Production and application of biodiesel are expected to grow steadily in the coming years and thus output of its by-product, crude glycerin, will accordingly increase as well. In the present study, gasification of biodiesel by-product as a renewable energy was performed in an entrained flow gasifier to investigate the gasification performance with the operating conditions. Crude glycerin shows a high heating value of 6,000 kcal/kg and low ash and sulphur content. Gasification was conducted in a temperature range of $950\;{\sim}\;1500\;^{\circ}C$. The variation of syngas composition with excess air ratio of 0.17 ~ 0.7 for air or oxygen as a gasification agent was investigated. From the results, syngas heating value, carbon conversion and cold gas efficiency of more than $2500\;kcal/Nm^3$, 95% and 65% were achieved, respectively. The temperature dependency of syngas composition, carbon conversion, and cold gas efficiency shows a similar tendency to excess air ratio at the temperature corresponding to the excess air ratio. The $H_2/CO$ ratio of the product gas was varied from 1.25 to 0.7 with the excess air ratio and this gas composition was favorable for DME synthesis. The optimum excess air ratio for gasification of biodiesel by-product was evaluated to be an approximately 0.35 to 0.4. The present results indicate that crude glycerin can be utilized as a feedstock for gasification to make syngas.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.E2
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pp.69-77
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2000
Measurements of non-methane hydrocarbons (NMHC) were carried out in the Sangdo tunnel and on a nearby roadway in Seoul during the during the periods of heavy(low speed with ∼20km h(sup)-1) and light(high speed with ∼60kmh(sup)-1) traffic in February 2000. In the tunnel, the total NMHC levels during the heavy traffic period were higher than those during the light traffic period by a factor of 2. This was due to the increase of emissions at the low vehicle speed period and the higher dilution effect derived from faster flow of tunnel air at the high vehicle speed period. The average total NMHC concentration in the tunnel was 1.7 times as high as that on the roadway. The species with the highest concentration in the tunnel was ethylene(50.1 ppb), followed by n-butane(34.1 ppb) and propane (21.9 ppb). The concentration ranking in the tunnel was generally in good agreement with that on the roadway, suggesting that the NMHC compositions in the tunnel and on the nearby roadway were primarily determined by vehicle exhausts. However, the NMHC compositions in the Sangdo tunnel do not agree well with other foreign study results, reflecting that the characteristics of vehicle exhausts of Seoul is different from those of other cities. The most prominent difference between this study and other studies is the high mass fractions of butanes and propane. It was be attributed to the wide use of butane-fueled vehicles.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.23
no.6
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pp.1-10
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2019
The wave motion inside the nozzle is known as one of the major damping elements of the rocket's combustion instability by it's aeroacoustic effects that result from the flow passage through the nozzle throat. These effects can be quantitatively evaluated by the nozzle admittance. In this study, one-dimensional linearized Euler equation was adopted to calculate the nozzle admittance, and trend analysis was performed depending on the nozzle's main design variables. As a result, when nozzle converging part shortens, it is verified that the frequency dependency of the nozzle admittance is decreased due to the widened frequency range with lowered longitudinal nozzle admittance. Also, admittance estimation using the short nozzle theory is not appropriate when the first tangential mode of the pressure perturbation arises.
The previous study of chemical evolution of the Galaxy is extended to the radial properties of the Galactic disk. The present model includes radial dependency of the time-dependent bimodal IMF, radial flow of material in the disk, and the change of type I supernova explosion rate with radial distance from the disk center as model parameters and observed gas and stellar density distributions and metallicity abundance gradient as observational constraints. The results of two models in this study explain the observed gas and stellar density distributions well, with the slope of the gas density gradient in the region of 4.5 kpc$Y_1$ and -0.123dex/kpc in model $Y_2$, respectively, which fit well the observed gradient of -0.l1dex/kpc. The abundance gradient reproduced in model $Y_1$ is getting flatter with decreasing radius, while that in model $Y_2$ is getting steeper, which fits better the observed abundance gradient. This result shows the necessity of exponentially increasing type I supernova explosion rate with decreasing radius in order to explain the observed abundance gradient in the disk. The fitness of observed density distribution and star formation rate distribution justifies the reliability of time-dependent bimodal IMF as a compound quantitative chemical evolution model of the Galaxy. The temporal variations of metallicity gradients for carbon, nitrogen and oxygen are also shown.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.726-736
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2004
In this paper, we proposed a new scalar multiplier structure needed for an elliptic curve cryptosystem(ECC) over the standard basis in GF(2$^{163}$ ). It consists of a bit-serial multiplier and a divider with control logics, and the divider consumes most of the processing time. To speed up the division processing, we developed a new division algorithm based on the extended Euclid algorithm. Dynamic data dependency of the Euclid algorithm has been transformed to static and fixed data flow by a localization technique, to make it independent of the input and field polynomial. Compared to other existing scalar multipliers, the new scalar multiplier requires smaller gate counts with improved processor performance. It has been synthesized using Samsung 0.18 um CMOS technology, and the maximum operating frequency is estimated 250 MHz. The resulting performance is 148 kbps, that is, it takes 1.1 msec to process a 163-bit data frame. We assure that this performance is enough to be used for digital signature, encryption/decryption, and key exchanges in real time environments.
So, H.K.;Jo, T.H.;Lee, Y.H.;Kim, J.S.;Han, J.H.;Koo, B.C.;Lee, D.H.
Journal of computational fluids engineering
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v.21
no.1
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pp.78-85
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2016
While most AUV researches have concerned about single hydrofoil, practical AUV's are generally operated with multiple hydrofoils. Double hydrofoil study attempts to evaluate thrust and efficiency with various flapping motions, and carries out design optimization using parametric analysis. Flow patterns such as vortex shedding and wake-body interaction are carefully investigated during design variable sensitivity analysis. The purpose of this design optimization is to find out the optimal motion that yields maximum thrust and efficiency. The design optimization employes several techniques such as table of orthogonal arrays, Kriging method, ANOVA analysis and MGA. Throughout this research, it is possible to find the optimal values of heaving ratio, heaving shift and pitch shift: Heaving ratio 0.950, heaving shift $23.120^{\circ}$ and pitch shift $89.991^{\circ}$ are found to be optimal values in double hydrofoil motions. Thrust and efficiency are 16.7% and 35.1% higher than existing AUV that did not consider nonlinear dependency of motion parameters. This results may offer an effective framework that is applicable to various AUV motion analyses and designs.
To increase utilization of Korean yam, the rheological properties of gelatinized yam (Dioscorea aimadoimo) starch solutions at various concentrations $(1{\sim}5%)$ and temperature $(30{\sim}60^{\circ}C)$ were investigated. The rheological behavior of gelatinized yam starch solutions was illustrated by power-law model and Casson equation and exhibited pseudoplastic behavior with yield stress. The pseudoplasticity of starch solutions increased largly concentration of starch increased. As the temperature increased from $30^{\circ}C$ to $60^{\circ}C$, the dependency of starch concentration decreased, B were decreased from 0.40449 to 0.39352. The activation energy of flow of gelatinized yam starch solutions were increased from 4.1415 to $5.45329{\times}10^6\;J/kg{\cdot}mol$ by increasing starch concentration from 1% to 5%.
With the wide acceptance of the Internet and the Web, volumes of information and related users have increased and companies have become to need security mechanisms to effectively protect important information for business activities and security problems have become increasingly difficult. This paper proposes a improved access control model for access control enforcement in enterprise environments through the integration of the temporal constraint character of the GT-RBAC model. sub-role hierarchies concept and PBDM(Permission Based Delegation Model). The proposed model. called Extended GT-RBAC(Extended Generalized Temporal Role Based Access Control) delegation Model. supports characteristics of GTRBAC model such as of temporal constraint, various time-constrained cardinality, control flow dependency and separation of duty constraints (SoDs). Also it supports conditional inheritance based on the degree of inheritance and business characteristics by using sub-roles hierarchies and supports permission based delegation, user to user delegation, role to role delegation, multi-step delegation and temporal delegation by using PBDM.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.697-700
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2008
The object of this paper is to propose a logical prediction model of a concrete creep using rheology. Rheology is the study on the flow and stress relationship of matter under the influence of an applied stress. It is also estimated as an effective theory to describe concrete long-term deformations. According to a time dependency and a mechanism of occurrence, the proposed creep model was divided into four components, such as an elastic deformation, a long-term creep, a time dependent short-term creep and a time independent short-term creep. Evaluation on an actual creep deformation pattern by time passage confirmed these classification. In order to approve a rationality of the proposed model, most coefficients of each components were derived by the microprestresssolidification theory and design codes. Numerical approaches were also used when it was restricted within narrow limits. Finally, the proposed rheolgical model was verified by actual creep test results and compared with common methods.
Prasanna Srinivasan, V;Balasubadra, K;Saravanan, K;Arjun, V.S;Malarkodi, S
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.6
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pp.2168-2187
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2021
The smart grid replaces the traditional power structure with information inventiveness that contributes to a new physical structure. In such a field, malicious information injection can potentially lead to extreme results. Incorrect, FDI attacks will never be identified by typical residual techniques for false data identification. Most of the work on the detection of FDI attacks is based on the linearized power system model DC and does not detect attacks from the AC model. Also, the overwhelming majority of current FDIA recognition approaches focus on FDIA, whilst significant injection location data cannot be achieved. Building on the continuous developments in deep learning, we propose a Deep Learning based Locational Detection technique to continuously recognize the specific areas of FDIA. In the development area solver gap happiness is a False Data Detector (FDD) that incorporates a Convolutional Neural Network (CNN). The FDD is established enough to catch the fake information. As a multi-label classifier, the following CNN is utilized to evaluate the irregularity and cooccurrence dependency of power flow calculations due to the possible attacks. There are no earlier statistical assumptions in the architecture proposed, as they are "model-free." It is also "cost-accommodating" since it does not alter the current FDD framework and it is only several microseconds on a household computer during the identification procedure. We have shown that ANN-MLP, SVM-RBF, and CNN can conduct locational detection under different noise and attack circumstances through broad experience in IEEE 14, 30, 57, and 118 bus systems. Moreover, the multi-name classification method used successfully improves the precision of the present identification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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