Based on the stimulus-organism-response model, this study investigated the effects of three types of green performance appeals (i.e., before-, after-, and before/after-appeals) on consumer word of mouth (WOM) mediated by anticipatory hope. As the degree of consumer susceptibility to advertising varies by individual, individual perceived consumer effectiveness (PCE) was examined as a moderated mediating variable. A total of 191 responses were analyzed using SPSS 27.0 for analysis of variance and PROCESS procedure. Results showed the mediating role of anticipatory hope between advertising appeals and WOM: participants reported greater anticipatory hope when they viewed the advertisement with after- and before/after-appeals. This mediation was moderated by participants' PCE. The effect of green performance appeals on WOM was mediated by participants' anticipatory hope when their PCE was low; however, when participants' PCE was high, the mediation was not significant. The findings show that advertising appeals highlighting the effectiveness of green performance can attract consumers who do not believe that product consumption affects a sustainable environment and spread WOM. This research provides insights to fashion brands by suggesting effective green advertising strategies that can increase consumers' voluntary information-sharing behavior.
This study examines how the overseas residence experience of Korean consumers influences the relationship of global fashion brand knowledge and brand choice confidence. We contrast two kinds of consumer brand knowledge, using the concepts of Alba and Hutchinson's expertise and familiarity. Considering the effect of positive affect on intuitive information processing, the present study investigated the role of positive affect in consumer brand knowledge and brand choice confidence link. The proposed model was tested with structural-equation analysis. The results show that expertise and familiarity effect the positive affect. Positive affect, in turn, influences brand choice confidence. The results indicate that the processes underlying global fashion brand knowledge and brand choice confidence link are different between the consumers with overseas residence experience for more than a year and the consumers without it. The route from expertise to positive affect has a significant impact on the consumers with overseas residence experience but not on the consumers without it; however, the route from familiarity to positive affect and the path from positive affect to brand choice confidence have a greater impact on the consumers without overseas residence experience than the consumers with it. We find that the consumers with overseas residence experience favor expertise in the process underlying global fashion brand knowledge and brand choice confidence link, whereas the consumers without it favor familiarity and affect based thought.
The main idea of the framework is to seamlessly combine a reasonably accurate and fast surrogate model with the importance sampling strategy. Developing a surrogate model for predicting structures' dynamic responses is challenging because it involves high-dimensional inputs and outputs. For this purpose, a novel surrogate model based on cutting-edge deep learning architectures specialized for capturing temporal relationships within time-series data, namely Long-Short term memory layer and Transformer layer, is designed. After being properly trained, the surrogate model could be utilized in place of the finite element method to evaluate structures' responses without requiring any specialized software. On the other hand, the importance sampling is adopted to reduce the number of calculations required when computing the failure probability by drawing more relevant samples near critical areas. Thanks to the portability of the trained surrogate model, one can integrate the latter with the Importance sampling in a straightforward fashion, forming an efficient framework called TTIS, which represents double advantages: less number of calculations is needed, and the computational time of each calculation is significantly reduced. The proposed approach's applicability and efficiency are demonstrated through three examples with increasing complexity, involving a 1D beam, a 2D frame, and a 3D building structure. The results show that compared to the conventional Monte Carlo simulation, the proposed method can provide highly similar reliability results with a reduction of up to four orders of magnitudes in time complexity.
The purpose of this study is to develop the pattern of safety clothes used at flat or mountainous areas and to identify the pattern of safety clothes by conducting experimental evaluation of virtual wear. Three subjects were selected, based on fire fighters' physical constitution. A prototype design for safety clothing was determined after in-depth interviewing of professionals and surveying of Forest service staff and related agency. Wearing test should be carried out in the order of pattern making, virtual and real wearing evaluation. For data analysis, technical statistical values should be obtained by using body measurements of subject, frequency analysis and T-test. The jacket is designed to have a front extension and the entire length of clothing enough for wearer to put on it over ordinary shirts or sweater. The collar of jacket is of round type. Cyber reality enables to identify the movement and activity of virtual fitting model and to find out errors or problems in safety clothing prior to on-the-spot wear test, thus raising the precision level of pattern. There was significant difference between real and virtual fit preference. The results show that the virtual try-on system need the development of a specific style.
The purpose of the study was to investigate how the Classification of the Joseon Dynasty's Beauty characteristics were expressed in a TV documentary focusing ona Re-mediation theory. The methods of study comprised of library research, Internet search, and using TV documentary program case studies. The work this Researcher makeup in the manufacture from the documentary in which the methods the Joseon. Dynasty expressed were selected. The literature, and preceding research, were referred to as a way to help organize the Joseon Dynasty's 'gi-saeng Hwang Jin-Hee', 'woman of royal family', and way of make-up of 'sadae-bu lady'. The TV documentary programs selected were 'MBC special' and '2 parts of channel A documentary special'. First, the improvisation of nature and simultaneity expressed in the Joseon Dynasty's usage of make-up is shown through the interview form reflecting the make-up tools and age direction of the scenes or expert. Second, the interactivity and reality are well seen through the row equivalent in which the model seems to directly use the dressing demonstration of the expert and cosmetics material. Third, the cultural expandability and unexpectedness show through the production of situations which are viewed from the explanation of the narration and letter subtitles and drama.
The cinema costume designers carry out the creative works in a different way from the commercial fashion designers generating the new trends by season or year for a number of people. Costumes created by the cinema costume designers are for the people acting in the film screens such as heroes, heroines or extras. The cinema costume designers should not miss the overall flow of a cinema. Moreover, the prominent designers have to devise the costumes livening up every scene. Most cinemas with the prudent interests and attention on the costumes are favored by the public and gain the commercial success. In particular, the cinemas emphasize the visual effects such as setting, lighting and computer graphics and require the substantial budgets for preparing the costumes regardless of genres, while all other industrial fields will be the same. Such efforts are to deliver the meaning and aesthetics that the cinemas intend to show through the designs, colors and textures of costumes closed up in each scene. The costumes in cinemas are another linguistic system and have the symbolic form of compound and meaningful communication used by the directors. The costume design is required to produce the costumes that liven up the characteristics of heroes or heroines as well as to fit for the general artistic effects of films. Moreover, it has to express the characters in the films using the costumes suitable for the film genres. Cinema costumes are defined and refined, and the process can be angst-ridden. Each frame of film is a canvas and has its own proscenuium. Every garment worn in a theatrical production is a costume. Before an actor speaks, his wardrobe has already spoken for him. From the most obvious and flamboyant show clothing, to contemporary clothes using subtle design language, costume design plays an integral part in every film production. Costume design is a vital tool for storytelling. Costumes have always had enormous influence on world fashion. Costume designers are passionate storytellers, historians, social commentators, humorists, psychologists, trendsetters and magicians who can conjure glamour and codify icons. Costume designers are project managers who have to juggle ever-decreasing wardrobe budgets and battle the economic realities of film production. Costume designers are artists with pen and paper, form, fabric and the human figure.
A large scale polygon models are often used to approximately represent 3D CAD models in Digital Engineering environment such as DMU (Digital Mockups) and network based collaborative design. However, they are not suitable for distribution on the network and for interactive rendering. We introduce a new coding system based on subdivision schemes called S-CODE system. In this system, it is possible to highly compress the model with sufficient accuracy and to view the model efficiently in a level of detail (LOD) fashion. The method is based on subdivision surface fitting by which a subdivision surface and curves which approximate a face of a CAD model are generated. We also apply a subdivision method to analytic surfaces such as conical and cylindrical surfaces. A prototype system is developed and used for evaluation with reasonably complicated data. The results show that the method is useful as a CAD data coding system.
It is desirable for autonomous robot systems to possess the ability to behave in a smooth and continuous fashion when interacting with an unknown environment. Although Q-learning requires a lot of memory and time to optimize a series of actions in a continuous state space, it may not be easy to apply the method to such a real environment. In this paper, for continuous state space applications, to solve problem and a triangular type Q-value model\ulcorner This sounds very ackward. What is it you want to solve about the Q-value model. Our learning method can estimate a current Q-value by its relationship with the neighboring states and has the ability to learn its actions similar to that of Q-learning. Thus, our method can enable robots to move smoothly in a real environment. To show the validity of our method, navigation comparison with Q-learning are given and visual tracking simulation results involving an 2-DOF SCARA robot are also presented.
This study develops and empirically tests a comprehensive model of consumers' brand page experiences that illuminates dynamics among perceived values (practical value, stimulation, enjoyment, and social identification), brand page engagement dimensions (cognitive engagement, affective engagement, and behavioral engagement) and brand loyalty. An online survey was employed for data collection. We collected 358 usable responses for data analysis. Structural equation modeling results show that three dimensions of perceived values (practical value, perceived enjoyment, and social identification) positively affect brand engagement dimensions, while perceived stimulation affects affective engagement only. As for the roles of brand page engagement, affective and behavioral engagement positively influence brand loyalty. This study demonstrates how consumers' perceived values of brand page experience influence each dimension of brand page engagement and how each dimension has a different impact on brand loyalty. The results of this study provide substantive contributions to the consumers' brand page experience and engagement literature and brand page management on social media for developing brand loyalty.
This study explores factors that influence the development of creative ideas among apparel design students. This research is to understand how past experience (especially in art and design), influences the development of creative ideas in apparel design. The interaction between two related elements of student experience and work process is explored. A design process model based on Wallas's (1926) creative problem-solving process and Koberg and Bagnall's (1974) design process was used in the context of a beginning-level apparel design course comprised of Korean and Chinese students at a university in Seoul, South Korea. The results show that students with past experience in art and/or design performed differently than inexperienced students when faced with the same stimulation. Significant differences were also observed between experienced and inexperienced students in the development of creative ideas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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