Currently, the tax - exempted vessel fuel is provided for commercial fishing in order to increase the competitive power of fishery production thorough the National Federation of Fisheries Cooperatives. The National Federation of Fisheries Cooperatives should predict the exact amount of fuel consumption for fishing every year to request the fuel from the government. Unfortunately, there is no sophisticated model to predict the tax - exempted vessel fuel consumption. In 2003, the consumption of the tax- exempted vessel fuel was only $25.1\%$ of the estimation amount by the National Federation of Fisheries Cooperatives. This causes an inefficiency in the petroleum management. Moreover, we need some data such as the annual average fishing hours, fishing days and fishing behavior to adopt a new policy regarding fishing. Up to now, the data have been obtained by survey with response in the fishery field. In the most case, we have a small number of data because we spend so much time and money consuming for collecting fishing data. As a result, the level of confidence of the data is associated with the sample size and normally low. In order to achieve more accurate data, we need to develope an efficient method for collecting fishing data. In this research, we proposed a new method to predict the tax- exempted vessel fuel consumption more exactly. The prediction results from the proposed method has been compared with the results from the current method. According to the results in this research, the method proposed here produced much better accuracy than the current method. In addition, we also proposed in the paper for collecting fishing data of the annual average fishing hours using the tax - exempted vessel fuel consumption and the gasoline consumption of vessel engine. The fishing data obtained by using the method proposed in this research could be much more efficient and accurate because it doesn't need to estimate from survey sample data.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.251-253
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2018
As the prices of agricultural, fishery, and dairy products have been fluctuating due to recent instability on commodity prices, so consumers have been more inclined to make purchase without specific criteria by relying on marketing or their personal experiences and senses of market. The core function of this application is precisely and conveniently telling the consumption index to consumers who are waved by unstable commodity prices by helping users to easily understand the price index of agricultural, fishery, and dairy products in real time using public data. And, it also includes the AI Chatbot and voice recognition function, and meets the convenience of natural language processing and hands-free etc..
Kim, Chang-Kyu;Oh, Se-A;Choi, Seong-Seon;Kim, Jeong-Gon;Lee, Jae-Kyu;Kim, Dong-Kyu;Jung, Bo-Kyung;Yuk, Dong-Hyun;Yun, Eun-Sun
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.54
no.2
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pp.218-223
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2022
This study, conducted during 2018-2021 in Gangseo, Seoul, monitored residual pesticides in 14 types of fresh-cut produce, including lettuce, tomato, and celery, in wholesale market and supermarkets. A total of 589 cases (2.9%) were inspected; 17 cases (2.9%) were detected within the criteria, and 2 cases (0.3%) exceeded the maximum residual limit (MRL). When assessing the distribution stage of the pesticide violation, there were two violations in the wholesale market (before distribution), which differed from the supermarkets (during distribution). The detected pesticides, mainly insecticides and fungicides, appeared in the order of flubendiamide, flufenoxuron, and diazinon. A violation rate of 0.3% was found for wholesale market, which is collection area dedicated to fresh-cut produce, and this was lower than that for general agricultural products (1.4-2.5%). Since fresh-cut produce are consumed immediately after simple processing, residual pesticides significantly affect the human body; therefore, continuous monitoring of pesticide residues is required.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.6
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pp.652-660
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2017
Recently, the number of tourists using cruise ships in Korea is increasing. and an big cruise ship with an gross tonnage of 160,000 tons or more has entered the domestic ports. Therefore, the government has been making a lot of efforts to confirm the cruise infrastructure for revitalization of the domestic cruise industry. However, there are no standards for cruise ship specifications and water facilities in the domestic port and fishery design standards. Currently, construction of dedicated cruise facilities is under way in major domestic ports. However, due to lack of specifications and domestic standards for cruise ships, it is difficult to design and license special facilities. Therefore, in this study, PIANC rule and domestic harbor and designing standard of fishing port were compared and analyzed in order to present the standard specification of cruise ships. And analyzed the representative linearity of cruises currently being operated. As a result of the ship characteristics analysis, There was a difference in coastal passenger ship in specifications and ship maneuverability. Therefore, in order to design facilities dedicated to cruising, the specifications of the target ship must be included in the domestic design standard. In addition, in order to calculate the scope of the target ship, I applied the coverage rate of 75% to the average specification value of the cruise ship and presented the standards of the cruise ship and the standard of the water area facilities.
This study is to obtain the order of the sensitivity of importing marine products with regard to non - economic aspects of considerations under the free - trade. Three criteria are extracted considering various aspects of Korean fishery society. They are the socio - economic, resource - environmental, and policy - appropriateness criterion. The Analytic Hierachy Process(AHP) is used to obtain the estimates of weights among these criteria. First of all, the weights between economic and non - economic in the first hierachy of sensitivity criteria turn out to be 83.3% and 16.7%. Second, the weights among three criteria in the non - economic aspect, the second hierachy, are following that the socio - economic criterion is 19.6%, resource - environmental 31.1%, and policy - appropriateness 49.3% respectively. 47 selected fishes are evaluated based on these three non - economic criteria using 9- point scales. The over - all order of sensitivity is a croaker, hairtail, flatfish, sea breams, and so forth in descending order. The least sensitive fish turns out to be an angler. In addition to the over - all order, the sensitivity based on the three specific non - economic aspects is also investigated. The most sensitive fish in terms of the socio - economic criterion is an hairtail while the least one is a filefish. The most sensitive fish in terms of the resource - environmental criterion is an abalone while the least one is an angler. Finally, the most sensitive fish in terms of the policy - appropriateness is a mackerel while the least one is a small octopus.
The main objective of this research is to identify the evaluation criteria of the local governments' projects for the fisheries industry development (LGPFID) and to develop the evaluation software prototype applicable to LGPFID. This research does not try to develop the whole evaluation processes and programs for LGPFID, but just to outline the approach to managing LGPFID. The evaluation processes and programs developed in this study is based on the group decision support systems(GDSS), which is a collaborative, system-oriented, and objective system useful in evaluating LGPFID. Specifically the goals of the programs are to : (1) enhance the quality of evaluation process for LGPFID; (2) provide the local government decision makers' and interest groups' access to comprehensive evaluation information; (3) support private-public collaboration in government's decision making. We used analytic hierarchy process model as a group decision making model and programmed the application software prototype with Visual Basic language.
Occurrences of foodborne disease outbreaks are increasing in Korea. Among the outbreaks, Salmonella, Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus are the most important organisms and meat and meat product the major sources of infection. Hazard Analysis Critical Control Point system is a process control system designed to identify and prevent microbial and other hazards in food production. It is considered to be the best process management system by the National Advisory Committee for Microbiological Criteria for Foods, the National Academy of Science, and the Codex Alimentarius Commission. The Korean Ministry of Health and Welfare established a legal basis for the implementation of the HACCP system in Article 32-2 (Hazard Analysis Critical Control Point) of the Food Sanitation Act in December 1995. The Ministry of Agriculture and Forestry has granted research funds for the development of this model system for application to traditional food products and processed fishery products as well as to raw meats. Implementation of the HACCP system is an important step and the Korean food industry and the Government are focused on ensuring food safety in Korea.
The study aims to supplement facility management plan and safety regulations & standard of oil pipeline by searching and reviewing related regulation & standard inside and outside of the country. Korean regulation & standard is reviewed based on harbor and fishery design standard of the ministry of maritime affairs and fisheries, general technology standard of oil pipeline safety regulation, gas excavation construction and safety maintenance indicator of Korea gas corporation. Global regulation & standard is reviewed based on U.S standard inspection for offshore pipeline and Europe/Mexico standard inspection for offshore pipeline. The contents of offshore pipeline installation is inserted into pipeline sector for objected facilities of safety inspection regulation & standard and, the standard of safety inspection for offshore pipeline is newly presented into pipeline maintenance part of the planning facilities management with its inspection period and method.
Deep-sea fishery in the Antarctic Ocean has been actively progressed by the developed countries including Korea. In order to prevent the environmental destruction of the Antarctic Ocean, related countries have established the Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources (CCAMLR) and have monitored any illegal unreported or unregulated fishing. Fishing of tooth fish, an expensive fish, in the Antarctic Ocean has increased recently and high catches per unit effort (CPUE) of fishing boats, which is suspicious for an illegal activity, have been frequently reported. The data of CPUEs in a fishing area of the Antarctic Ocean often show an extreme Distribution or a mixture of two extreme distributions. This paper proposes an algorithm to detect an outlier of CPUEs by using the mixture of two extreme distributions. The parameters of the mixture distribution are estimated by the EM algorithm. Log likelihood value and posterior probabilities are used to detect an outlier. Experiments show that the proposed algorithm to detect outlier of the data can be adopted instead of simple criteria such as a CPUE is greater than 1.
This study is to excavate superior fishing communities by applying the Ostrom (1990)'s principles of sustainable and successful use of common goods. Ostrom(1990)'s principles are (1) clearly defined boundaries (2) congruence between appropriation and provision rules and local conditions, (3) collective choice arrangements (4) monitoring (5) graduated sanctions (6) conflict-resolution mechanism (7) recognition of rights to organize by external government authorities (8) nested enterprises. The survey was carried out under the individual interview method of 15 fishing village members in 32 fishing communities with the government's fishery environment improvement and fishery creation projects. The total effective samples are 477. These data were analyzed. The analysis result shows that 24 fishing villages are selected among the 32 fishing communities in the samples, including Nanji, Sanghwang, Songseok, Sinshido, Jukyo, Jinsan, Changli, Pado, Beopsan, Rahyang, Palbong, Woongdo, Daehwang, Sapsi, Chido, Jinri, Daeri, Songgak, Joongwang, Ojii, Doripo, Doseong, Mongsan 1ri and Songnim as superior fishing villages. The results of this study have limitation that may vary depending on the rigor of the criteria in the process of deriving good fishing communities. Despite this limitation, this study has expanded existing research focused on validating the theoretical applicability of the framework through case analysis of specific fishing communities to objectively and quantitatively to many fishing communities. The results of this study are expected to contribute to the creation of conditions in which fishermen can continue to manage their fishing grounds and stand on their own feet by presenting the framework and principles for developing desirable fishing village models for the continued use of mudflat shells grounds as the common goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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