Objectives: The purpose of this study was to examine the compositional fitness and independence of the original six dimensions and the newly-designed six dimensions of Integrated Questionnaire for the Measurement of Social Capital[SC-IQ], and to explore the more simplified version for convenient use in public health-related social capital studies. Methods: This study reanalyzed social capital items included in a 2004 community health survey of K-city conducted by Hallym Health Services Research Center. Data was collected from 1,000 adults using core questions of SC-IQ. Explanatory factor analyses to all questions were done, and the new six dimensions were established. Confirmatory factor analyses[CFA] were done on the original and new six dimensions. And then reliability and validity test were done. SPSS 15.0 and AMOS 7.0 were used. Results: The final CFA module to the new SC-IQ exhibited Root Mean Square Error of Approximation[RMSEA] 0.028 and only compositional fitness and independence, and was composed of four dimensions and eight questions, and covers all elements of social capital including structural, cognitive, operational, outcome, bonding and bridging elements. Conclusion: This study demonstrates the utility of a new, simplified version of SC-IQ as well as its convenience.
In this paper, the use of conditional Fuzzy C-Means (CFCM) aimed at estimation of desired states of an unknown digital communication channel is investigated for blind channel equalization. In the proposed CFCM, a collection of clustered centers is treated as a set of pre-defined desired channel states, and used to extract channel output states. By considering the combinations of the extracted channel output states, all possible sets of desired channel states are constructed. The set of desired states characterized by the maximal value of the Bayesian fitness function is subsequently selected for the next fuzzy clustering epoch. This modification of CFCM makes it possible to search for the optimal desired channel states of an unknown channel. Finally, given the desired channel states, the Bayesian equalizer is implemented to reconstruct transmitted symbols. In a series of simulations, binary signals are generated at random with Gaussian noise, and both linear and nonlinear channels are evaluated. The experimental studies demonstrate that the performance (being expressed in terms of accuracy and speed) of the proposed CFCM is superior to the performance of the existing method exploiting the "conventional" Fuzzy C-Means (FCM).
Nowadays, the use of apparel CAD system is important to the mass production of ready to wear. Especially, computer-based grading is the most important process to improve the fitness of clothes and to reduce the time needed to make various size pattern. The purpose of this study was to suggest a standard sizing system for high school boys' pants and to suggest a grading method according to the sizing systems. The subjects were 217 high school boys of 16 to 18 year-old. The size intervals of waist girth and hip girth were 3 cm and 4 cm respectively. The sizing system, which had frequencies more than 4%, was classified 8 cases. Among them, 71-92 and 71-88 size were the most frequent size and were adopted the basic size for the two types of grading. According to the sizing system, hand-made patterns were manufactured. By measure of the each part of the slacks, 4 size's new grading-rule patterns were developed by each size. This result will contribute to clothing fitness of consumer and the amount of production.
The importance of hi-tech communications technology including mobile or ubiquitous system and the related business field is currently expanding. In terms of wellness for enhancing quality of individual life, ICT technology became a requirement, not an option. The first purpose of this study is to identify factors that influence user's perceived usefulness & perceived ease of use related to the acceptance of TAM focused on ubiquitous fitness service through multiple regression analysis, thereby discovering important factors influencing consumer behavior. In conjunction with the result, the second purpose of this study has also its implication on the u-Healthcare system development using QFD. That is, this research is to propose the possibility of combining the external variables of TAM to u-Healthcare system service characteristics with user requirement reflected by using QFD method. Based on these results, the suitable system may be constructed and developed.
Many flat panel displays displays rely on polymeric substrates with thin film coatings, such as anti-reflective, anti-static and hardcoats, to improve optical and mechanical properties of the display. In this paper we briefly discuss the principles underlying the mechanical robustness of such coated structures, and examine two fitness-for-use tests currently employed by the industry. We compare the teachings with some results obtained with our hardcoats and anti-reflective coatings.
The bodyguard is continuously training basic physical training and security art martial to protect the privacy of security target, prepare and deal with external contingencies and threats. Currently, university students majoring in security are required to take a judo class, one of their security art martial, which can use a technology to catch, crush and repress opponent. Therefore, this study identified the effects of systematic training on body composition, Performance fitness, growth hormones, and IGF-1 among male university students through a 10-week judo training program so that it was committed to providing objective data to enhance the value of judo as a security art martial and as a result, we have a conclusion as follows: After 10 weeks of judo training, muscle mass increased significantly, and body fat rate and BMI decreased significantly. The muscular strength and power of Performance fitness were shown to increase significantly, and growth hormones were shown to increase significantly. In total, the above results showed that for judo training university students, overall body composition improved positively, the muscular strength and power of active physical fitness improved, and growth hormones increased. Thus, the increase in muscle strength and growth hormones through judo training will encourage fat breakdown due to the development of the body's muscles and increase bone density in the spine, thereby reducing the risk of fractures and preventing injury to the trainees who are performing a security art martial. It will also greatly help your health by preventing obesity, cardiovascular and metabolic diseases, which eventually will enhance your bodyguard function and prolong your life as a bodyguard.
In this study, a modified Fuzzy C-Means algorithm with Gaussian weights (MFCM_GW) is presented for the problem of nonlinear blind channel equalization. The proposed algorithm searches for the optimal channel output states of a nonlinear channel based on received symbols. In contrast to conventional Euclidean distance in Fuzzy C-Means (FCM), the use of the Bayesian likelihood fitness function and the Gaussian weighted partition matrix is exploited in this method. In the search procedure, all possible sets of desired channel states are constructed by considering the combinations of estimated channel output states. The set of desired states characterized by the maxima] value of the Bayesian fitness is selected and updated by using the Gaussian weights. After this procedure, the Bayesian equalizer with the final desired states is implemented to reconstruct transmitted symbols. The performance of the proposed method is compared with those of a simplex genetic algorithm (GA), a hybrid genetic algorithm (GA merged with simulated annealing (SA):GASA), and a previously developed version of MFCM. In particular, a relative]y high accuracy and a fast search speed have been observed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.5
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pp.844-855
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2010
An important issue for the improvement of product quality is to identify and understand the customer-required attributes of a product. This paper identifies and analyzes customer-required attributes of formal knitwear for middle age and elderly women through the use of the Kano model in order to develop competitive products. Various research methods were used in this study. Customer voices for formal knitwear were collected by means of brainstorming and in-depth interviews. The collected customer voices were transformed into customer-required attributes with the use of an affinity diagram. In addition, the data was collected by means of a questionnaire and was statistically analyzed to examine the dimensions of customer-required attributes on the basis of the Kano model. The results are as follows. Five categories of customer-required attributes were identified (symbolism, aesthetic, fitness, usefulness, and maintenance). The analysis based on the Kano model identifies a strong one-dimensional quality in all of the categories of customer-required attributes and the attractive quality that includes a one-dimensional quality in the categories of fitness and usefulness. The findings of this study demonstrate the applicability of the affinity diagram for apparel that educates formal knitwear developers of the customer-required attributes that they should strategically focus on in order to develop competitive products.
Investigations on the contaminated lands due to heavy metals from mining activities or hydrocarbons from oil spillage for example, should be planned based on specific fitness-for-purpose criteria(FFP criteria). A FFP criterion is site specific or varies with situation, based on which not only the data quality but also the decision quality can be determined. The limiting factors on the qualities can be, for example, the total budget for the investigation, regulatory guidance or expert's subjective fitness-for-purpose criterion. This paper deals with planning of investigation methods that can satisfy each suggested FFP criterion based on economic factors and the data quality. To this aim, a probabilistic loss function was applied to derive the cost effective investigation method that balances the measurement uncertainty, which estimates the degree of the data quality, with the decision quality. In addition, investigation planning methods when the objectives of investigations do not lie in the classification of the land but simply in producing the estimation of the mean concentration of the contaminant at the site(e.g. for the use in risk assessment), were also suggested. Furthermore, the efficient allocation of resources between sampling and analysis was also devised. These methods were applied to the two contaminated sites in the UK to test the validity of each method.
The purpose of this study was to examine the use and purchase patterns, design and satisfaction degree, and desired performance of boardsailing suits. The subjects were 266 boardsailing athletes and lovers. The results were as follows; (1) The demand of boardsailing suits for spring and autumn was larger than that for the other seasons. (2) The order of influencing power in purchasing boardsailing suits was fitness, textile material, design, color, cost, and brand. (3) Preference of design was one piece style and preference of pattern was character pattern. Additionally, the study on Korean patterns was demanded for international games like Olympics. (4) The order of satisfaction degree of currently used boardsailing suits was activity, size, design, material, sewing, color, pattern, and ease of wearing and taking off. (5) For the performance of boardsailing suits materials, the estimated values of absorbency, water repellency, dye fastness, biological resistance, weight, handle, air permeability, durability, and elasticity were much lower than the importance values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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