applying computational fluid dynamics to the forest geometry. Wind velocity data is obtained by using CFD code with Newtonian model and slope is calculated with geometrical data. These data are applied fer 2-dimentional forest fire spreading algorithm with Korean ROS(Rate Of Spread). Finally, the comparison between the simulation and the real forest fire is made. The algorithm spread of forest fire will help fire fighter to get the basic data far fire suppression and the prediction to behavior of forest fire.
The purpose of this study is to detect the burned area change by direct burning of tree canopies and post-fire mortality of trees via analyzing satellite imageries from the Korea multi-purpose satellite-2 and -3 (KOMPSAT-2 and -3) for two large-fires over the Goseong-Sokcho and Gangneung-Donghae regions in April 2019. For each case, the burned area was compared between two dates: the day when the fire occurred and 15-18 days after it. As the results, within these two dates, there was no substantial difference in burned area of sites whose severities were marked as "Extreme", but sites with "High" and "Low" severities showed significant differences in burned area between the two dates. These differences were resulted from the lagged post-fire browning of canopies which was detected by images from in-situ observation,satellite, and the unmanned aerial vehicle. The post-fire browning started after 3-4 days and became apparent after 10-15 days. This study offers information about the timing to quantify the burned area by large fire and about the mechanism of post-fire mortality. Also, the findings can support policy makers in planning the restoration of the damaged areas.
Changes on soil physical and chemical properties following the forest fire in Kosung area in Kangwon province were examined. Twenty seven sampling plots[16 burned (8 low intensity fire, 8 high intensity fire) and 11 unburned plots] from Pinus densiflora community were chosen and soil samples from three depths(0-5, 5-15, 15-25 cm) under the forest floor were collected. Forest fire in the area affected soil chemical properties. Soil pH, available phosphorus, base saturation, K, Ca, and Mg on the surface soil(0-5cm) in the burned areas compared with the unburned areas were increased, while soil properties on the subsurface soil(5-25 cm) were not changed. Organic matter, total nitrogen, available phosphorus, and exchangeable cations following the high in tensity fire on the surface soil were generally lower than those in the low intensity fire areas. This indicates that these nutrients on high intensity fire areas may be volatilized. The results suggest that the fire effects on soil chemical properties were confined mainly to the surface soil and were different between the high and the low intensity fire types.
Recently there have been a lot of kinds of damages in forest area such as forest fires, forest pest, landslide so that the efficient methods to mange those information and the way to face them are deadly needed. In this study, there were preparing the various vegetation index map and comparing them with the field surveying the tried to figure out which vegetation index algorism is the best proper to present forest fire damaged area. These all were based on Landsat ETM+ satellite image (2000.10.16). The result of this study is to select the high correlation algorism among the various vegetation indexes and then construct the forest fire disaster map, the case of forest fires damaged area.
In this paper, the writer attempts to clarify causes by general man and weather factor on forest fire occurrence in Kosong-Area, 1995-2001. The major results are summarized as follows: The forest fire at Kojin-ri, Sonyusil-ri and Majwa-ri occurred at the same area over 3 times and that Hakya-ri, Songdae-ri and Inhung-ri, at the adjoining land over 3times. In the total 46 times of forest fire, fire frequence was greatest in March(11 time) and April(11 time) followed by November(7 time), January(6 time), February(6 time). December(3 time), October(2 time). Hours on frequent forest fire are from 11:00 till 18:00. Number for forest fire occurrence by causes was greatest in military training followed by burning paddy fields, debris burning, burning agricultural debris, visiting a grave, cigarette and arson. Frequent forest fire in Kosong-Area coincide not only with above normal temperatures, but also with below normal relative humidity. When the strong winds appear at Kosong-Area, the properties of daily surface chart re the south high and north low pressure pattern in the Far East Asia.
The frequency and damage of forest fires have tended to increase over the past 20 years. In order to effectively respond to forest fires, information on forest fire damage should be well managed. However, information on the extent of forest fire damage is not well managed. This study attempted to present a method that extracting information on the area of forest fire in real time and quasi-real-time using visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS) images. VIIRS data observing the Korean Peninsula were obtained and visualized at the time of the East Coast forest fire in March 2022. VIIRS images were classified without supervision using iterative self-organizing data analysis (ISODATA) algorithm. The results were reclassified using the relationship between the burned area and the location of the flame to extract the extent of forest fire. The final results were compared with verification and comparison data. As a result of the comparison, in the case of large forest fires, it was found that classifying and extracting VIIRS images was more accurate than estimating them through forest fire occurrence data. This method can be used to create spatial data for forest fire management. Furthermore, if this research method is automated, it is expected that daily forest fire damage monitoring based on VIIRS will be possible.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.1
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pp.83-99
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2021
Burn severity analysis using satellite imagery has high capabilities for research and management in inaccessible areas. We extracted the forest fire area of the DMZ (Demilitarized Zone) in the western Imjin Estuary which is restricted to access due to the confrontation between South and North Korea. Then we analyzed the forest fire severity and recoverability using atmospheric corrected Surface Reflectance Level-2 data collected from Landsat-8 OLI (Operational Land Imagery) / TIRS (Thermal Infrared Sensor). Normalized Burn Ratio (NBR), differenced NBR (dNBR), and Relative dNBR (RdNBR) were analyzed based on changes in the spectral pattern of satellite images to estimate burn severity area and intensity. Also, we evaluated the recoverability after a forest fire using a land cover map which is constructed from the NBR, dNBR, and RdNBR analyzed results. The results of dNBR and RdNBR analysis for the six years (during May 30, 2014 - May 30, 2020) showed that the intensity of monthly burn severity was affected by seasonal changes after the outbreak and the intensity of annual burn severity gradually decreased after the fire events. The regrowth of vegetation was detected in most of the affected areas for three years (until May 2020) after the forest fire reoccurred in May 2017. The monthly recoverability (from April 2014 to December 2015) of forests and grass fields was increased and decreased per month depending on the vegetation growth rate of each season. In the case of annual recoverability, the growth of forest and grass field was reset caused by the recurrence of a forest fire in 2017, then gradually recovered with grass fields from 2017 to 2020. We confirmed that remote sensing was effectively applied to research of the burn severity and recoverability in the DMZ. This study would also provide implications for the management and construction statistics database of the forest fire in the DMZ.
The paper is investigation of the secondary vegeation and succession at the forest fire area in Mt. Palgong. The survey was carried out from April, 1981 to Stempter, 1982. The floristic compositions were as follows: 50 families, 116 genera, 127 species, 15 varieties and 3 formae(145 kinds). Among them, the floristic composition of the pine floor vegetation of the unburned area was 43 families, 80 genera, 88 species, 10 varieties and 1 forma(99 kinds), and that of the secondary vegetatiion after forest fire was 46 families, 106 genera, 120 species, 14 varieties and 3 formae(137 kinds). Index of similarity between the burned and unburned area was 0.77. The biological type succeeded in $H-D_1-R_5$type, and the erect form(s) was prevailed. Carex humilis var. nana, Miscanthus sinensis var. purpurascens, and lespedeza cyrtobotrya were dominant species in the $ B_1; and; B_2$ area of the seventh year after forest fire. In the degree of succession, species diversity, and evenness index, DS, H, and e of the $B_1$ area were higher than those of the $B_2$ area. In the soil properties, it assumed that pH, total nitrogen, and available phosphores of the burned area were nearly recovered to those of the unburned area.
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