Purpose As Korean economy has been sluggish in recent years, firms' interest in publicly financed projects has increased due to the relatively increasing proportion in the economy. Since 1999, publicly financed projects in Korea need to undergo preliminary feasibility study to evaluate economic efficiency and policy quality if they are larger than a certain scale. The benefits of public projects are one of the most important factors in the preliminary feasibility study but are difficult to estimate due to their nature. Design/methodology/approach This study estimates the benefits of the agricultural soil information database, a public database in Korea. The method used in the study is the stated preference method which is formally used in Korea's preliminary feasibility study. Data are collected through surveys and a logit model is constructed to be estimated by the maximum likelihood estimation method. Findings As the first study evaluating a public database, this study can be used as a baseline in all public database projects developed in the future. In addition, this study can contribute to improving the understanding of both private companies and public organizations who are interested in the cost-benefit analysis and estimation procedure for the publicly financed projects.
Purpose - This study aims to analyzing of solar power generation cost-benefit. Design/methodology/approach - We analyzed whether there is economic feasibility by selecting parking lots and idle sites located in four areas of Seoul, Gyeonggi, Chungcheong, Jeolla, and Gyeongsang areas nationwide, and analyzing site conditions and installation capacity. Findings - According to the results of the analysis, it was found that there is low profitability in Seoul, Gyeonggi and Chungcheong regions, where the solar radiation was not excellent even if REC is selected through the contract market. However, it is necessary to analyzed the economical validity the profitable validity including environmental benefits (greenhouse gas reduction, NOx, SOx reduction effect) and social benefits (renewable power supply) that is analyzed by income and operating costs which is occurred from electricity sales and REC sales when installing solar power generation facilities. Research implications or Originality - In this study, economic feasibility was evaluated additionally in consideration of environmental and social benefits. In conclusion, it was shown that businesses are not economical when considering only simple financial aspects are also sufficiently economical when it is considering environmental and social benefits.
현재의 경제성 평가는 교통량이 적어 편익이 적은 경우나 산악지형과 같이 터널 및 교량이 많은 도로와 같이 건설비가 많이 소요되는 사업의 경우, 기존의 비용편익분석으로는 타당성이 낮게 평가되는 경향이 있다. 그러나 이러한 사업도 생활환경의 개선, 방재기능의 강화, 격지지역의 민생안정, 양호한 경관 형성 등의 효과를 고려하면, 이들 사업은 타당한 사업으로 평가 될 수 있다. 본 논문에서는 현재 경제성 분석에서 계량화하여 반영하지 못하고 있는 도로사업으로 인하여 발생 가능한 파급효과에 대해 화폐가치화하기 위한 방법론 및 절차를 제시하고 실제 도로 건설사업을 대상으로 분석을 수행하였다.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
Cabbage, which is one of the main materials of kimchi, normally has an unstable supply due to cultivation and climate conditions. This unstable supply negatively affects the profitability of kimchi processors in Korea. Thus, kimchi processors found a better method for acquiring a consistent cabbage supply with long-term storage of over 3 months. However, a consensus regarding the best method for the stable and economical acquisition of cabbage remains controversial. This study aimed to analyze the current issue concerning cabbage acquisition by kimchi processors and evaluate the economic feasibility of kimchi storage. Findings obtained through survey and economic analyses using theoretical methodology were as follows: First, A survey conducted on kimchi processors in Korea revealed that even though they recognize the importance of kimchi storage, they struggle to store adequate amounts of cabbage. This is particularly evident with summer cabbage, which experiences the highest supply volatility and thus requires greater attention from kimchi processors in terms of storage. Second, the price analyses using the coefficient of variation show that cabbage in Korea has a high level of price instability, which suggests more storage of cabbage. Third, the evaluation of the economic feasibility of cabbage storage indicated that kimchi processors should consider storing a greater amount of cabbage, particularly during the summer season. This approach can help reduce the overall cost associated with kimchi processing.
Response surface method is applied to evaluate the reliability of laminated composite panels. Since the linear and nonlinear first-ply failure load are computed using deterministic finite element analysis, new probabilistic finite element analysis is not necessary. Tsai-Wu criterion is used to construct the limit state suface. Material properties, layer thickness and lamina strengths of laminated composite panel are treated as random design variables. feasibility and accuracy of current method is validated using Monte-Carlo method Which perform thousand times of finite element analysis directly.
Super-lift dc-dc converters are a series of advanced step-up dc-dc topologies that provide high voltage transfer gains by super-lift techniques. This paper presents a developed graphical modelling method for super-lift converters and gives a thorough analysis with a consideration of the effects caused by parasitic parameters and diodes' forward voltage drop. The general guidelines for constructing and deriving graphical models are provided for system analysis. By applying it to examples, the proposed method shows the advantages of high convenience and feasibility. Both the circuit simulation and experimental results are given to support the theoretical analysis.
Since conventional analysis of LLC resonant converter has a limit to explain a practical operation of LLC Resonant Converter, LLC resonant converter designed by conventional analysis can not regulate output voltage in several conditions. To solve this problem, analysis and design of LLC resonant converter including parasitic components is proposed. Experimental results are shown to confirm the feasibility of the proposed method.
Feasibility of optimizing Zwicker's loudness has been shown by using MSC/NASTRAN, SYSNOISE, and a semi-analytical design sensitivity by Wang and Kang. Design sensitivity analysis of Zwicker's loudness is developed by using ANSYS, COMET, and an adjoint variable method in order to reduce computation. A numerical example shows significant reduction of computation time for design sensitivity analysis.
This study aims to analyze how specific features of a mobile platform such as economic feasibility, interactivity, safety, and design are correlated with perceived ease of use and customer satisfaction, targeting those who purchase delivery food on a mobile platform dedicated to delivery services. A survey was conducted on customers who had bought delivery food on a mobile platform and the data collection was conducted from August 19, 2019 to September 18, 2019, using 300 mobile platform service users. A total of 300 copies were retrieved. 249 valid samples of 300 copies were analyzed with SPSS 23.0 and AMOS 23, and In addition, programs including SPSS and AMOS were used for the analysis of frequency, confirmatory factor, reliability and validity, correlation and structural equation model. Major findings of such analysis are as follows. First, design characteristic of a mobil platform had relevant impacts on perceived ease of use. However, economic feasibility, interactivity, and safety did not significantly affect perceived ease of use. Second, perceived ease of use had a significantly influenced on the extent of customer satisfaction. Hence, from practical and academical point of views based on the results of this analysis, this study is expected to provide directions and some practical and useful implications for a mobile platform for food delivery services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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