In this study, we would like to suggest a virtual model house where the users participate in the planning of the apartment directly in order to supply the apartment which is suitable for the fast change of the resident's characterization, multiplication, and preference in this like high-speed information society. The users have various preferences and demands in the high level information society. It is necessary for the architect to communicate with the users in order to suggest the various styles of habitats that one can treat various life style and life cycle which reflects the demand. In addition, the object of this paper is the construction and using of the participating virtual model house that the resident can plan the preferred space design of the main house before moving Into the apartment and change space design of the main house after moving into the apartment following the variety of life style and the changing of life cycle. Regarding the effect of this study, firstly, it is possible to supply the plate type following the user's preference in order to enhance the quality of uniformed type apartment. Secondly, it is possible to maintain and control the high quality building using sharing the building information with planning, construction, maintain, interior, and related company by constructing the database. Thirdly, the unified database which is constructed by XML can supply the effective environment of apartment information exchange between other companies.
A change in object distance would generally change the magnification of an optical system. In this paper, we have proposed and designed a double-Gauss optical system with a fixed magnification and image surface regardless of any change in object distance, according to moving the lens groups a little bit to the front and rear of the stop, independently parallel to the direction of the optical axis. By maintaining a constant size of image formation in spite of various object-distance changes in a projection system such as a head-up display (HUD) or head-mounted display (HMD), we can prevent the field of view from changing while focusing in an HUD or HMD. Also, to check precisely the state of the wiring that connects semiconductor chips and IC circuit boards, we can keep the magnification of the optical system constant, even when the object distance changes due to vertical movement along the optical axis of a testing device. Additionally, if we use this double-Gauss optical system as a vision system in the testing process of lots of electronic boards in a manufacturing system, since we can systematically eliminate additional image processing for visual enhancement of image quality, we can dramatically reduce the testing time for a fast test process. Also, the Gaussian bracket method was used to find the moving distance of each group, to achieve the desired specifications and fix magnification and image surface simultaneously. After the initial design, the optimization of the optical system was performed using the Synopsys optical design software.
Human frequently communicate non-linguistic information with gesture. So, we must develop efficient and fast gesture recognition algorithms for more natural human-computer interaction. However, it is difficult to recognize gesture automatically because human's body is three dimensional object with very complex structure. In this paper, we suggest a method which is able to detect key frames and frame changes, and to classify image sequence into some gesture groups. Gesture is classifiable according to moving part of body. First, we detect some frames that motion areas are changed abruptly and save those frames as key frames, and then use the frames to classify sequences. We symbolize each image of classified sequence using Principal Component Analysis(PCA) and clustering algorithm since it is better to use fewer components for representation of gestures. Symbols are used as the input symbols for the Hidden Markov Model(HMM) and recognized as a gesture with probability calculation.
Since 1990's, the Information Technology(IT) of combination between PC and Internet has progressed rapidly. As a fast development of Information Communication Technology and spreading of network, the previous economic state, the method of dealing, transaction object and a scope of transaction is changing. Like this, as raising of IT, the existing off-line commercial transaction is moving to electronic commercial one which based on the web. These days, a electronic distribution system of enterprise and the electronic commercial transaction between small company and customer is being operated, but there is no full developed proper system between small retailor and mid distribution center. So on this paper, the system which manage a simple marketing as well as Inventory Management & customer management will be presented.
Neural networks are used in the framework of sensorbased tracking control of robot manipulators. They learn by practice movements the relationship between PSD ( an analog Position Sensitive Detector) sensor readings for target positions and the joint commands to reach them. Using this configuration, the system can track or follow a moving or stationary object in real time. Furthermore, an efficient neural network architecture has been developed for real time learning. This network uses multiple sets of simple backpropagation networks one of which is selected according to which division (corresponding to a cluster of the self-organizing feature map) in data space the current input data belongs to. This lends itself to a very fast training and processing implementation required for real time control.
In this paper, we propose a new method for content-based retrieval system using wavelet transform and correlation, which has were used in signal processing and image compressing. The matching method is used not perfect matching but similar matching. Used feature vector is the lowest frequency(LL) itself, energy value, and edge information of 4-layer, after computng a 4-layer 2-D fast wavelet transform on image. By the proosed algorithm, we got the result that was faste rand more accurate than the traditional algorithm. Because used feature vector was compressed 256:1 over original image, retrieval speed was highly improved. By using correlation, moving object with size variation was reterieved without additional feature information.
Park, Doo-Jin;Noh, Young-Hwan;Kim, Tae-Hyung;Lee, Hyo-Keun
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.6
no.2
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pp.125-132
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2008
High speed camera is very important and essential device to analyze the motion of fast moving object in detail. This paper describes the basic concepts of the high speed film camera and high speed digital camera and the history and future technical trends in high speed camera industry. In addition, application field of high speed camera in Korea as well as other countries and future plan to use high speed camera in Naro Space Center has been descried.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.6
no.2
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pp.34-39
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2005
The precision stage is an essential device for optic fiber assembly systems, micro machines and semiconductor equipments. A new piezoelectric inchworm type actuator is proposed to implement an actuator-integrated long-stroke linear stage. An in-and-quadrature phase (I/Q) heterodyne interferometer is developed as a feedback sensor of a servo system, and a synchronized counting method is proposed. The proposed measurement system can measure the accurate position of fast moving object with robustness to external sensing noise from actuator vibration. The developed servo stage will be applied to optic fiber device assembly system.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.288-291
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2011
Video stabilization is an important image enhancement widely used in surveillance system in order to improve recognition performance. Most previous methods calculate inter-frame homography to estimate global motion. These methods are relatively slow and suffer from significant depth variations or multiple moving object. In this paper, we propose a fast and practical approach for video stabilization that selects the most reliable key frame as a reference frame to a current frame. We use optical flow to estimate global motion within an adaptively selected region of interest in static camera environment. Optimal global motion is found by probabilistic voting in the space of optical flow. Experiments show that our method can perform real-time video stabilization validated by stabilized images and remarkable reduction of mean color difference between stabilized frames.
This paper proposes a new frame interpolation algorithm mainly designed for intra-mode blocks. In order to improve the accuracy of pixel interpolation, the new algorithm exploits two different interpolation modes for inter-mode blocks and intra-mode blocks, respectively. The use of the two modes reduces ghost artifacts but increases blocking artifacts between the blocks interpolated by different modes. To reduce blocking artifacts, this paper proposes an interpolation algorithm that attempts to isolate a fast moving object and interpolates such objects as the intra-mode while the remaining blocks are interpolated as the inter-mode. Simulation results show that the proposed algorithm improves subjective and objective quality of pictures by reducing ghost artifacts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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