The purpose of this study was to investigate differences in social play, cognitive play, and social-cognitive play patterns as related to young children's field independence-dependence cognitive styles. Sixteen field independent and sixteen field dependent children were selected from a group of 79 young children with the use of Preschool Embedded Figures Test(PEFT). Their social play, cognitive play, and social-cognitive play patterns were observed. The data collected for this study were analyzed by using SPSS/$PC^+$; frequency, percentage and ${\chi}^2$ test. The results of this study were that (1) difference of social play patterns as related to young children's field independence-dependence cognitive styles was not found, (2) differences were found in cognitive play patterns as related to young children's field independence-dependence cognitive styles, and (3) differences were found in social-cognitive play pattern as related to young children's field independence-dependence cognitive styles.
Purpose: There is increasing attention to the application of transcranial direct current stimulation (tDCS) for enhancing cognitive functions in subjects to aging, mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer's disease (AD). Despite varying treatment outcomes in tDCS which depend on the amount of current reaching the brain, there is no general information on the impacts of anatomical features associated with AD on tDCS-induced electric field. Objective: The objective of this study is to examine how AD-related anatomical variation affects the tDCS-induced electric field using computational modeling. Methods: We collected 180 magnetic resonance images (MRI) of AD patients and healthy controls from a publicly available database (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative; ADNI), and MRIs were divided into female-AD, male-AD, female-normal, and male-normal groups. For each group, segmented brain volumes (cerebrospinal fluid, gray matter, ventricle, rostral middle frontal (RMF), and hippocampus/amygdala complex) using MRI were measured, and tDCS-induced electric fields were simulated, targeting RMF. Results: For segmented brain volumes, significant sex differences were observed in the gray matter and RMF, and considerable disease differences were found in cerebrospinal fluid, ventricle, and hippocampus/amygdala complex. There were no differences in the tDCS-induced electric field among AD and normal groups; however, higher peak values of electric field were observed in the female group than the male group. Conclusions: Our findings demonstrated the presence of sex and disease differences in segmented brain volumes; however, this pattern differed in tDCS-induced electric field, resulting in significant sex differences only. Further studies, we will adjust the brain stimulation conditions to target the deep brain and examine the effects, because of significant differences in the ventricles and deep brain regions between AD and normal groups.
Kim Sun-Lim;Park Keum-Yong;Lee Yeong-Ho;Ryu Yong-Hwan
한국작물학회지
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제49권4호
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pp.309-315
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2004
This study was carried out to evaluate the seed quality of soybeans produced from upland and drained-paddy fields. Soybeans from drained-paddy field showed significantly higher in the 100 seeds weight and greater in the size of seed length than those from upland fields. However, there are no significant differences in seed width and thickness between upland and paddy fields. In case of Hunter's color value, the lightness (L) was significantly higher in the upland soybeans, but the a (redness) and b (yellowness) values were higher in the drained-paddy field soybeans. Seed appearance of drained-paddy field was poor than that of upland field. Soybeans produced from the drained-paddy field showed higher protein content, whereas, lipid and ash contents were higher in the upland field. Soybeans from upland field had lower contents of total amino acids compared to drained-paddy fields. No statistical differences were found in palmitic, linoleic, and linolenic, but stearic, oleic, saturated fatty acids (SFA), and unsaturated fatty acids (USFA) showed significant differences between soybean seeds from upland and drained-paddy fields. Genistein content was higher in the drained-paddy fields, while daidzein and glycitein contents were higher in the upland fields. This result suggested that the soil condition of drained-paddy field is more favorable to synthesis genistein than daidzein and glycitein.
This study aims to examine the differences between groups through the results of the core competency diagnosis, and to find out the differences in core competences depending on engineering education accreditation, gender, admission types. To this end, we analyzed the differences in K-CESA results on self-management capabilities, resources & information use, global competency, higher order thinking competency, and interpersonal competency in 2017 for the fourth graders of S University. An ANOVA of major field showed that the humanities had high overall competencies. The results of t-test of engineering students showed that accredited students had relatively low "flexibility" of their global competency, and that the "analysis" of their higher order thinking competency was relatively high. There were no statistically significant differences between groups depending on the admission types. Through these analyses, we presented suggestions such as the provision of specialized programs based on differences among different groups, the development of comprehensive thinking skills such as capstone design, the need to secure flexibility in engineering education accreditation, and the enhancement of female students' resources & information use.
Let {Xn; $n{\succeq}1$} be a field of martingale differences taking values in a p-uniformly smooth Banach space. The paper provides conditions under which the series ${\sum}_{i{\preceq}n}\;Xi$ converges almost surely and the tail series {$Tn={\sum}_{i{\gg}n}\;X_i;n{\succeq}1$} satisfies $sup_{k{\succeq}n}{\parallel}T_k{\parallel}=\mathcal{O}p(b_n)$ and ${\frac{sup_{k{\succeq}n}{\parallel}T_k{\parallel}}{B_n}}{\rightarrow\limits^p}0$ for given fields of positive numbers {bn} and {Bn}. This result generalizes results of A. Rosalsky, J. Rosenblatt [7], [8] and S. H. Sung, A. I. Volodin [11].
Elevation differences within a paddy field relate strongly to plant health, crop homogeneity, and pest control. For precision agriculture (PA), the elevation within a field should be precisely controlled. We analyzed variation in elevation within a rice paddy field over one crop cycle. The study took place in a rectangular plot (100 m x 30 m). Elevations within the a plots was measured by a laser-equipped surveying instrument, that could determine elevations to precisions of I mm. The test field was divided into grids with 30 squares; elevation was measured at the center of each 5 x 10-m grid square. This study measured elevation during nine observation periods from pre-plowing to post-harvest. Descriptive statistics showed the highest elevations after plowing due to soil disturbance. One-way analysis of variance (ANOVA) revealed significant elevation differences before and after plowing and transplanting, although elevations were similar over the period of crop growth. Comparison of pre-plowing and post-harvest data showed differences in elevations, indicating that elevation changes occurred during plowing, rice transplanting, plant growth, and harvesting. In summary, the above statistical analysis indicated that elevation changes occurred due to plowing but not during the plant growth season or due to harvesting.
To quantitatively evaluate how setup errors in conjunction with dose gradients contribute to the error in IMRT dose quality assurance (DQA) measurements. The control group consisted of 5 DQA plans of which all individual field dose differences were less than ${\pm}5%$. On the contrary, the examination group was composed of 16 DQA plans where any individual field dose difference was larger than ${\pm}10%$ even though their total dose differences were less than ${\pm}5%$. The difference in 3D dose gradients between the two groups was estimated in a cube of $6{\times}6{\times}6\;mm^3$ centered at the verification point. Under the assumption that setup errors existed during the DQA measurements of the examination group, a three dimensional offset point inside the cube was sought out, where the individual field dose difference was minimized. The average dose gradients of the control group along the x, y, and z axes were 0.21, 0.20, and 0.15 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively, while those of the examination group were 0.64, 0.48, and 0.28 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively. All 16 plans of the examination group had their own 3D offset points in the cube. The individual field dose differences recalculated at the offset points were mostly diminished and thus the average values of total and individual field dose differences were reduced from 3.1% to 2.2% and 15.4% to 2.2%, respectively. The offset distribution turned out to be random in the 3D coordinate. This study provided the quantitative data that support the large individual field dose difference mainly stems from possible geometric errors (e.g., random setup errors) under the influence of steep dose gradients of IMRT field.
In order to discuss the differences among the SMP(Surface Moisture Availability Parameter), by previous researchers on the basis of their own theoretical and empirical background, we assessed the SMP according to the soil types and volumetric soil water contents. The results are as follows. There are differences among all the five SMAPs. There's a tendency that the larger grain size, the higher value of parameters. And they divided into two groups for their value: one group has parameters with exponential function and the other with cosine and linear function. The maximum difference between the two groups appears when the volumetric soil water contents are 0.07m3m-3 for sand, 0.l1m3m-3 for loam, 0.12 for clay, and 0.13m3m-3 for silt loam. So, these differences must be considered when we estimate the surface evaporation rate. From field data, the paddy field soil around Junam reservoir is classified as a silt has high wetness, 0.56. So, the parameter obtained from the field measurement is much higher than that of Clapp and Hornberger(1978)'s Table. This study treated the SMP for a certain point of time in winter season. But if we measured the soil water contents continuously, we could obtain better time-dependent parameter. Key words : SMAP(Surface Moisture Availability Parameter), Paddy field, Volumetric soil water content, Evaporation, Capillary potential.
The main purpose of this study was to investigate the relationships of children's creativity to field independence-dependence cognitive style and demographic variables at age 5. The subjects for the present study were 86 five-year-old boys and girls selected from two kindergartens in Seoul and their parents, who replied to the questionnaire about demographic variables. Children were tested in groups, with the Torrance tests of Creative Thinking-Figural, and individually with the Preschool Embedded Figures Test. The data were analyzed by one way ANOVA, t-test, and Pearson's product-moment correlations. Children's fluency and originality in creativity showed significant positive correlations with field dependent-independent cognitive style. There were no significant differences in creativity according to sex. There were significant differences in field dependent-independent cognitive style according to sex. The score of field independent cognitive style of boys were significantly higher than those of girls. Children's creativity showed low correlations with demographic variables.
In order to discuss the differences among the SMP(Surface Moisture Availability Parameter), by previous researchers on the basis of their own theoretical and empirical background, we assessed the SMP according to the soil types and volumetric soil water contents. The results are as follows. There are differences among all the five SMAPs. There''s a tendency that the larger grain size, the higher value of parameters. And they divided into two groups for their value: one group has parameters with exponential function and the other with cosine and linear function. The maximum difference between the two groups appears when the volumetric soil water contents are 0.07$m^3m^{-3}$ for sand, 0.l1$m^3m^{-3}$ for loam, 0.12 for clay, and 0.13$m^3m^{-3}$ for silt loam. So, these differences must be considered when we estimate the surface evaporation rate. From field data, the paddy field soil around Junam reservoir is classified as a silt has high wetness, 0.56. So, the parameter obtained from the field measurement is much higher than that of Clapp and Hornberger(1978)''s Table. This study treated the SMP for a certain point of time in winter season. But if we measured the soil water contents continuously, we could obtain better time-dependent parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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