The objective of this study is to evaluate the prediction accuracy of FDS(Fire Dynamic Simulator) for the thermal and chemical characteristics of under-ventilated fire with unsteady fire growth in a semi-closed compartment. To this end, a standard doorway width of the full-scale ISO 9705 room was modified to 0.1 m and the flow rate of heptane fuel was increased linearly with time (until maximum 2.0 MW based on ideal heat release rate) using a spray nozzle located at the center of enclosure. To verify the capability of FDS, the predicted results were compared with a previous experimental data under the identical fire conditions. It was observed that with an appropriate grid system, the numerically predicted temperature and heat flux inside the compartment showed reasonable agreement with the experimental data. On the other hand, there were considerable limitations to predict accurately the unsteady behaviors of CO and $CO_2$ concentration under the condition of continuous fire growth. These results leaded to a discrepancy between the present evaluation of FDS and the previous evaluation conducted for steady-state under-ventilated fires. It was important to note that the prediction of transient CO production characteristics using FDS was approached carefully for the under-ventilated fire in a semi-closed compartment.
Hwang, Cheol-Hong;Park, Chung-Hwa;Ko, Gwon-Hyun;Lock, Andrew
Fire Science and Engineering
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v.24
no.3
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pp.131-138
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2010
Experimental and numerical studies were conducted to investigate the thermal and chemical characteristics of heptane fires in a full-scale ISO 9705 room. Representative fire conditions were considered for over-ventilated fire (OVF) and under-ventilated fire (UVF). Fuel flow rate and doorway width were changed to create OVF and UVF conditions. Detailed comparisons of temperature and species concentrations between experimental and numerical data were presented in order to validate the predictive performance of FDS (Fire Dynamic Simulator). The OVF and UVF were explicitly characterized with distributions of temperature and product formation measured in the upper layer, as well as combustion efficiency and global equivalence ratio. It was shown that the numerical results provided a quantitatively realistic prediction of the experimental results observed in the OVF conditions. For the UVF, the numerically predicted temperature showed reasonable agreement with the measured temperature. The predicted steady-state volume fractions of $O_2$, $CO_2$, CO and THC also agreed quantitatively with the experimental data. Although there were some limitations to predict accurately the transient behavior in terms of CO production/consumption in the UVF condition, it was concluded that the current FDS was very useful tool to predict the fire characteristics inside the compartment for the OVF and UVF.
The effect of sub-grid turbulence and combustion models on the mean flame height in a heptane pool fire according to the Fire Dynamics Simulator (FDS) version (5 and 6) based on Large Eddy Simulation (LES) was examined. The heat release rate for the fire simulation was provided through experiments performed under identical conditions and the predictive performance of the mean flame height according to FDS version was evaluated by a comparison with the existing correlation. As a result, the Smagorinsky and Deardorff turbulence models applied to FDS 5 and 6, respectively, had no significant effects on the mean flow field, flame shape and flame height. On the other hand, the difference in pool fire characteristics including the mean flame height was due mainly to the difference in the mixture fraction and Eddy Dissipation Concept (EDC) combustion models applied to FDS 5 and 6, respectively. Finally, compared to FDS 6, FDS 5 provided the predictive result of a significantly longer flame height and more consistent mean flame height than the existing correlation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.693-700
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2024
As of the end of March 2022, the total area of domestic industrial complexes is 606 km2, which is only about 0.6% of the total land area. However, as of 2018, the annual energy consumption of domestic industrial complexes is 110,866.1 thousand TOE, accounting for 53.5% of the country's total energy consumption and 83.1% of the entire industrial sector energy consumption. In addition, industrial complexes have a significant impact on the environment, accounting for 45.1% of the country's total greenhouse gas emissions and 76.8% of industrial sector greenhouse gas emissions. Under this background, in this study, in order to contribute to the energy efficiency of industrial complexes, a prediction study on energy demand and supply for an industrial complex in Korea using machine learning was conducted. In addition, a simulator UI screen was designed to more efficiently convey information on energy demand/supply prediction results and energy consumption status. Among the machine learning algorithms, Multi-Layer Perceptron (MLP) was used, and Bayesian Optimization was applied as an optimization technique for the prediction model. The energy prediction model for the industrial complex built in this study showed a prediction accuracy of 87.90% for compressed air demand and 99.54% for the flow rate available for the public air compressor.
Yang, Ji Hyun;Baek, Seon A;Lee, Chi Young;Kim, Duncan
Fire Science and Engineering
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v.33
no.5
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pp.37-47
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2019
In the present study, the influences of the fire curtain and natural vent in a theater fire were investigated through the numerical simulation of a reduced-scale model of a theater fire using the Fire Dynamics Simulator (FDS). Based on a previous experimental study using the reduced-scale model, the 1/14 reduced-scale model and its conditions were constructed according to the law of similarity with a real-scale theater. Through a series of numerical simulations, the smoke movements were visualized, and the temperatures in the stage and auditorium, mass flow rate of the outflow through natural vent, and time at which smoke started moving toward the auditorium were measured and analyzed. The general trends on the effects of the fire curtain and natural vent during the theater fire predicted by the present numerical simulation were similar to the previous experimental results. For quantitative comparison of the present numerical simulation and previous experimental results, the mean percentage errors of temperatures in the stage and auditorium, and the mass flow rate of outflow through the natural vent were calculated. The present numerical simulation results showed good agreement with previous experimental results with reasonable accuracy.
Although a fire curtain plays an important role in preventing smoke from spreading to the auditorium in a theater fire, there has been insufficient research on fire curtains. In this study, to check the accuracy of numerical simulation, for previous experiments using a reduced scale model, a numerical simulation was carried out, and the results were compared with previous experimental data. The fire curtain effect was then predicted numerically. A Fire Dynamics Simulator (FDS) was used, and the natural exhaust vent sizes were set to ~10%, ~5%, and ~1% of the stage floor area. The smoke movement was visualized, and the mass flow rates and temperatures were measured and analyzed. In addition, the law of similarity was used to examine the influence of a fire curtain in a real scale theater fire. Without the fire curtain, the present numerical simulation results were in agreement with the previous experimental data within reasonable accuracy. Meanwhile, the fire curtain affects the mass flow rates through the natural exhaust vent and proscenium opening, as well as the start time of soot outflow to the auditorium. Overall, the present results can be used to develop a fire curtain system.
Taehyun, Kim;Chan-Hee, Park;Changsoo, Lee;Jin-Seop, Kim
Tunnel and Underground Space
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v.32
no.6
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pp.518-529
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2022
In Task C of the DECOVALEX-2023 project, nine institutes from six nations are developing their numerical codes to simulate thermo-hydro-mechanical coupled behavior for the FE experiment performed at Mont Terri underground rock laboratory, Switzerland. Currently, Step 1 for comparing the simulation results to field data is the ongoing stage, and we used the OGS-FLAC simulator for a series of numerical simulations. As a result, temperature increase depending on the heating hysteresis was well simulated, and saturation variation in the bentonite depending on phase change was observed. However, due to the suction overestimation, relative humidity and temperature change in the bentonite and the pressure variation in the Opalinus clay showed a difference compared to the field data. From the observation, it is confirmed that the effect of the bentonite capillary pressure is dominant to the flow analysis in the disposal system. We further plan to draw improved results considering tunnel support material and accurate initial water pressure distribution. Additionally, the thermal, hydrological, and mechanical anisotropy of the Opalinus clay was well simulated. From the simulation results, we confirmed the applicability of the OGS-FLAC simulator in the disposal system analysis.
The IETF has defined the Intserv model and the RSVP signaling protocol to improve QoS capability for a set of newly emerging services including voice and video streams that require high transmission bandwidth and low delay. However, since the current Intserv model requires each router to maintain the states of each service flow, the complexity and the overhead for processing packets in each rioter drastically increase as the size of the network increases, giving rise to the scalability problem. This motivates our work; namely, we investigate and devise new control schemes to enhance the scalability of the Intesev model. To do this, we basically resort to the SCORE network model, extend it to fairly well adapt to the three services presented in the Intserv model, and devise schemes of the QoS scheduling, the admission control, and the edge and core node architectures. We also carry out the computer simulation by using ns-2 simulator to examine the performance of the proposed scheme in respects of the bandwidth allocation capability, the packet delay, and the packet delay variation. The results show that the proposed scheme meets the QoS requirements of the respective three services of Intserv model, thus we conclude that the proposed scheme enhances the scalability, while keeping the efficiency of the current Intserv model.
DNA structure studies attract many interests in pharmaceutical, biochemical and medical disciplines. Among them, base pairs play a vital role in biological information transfer. Therefore, they need to be analyzed in various ways and the pair of guaninine and cytosine is the present analytical object. Separation of guanine and cytosine was researched by Aspen chromatography simulator and HPLC(High Performance Liquid Chromatography) experiments. Aspen chromatography simulation resulted in various chromatograms with changes of sample concentration, eluent flow rate and number of plate. The resolutions and yields of guanine and cytosine were calculated to obtain a best separation condition. $C_{18}$ HPLC column and water/methanol/acetic acid mixture(90/10/0.2) were used for separation of guanine and cytosine. HPLC parameters(resolution and number of theoretical plate) were calculated under different flow rates and sample concentrations. Aspen chromatography simulation and HPLC experimental results were compared with fair agreement.
The simulator for the analysis of the lattice temperature under the steady-state condition is developed. The heat flow equation using the Slotboom variables is discretized and the integration method of the thermal conductivity without using the numerical analysis method is presented. The simulations are executed on the $N^+P$ junction diode and BJT to verify the proposed method. The average relative error of the lattice temperature of $N^+P$ diode compared with DAVINCI is 2% when 1.4[V] forward bias is applied and the average relative error of the lattice temperature of BJT compared with MEDICI is 3% when 5.0[V] is applied to the collector contact and 0.5[V] is applied to the base contact. BANDIS using the proposed method of integration of thermal conductivity needs 3.45 times of matrix solution to solve one bias step and DAVINCI needs 5.1 times of matrix solution MEDICI needs 4.3 times of matrix solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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