Automatic identification of disease in plants from their leaves is one of the most challenging task to researchers. Diseases among plants degrade their performance and results into a huge reduction of agricultural products. Therefore, early and accurate diagnosis of such disease is of the utmost importance. The advancement in deep Convolutional Neural Network (CNN) has change the way of processing images as compared to traditional image processing techniques. Deep learning architectures are composed of multiple processing layers that learn the representations of data with multiple levels of abstraction. Therefore, proved highly effective in comparison to many state-of-the-art works. In this paper, we present a plant disease identification methodology from their leaves using deep CNNs. For this, we have adopted GoogLeNet that is considered a powerful architecture of deep learning to identify the disease types. Transfer learning has been used to fine tune the pre-trained model. An accuracy of 85.04% has been recorded in the identification of four disease class in Apple plant leaves. Finally, a comparison with other models has been performed to show the effectiveness of the approach.
Radionuclide X-ray fluorescence analysis is a method, which has many advantages for analysing various historic artefacts, as it is relatively cheap, sensitive and non-destructive, and it allows measurements in-situ. However, this analysis has also certain limitations especially concerning sensitivity to chemical elements only, irrespective of the compounds or chemical forms in which these elements have been bonded. In addition, light elements emitting very soft X-rays cannot be measured, and in order to detect a wide range of elements, it is necessary to carry out repeated measurements with different radiation sources. Despite these limitations, valuable information can be obtained about the composition of historic materials and data about the origin and age of these artefacts can be derived. Analyses of wall paintings, ancient metal sculptures or other objects of art provide the basis for historic considerations documented in our results for some objects belonging to the Czech cultural heritage. The results are promising. Thus it is expected that our laboratory will expand its work into more fields of the fine and applied arts.
Embroidery is one of the oldest methods of textiles surface decoration. The masterpiece "Tapisserie de Bayeux," is one of the earliest Medieval embroideries. Embroidery was popular on a broad scale with introduction of what was called Opus Anglicanum("English work") in the 13th century. France had been producing sophisticated embroideries since the 16th century. England was the country producing the greatest quantity of embroideries of the best quality in the 17th century. Until the 17th century, the Church was the most important patron of needlework. Then a shift in emphasis occurred towards the domestic embroidery. English 17th century domestic embroidery reached a high point of technical brilliance and charm. In France, embroidery was produced on hangings as well as costume. 18th century interest in embellishing the domestic environment, embroideries became much more finely detailed than those of the 17th century with the use of finer wool and silk threads. French silk were the finest in the world, and their embroidery was arguably equally fine both in furnishing textiles and on costumes. "Art Needlework" was the major movement in embroidery in the late 19th century. The Royal School of Needlework was founded in 1872, followed by similar institutions around Britan. Splendid fashion embroidery of French haut-couture that was represented to Lesage atelier in 20th century.
This paper aims to present colour theories and show how they can be used to explain consumer's preferences of some products over others. It will, furthermore, attempt to link these theories to the design industry and look at how colour associations determine product success. Due to associative learning and personal preference, the colours of objects can cause consumers to either favour or dislike products over those with identical functions and efficiency. Age and gender affect the preferred colour choices of the individual, making some products more popular to particular groups of potential consumers. Designers can utilise colour theories to ensure that they use the most appropriate colour schemes to maximise and appeal to their targeted market successfully. A survey was conducted with 100 participants. It demonstrates the associative links between colours, emotions and product categories. It can be shown that the colour of an object can contribute to its success or failure in the market based on a number of different criteria. The design must use colour confidently to evoke certain emotions or connotations and must be carried out appropriately. The designer also has to consider whom it is that be viewing it and making the decision of preference.
Western singers voice have been studied in music science since the early 20th century. However, Korean traditional singers voice have not yet been studied scientifically. This study is to find the physiological and acoustic characteristics of Pansori singers voices. Western singers participated for comparative purposes. Ten western singers and ten Pansori singers participated in this study. The subjects spoke and sung seven simple vowels /a, e, i, o, u, c, w/. An analysis of Glottal image was done by Scope View and acoustic characteristics of speech and singing voice were analyzed by CSL. The results are as follows: (1) Glottal gestures of Pansori singers showed asymmetric vocal folds. (2) Singing vowel formants of Pansori singers showed breathiness based on Spectrogram. (3) Music formant of western singers appeared in around 3kHz area, however, Pansori singers formant appeared in low frequency area. Modulation of vibrato showed 6 frequency per sec in case of western singers. Pansori singers showed no deep modulation of vibrato on spectrogram.
This study will analyze Karl Largerfeld's design of Chanel to suggest the designer's strategy succeeding haute couture. His significant stylistic interests include the revealed structure of the garment, the modifications between fine art and fashion, the combination of the traditional restraint of the couture with the flourishes of the wildest street fashions and effects that turn garments upsides down or insides out. The House of Chanel today recognizes that commercial success ultimately lies in re-working Chanel's signature designs in a modern idiom. That the essence of theses designs remains so desirable is due to Karl Lagerfeld's successful interpretation and is ultimately an accolade to the founder-Gabrielle Chanel. During the reign of Coco it would have been difficult for any woman who wanted to look young and modern to go wrong with her fashions. The same can be said of Karl Lagerfeld for Chanel today. Clothes with the Chanel imprimatur no doubt will remain just as fashionable into the twenty-first century.
Recognizing plant species based on leaf images is challenging because of the large inter-class variation and inter-class similarities among different plant species. The effective extraction of leaf descriptors constitutes the most important problem in plant leaf recognition. In this paper, a multi-scale angular description method is proposed for fast and accurate leaf recognition and retrieval tasks. The proposed method uses a novel scale-generation rule to develop an angular description of leaf contours. It is parameter-free and can capture leaf features from coarse to fine at multiple scales. A fast Fourier transform is used to make the descriptor compact and is effective in matching samples. Both support vector machine and k-nearest neighbors are used to classify leaves. Leaf recognition and retrieval experiments were conducted on three challenging datasets, namely Swedish leaf, Flavia leaf, and ImageCLEF2012 leaf. The results are evaluated with the widely used standard metrics and compared with several state-of-the-art methods. The results and comparisons show that the proposed method not only requires a low computational time, but also achieves good recognition and retrieval accuracies on challenging datasets.
SCR(Thyristor) type $CO_2$ welders have widely used for the welding process of heavy industries such as shipbuilding and plant. Since the industrial fields of shipbuilding and plant are usually exposed to severe welding condition with lots of dust, extreme temperature, high humidity and vibration, it is not recommended to use inverter type welder despite its state-of-the-art technology. Many sophisticated functions in the inverter welder may not work due to malfunction of its sensitive components. Hence this study focused on digitalization of SCR $CO_2$ welder by making use of microprocessor for SCR phase control. By this application, fine control of output of the $CO_2$ welding systems is achieved. Also pulse output mode of operation is realized and its verification is carried out with aluminum sample welding. The experimental results showed sound weld bead. The front operation panel provide user with numerical parameter settings and monitors. It will help precise weld process monitoring and control with digital value.
Technophobia is described as the 'abnormal fear or anxiety about the effects of advanced technology', affecting one third of the population, causing health problems and the inability to work efficiently. The development of the mobile phone, both in its design process and its following socioeconomic success, has a prominent effect on our society in general; this point will be explicated in this paper. The negative effects of these developments have also been assessed with questionnaire-based interviews, focus groups and media analysis in order to focus on those who are most susceptible to the effects of technophobia, to discover the possible causes and to develop a solution for overcoming the phobia. The findings of the literature review and empirical research have been debated; the results proved inconclusive. All age and sex and groups displayed levels of anxiety around technology. Therefore, designers cannot afford to abandon these individuals in the future, and attention should be directed into inclusive product design. Therefore, various solutions have been suggested for support for these sufferers, such as tuition and bespoke, 'built to specification' mobile phones.
Since around 1990. some experimental and shocking ugliness images have been expressed in Fashion and Make-up as well as Fine arts. The purpose of this study is to investigate the trends of ugliness images expressed in Modern Make-up from 1995 to 2003, especially focusing on color, and to enlarge the expressions through formative elements and to anticipate the prospect of Make-up in the future. Ugliness is the most negative aesthetic value which is lack of beauty. The 20 century art trends representing the ugly shape have been distorted or deformed or destroyed and extremely exaggerated with yellow, red, black, blue, white, green. The image and color of ugliness can be summarized as historical, avant-garde, decadence, de-constructive, humorous, futuristic trend and Most of colors are the achromatic ones like black, white, dark gray and red. blue, dark brown and so on. These colors cause some negative attributes such as fear. anger, death, devil, Pain, bad, ill omen, sorrow, despair and the like. At the turning Point in 21C are to be extended the range of color according to the experimental attempts such as informal, collage, graphic and the forth. Lastly, The characteristics of ugliness images expressed in the color of Modern Make-up have been analyzed into formlessness and inaccuracy and deformation by Karl Rosenkranz's theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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