This research deals with algorithm for forest fire severity classification using multi-temporal KOMPSAT-3A image to mapping forest fire areas. The recent satellite of the KOMPSAT series, KOMPSAT-3A, demonstrates high resolution and multi-spectral imagery with infrared and high resolution electro-optical bands. However, there is a lack of research to classify forest fire severity using KOMPSAT-3A. Therefore, the purpose of this study is to analyze forest fire severity using KOMPSAT-3A images. In addition, this research used pre-fire and post-fire Sentinel-2 with differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) to taking for burn severity distribution map. To test the effectiveness of the proposed procedure on April 4, 2019, Gangneung wildfires were considered as a case study. This research used the probability density function for the classification of forest fire damage severity based on R software, a free software environment of statistical computing and graphics. The burn severities were estimated by changing NDVI before and after forest fire. Furthermore, standard deviation of probability density function was used to calculate the size of each class interval. A total of five distribution of forest fire severity were effectively classified.
In this study, a GIS model to simulate the behavior of surface forest fires was developed on the basis of forest fire growth prediction algorithm. This model consists of three modules for data-handling, simulation and report writing. The data-handling module was designed to interpret such forest fire environment factors as terrain, fuel and weather and provide sets of data required in analyzing fire behavior. The simulation module simulates the fire and determines spread velocity, fire intensity and burnt area over time associated with terrain slope, wind, effective humidity and such fuel condition factors as fuel depth, fuel loading and moisture content for fire extinction. The module is equipped with the functions to infer the fuel condition factors from the information extracted from digital vegetation map sand the fuel moisture from the weather conditions including effective humidity, maximum temperature, precipitation and hourly irradiation. The report writer has the function to provide results of a series of analyses for fire prediction. A performance test of the model with the 2002 Chungyang forest fire showed the predictive accuracy of 61% in spread rate.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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제25권5호
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pp.43-57
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2022
This study aims to classify forest fire-affected areas, identify forest types by the intensity of forest fire damage using multi-time Landsat-satellite images before and after forest fires and to analyze the effects of artificial restoration sites and natural restoration sites. The difference in the values of the Normalized Burned Ratio(NBR) before and after forest fire damage not only maximized the identification of forest fire affected and unaffected areas, but also quantified the intensity of forest fire damage. The index was also used to confirm that the higher the intensity of forest fire damage in all forest fire-affected areas, the higher the proportion of coniferous forests, relatively. Monitoring was conducted after forest fires through Normalized Difference Vegetation Index(NDVI), an index suitable for the analysis of effects by restoration type and the NDVI values for artificial restoration sites were found to no longer be higher after recovering the average NDVI prior to the forest fire. On the other hand, the natural restoration site witnessed that the average NDVI value gradually became higher than before the forest fires. The study result confirms the natural resilience of forests and these results can serve as a basis for decision-making for future restoration plans for the forest fire affected areas. Further analysis with various conditions is required to improve accuracy and utilization for the policies, in particular, spatial analysis through forest maps as well as review through site checks before and immediately after forest fires. More precise analysis on the effects of restoration will be available based on a long term monitoring.
The misfortune management is basically governmental responsibility. Therefore, most of nations build the management system. The positive environments is put to practical use and the negative environments are eliminated. This thesis is studied about the special quality of disaster management and the environment factors.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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한국실내디자인학회 2008년도 춘계학술발표대회 논문집
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pp.242-246
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2008
This study is to research on the condition of safe environment of kindergartens. This study is to supplement the preceding study which was based only on survey to show the result and analyze the condition and problems of the safety of kindergartens to suggest the basic database of indoor environment that cause accident. First as a theoretical study, we analyze the preceding studies according to the related regulations. And we made checklist based on this and visited and investigated two kindergartens where applied for the case study As the result, we could understand factors that can cause accidents from classroom, corridor, door, stairs, balustrade, toilet, kitchen, front door, and fire exit/shelter. Especially, in case of fire exit/shelter, the whole renewal of kindergarten was necessary which is difficult. But, though it can not be advanced right away, they should try to have facility expansion and repair works gradually. And for more study on this, active cooperation from kindergartens are in need.
Public uniforms play an important role in creating the color and image of urban environment beyond the level of simple working clothes for unity and practicality. Hence this study aims to compare and analyze the color characteristics and images of the police officer, fire fighter, and street cleaner uniforms at home and abroad to guarantee the wearer's safety, increase convenience and agreeability, and give emotional satisfaction to citizens in harmony with urban environment color as public uniforms. For study methods, literature review investigated urban environment, color, and uniforms as public design. Empirical study extracted color data from the public worker uniforms of the world's top 20 cities selected by 'Newsweek' in 2010 and analyzed their colors, tones, and color images. The results of this study are as follows. The most common color for police uniforms were PB(dk) as the main color, PB(p) as the sub color, and Wh as the accent color. For fire fighter uniforms, PB(dkg) was the most common main color; GY(v), as the sub color; and ItGy, as the accent color. The most common color for street cleaner uniforms was YR(v) as the main color; GY(v), as the sub color; and mGy, as the accent color. As a result of analyzing color images of these uniforms, it was found that police uniforms commonly used a modern image; fire fighter uniforms commonly used a natural image and a cool casual image; and street cleaner uniforms commonly used a casual image. As examined above, the color of public uniforms suitable for urban environment and job characteristics is very important to establish the image of public institutions, as well as to create an urban image.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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제18권3호
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pp.207-215
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2015
In the last decade, increasing national research fund for recycling the waste FRP (fiber reinforced plastics) ships which has caused environmental problems, improves the technology making concrete-reinforcing fibers out of the waste FRP. Furthermore, the concrete with recycled FRP fiber was tested for the structural performance. Experimental strength tests show that use of recycled FRP powder does not reduce the compressive strength of high strength concrete, and does increase the fire resistance performance of high strength concrete significantly. But, the study in investigating the properties of recycled fiber powder from waste FRP has not been completed because of the absence of the method of separation of mat layer from the waste FRP. This study is to propose a new extracting method of the mat layer from waste FRP, which is the efficient and environment friendly system. and thus it is considered to be the useful recycling method for fire resistance high concrete products or structures.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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제25권6호
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pp.1-11
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2022
Recently, climate change has been regarded as a major cause of large-scale forest fires worldwide, and there is concern that more frequent and severe forest fires will occur due to the level of greenhouse gas emissions. In this study, the daily Keetch and Byram Drought Index (KBDI) of the Baekdudaegan in Chungcheong region including Sobaeksan, Songnisan, and Woraksan National Parks were calculated to assess effect of climate change on the forest fire potential- severity of annual maximum KBDI and frequency of high KBDI days. The present (2000~2019) and future KBDI(2021~2040, 2041~2060, 2081~2090) were calculated based on the meteorological observation and the ensemble regional climate model of the SSP1-2.6 and SSP5-8.5 scenarios with a spatial resolution of 1-km provided by Korea Meteorological Administration(KMA). Under the SSP5-8.5 scenario, 6.5℃ increase and 14% precipitation increase are expected at the end of the 21st century. The severity of maximum daily KBDI increases by 48% (+50mm), and the frequency of high KBDI days (> 100 KBDI) increases more than 100 days, which means the high potential for serious forest fires. The analysis results showed that Songnisan National Park has the highest potential for forest fire risk and will continue to be high in intensity and frequency in the future. It is expected that the forest vulnerability of the Baekdudaegan in the Chungcheong region will greatly increase and the difficulty in preventing and suppressing forest fires will increase as the abundance of combustible materials increases along with climate changes.
The evaluation of fire risk for combustible materials was carried out using Chung's equations-X, Chung's equations-XI, and Chung's equation-XII, which were newly established. The fire risk index-XII (FRI-XII) and fire risk rating (FRR) were calculated for specimens including camphor tree, cherry, rubber tree, and elm. The combustion characteristics were determined using a cone calorimeter according to ISO 5660-1. Chung's equations caculated the fire performance index-X (FPI-X) and fire growth index-X (FGI-X) values ranged from 89.34 to 1696.75 s2 /kW and from 0.0006 to 0.0107 kW/s2 , respectively. In addition, the fire performance index-XI (FPI-XI) and fire growth index-XI (FGI-XI) varied from 0.08 to 1.48 and from 0.67 to 11.89, respectively. The fire risk index-XII (FRI-XII), which is an indicator of fire risk, showed that camphor tree had a value of 148.63 (fire risk rating: G), indicating a very high fire risk. This suggests that combustible materials with a high concentration of volatile organic compounds have lower FPI-X and FPI-XI values, higher FGI-X and FGI-XI values, and consequently higher FRI-XII values, indicating an increased fire risk.
Choi, Yoon Jo;Cho, Han Jin;Hong, Seung Hwan;Lee, Su Jin;Sohn, Hong Gyoo
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제24권4호
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pp.3-11
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2016
Sixty four percent of Korean territory consists of forest which is fragile for forest fire. However, it is difficult to detect the disaster-induced damages due to topographic complexity in mountainous areas and harsh weather conditions. For this reason, satellite imaging systems have been widely utilized to detect the damage caused by forest fire. In particular, ground vegetation condition can be estimated from multi-spectral satellite images and change detection technique has been used to detect forest fire damages. However, since Korea has clear four seasons, simple change detection technique has limitation. In this regard, this study applied the NDVI(normalized difference vegetation index) annual cycle modeling technique on time-series of Landsat images from 1991 to 2007 to analyze influence of forest fire of Yangyang-gun, Gangwon-do in 2005 on vegetation condition. The encouraging result was obtained when comparing the areas where forest fire occurs with non-damaged areas. The mean value of NDVI was decreased by 0.07 before and after the forest fire. On the other hand, annual variability of NDVI had been increasing and peak value of NDVI was stationary after the forest fire. It is interpreted that understory vegetation was seriously damaged from the forest fire occurred in 2005.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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