Zinc was electrodeposited from cyanide solutions at temperature from 20$^{\circ}C\;to\;40^{\circ}C$ in the range of current density from 0.5 to 8A/$dm^2$. The preferred orientation changed from (10.3)+(11.0) to (11.0) texture with increasing cathode overpotential in the additive free solution, while the (11.0) preferred orientation developed at lower overpotentials (800-1270 mV) and the (11.0)+(10.0) preferred orientation was formed at higher overpotential (1300-1400mV) in the solution with brightner. Mossy type of morphology developed mostly in the additive free deposits and the microstructure of the cross section of the above deposits changed from columar structure to granular structure with increasing overpotential. The surface appearance of the deposits with additive having (11.0) texture was the smooth deposit of very small crystallite, while that of the deposits having (11.0)+(10.0) texture was fine crystalline deposit. The microstructure of the cross section of them was the fine field oriented type of structure.
We need to control the growth orientation of CNTs on a substrate for applications to various electric devices. Generally, the flow direction of feed gases and electric field between two electrode affect to growth orientations of CNTs. In this paper, we varied tilt degrees $(0^{\circ},\;20^{\circ},\;35^{\circ},\;50^{\circ},\;65^{\circ},\;90^{\circ})$ of substrates on a cathode and DC bias voltages (0, 500, 700 V) applied between two electrodes in order to change growth orientations of CNTs. We confirmed that tilt degrees of the substrate and variation of DC bias voltages affected to the shape and orientation of the grown CNTs on the substrate.
AlN thin films were deposited by using a two-facing-targets type sputtering system (TFTS), and their deposition characteristics, microstructure and texture were investigated. Total gas pressure was kept constant at 0.4 Pa and the partial pressures of nitrogen, $PN_2$ (($N_2$ pressure)/($Ar+N_2$ pressure)) varied from 0 to 0.4 Pa. The texture of the film cross-sections and surface morphology were observed by field emission scanning electron microscope (FE-SEM). The crystallographic orientation of the films were analyzed by X-ray diffraction (XRD). Deposition of AlN film depends on $N_2$ partial pressure. The best preferred oriented AlN thin films can be deposited at a nitrogen partial pressure of $PN_2$ = 0.52. As-deposited AlN films show preferred orientation and columnar structure, and the grAlN size of AlN films increases with increasing sputtering current.
Recently SMT is used widely to place the SMD on bare board which is very small and highly integrated. And that is one of the issue directly in the electric products assembly process and especiallly in the field of optimizing electric product's performance, automatically tuning method which is highly demanded in the electronics industry. To tune product's performance, variable resistances's resistivity should be changed until it has good performance characteristics. In this paper to automatically regulate the 8mm camcoder's performance, it is proposed variable resistence's center position and orientation detection algorithm by image processing, which has very precise and accurate result. And we found optimal conditions which can have effects on image acquisition process. And real time processing is done by DSP to detect vr's center and orientation. This results make it possible to utilize proposed image processing algorithm and system directly in electronics industry.
Co-Ni-P alloys were electrodeposited from NH4Cl-sulfate-hypophosphite baths under various plating conditions. Their effective anisotropic magnetic field which is one of the important properties for magnetic recording materials were investigated as the function of alloy compositions and c-axis orientation. The preferred orientation and the contents of Ni and P depend on the pH of solutions and also on the current density. It was found that the alloy films deposited from the solutions of pH4 at high current density had c-axis orientation parallel to the growth direction and the effective anisotropic fields sufficient for perpendicular magnetic recording application.
The purpose of this investigation is to generate true orthophotos from high resolution satellite images. The major works of this research include 4 parts: (1) determination of orientation parameters, (2) generating traditional orthophotos using terrain model, (3) relief correction for buildings, and (4) process for hidden areas. To determine the position of satellites, we correct the onboard orientation parameters to fine tune the orbit. In the generation of traditional orthophotos, we employ orientation parameters and digital terrain model(DTM) to rectify tilt displacements and relief displacements for terrain. We, then, compute relief displacements for buildings with digital building model (DBM). To avoid double mapping, we detect hidden areas. Due to the satellite’s small field of view, an efficient method for the detection of hidden areas and building rectification will be proposed in this paper. Test areas cover the city of Kaohsiung in southern Taiwan. Test images are from the QuickBird satellite.
A study has been made of preferred orientation, crose sectional microstructure, surface morphology and mechanical properties of copper foils fabricated by electrodeposition on 304 stainless steel plate from copper sulfate baths for high speed plating. The preferred orientation of the copper foils changed from the [110] to the [111] to ture with decreasing bath temperature and increasing cathode current density. The foils with the [110] texture had the field oriented texture type structure and the surface of many asperities grooved approximately perpendicular to the subtrate. A specimen with the [111]+[311] texture had the lower strength than one with the [10] texture, if they were obtained under similar electrolysis conditions.
단섬유 강화 고분자의 사출성형시 고분자 수지의 유동에 의하여 섬유배향이 필연적으로 일어나며, 섬유배향에 의한 이방성 (anisotropy)은 최종성형물의 품질과 기계적인 특성 등에 많은 영향을 미친다. 사출공정 중에서 충전과정(filling stage)은 섬유배향에 지배적인 역할을 하므로, 충전과정의 유동장을 정확하게 해석하는 것은 매우 중요하다. 형상이 복잡한 캐비티(cavity)와 다중 캐비티에서는 먼저 충전이 완료되어 현탁액(suspension)이 압축을 받고 있는 영역들이 존재하게 된다. 기존의 방법처럼 사출성형의 충전과정을 비압축성 유동으로 가정하면 정확한 유동장을 계산할 수 없다. 본 연구에서는 충전과정에서 압축성을 고려한 혼합 유한요소법/유한차분법을 이용하여 유동장을 계산하였다. 충전이 완료되는 순간에서, 이차배향텐서에 대한 배향변화방정식을 4차 Runge-Kutta 방법을 이용하여 해석함으로써 3차원 섬유배향장을 예측하였다. 충전시간이 다른 4개의 캐비티를 갖는 금형을 제작하여 충전과정에서 압축성 효과를 고려한 수치해석 결과가 실험과 잘 일치함을 보였다. 또한, 압축성과 비압축성 유동장에서 이론적으로 계산된 섬유배향의 차이를 정성적 및 정량적으로 비교하였다.
Ferroelectric $Bi_4Ti_3O_{12}$ films were deposited on $SrTiO_3(100)$ and Si(100) substrate by using conductive $SrRuO_3$ films as underlayer, and their ferroelectric and electrical properties were investigated depending on crystal structure and orientation. C-axis oriented $Bi_4Ti_3O_{12}$ films were grown on well lattice-matched pseudo-cubic $SrRuO_3$ films deposited on $SrTiO_3(100)$ substrate, while random-oriented polycrystalline $Bi_4Ti_3O_{12}$ films were grown on $SrRuO_3$ films deposited on Si(100) substrate. The random-oriented polycrystalline film showed a good ferroelectric hysteresis property with remanent polarization ($P_r$) of $9.4{\mu}C/cm^2$ and coercive field ($E_c$) of 84.9 kV/cm, while the c-axis oriented film showed $P_r=0.64{\mu}C/cm^2$ and $E_c=47kV/cm$ in polarizaion vs electric field curve. The c-axis oriented $Bi_4Ti_3O_{12}$ film showed a dielectric constant of about 150 and lower thickness dependence in dielectric constant compared to the random-oriented film. Furthermore, the c-axis oriented $Bi_4Ti_3O_{12}$ film showed leakage current lower than that of the polycrystalline film. The difference of ferroelectric properties in two films was explained from the viewpoint of depolarization effect due to orientation of spontaneous polarization and layered crystal structure of bismuth-base ferroelectric oxide.
텍스쳐 분석은 표면, 물체, 모양, 깊이 인식 등의 많은 영상 이해 분야에서 활용되는 가장 중요한 인식 기술 중의 하나이다. 그러나 기존의 방법들은 다중 텍스쳐 영상에 내재된 텍스쳐 성분의 인식 정보를 활용할 수 없는 분할만을 목적으로 하고 있으며, 내재된 텍스쳐 인식을 기반으로 하는 비교사적인 방법에 관한 연구는 거의 이루어지고 있지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 텍스쳐 성분을 방향장(orientation-field) 특징 정보인 방향각과 방향강도로 정의하고 블록-기반 자기조직화 신경회로망에 의해서 비교사적으로 영상 내에 존재하는 텍스쳐 영역을 군화(clustering) 및 통합(merging) 처리에 의해서 식별한다. 또한 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위해서는 다양한 형태의 다중 텍스쳐 영상을 생성하여 블록 기반의 불림(dilation) 및 윤곽 검출 과정을 통해서 영상에 내재하는 텍스쳐 영역을 분할함으로써 그 유효성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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