The previous empirical research suggests that problem finding is more important than problem solving in the creative process. Problem finding is increasingly recognized in theories of creativity. In spite of the importance of problem finding, there is little research to explain problem finding in Korea. This article reviews the research about problem finding and examines the nature of problem finding, the type of problems, the relation of problem finding and problem solving, the relation of problem finding and creativity, and the serendipity. Finally, theoretical and educational implications are discussed.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.1
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pp.52-58
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2020
In this paper, a 2-dimensional phase comparison direction finding receiver was designed and fabricated. For 2-D comparison direction finding, direction finding formulas were derived from a uniformly arranged of four antennas. Based on this, a direction finding receiver was designed using Matlab simulink, and the direction finding receiver was fabricated. To analyze the performance of the designed direction finding receiver, the injection direction finding accuracy and simulation results were compared. As a result of the test, the fabricated direction finding receiver showed a maximum of 3° RMS precision, and the result of both tests showed similar trends. Also, it was confirmed that the direction finding accuracy of elevation angle is about 2.7 times better than azimuth angle, and both models performed well within 0.7° RMS at the boresight.
$\textbullet$ Design of Path-Finding Agents in Game Programming $\textbullet$ Computational Efficiency vs. Realistic Motion $\textbullet$ Path-Finding by Planning $\textbullet$ Path-Finding by Behavior-based Control $\textbullet$ implementation and Test of Path-Finding Program
Spatial experiences in route finding, such as the ability of finding low-traffic routes, exert a significant influence on travel time in big cities; therefore, the spatial experiences of seasoned individuals such as taxi drivers in route finding can be useful for improving route-finding algorithms and preventing using routes having considerable traffic. In this regard, a spatial experience-based route-finding algorithm is introduced through ontology in this paper. To this end, different methods of modeling experiences are investigated. Then, a modeling method is chosen for modeling the experiences of drivers for route finding depending on the advantages of ontology, and an ontology based on the taxi drivers' experiences is proposed. This ontology is employed to create an ontology-based route-finding algorithm. The results are compared with those of Google maps in terms of route length and travel time at peak traffic time. According to the results, although the route lengths of route-finding method based on the ontology of drivers' experiences in three cases (from nine cases) are greater than that based on Google maps, the travel times are shorter in most cases, and in some routes, the difference in travel time reaches only 10 minutes.
A simple force-finding process based on an optimization technique is proposed for tensegrity structures. For this purpose, the inverse problem of form-finding process is formulated. Therefore, the position vector of nodes and element connectivity information are provided as priori. Several benchmark tests are carried out to demonstrate the performance of the present force-finding process. In particular, the force density distributions of simplex tensegrity are thoroughly investigated with the important parameters such as the radius, height and twisting angle of simplex tensegrity. Finally, the force density distribution of arch tensegrity is produced by using the present force-finding process for a future reference solution.
This study investigated gender differences in the factors affecting elementary school students' ability to identify scientific problems. Scientific problem finding tasks, involving written instruments including IQ tests, content knowledge, science process skills, divergent thinking skills, intrinsic/extrinsic motivation, personality traits, and home environment were administered to 96 elementary school students(male; 50 & female: 46). The data collected was analyzed by means of a t-test, Pearson's correlation, multiple regression analysis, and canonical correlation analysis. The finding indicated that there were significant gender differences in scientific problem finding performance. Female students were significantly higher in both total score and elaborate score of scientific problem finding than male students. Personality traits and intrinsic motivation positively and extrinsic motivation negatively predicted male students' abilities in scientific problem finding. Science process skills, personality traits and intrinsic motivation positively and extrinsic motivation negatively predicted female students' scientific problem finding and IQ positively predicted female students' elaborate score of scientific problem finding.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.3
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pp.129-138
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2007
Recently, Direction Finding(DF) System is using switching DF algorithm to reduce system-weight by eliminating RF cable as much as possible. Also, Correlation Vector Direction Finding(CVDF) algorithms is being used for Fast Direction finding in tactical environment. In this paper, I will give you burst error elimination algorithms and compare the performance in case we use switching CVDF algorithm. Although antenna array is not working, we will successfully perform direction finding when we use this burst error elimination algorithms. Also, we will be completely capable of DF mission despite of meeting the unwanted situation that the monitoring signal disappear in case we use Switching Direction Finding algorithms. That situation frequently occurs under the Frequency Hopping signal circumstances.
Finding aids are tools which facilitate to locate and understand archives and records. Traditionally there are two types of archival finding aids: vertical and horizontal. Vertical finding aids such as inventories have multi-level descriptions based on provenance, while horizontal ones such as catalogs and index are tools to guide to the vertical finding aids based on the subject. In the web environment, traditional finding aids are evolving into more dynamic forms. Respecting the principles of provenance and original order, vertical finding aids are changing to multi-entity structures with development of ISAD(G), ISAAR(CPF) and ISDF as standards for describing each entity. However, vertical finding aids can be too difficult, complicated, and boring for many users, who are accustomed to the easy and exciting searching tools in the internet world. Complementing them, new types of finding aids are appearing to provide easy, interesting, and extensive access channels. This study investigates the development and limitation of vertical finding aids, and the recent trend of evolving new finding aids complementing the vertical ones. The study finds three new trends of finding aid development. They are (i) mixture, (ii) integration, and (iii) openness. In recent days, certain finding aids are mixed with stories and others provide integrated searches for the collections of various heritage institutions. There are cases for experimenting user participation in the development of finding aids using Web 2.0 applications. These new types of finding aids can also cause some problems such as decontextualised description and prejudices, especially in the case of mixed finding aids and quality control of user contributed annotations and comments. To solve these problems, the present paper suggests to strengthen the infrastructure of vertical finding aids and to connect them with various new ones and to facilitate interactions with users of finding aids. It is hoped that the present paper will provide impetus for archives including the National Archives of Korea to set up and evaluate the development strategies for archival finding aids.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.4
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pp.421-439
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2022
Phase I dose-finding trials are essential in drug development. By finding the maximum tolerated dose (MTD) of a new drug or treatment, a Phase I trial establishes the recommended doses for later-phase testing. The primary toxicity endpoint of interest is often a binary variable, which describes an event of a patient who experiences dose-limiting toxicity. However, there is a growing interest in dose-finding studies regarding non-binary outcomes, defined by either the weighted sum of rates of various toxicity grades or a continuous outcome. Although several novel methods have been proposed in the literature, accessible software is still lacking to implement these methods. This study introduces a newly developed R package, UnifiedDoseFinding, which implements three phase I dose-finding methods with non-binary outcomes (Quasi- and Robust Quasi-CRM designs by Yuan et al. (2007) and Pan et al. (2014), gBOIN design by Mu et al. (2019), and by a method by Ivanova and Kim (2009)). For each of the methods, UnifiedDoseFinding provides corresponding functions that begin with next that determines the dose for the next cohort of patients, select, which selects the MTD defined by the non-binary toxicity endpoint when the trial is completed, and get oc, which obtains the operating characteristics. Three real examples are provided to help practitioners use these methods. The R package UnifiedDoseFinding, which is accessible in R CRAN, provides a user-friendly tool to facilitate the implementation of innovative dose-finding studies with nonbinary outcomes.
Labbafi, S. Fatemeh;Sarafrazi, S. Reza;Kang, Thomas H.K.
Advances in Computational Design
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v.2
no.1
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pp.71-87
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2017
This study focuses on the efficiency and applicability of dynamic relaxation methods in form-finding of membrane structures. Membrane structures have large deformations that require complex nonlinear analysis. The first step of analysis of these structures is the form-finding process including a geometrically nonlinear analysis. Several numerical methods for form-finding have been introduced such as the dynamic relaxation, force density method, particle spring systems and the updated reference strategy. In the present study, dynamic relaxation method (DRM) is investigated. The dynamic relaxation method is an iterative process that is used for the static equilibrium analysis of geometrically nonlinear problems. Five different examples are used in this paper. To achieve the grading of the different dynamic relaxation methods in form-finding of membrane structures, a performance index is introduced. The results indicate that viscous damping methods show better performance than kinetic damping in finding the shapes of membrane structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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