농업에 정보 통신 기술을 접목한 스마트팜은 단순한 생육 환경 모니터링에서 벗어나 작물 생육을 위한 최적의 환경을 발견하고 자율제어가 가능한 농업의 형태로 나아가고 있다. 이를 위해서는 관련 데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 재배 경험과 지식을 가진 농업인 사용자들이 수집된 데이터를 다양한 관점에서 분석하여 작물 생육 환경 제어에 유용한 정보를 도출해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 작물 생육과 관련된 데이터를 가지고 필요한 정보를 얻고자 하는 농업인 사용자가 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 웹 서비스를 개발하였다. 개발한 웹 기반 데이터 분석 서비스는 데이터 분석을 위하여 R 언어를 사용하며 Node.js를 위한 익스프레스 웹 애플리케이션 프레임워크를 기반으로 개발하였다. 데이터 분석 서비스를 운영 중인 생육 환경 모니터링 시스템과 함께 적용해 본 결과 사용자는 웹 상에서 CSV 형식의 파일을 입력하거나 직접 데이터 입력함으로써 서버가 제공하는 데이터 분석을 위한 R 스크립트를 실행하여 데이터 분석을 수행할 수 있었다. 서비스 제공자는 다양한 데이터 분석 서비스를 쉽게 제공할 수 있었고, R 스크립트만 새로 추가하면 애플리케이션에 대한 수정 없이 새로운 데이터 분석 서비스 추가가 용이함을 확인하였다.
Background : Theoretically as the waiting-time of patient is estimated in queueing, many men and much money are needed. But being the estimation of patient s waiting-time very important in hospital service, so the continuous monitoring of waiting-time is inevitable. To verify that the estimation of waiting-time using parking time is economical, effective and continuous monitoring method and to develop utilizing the method, this study was done. Method : In parking confirmation office, the personnel of parking office wrote parking confirm time, chart number and whether medical examination and treatment finish or not in parking ticket. The next day the parking tickets were gathered and the above data were input. The input parking data were connected with the hospital outpatient file indexing chart number. Then the patient' s data for department, new patient or not, reservation or not, receipt time and payment time were retrieved. The group for finishing medical treatment were compared with that for not finishing in average time lag between confirmation and out-time for hospital. And In-time for hospital, receipt time, payment and out-time for hospital were also analyzed. Result : Confirming parking ticket, the group for finished medical treatment left hospital after 7 minutes. This result showed that the patient for finished medical treatment left hospital immediately. So parking time was reasonable to estimation of hospital-time was concluded. The time for medical treatment, diagnosis and test was constant for all patients and short for waiting time, Then I concluded that the parking time was reasonable for estimation patient's waiting time. Overall patient's waiting time was 113 minutes and new patient's time was 149 minutes, old patient's times was 109 minutes. Waiting time for reservation patient was 98 minutes and for non reservation patient was 122 minutes. The time from hospital arrival to payment was 50 minutes for the group of reservation patient and 69 minutes for non-reservation group. The time from payment to hospital leaving was 51 minutes and 56 minutes for non reservation group. The short time difference between reserved group and not reserved group from payment to hospital leaving time was due to bottle neck effect. Conclusion : The estimation of patient's waiting time using parking time was reasonable because the possession of car was common and the time for medical treatment was equal and the patient after treatment left hospital immediately. Using this method, timely, fast evaluation and continuous monitoring of the intervention effect were possible.
This paper presents an efficient method utilizing user-defined computer functional codes to determine the reliability of an embankment slope with spatially varying soil properties in real time. The soils' mechanical properties varied with the soil layers that had different degrees of compaction and moisture content levels. The Latin Hypercube Sampling (LHS) for the degree of compaction and Kriging simulation of moisture content variation were adopted and programmed to predict their spatial distributions, respectively, that were subsequently used to characterize the spatial distribution of the soil shear strengths. The shear strength parameters were then integrated into the Geostudio command file to determine the safety factor of the embankment slope. An explicit metamodal for the performance function, using the Kriging method, was established and coded to efficiently compute the failure probability of slope with varying moisture contents. Sensitivity analysis showed that the proposed method significantly reduced the computational time compared to Monte Carlo simulation. About 300 times LHS Geostudio computations were needed to optimize precision and efficiency in determining the failure probability. The results also revealed that an embankment slope is prone to high failure risk if the degree of compaction is low and the moisture content is high.
Takeuchi, W.;Nemoto, T.;Baruah, P.J.;Ochi, S.;Yasuoka, Y.
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.569-572
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2002
Terra MODIS is one of the few space-borne sensors currently capable of acquiring radiometric data over the range of view angles. Institute of Industrial Science, University of Tokyo, has been receiving Terra MODIS data at Tokyo since May 2001 and Asian Institute of Technology at Bangkok since May 2001. They can cover whole East Asia and is expected to monitor environmental changes regularly such as deforestation, forest fires, floods and typhoon. Over eight hundred scenes have been archived in the storage system and they occupy 2 TB of disk space so far. In this study, MODIS data processing system on WWW is developed including following functions: spectral subset (250m, 500m, 1000m channels), radiometric correction to radiance, spatial subset of geocoded data as a rectangular area with latitude-longitude grid system in HDF format, generation of a quick look file in JPEG format. Users will be notified just after all the process have finished via e-mail. Using this system enables us to process MODIS data on WWW with a few input parameters and download the processed data by FTP access. An easy to use interface is expected to promote the use of MODIS data. This system is available via the Internet on the following URL from September 1 2002, "http : //webmodis.iis.u-tokyo.ac.jp/".
시설의 자동화시스템 중, 계측시스템을 개발하고, 토마토 수경재배에 적용 실험하였다. 본 시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 계측 기기로 구성되었다. 계측프로그램은 편리한 GUI 환경을 제공하고 다른 프로그램과의 연계를 위하여 윈도우 환경에서 개발하였다. 초기화면에는 시스템설정, 센서보정, 온실상태, 제어, 파일관리 및 도움말 등의 메뉴바를 설정하였으며, 팝업메뉴, 툴바 및 상태바들을 사용하여 조작이 용이하게 하였다. 특히, 센서의 장착에 유연성을 부여하였으며, 계측자료는 일정 시간별로 여러 가지 형태의 파일로 자동 저장하여, 사용자가 통계나 그래프등 필요로 하는 작업을 용이하게 할 수 있게 하였다. 적용실험 결과, 본 계측시스템은 순환식 비순환식 및 여러 가지 수경재배 방식에 모두 적용 가능한 것으로 사료되었다.
다중 서버 환경에서 파일전송 프로토콜들이 혼용되어 사용되면서 프로토콜 간의 연동이 원활하지 않으며, 파일 송수신 로그 관리의 부재로 생기는 버전 관리의 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 FTP(File Transfer Protocol) 어댑터를 이용하여 다중프로토콜 연동을 해결하고, 파일 송수신 로그를 관리하는 파일 버전 모니터링 시스템을 구현하고자 한다. 각 서버에서는 어댑터를 통해 중앙서버로부터 각 서버의 가용 프로토콜 정보를 받아 프로토콜 혼용 문제를 해결하고, 파일 송수신 로그를 중앙서버로 송신하여 파일 버전 관리의 문제를 해결한다. 본 시스템을 통해 프로토콜의 연동과 파일 송수신 로그를 관리함으로써 서버의 효율적인 관리를 할 수 있다.
Image processing techniques play an increasingly important role in many aspects of our daily life. For example, it has been shown to improve agricultural productivity in a number of ways such as plant pest detecting or fruit grading. However, massive quantities of images generated in real-time through multi-devices such as remote sensors during monitoring plant growth lead to the challenges of big data. Meanwhile, most current image processing systems are designed for small-scale and local computation, and they do not scale well to handle big data problems with their large requirements for computational resources and storage. In this paper, we have proposed an IPABigData (Image Processing Algorithm BigData) platform which provides algorithms to support large-scale image processing in agriculture based on Hadoop framework. Hadoop provides a parallel computation model MapReduce and Hadoop distributed file system (HDFS) module. It can also handle parallel pipelines, which are frequently used in image processing. In our experiment, we show that our platform outperforms traditional system in a scenario of image segmentation.
서버 수준의 안티바이러스는 특정 도메인 내에 진입하는 악성코드를 진입점에서 감지하므로 모든 클라이언트를 완벽하게 통제하기 어려운 실제 상황에서 전자우편 서버 등에 유용하게 사용된다. 그러나, 알려지지 않은 악성 코드에 감지에 유용한 행위 감시 기법은 서버에 적용이 어려우므로, 현재의 서버용 안티바이러스들은 이미 알려진 악성 코드에 대한 시그너쳐 기반의 감지, 단순한 필터링 그리고 파일명 변경과 같은 기능만을 수행한다. 본 논문에서는 서버에서의 실행만으로 별도의 안티바이러스가 탑재되지 않은 클라이언트에서도 지속적인 행위 감시가 가능하도록 하는 악성 스크립트 감지 기법을 제안하고 그 구현에 관해 기술한다.
Didi, Abdessamad;Dadouch, Ahmed;Jai, Otman;Tajmouati, Jaouad;Bekkouri, Hassane El
Nuclear Engineering and Technology
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제49권4호
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pp.787-791
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2017
Americium-beryllium (Am-Be; n, ${\gamma}$) is a neutron emitting source used in various research fields such as chemistry, physics, geology, archaeology, medicine, and environmental monitoring, as well as in the forensic sciences. It is a mobile source of neutron activity (20 Ci), yielding a small thermal neutron flux that is water moderated. The aim of this study is to develop a model to increase the neutron thermal flux of a source such as Am-Be. This study achieved multiple advantageous results: primarily, it will help us perform neutron activation analysis. Next, it will give us the opportunity to produce radio-elements with short half-lives. Am-Be single and multisource (5 sources) experiments were performed within an irradiation facility with a paraffin moderator. The resulting models mainly increase the thermal neutron flux compared to the traditional method with water moderator.
본 논문에서는 산학협력 지원사업의 성과를 체계적이고 통합적으로 관리하는 위한 통합 프로젝트 관리 시스템(iPMS : Integrated Project Management System)을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현된 iPMS 시스템은 수행된 과제에 대한 결과 및 현황에 대하여 손쉽고 다양한 형태로 검색하는 기능 및 보고서 출력 기능을 제공하고, 산학협력 지원사업에 대한 성능 평가 및 사후 관리의 방법을 제공해 준다. iPMS는 부산-울산 산학협의회를 통하여 운영 중이며, 산학연 과제 관리에 대하여 효과적으로 사용될 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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