KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3475-3489
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2014
Here we present a simple flame detection method for an infrared (IR) thermal camera based real-time fire surveillance digital signal processor (DSP) system. Infrared thermal cameras are especially advantageous for unattended fire surveillance. All-weather monitoring is possible, regardless of illumination and climate conditions, and the data quantity to be processed is one-third that of color videos. Conventional IR camera-based fire detection methods used mainly pixel-based temporal correlation functions. In the temporal correlation function-based methods, temporal changes in pixel intensity generated by the irregular motion and spreading of the flame pixels are measured using correlation functions. The correlation values of non-flame regions are uniform, but the flame regions have irregular temporal correlation values. To satisfy the requirement of early detection, all fire detection techniques should be practically applied within a very short period of time. The conventional pixel-based correlation function is computationally intensive. In this paper, we propose an IR camera-based simple flame detection algorithm optimized with a compact embedded DSP system to achieve early detection. To reduce the computational load, block-based calculations are used to select the candidate flame region and measure the temporal motion of flames. These functions are used together to obtain the early flame detection algorithm. The proposed simple algorithm was tested to verify the required function and performance in real-time using IR test videos and a real-time DSP system. The findings indicated that the system detected the flames within 5 to 20 seconds, and had a correct flame detection ratio of 100% with an acceptable false detection ratio in video sequence level.
In this paper, we propose a method to implement a real-time fire alarm system using deep learning. The deep learning image dataset for fire alarms acquired 1,500 sheets through the Internet. If various images acquired in a daily environment are learned as they are, there is a disadvantage that the learning accuracy is not high. In this paper, we propose a fire image data expansion method to improve learning accuracy. The data augmentation method learned a total of 2,100 sheets by adding 600 pieces of learning data using brightness control, blurring, and flame photo synthesis. The expanded data using the flame image synthesis method had a great influence on the accuracy improvement. A real-time fire detection system is a system that detects fires by applying deep learning to image data and transmits notifications to users. An app was developed to detect fires by analyzing images in real time using a model custom-learned from the YOLO V4 TINY model suitable for the Edge AI system and to inform users of the results. Approximately 10% accuracy improvement can be obtained compared to conventional methods when using the proposed data.
This paper presents an experimental work on the post-fire behavior of two kinds of innovative composite stub columns under eccentric compression. The partially precast steel reinforced concrete (PPSRC) column is composed of a precast outer-part cast using steel fiber reinforced reactive powder concrete (RPC) and a cast-in-place inner-part cast using conventional concrete. Based on the PPSRC column, the hollow precast steel reinforced concrete (HPSRC) column has a hollow column core. With the aim to investigate the post-fire performance of these composite columns, six stub column specimens, including three HPSRC stub columns and three PPSRC stub columns, were exposed to the ISO834 standard fire. Then, the cooling specimens and a control specimen unexposed to fire were eccentrically loaded to explore the residual capacity. The test parameters include the section shape, concrete strength of inner-part, eccentricity ratio and heating time. The test results indicated that the precast RPC shell could effectively confine the steel shape and longitudinal reinforcements after fire, and the PPSRC stub columns experienced lower core temperature in fire and exhibited higher post-fire residual strength as compared with the HPSRC stub columns due to the insulating effect of core concrete. The residual capacity increased with the increasing of inner concrete strength and with the decreasing of heating time and load eccentricity. Based on the test results, a FEA model was established to simulate the temperature field of test specimens, and the predicted results agreed well with the test results.
This study analyzed the working conditions and problems of screen fire shutters in the Goyang Bus Terminal fire based on the fire investigation results. At that time, screen fire shutters in the 1st basement, which was under construction, did not work because the power was shut off. Four screen fire shutters in the 1st and 3rd floor did not work despite the power not being shut off. The following problems related to a screen fire shutter were found: shutting off the power to screen fire shutters for the fire compartment on each floor, even when the fire compartments were changed in each area; installing an integral type screen fire shutter without any regulations, installing a two-stage screen fire shutter in a place not related to obstacles during evacuation; stopping the function of the screen fire shutters for a fire compartment on each floor after a combustible sandwich panel was comparted; installing a screen fire shutter over 10 meters in width, in which its performance was not verified; and no safety control standards for reinstalling or maintaining a screen fire shutter.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.49-59
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2023
In accordance with the revision of "Special act on the safety control of publicly used establishments", this study is aim to measure the change in evacuation time due to whether safety facilities, etc. are installed of a room escape cafe business and kids cafe business(hereinafter referred to as "New publicly used establishments"), which were added as new targets of the publicly used business from June 8, 2022. In the case of new publicly used establishments or publicly used establishments whose owners are changed after the revision of the relevant laws, safety facilities, etc. are installed and maintained under the "Special act on the safety control of publicly used establishments", but in the case of existing businesses that have been operating even before the revision of the law, the business continues without safety facilities, etc. installed because the revised law is not retroactively applied. The purpose of this study is to compare and analyze the change in evacuation time by measuring the evacuation time to operating before the revision of the law to simulate evacuation at existing new publicly used establishments without safety facilities, etc. and measure the evacuation time at new publicly used establishments with safety facilities after the revision of the law
In this paper, the fire extinguisher maintenance system using smart NFC communication and the real-time pressure measurement is proposed. The proposed system consists of three steps in the flow of information. The first step is to identify the fire extinguisher through NFC tagging in the fire extinguisher module using the smart device. The fire extinguisher appearance check and the real-time pressure measurement is performed in the second step, and the last step sends the check status information to the management server. In particular, the actual pressure value is calculated based on the angle of the green area and the indicating needle. Some experiments are conducted so as to verify the proposed system, and as a result, the proposed system shows that the administrator can effectively control the status information of fire safety check.
Tropical forests play a key role for functioning of the planet and maintenance of life. These forests support more than half of the world's species, serve as regulators of global and regional climate, act as carbon sinks and provide valuable ecosystem services. Forest floor biomass and litterfall dynamics was measured in different sites influenced by fire in a seasonally dry tropical forest of Bhoramdeo wildlife sanctuary of Chhattisgarh, India. The forest floor biomass was collected randomly placed quadrats while the litterfall measured by placing stone-block lined denuded quadrat technique. The seasonal mean total forest floor biomass across the fire regimes varied from $2.00-3.65t\;ha^{-1}$. The total litterfall of the study sites varied from $4.75-7.56t\;ha^{-1}\;yr^{-1}$. Annual turnover of litter varied from 70-74% and the turnover time between 1.35-1.43 years. Monthly pattern of forest floor biomass indicated that partially decayed litter, wood litter and total forest floor were differed significantly. The seasonal variation showed that leaf fall differed significantly in winter season only among the fire regimes while the wood litter was found non significant in all the season. This study shows that significant variation among the site due to the forest fire. Decomposition is one of the ecological processes critical to the functioning of forest ecosystems. The decomposing wood serves as a saving account of nutrients and organic materials in the forest floor. Across the site, high fire zone was facing much of the deleterious effects on forest floor biomass and litter production. Control on such type of wildfire and anthropogenic ignition could allow the natural recovery processes to enhance biological diversity. Chronic disturbances do not provide time for ecosystem recovery; it needs to be reduced for ecosystem health and maintaining of the high floral and faunal biodiversity.
Smoke propagation for the Daegu Metro fire is reproduced by a reduced-scale model experiment. The three-story station building was modeled with 1/20-scale, and the tunnel connected to the platform was not completely modeled because of its length. To include the flow resistance the tunnel provides the mesh screens were used in the model. The fire scenario was selected based on the fire growth rate of the metro car seat where the fire initiated. The time when smoke arrived at each compartment in the station building was measured by thermocouples and visualization. Regarding fire ventilation, the air supply that has been accepted as conventional design in a subway metro building intensifies smoke spread. The results show that the whole building was filled with smoke in about 10 minutes in case of no ventilation.
Systems (RES) UTIS the roadside, and when the fire truck, fire engine installed in the terminal (OBE) to detect the location of the fire truck when the control signal at the intersection of quickly dispatch emergency vehicles quickly and safely through the intersection to beare. You should establish the effect of the system by the conjunction with UTIS system, emergency vehicles can be dispatched quickly to shorten the processing time of disaster, accidents incidents and protect the lives and property of the citizens.
The study seeks to cooperate with the investigation of a fire investigation based on public-private partnership. Fire protection systems provide a wide variety of viewpoints from the perspectives of design, construction, management, maintenance, maintenance and maintenance systems at a particular point in time, construction, management, and maintenance systems. What is controversial is that there are illegal activities such as illegal activities of the Patent Office, misconduct of construction work and unreasonable construction of construction works.As a theoretical framework, the present study identified the four key elements of a successful disaster response system : responsiveness, control, professionalism, and bias.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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