The purpose of this study was to examine how the garment sizes by junior brand manufactures reflect Tween Generation's (ages from 5th grade to 9th grade) actual body sizes. They have diverse clothing preferences in styles and fitting levels as well as diverse body sizes and shapes. The subjects of this study were 520 students (the 5th and 6th grades in elementary schools, the 1st, 2nd and 3rd grades in middle schools) who lived in Jeonju. A questionnaire was used in this study. The data were analyzed by frequency, means, t-test and $\chi^2$. The results were as follows. In the selection of garment size, both the girl and boy students most preferred selecting garments after trying them on by themselves. Boy students tended to select garment size according to their mothers' advice. On the other hand, elementary school students showed a tendency to select garment size with their mothers. In fitting sizes, middle school girls wanted the size to fit tightly rather than loosely on their bodies much more than elementary school girls. Junior brand manufacturers produced sizes that well reflected actual body sizes of elementary and middle school girls. Specifically, the pants best covered their body sizes.
The generalized extreme value distribution (GEVD) is frequently used to fit the block maximum of environmental parameters such as the annual maximum wind speed. There are several methods for estimating the parameters of the GEV distribution, including the least-squares method (LSM). However, the application of the LSM with the expected order statistics has not been reported. This study fills this gap by proposing a fitting method based on the expected order statistics. The study also proposes a plotting position to approximate the expected order statistics; the proposed plotting position depends on the distribution shape parameter. The use of this approximation for distribution fitting is carried out. Simulation analysis results indicate that the developed fitting procedure based on the expected order statistics or its approximation for GEVD is effective for estimating the distribution parameters and quantiles. The values of the probability plotting correlation coefficient that may be used to test the distributional hypothesis are calculated and presented. The developed fitting method is applied to extreme thunderstorm and non-thunderstorm winds for several major cities in Canada. Also, the implication of using the GEVD and Gumbel distribution to model the extreme wind speed on the structural reliability is presented and elaborated.
This study compares the difference of fit factors (FF) and visual acuity according to masks and eyeglasses preferences for 54 participants. We the precautions and behaviors of discomfort when wearing masks of eyewear wearers. Contact lens discomfort and priority action of complaints was investigated Glasses fitting factors is Optical Center Height(OH), Vertex Distance(VD) and Pantoscopic Angle(PA). We measured those factors and expressed by the ratio of standard point and change point. Quantitative fit factor was measured by Portacount Pro+ 8038. Also, we selected to 6 exercises among 8 exercises OSHA QNFT (Quantitative Fit testing) protocol to measure the fit factors. The pass/ fail criterion of FF was set at 100. Visual acuity(VA) test chart is developed by Chunsuk Han was used, Descriptive statistics was performed. Descriptive statistics(SAS ver 9.2), it is used geometric means, Wilcoxon analysis(P=0.05) When wearing the mask preferentially, fit factor(FF) was high according to the step of glasses fitting parameter. on the other hand, when the glasses first choice, the visual acuity(VA) was high. there was no significant difference. In the case of fit factor (FF), mask first choice/ glasses first choice is OH (p=0.671/ p=0.332), VD (p=0.602/ p=0.571) and PA (p=0.549/ p=0.607). Visual acuity (VA), mask first choice/ glasses first choice is OH (p=0.753/ p=0.386), VD (p=0.815/ p=0.557) and PA (p=0.856/ p=0.562). The workers of workplace and office chose glasses but occupational health workers and students chose mask. In case of discomforts, it was suggested to remove the mask and tolerate discomforts. The main discomforts and usual action of lens were dryness, hyperemia, foreign body sensation, ophthalmodynia, decreased vision and glasses wearing. Therefore, it is necessary to develop a mask wearing method education program considering glasses fitting and develop a hybrid model that minimizes inconvenience when wearing glasses and a mask at the same time.
The recent stream to reliability prediction is that it is totally inclusive in depth to consider even the operating and environmental condition at the level of finished goods as well as component itselves. In this study, firstly we present the reliability prediction methods by entire failure rate model which failure rate at the system level is added to the failure rate model at the component level. Secondly we build up the improved bases of reliability demonstration through a, pp.ication of Kaplan-Meier, Cumulative hazard, Johnson's methods as non-parametric and Maximum Likelihood Estimator under exponential & Weibull distribution as parametric. And also present the methods of curve fitting to piecewise failure rate under Weibull distribution, PRST (Probability Ratio Sequential Test), curve fitting to S-shaped reliability growth curve, computer programs of each methods. Lastly we show the practical for determination of optimal burn-in time as a method of reliability enhancement, and also verify the practical usefulness of the above study through the a, pp.ication of failure and test data during 1 year.
Automotive industries are interested in material development with low weight and recycling. Grommet is made from EPDM at rubber and used as an automotive component. The nonlinear material properties of rubber are important to predict the behaviors of rubber product. This study concerns material property test to achieve stress-strain curve. Curve fitting is carried out to obtain the nonlinear material constant. The nonlinear material constants of rubber are used for the nonlinear finite element analysis. The results of finite element analysis is executed to predict the behavior property of grommet.
슬러리월 연직차수벽 시공시, 지반을 트렌치 형태로 굴착하고, 굴착시공 중 굴착면 붕괴에 대한 안정성을 유지하기 위하여 벤토나이트와 물을 혼합한 슬러리를 트렌치에 채운다. 이렇게 채워진 벤토나이트 슬러리로 인하여 필터케이크(filter cake)이라 불리는 얇고 투수성이 낮은 층이 트렌치벽 표면에 형성되며, 슬러리가 제거 된 이후에도 굴착면에 잔존하여 연직차수벽에서의 순간변위시험(slug test) 해석 결과에 중요한 영향을 미친다. 본 연구에서는 기존에 개발된 수치해석 프로그램 Slug-3D를 수정하여 순간변위시험 해석시 필터케이크의 영향을 고려하는 방법을 제시하고 이를 통하여 정확한 연직차수벽의 투수계수를 산출하도록 하였다. 필터케이크의 영향을 고려하기 위하여 Slug-3D에서는 차수벽과 토양층의 경계면에 불투수조건(no-flux)을 경계조건으로 설정하여 해석을 수행하였다 또한 투수계수 산정에서 기존의 타입커브법(type curve method)을 이용하기 위하여 개선된 type curve를 도출하였고, 선형 커브피팅법(line-fitting method)를 필터케이크가 존재하는 연직차수벽에 적용할 수 있도록 수정 보완하였다. 본 논문에서 제안된 필터케이크를 고려한 해석방법은 EMCON(1995)에 의해 수행된 현장시험 결과의 재해석을 통하여 타당성을 검토하였다. 또한, 본 연구에서 얻어진 결과를 Choi and Daniel(2006)에 의해 수행된 필터케이크가 존재하지 않는 경우의 순간변위시험 해석결과와 비교를 통해 필터케이크 고려가 반드시 필요함을 보여준다.
전단파괴 이전 지반의 동적비선형거동특성은 일반적으로 함수형 피팅모델과 Masing 법칙을 이용하여 수치해석프로그램에 사용된다. 그러나 대부분의 함수형 피팅모델은 특정 전단변형률 영역에서 실험결과 대비 전단탄성계수와 감쇠비의 오차를 유발하는 것이 일반적인 현상이다. 이러한 오차의 원인은 현재 피팅모델로 표현하기 어려운 지반재료의 고유 특성에 기인할 수 있다. 지금까지 상기 문제를 해결하기 위하여 몇몇 피팅모델이 제안되었으나, 오차의 영향이 지진 시 부지응답해석에 미치는 영향은 아직까지 구체적으로 검토된 바는 없다. 본 논문에서는 상기 영향 검토를 응답이력해석을 통하여 실시하였다. 세 개의 서로 다른 함수형 피팅모델을 이용하여 부지응답해석을 시행하였으며, 그 결과는 동적원심모형시험 결과의 원형 계측치를 기준으로 검증을 실시하였다. 실험과 해석 간의 오차는 입력지진 크기가 증가함에 따라 커짐을 알 수 있었다. 저-중간 강도의 입력지진 범위에서 함수형 피팅모델에 따른 해석의 정확도 차이는 실용적인 측면에 있어서 큰 차이가 나지 않음을 알 수 있었다.
In a modern semiconductor device manufacturing industry, statistical bin limits on wafer level test bin data are used for minimizing value added to defective product as well as protecting end customers from potential quality and reliability excursion. Most wafer level test bin data show skewed distributions. By Monte Carlo simulation, this paper evaluates methods and sample size effect regarding determination of statistical bin limits. In the simulation, it is assumed that wafer level test bin data follow the Poisson distribution. Hence, typical shapes of the data distribution can be specified in terms of the distribution's parameter. This study examines three different methods; 1) percentile based methodology; 2) data transformation; and 3) Poisson model fitting. The mean square error is adopted as a performance measure for each simulation scenario. Then, a case study is presented. Results show that the percentile and transformation based methods give more stable statistical bin limits associated with the real dataset. However, with highly skewed distributions, the transformation based method should be used with caution in determining statistical bin limits. When the data are well fitted to a certain probability distribution, the model fitting approach can be used in the determination. As for the sample size effect, the mean square error seems to reduce exponentially according to the sample size.
본 연구는 연약지반의 심도가 갚으면서 압밀침하량이 큰 지역에서 연직드레인 공법에 의하여 개량한 지반의 침하거동을 파악하고, 현장계측결과를 기초로 기존의 최종침하량의 예측방법과 현장계측치로부터 역산한 압축지수와 압밀계수의 범위를 실내시험과 비교분석 한 것으로 본 연구 대상지역에서 얻은 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 최종침하량 예측방법에 의하여 구한 최종예상침하량은 쌍곡선 방법이 가장 크고, Asaoka 방법과 Curve fitting 방법은 유사하게 나타났으며, 타입간격이 좁을 경우에는 교란영향을 고려한 설계가 검토되어야 할 것으로 판단된다. 2. 실측압밀도($U_m$)와 설계압밀도($U_t$)와의 관계는 쌍곡선 방법에서 $U_m$=(0.88~1.03)$U_t$으로 약간 작게 나타났고, Asaoka 방법은 $U_m$=(1.07~1.20)$U_t$, Curve fitting 방법은 $U_m$=(1.13~1.17)$U_t$으로 유사하게 나타났다. 3. 실내압축지수($V_{cclab}$)와 현장압축지수($Cc_{field}$)와의 관계는 쌍곡선 방법에서는 $Cc_{field}$=(1.26~1.45)$V_{cclab}$, Asaoka 방법에서는 $Cc_{field}$=(1.08~1.15)$V_{cclab}$, Curve fitting 방법에서는 $Cc_{field}$=(1.04~1.21)$V_{cclab}$의 범위로 쌍곡선방법에서는 약간 크게 나타났고, Asaoka와 Curve fitting 방법은 거의 동일한 값을 나타냈다. 4. 현장계측치로부터 역산한 현장압밀계수 ($C_h$)와 실내시험에서 구한 수직압밀계수($C_v$)와의 비는 ($C_h$/$C_v$) 쌍곡선방법에서는 0.7~0.9. Asaoka 방법에서는 0.9~1.5. Curve fitting 방법에서는 2.4~3.0의 범위로 나타났다. 5. 현장압밀계수는 방치기간이 경과함에 따라서 점차로 감소하는 경향을 나타내므로 압밀이 완료되었을 때에 최종침하량 예측방법에 의하여 재분석한 후 정확한 압밀계수를 산정하는 것이 합리적이라고 판단된다.
The purpose of this study is to develop the basic patterns of adult womens brassiere therewith, provide for some basic data useful to the brassiere manufacturing which are both functional and fitting. For this purpose, 220 adults women(aged between 20 and 59) were sampled to be measured for their body sizes and tested for their brassiere wearing. The collected data were statistically processed using the SAS 6.12 for Means, Standard Deviation, etc. The results of this study can be summarized as follows; 1. In order to develop the basic patterns of adult womens brassieres, 75A size was selected out of 12 size combination(3 women per 75A size) and then, their brassiere fitting was tested. As a result, the fronts of the basic patterns were found to have such problems as undone front center, poor levelling of upper cups bottom line or lower cups top line, poor shape of upper cups outside top line and shoulder strip position. On the other hand, n the rear side of the basic patterns, the central part of the wing was slightly lifted, while the wing width and straps interval did not befit the full-cup brassiere. The result of this first brassiere fitting test showed that the functionality and aesthetics of the basic pattern brassieres were more or less satisfactory, and thus, the problems were address for the second test. In the second test, the aesthetics, breast-shaping effect and functionality of the basic pattern brassieres were much improved. 2. The basic patterns of adult womens brassieres were characterized by a round cup wired as well as a full cup embracing the entire breasts. Each basic pattern which consisted of upper and lower cups was shaped \"straight(-)\". The basic sizes adopted at the first design stage (see fig. 1-2) was 75A of which was designed as upper foundation basic pattern. At the second stage, the upper body foundation pattern were used to design lower cup, upper cup, front panel and wing in their order.(see fig. 3-5, fig. 8)5, fig. 8)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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