• Journal of Dairy Science and Biotechnology
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• 제38권4호
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• pp.189-196
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• 2020

Milk proteins, such as casein and whey protein, exhibit significant potential as natural emulsifiers for the preparation and stabilization of emulsion-based delivery systems. This can be attributed to their unique functional properties, such as the amphiphilic nature, GRAS (generally recognized as safe) status, high nutritional value, and viscoelastic film-forming ability around oil droplets. In addition, milk protein has been used as a coating material in emulsion-based delivery systems to protect bioactive compounds during food processing and storage owing to its unique functional properties. These properties include the ability to bind lipophilic bioactive compounds and antioxidant activity. In this review, we present the use of milk proteins as emulsifiers for the formation of emulsions and food applications of milk protein-stabilized emulsion delivery systems.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.581-592
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• 2019

본 연구는 배달앱의 수용을 촉진하거나 억제하는 요인의 탐색에 초점을 맞추고 있다. 가능한 선행 요인으로 리뷰의 진단성 및 기술적 규범, 위험의 다차원적 지각 정도를 살펴보고 있는 본 연구는 실제 배달앱 비즈니스가 활성화되어 있는 주요 광역도시 거주 사용자들을 대상으로 데이터를 수집하였다. 수집된 자료에 대해 시행한 구조방정식 모형 분석의 결과는 배달앱에 게재되어 있는 리뷰의 진단성 및 기술적 규범의 수준에 대한 인식이 향상될수록, 그리고 배달앱 사용에 수반되리라 예상되는 다차원적 위험 지각이 완화될수록 보다 우호적인 방향으로 태도가 형성되게 됨을 확인시켜 주었다. 아울러 이러한 태도가 실제 배달앱 수용의 의사에 미치는 정(+)의 영향력은 지각된 위험의 수준이 악화될수록 보다 완화되게 됨을 확인시켜 주었다. 이러한 일련의 실증결과는 최근 다양한 분야에서 부상하고 있는 O2O 서비스 플랫폼의 수용 및 확산을 촉진할 수 있는 전략적 제도적 지침의 마련에 기여하여 줄 수 있을 것이다. 즉, 최근 부상 중인 여러 신생 O2O 서비스 업체들의 시장 안착에 요구되는 전략적 고려 사항에 대한 인식 환기와 더불어 보다 신속한 사용자 저변의 확대에 이바지할 수 있는 동인들을 발견해 내는데 기여할 수 있을 것이다.

• Journal of Smart Tourism
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• 제4권2호
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• pp.25-33
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• 2024

This study examines the factors influencing the use of mobile food ordering applications and their impact on consumption behavior amidst recent societal changes. It re-evaluates the relevance of factors from the UTAUT2 theory in predicting customers' behavioral intentions. Additionally, the study explores the moderating effect of confidence in food safety measures (CFSM). Quantitative research methods are employed. A structured questionnaire that measures the psychological factors, behavioral intention, and actual usage of mobile food ordering applications was used to collect customer data. Regression and moderation analyses are conducted to test the hypotheses and examine the moderating role of CFSM. The findings reveal that performance expectation, effort expectation, and habit significantly predict customers' intention to use mobile food ordering applications. Moreover, for customers with high CFSM, social influence, facilitating conditions, and hedonic motivation add additional contributions to their behavioral intention. This study extends the UTAUT2 theory by applying it to mobile food ordering applications and examining the influence of CFSM. It identifies the specific factors that drive customers' intention to use these applications and highlights the importance of CFSM as a moderating factor. The findings offer theoretical insights and practical implications for researchers and practitioners in the mobile food ordering industry.

• 급식외식위생학회지
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• 제4권2호
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• pp.48-54
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• 2023

The study explores the impact of nutritional information on calorie prediction and purchase intent. Administered through self-report questionnaires, the research employs two types of stimuli to assess the influence of nutritional information. Hamburger set images, with or without accompanying nutritional details, were randomly presented to simulate the prevalent mobile app environment for fast-food delivery. Respondents were tasked with predicting calorie content and indicating purchase intent on a Likert 7-point scale. Results show a significant difference in calorie prediction based on the presence of nutritional labeling. While consumers expect positive health effects by estimating more exact calorie information with nutritional labeling, it doesn't significantly influence purchase intent. The study also examines consumer awareness and preferences regarding nutritional labeling policies, emphasizing the need for education and promotion. Most participants recognize the necessity of mandatory nutritional labeling in fast-food establishments, especially through delivery applications, to support healthier choices and prevent obesity.

• 한국안전학회지
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• 제37권1호
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• pp.70-77
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• 2022

The total number of Korean restaurants using delivery applications has substantially increased from 7.6% in 2018 to 11.2% in 2019. In 2020, the gross sales in the food delivery service market reached approximately 17 trillion won; this amount is virtually six times that in 2017 (i.e., 2 trillion won). Meanwhile, the annual average death toll of motorcycle riders increased by 3.5%, whereas the number of deaths due to other traffic accidents decreased by 8.2%. Consequently, the foregoing has become a critical social problem. Despite the continuing increase in the number of delivery riders due to the rapid expansion of the delivery industry, no appropriate safety management system has been established. Moreover, the government is experiencing difficulties in assessing the exact situation because of the absence of competent authority. In this study, fundamental data on the characteristics of delivery work and motorcycle accidents were collected through surveys and interviews; then, the influencing factors of traffic accidents were analyzed. Different influencing factors were identified: work experience as a rider; number of deliveries; whether to accept delivery requests in transit; manner of accepting delivery requests; and traffic law violations, such as speeding (for faster delivery) and running a red light. Because the motorcycle delivery industry has a relatively low job-entry barrier (i.e., special qualifications are not required), the riding skills of riders must be improved, and delivery companies must be technically developed to achieve a safe working environment. The results of this study can be utilized as fundamental data for system development or structural improvement of the delivery industry.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.503-515
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• 2016

브랜드 스토리텔링을 보여주는 다양한 광고를 포괄한 개념이 브랜디드 콘텐츠다. 새로 생겨난 모바일 음식 배달 어플리케이션 시장에서 업체들은 브랜디드 콘텐츠를 적극적으로 사용하여 도입기에는 낯선 서비스를 친숙하게 만들고, 정교화기에는 경쟁 업체에 비해 독특한 브랜드 이미지를 구축하려 하는 양상을 보였다. 본 연구는 '배달통', '배달의 민족', '요기요' 등 가장 대표적인 세 업체의 브랜디드 콘텐츠를 대상으로, 시기별로 달라진 브랜드 스토리텔링의 유형을 나누고 구조를 분석하여 그 전략을 드러내고자 하였다. 서사를 표현하는 양식에 따라 각기 다른 정서적 효과를 거두게 됨에도 불구하고 아직까지 브랜드 스토리텔링의 유형 및 구조를 고찰한 연구는 별로 없다. 본문에서는 노드롭 프라이의 서사 유형론을 빌려와, 브랜드가 하는 역할을 가지고 그 유형을 로맨스, 희극, 비극, 아이러니와 풍자로 나누었다. 그리고 이를 세 업체의 브랜디드 콘텐츠에 적용하여 그 유형을 분석하고 시기별로 달라진 전략까지 살펴보았다. 고전적인 로맨스 서사 유형을 넘어 다양한 서사적 유형은 시장 진입 시기를 극복하고 브랜드 포지셔닝을 하는데 효과를 거두고 있다. 본 연구가 앞으로 브랜디드 콘텐츠의 서사 전략을 연구하는데 도움이 되기를 기대한다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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• pp.27-27
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• 2017

Biocompatible capsules have recently been highlighted as novel delivery platforms of any "materials" (e.g., drug, food, agriculture pesticide) to address current problems of living systems such as humans, animals, and plats in academia and industry for agriculture, biological, biomedical, environmental, food applications. For example, biocompatible alginate capsules were proposed as a delivery platform of biocontrol agents (e.g., bacterial antagonists) for an alternative to antibiotics, which will be a potential strategy in future agriculture. Here, we proposed a new platform based on biocompatible alginate capsules that can control the movements as an active target delivery strategy for various applications including agriculture and biological engineering. We designed and fabricated large scale biocompatible capsules using alginates and custom-made nozzles as well as gelling solutions. To develop the active target delivery platforms, we incorporated the iron oxide nanoparticles in the large scale alginate capsules. It was found that the sizes of large scale alginate capsules could be controlled via various working conditions such as concentrations of alginate solutions and iron oxide nanoparticles. As a proof of concept work, we showed that the iron oxide particles-incorporated large scale alginate capsules could be moved actively by the magnetic fields, which would be a strategy as active target delivery platforms for agriculture and biological engineering (e.g., controlled delivery of agriculture pesticides and biocontrol agents).

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.231-238
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• 2021

이 논문은 Covid-19 이후 기간의 빅데이터를 활용하여 일상에서 주문하는 음식 배달과 소비의 경향을 분석하는 방법을 제시한다. 빅데이터를 분석하고 데이터베이스 시스템을 이용하여, 날씨를 제외한 네 개의 요소들이 배달의민족 매출과 의미있는 상관관계가 있는 것으로 확인되었다. 이 연구는 KBS, MBC와 SBS 언론매체의 빅데이터 분석에서 Covid-19 관련 기사 다음 날에 음식 배달과 소비 증가가 거의 60%에 달하는 것을 발견하였다. 또한 Naver 검색결과에서도 Covid-19 관련 기사 다음 날에 심각하게 의미있는 음식 배달과 소비 증가를 발견하였다. 그 이외에, 소비의 흐름에 있어서 모바일을 통한 배달이 주류가 될 것이며 밀레니얼 세대가 대세가 될 것이라는 것도 알 수 있었다. 본 연구는 방대하고 구체적인 데이터를 사용하여 똑같은 방법으로 경기 침체기에 다른 산업 분야에 대하여 분석을 가능하게 하는 것으로, 기업의 입장에서 발빠른 대응으로 경기 침체 속의 호황을 맞이할 수 있는 분석과 방법을 제공하는 데 기여할 수 있다.

• 한국식품영양학회지
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• 제23권4호
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• pp.470-477
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• 2010

The purposes of this study were to identify the evaluation categories, areas, attributes of the hospital food service and to define the relative importance of the evaluation categories, areas, attributes of the hospital food service using analytic hierarchy process. A survey was conducted from January 8th to 25th in 2007. Questionnaires were mailed to the 310 directors of dietetic departments of hospitals that included 160 primary hospitals, 107 secondary hospitals, and 43 tertiary hospitals. The result of the analytic hierarchy process indicated that relative importance of evaluation category was 0.5259 for food service management and 0.3407 for nutrition care. The food service management consisted of four subcategories, which are equipment standard, sanitation, production, and delivery service. Sanitation(relative importance: 0.2652) was the most important area among the subcategories and it was followed by equipment standard(0.2067), delivery service(0.1864) and production(0.1848). The nutrition care has two subcategories, menu management and meal management. The relative importance of menu management(0.4174) was higher than that of meal management(0.3555). The quality of food service and nutrition care to inpatients can be improved by the evaluation system based on appropriate applications of the developed evaluation indicators for hospital food service systems.

• 응용통계연구
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• 제28권5호
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• pp.977-990
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• 2015

우리나라는 세계적으로 배달음식 문화가 가장 많이 발달한 나라 중에 하나로 최근에는 일인가구의 증가와 배달앱 시장의 발달과 함께 그 성장 속도 또한 눈부시게 증가하고 있다. 따라서 배달음식 이용에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 날씨와 날짜별 변수를 고려하여 시간대별 배달음식 이용건수를 예측함으로써 소비자와 생산자 모두에게 이익을 주는 예측모형을 찾고자 한다. 본 연구의 목적은 다양한 데이터마이닝 기법을 이용하여 2014년도 배달음식 통화건수를 예측하는데 있다. 예측에 사용되는 회귀 모형은 선형회귀모형, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 서포트 벡터 기계, 신경망, 로지스틱 회귀모형으로 총 6가지이다. 고려되는 배달음식 업종은 총 4가지(족발/보쌈정식, 중국음식, 치킨, 피자)로 크게 두 가지 방법을 이용하여 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하였다. 첫 번째 방법은 총 이용건수와 각 업종별 배달음식 이용비율을 곱하여 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하는 것이고, 두 번째 방법은 각 업종별 모형을 세워 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하는 방법이다. 최종적으로 선택된 모형은 방법 1에서는 신경망 모형과 선형회귀모형이며, 방법 2에서는 신경망 모형이었다. 방법 2보다는 방법 1로 구한 결과가 더 예측력이 좋은 것으로 나타났다.