Razavi, Abbas Moshref;Nasir, Mohd Hairul Nizam Md;Yasin, Norizan Binti Mohd;Ahmad, Rodina
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1363-1384
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2019
Cultural and personal issues resulting from dispersed teams are considered to be serious barriers to form trust and organize effective agile teams. However, apart from separate, reported evidence of such issues from work experience, there has been no theoretical classification in literature. This paper provides a list and analysis of common challenges mainly resulting from cultural differences and barriers in Agile Software Development (ASD) offshore teams. The data source comprise articles published in IEEE, mostly of conferences related to ASD. Among the articles, papers with concrete evidence of Agile Methods (AM) implementation were selected. The results show that despite the relative significance of such issues, ASD adopters typically still rely on their own experience, and creativity rather than using well-defined methods. Moreover, this study reveals that the notion of trust, as discussed in the literature, mainly refers to maintaining the pace of communication, which is the focal point in ASD.
Son, Joon-Gon;Hwang, Byung-Jun;Seo, Okkyun;Kim, Jae Myung;Noh, Do Young;Ko, Do-Kyeong
Journal of the Korean Physical Society
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제73권12호
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pp.1834-1839
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2018
A tabletop ultrafast soft x-ray has been generated from the laser-produce plasma with a femtosecond pulsed Ti:Sapphire laser. The estimated total flux of Al $K{\alpha}$ is of $2.2{\times}10^9photons/sec$ in $4{\pi}$ radian and the parameters related to the optical performance were obtained. The tungsten/silicon multilayer, flat quartz and bent thallium acid phthalate (TLAP) crystal were used for monochromatization of soft x-ray to refine the aluminum $K{\alpha}$ radiation and compared the respective value of $E/{\Delta}E$. To estimate the size of the x-ray source beam generated by a fs laser, the approximation using the FWHM obtained from the x-ray beam scan near the focal point was discussed, and the size of the diameter was about $9.76{\mu}m$.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.105-110
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2021
Contact between Vehicle-to-vehicle and vehicle-to-infrastructural is becoming increasingly popular in recent years due to their crucial role in the field of intelligent transportation. Vehicular Ad-hoc networks (VANETs) security and privacy are of the highest value since a transparent wireless communication tool allows an intruder to intercept, tamper, reply and erase messages in plain text. The security of a VANET based intelligent transport system may therefore be compromised. There is a strong likelihood. Securing and maintaining message exchange in VANETs is currently the focal point of several security testing teams, as it is reflected in the number of authentication schemes. However, these systems have not fulfilled all aspects of security and privacy criteria. This study is an attempt to provide a detailed history of VANETs and their components; different kinds of attacks and all protection and privacy criteria for VANETs. This paper contributed to the existing literature by systematically analyzes and compares existing authentication and confidentiality systems based on all security needs, the cost of information and communication as well as the level of resistance to different types of attacks. This paper may be used as a guide and reference for any new VANET protection and privacy technologies in the design and development.
The steel structure is an assembly of individual structural members joined together by connections. The connections are the focal point to transfer the forces which is susceptible to damage easily. It is challenging to replace the affected connection parts after an earthquake. Hence, steel plates are utilised as a structural fuse that absorbs connection forces and fails first. The objective of the present research is to develop a beam-column end plate connection with single and dual fuse and study the effect of single fuse, dual fuse and combined action of fuse and damper. In this research, seismic resilient beam-column end plate connection is developed in the form of structural fuse. The novel connection consists of one main fuse was placed horizontally and secondary fuse was placed vertically over main fuse. The specimens are fabricated with the variation in number of fuse (single and dual) and position of fuse (beam flange top and bottom). From the fabricated ten specimens five specimens were loaded monotonically and five cyclically. The experimental results are compared with Finite Element Analysis results of Arunkumar and Umamaheswari (2022). The results are critically assessed in the aspect of moment-rotation behaviour, strain in connection components, connection stiffness, energy dissipation characteristics and ductility. While comparing the performance of total five specimens, the connection with fuse exhibited superior performance than the conventional connection. An equation is proposed for the moment of resistance of end-plate connection without and with structural fuse.
Purpose - The focal point of this research is to study the implications of retention, various reasons for attrition and also different ways to control attrition along with the employee retention strategies implementing by the Indian IT sector. Research design, data and methodology - After thorough literature review on employee attrition and retention, questionnaire has prepared to collect the opinions of 200 employees which were chosen from 20 IT companies (10 each from large and medium size companies) with simple random sampling technique and also gathered the opinion of these companies HR managers on strategies they are implementing to retain their talent pool through personal and telephonic interviews. Results -The research completely limited to the IT companies located in the city of Pune which is emerged as a new IT hub of India. The collected data was analyzed with Microsoft Excel and frequency distribution. Conclusions - The researchers identified job associated, compensation related and inter-personal relations for quitting their positions along with the outlook of Indian IT companies related to the identification and implementation of retention strategies like incessant hikes in compensation package, improved working conditions, continuous introduction of employee welfare facilities, and genuine promotional policy, recognition and rewards, career planning and development, and exemplary leadership.
In laser imaging, accurate extraction of the laser's center is essential. Several methods exist to extract the laser's center in an image, such as the geometric mean, the parabolic curve fitting, and the Gaussian curve fitting, etc. The Gaussian curve fitting is the most suitable because it is based on the physical properties of the laser. The width of the Gaussian laser beam depends on the distance from the laser source to the target object. It is assumed in general that the distance remains constant at a laser spot resulting in a symmetric Gaussian model for the laser image. However, on a curved surface of the object, the distance is not constant; The laser beam is narrower on the side closer to the focal point of the laser light and wider on the side closer to the laser source, which causes the distribution of the laser beam to skew. This study presents a modified Gaussian model in the laser imaging to incorporate the slant angle of a curved object. The proposed method is verified with simulation and experiments.
Recently, with the growing interest in the field of autonomous driving, many researchers have been focusing on developing autonomous driving software platforms. In particular, we have concentrated on developing 3D object detection models that can improve real-time performance. In this paper, we introduce a self-constructed 3D LiDAR dataset specific to domestic environments and propose a VariFocal-based CenterPoint for the 3D object detection model, with improved performance over the previous models. Furthermore, we present experimental results comparing the performance of the 3D object detection modules using our self-built and public dataset. As the results show, our model, which was trained on a large amount of self-constructed dataset, successfully solves the issue of failing to detect large vehicles and small objects such as motorcycles and pedestrians, which the previous models had difficulty detecting. Consequently, the proposed model shows a performance improvement of about 1.0 mAP over the previous model.
In the recent context of the Fourth Industrial Revolution, there is growing interest in digital transformation and smart factory as a focal point. But, the Aerospace and Defense (A&D) sector has seen limited research on digital transformation, primarily concentrating on digitally-driven areas. The study validates hypotheses pertaining to the factors that facilitate successful digital transformation within the A&D sector and the influence of digital leadership and dynamic capabilities, employing statistical tools like SPSS and AMOS. The comprehensive analysis reveals that, similar to manufacturing industries, digital leadership in A&D companies exerts an influence on successful digital transformation through dynamic capabilities. Furthermore, digital transformation within the A&D sector has a positive impact on firm performance. This paper offers empirical insights into digital transformation within the A&D sector, shedding light on how successful digital transformation can be achieved within the domestic A&D industry.
International journal of advanced smart convergence
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제13권2호
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pp.148-153
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2024
This article embarks on an exploration of how the burgeoning landscape of AI technology is reshaping and augmenting creative expression within the realm of 3D animation. As AI continues to evolve and mature, its integration into the process of 3D animation creation has become an increasingly focal point of investigation and analysis. The article undertakes a comprehensive examination of the myriad applications of AI within the domain of 3D animation, shedding light on its multifaceted contributions to various aspects of the creative process. Furthermore, it delves into the transformative impact that AI technology has on enhancing creative expression within 3D animation, particularly through increased productivity, personalized content creation, and the expansion of creative boundaries. By automating repetitive and time-consuming tasks inherent in traditional production methods, AI liberates artists and animators to unleash their creative ingenuity and push the boundaries of their craft. Through empirical research and case studies, the article elucidates how AI serves as a catalyst for innovation, fostering a conducive environment for the exploration of novel techniques and artistic styles.
There has been a sustained interest towards the non-contact structural displacement measurement by means of videogrammetric technique. On the way forward, one of the major concerns is the spurious image drift induced by temperature variation. This study therefore carries out an investigation into the temperature effect of videogrammetric technique, focusing on the exploration of the mechanism behind the temperature effect and the elimination of the temperature-caused measurement error. 2D videogrammetric measurement tests under monotonic or cyclic temperature variation are first performed. Features of measurement error and the casual relationship between temperature variation and measurement error are then studied. The variation of the temperature of digital camera is identified as the main cause of measurement error. An excellent linear relationship between them is revealed. After that, camera parameters are extracted from the mapping between world coordinates and pixels coordinates of the calibration targets. The coordinates of principle point and focal lengths show variations well correlated with temperature variation. The measurement error is thought to be an outcome mainly attributed to the variation of the coordinates of principle point. An approach for eliminating temperature-caused measurement error is finally proposed. Correlation models between camera parameters and temperature are formulated. Thereby, camera parameters under different temperature conditions can be predicted and the camera projective matrix can be updated accordingly. By reconstructing the world coordinates with the updated camera projective matrix, the temperature-caused measurement error is eliminated. A satisfactory performance has been achieved by the proposed approach in eliminating the temperature-caused measurement error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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