In this paper some sets of numerical simulations for passenger evacuation in a fire occurred underground station under various smoke-control ventilation modes. Passenger evacuation flows are calculated by EXODUS program. As input data for EXODUS program, distributions of temparature, smoke and toxicity due to fire in the underground station are evaluated by Fire Dyanamic Simulator (FDS).
Subway platform is divided into Side-platform type and Center-platform type. In this study does quantitative fire risk assesment of subway platform types in numerical analysis by using CFD model. From the result of this study, 1) All exhaust mode was low-end result it seems most fire risk at Side-platform station. 2) All exhaust mode was low-end result it seems most fire risk at Center-Platform station. 3) When comparing same type exhaust mode of Side-platform and Center-platform that last thing was visible $9.1{\sim}72.34%$ low-end fire risk. Center-platform is more opera-tive than Side-platform that reduce fire risk when that was same dimension and external environment. Designer look upon a fire characteristic of subway platform types when he make smoke control air volume and platform area design.
이 논문에서는 보험금을 사취하기 위해 자신의 승용차에 방화한 사례에 대해 구체적으로 화재원인분석을 하였다. 이 자동차화재의 원인규명을 통해 (1) 화재현장의 바닥에 낙하된 부품이나 잔재물(residues) 등의 수거 시스템 구축, (2) 경찰서에서 국립과학수사연구원에 자동차화재의 원인규명 의뢰 시에 구체적인 화재현장정보의 제공 시스템의 구축, (3) 불탄 자동차에 방화혐의가 있을 때 소방서와 경찰서의 상호협조 체제의 유지, (4) 국립과학수사연구원의 자동차방화 화재의 원인규명 절차의 개선, (5) 화재원인 규명과 분석장비와의 상관성에 대한 인식 전환 등 현행 관행의 개선이나 제도개선이 필요함을 제안하였다.
본 논문에서는 대심도 지하철역사의 승강장 종류에 따라 화재시 연기의 전파특성을 비교하였다. 본 연구에서 비교 대상역사로서 상대식 승강장은 서울 숭실대입구역사(47m)로, 섬식은 부산 만덕지하역사(65m)를 선정하여 각 역사에 대하여 화재전산모사를 수행하였다. 해석을 통하여 화재의 연기전파특성을 파악하였으며, 그 결과를 이용하여 각 승강장 종류별로 대심도 지하역사의 방재대책을 세우고자 한다.
In the present study, a numerical simulation of passenger evacuation in a subway station was performed. Algorithm for passenger flow analysis based on DEM(Discrete Element Method) has been improved to simulate passenger flow in detailed geometry. The effect of grid density was assessed in the present study to show the advantage of using finer grid in the simulation. The method of coupling passenger flow and fire simulation has also been investigated to analyze passenger evacuation flow under fire. In this method the CO distributions in the subway station was used to assess fire hazards of passenger by means of FED(Fractional Effective Dose) model. Using the coupled algorithm a simulation for passenger evacuation flow and fire analysis were performed simultaneously in the simplified subway station. This algorithm could be used in the design of subway station for the purpose of passengers' safety in case of fire.
Experiments were carried out to investigate smoke movement in platform of a subway station which currently is in service in Pusan, the second largest city in Korea. The recently constructed underground station of the "bank type" (two platforms on both sides of track) which is the popular layout of platforms in Korea, is chosen in Pusan. The smoke generator and heater are used for simulating the smoke movement at the fire break in the platform located in the 2nd basement of the station. Video recordings were used to monitor smoke lowering. In this study, the movements of smoke in the underground station are investigated under various smoke-control operating modes. Three tests wire conducted according to its operating mode of the ventilation systems in the platform: no operation of any ventilation systems, smoke extraction mode in occurrence of fire (presently running mode) and full capacity of smoke extraction where all vents are activated in the platform. The results can be used for comparing with the numerical prediction results of fire subway stations.
In this study, fire simulations were performed to analyze the characteristics of the fire driven flow and the effects of the platform screen door on the smoke flow in the station, when the fire occurred in the center of the platform. Soongsil Univ. station (line number 7, 47m in depth underground) was chosen which was the one of the deepest underground subway stations in the Seoul metro, SMRT. The parallel computational method was employed to compute the heat and mass transfer eqn's with 6 CPUs of the linux clustering machine. The fire driven flow was simulated with using FDS code in which LES method was applied. The Heat release rate was 10MW and The Ultrafast model was applied for the growing model of the fire source. The 10,000,000 structured grids were used.
Bongsu(Beacon Fire Station) is a facility that sends signals with fire and smoke and has been used in Korea since the Three Kingdoms period. This facility was installed to know the north and south crises. This trend continues until the Joseon Dynasty, and it has been somewhat completed in the 17th century. In previous studies, beacon fire was identified mainly from the border area to Hanyang. Based on this, it was classified into Gyeongbongsu, Yeonbyeonbongsu, and Naejibongsu. However, it is difficult to define the characteristics of beacon fire in coastal areas only with this classification. In the case of beacon fire in island areas, there was a tendency to value communication connection within the region rather than connection with the capital. As a case analysis for this, an academic review was conducted with the cases of Ganghwa Island and Jeju Island. As a result, it was confirmed that the role and character of the beacon vary depending on the defense system and the physical distance from the land, even if it has the topographical commonality of the same island.
The heat and smoke which generated by subway under fire is one of the most harmful factor in air tighten underground station. To prevent this, Trackway Exhaust System(TES) can be used. The heat released from the train running in the tunnel raises the temperature at the platform and the trackway, and thus proper ventilation system is required for comfortable underground environment. When the fire is occurred, TES is operated as smoke exhaust mode from normal ventilation mode. In the present study, the subway station which is one of the line number 9 in Seoul subway is modeled, and fired situation is simulated with several ventilation mode of ventilation system in trackway. For this simulation whole station is modeled. Non steady state 3D simulation which considered train under fire is entering to the station is performed. Temperature and smoke distribution in platform and trackway are compared. To represent heat by fire, heat flux was given to the fired carriage, also to describe smoke by fire, concentration of CO is represented. As the result of present study, temperature and smoke distribution is different as the method of ventilation in trackway and platform is changed. In over side of trackway, the fan must be operated as exhaust mode for efficient elimination of heat and smoke, and supply mode of fan operation in under side shows better distribution of heat and smoke. The ventilation system which is changed from ventilation mode to exhaust mode can be applied to control heat and smoke under fire.
In this study CFD(Computational Fluid Dynamics) analysis of the steady fire-driven fuid flow for the performance test of ventilation at railway tunnel between Heuksok and Nodeul Station from Seoul Metro 9 is performed. There were fans with exhaust and intake modes and each was installed at the middle and both ends of the tunnel. For this test, the pool fire source of methyl alcohol with 1.5MW and smoke generators were installed between the middle of tunnel and Heuksok Station. In this test, the smoke behavior from natural convection was observed for 10 minutes from the ignition of pool fire and then fans with intake-modes at both sides of Heuksok effect of fan-on with intake mode located in the opposite side of the tunnel nearby Heuksok Station on fire-driven fluid flow is studied on when the boundary conditions of fan-on at the tunnel between Heuksok and Nodeul Station are the same as test. FLUENT, a commercial CFD code, is used for this analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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