Lee, Jongmin;Kim, Young Kyoon;Seo, Ye Young;Choi, Eun Kyoung;Lee, Dong Soo;Kim, Yeon Sil;Hong, Sook Hee;Kang, Jin Hyoung;Lee, Kyo Young;Park, Jae Kil;Sung, Sook Whan;Kim, Hyun Bin;Park, Mi Sun;Yim, Hyeon Woo;Kim, Seung Joon
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제81권4호
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pp.339-346
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2018
Background: Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) is a standard procedure to evaluate suspicious lymph node involvement of lung cancer because computed tomography (CT) and $^{18}F$-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-CT (PET-CT) have limitations in their sensitivity and specificity. There are a number of benign causes of false positive lymph node such as anthracosis or anthracofibrosis, pneumoconiosis, old or active tuberculosis, interstitial lung disease, and other infectious conditions including pneumonia. The purpose of this study was to evaluate possible causes of false positive lymph node detected in chest CT or PET-CT. Methods: Two hundred forty-seven patients who were initially diagnosed with lung cancer between May 2009 and December 2012, and underwent EBUS-TBNA to confirm suspicious lymph node involvement by chest CT or PET-CT were analyzed for the study. Results: Of 247 cases, EBUS-TBNA confirmed malignancy in at least one lymph node in 189. The remaining 58 patients whose EBUS-TBNA results were negative were analyzed. Age ${\geq}65$, squamous cell carcinoma as the histologic type, and pneumoconiosis were related with false-positive lymph node involvement on imaging studies such as chest CT and PET-CT. Conclusion: These findings suggest that lung cancer staging should be done more carefully when a patient has clinically benign lymph node characteristics including older age, squamous cell carcinoma, and benign lung conditions.
Jeon, Min-Cheol;Kim, Ju Ock;Jung, Sung Soo;Park, Hee Sun;Lee, Jeong Eun;Moon, Jae Young;Chung, Chae Uk;Kang, Da Hyun;Park, Dong Il
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제81권4호
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pp.330-338
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2018
Background: We developed an additional laser guidance system to improve the efficacy and safety of conventional computed tomography (CT)-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB), and we conducted this study to evaluate the efficacy and safety of our system. Methods: We retrospectively analyzed the medical records of 244 patients who underwent CT-guided PTNB using our additional laser guidance system from July 1, 2015, to January 20, 2016. Results: There were nine false-negative results among the 238 total cases. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and diagnostic accuracy of our system for diagnosing malignancy were 94.4% (152/161), 100% (77/77), 100% (152/152), 89.5% (77/86), and 96.2% (229/238), respectively. The results of univariate analysis showed that the risk factors for a false-negative result were male sex (p=0.029), a final diagnosis of malignancy (p=0.033), a lesion in the lower lobe (p=0.035), shorter distance from the skin to the target lesion (p=0.003), and shorter distance from the pleura to the target lesion (p=0.006). The overall complication rate was 30.5% (74/243). Pneumothorax, hemoptysis, and hemothorax occurred in 21.8% (53/243), 9.1% (22/243), and 1.6% (4/243) of cases, respectively. Conclusion: The additional laser guidance system might be a highly economical and efficient method to improve the diagnostic efficacy and safety of conventional CT-guided PTNB even if performed by inexperienced pulmonologists.
Tran, Ha Thi Thanh;Dang, Anh Kieu;Ly, Duc Viet;Vu, Hao Thi;Hoang, Tuan Van;Nguyen, Chinh Thi;Chu, Nhu Thi;Nguyen, Vinh The;Nguyen, Huyen Thi;Truong, Anh Duc;Pham, Ngoc Thi;Dang, Hoang Vu
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권10호
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pp.1683-1690
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2020
Objective: The rapid and reliable detection of the African swine fever virus (ASFV) plays an important role in emergency control and preventive measures of ASF. Some methods have been recommended by FAO/OIE to detect ASFV in clinical samples, including realtime polymerase chain reaction (PCR). However, mismatches in primer and probe binding regions may cause a false-negative result. Here, a slight modification in probe sequence has been conducted to improve the qualification of real-time PCR based on World Organization for Animal Health (OIE) protocol for accurate detection of ASFV in field samples in Vietnam. Methods: Seven positive confirmed samples (four samples have no mismatch, and three samples contained one mutation in probe binding sites) were used to establish novel real-time PCR with slightly modified probe (Y = C or T) in comparison with original probe recommended by OIE. Results: Both real-time PCRs using the OIE-recommended probe and novel modified probe can detect ASFV in clinical samples without mismatch in probe binding site. A high correlation of cycle quantification (Cq) values was observed in which Cq values obtained from both probes arranged from 22 to 25, suggesting that modified probe sequence does not impede the qualification of real-time PCR to detect ASFV in clinical samples. However, the samples with one mutation in probe binding sites were ASFV negative with OIE recommended probe but positive with our modified probe (Cq value ranked between 33.12-35.78). Conclusion: We demonstrated for the first time that a mismatch in probe binding regions caused a false negative result by OIE recommended real-time PCR, and a slightly modified probe is required to enhance the sensitivity and obtain an ASF accurate diagnosis in field samples in Vietnam.
동적인 네트워크 공격에 대응하기 위하여 인공 신경망, 유전 알고리즘, 면역 알고리즘과 같은 지능적 기술들이 공격 탐지에 적용되어 왔으며 최근에는 인공 면역 체계를 이용한 공격 탐지가 활발히 연구되고 있다. 기존의 인공면역체계 기반의 공격 탐지 기법들은 주로 자기 세포 집합과 비교를 통하여 항원을 인지하고 제거하는 부정 선택 원리만을 이용하였다. 그러나 실제 네트워크에서는 정상 상태와 비정상 상태가 거의 유사한 상태를 보이는 경우가 발생하므로 오탐지가 빈번히 발생하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 새로운 인공면역체계 기반의 공격 탐지 및 대응 기법을 제안하고 그 성능을 평가한다. 제안하는 기법에서는 인간면역 체계에서 발생하는 수지상 세포와 T 세포의 면역 상호 작용을 적용하여 버퍼 점유율 변화를 이용한 검출기 집합을 발생시키고 공격 탐지 모듈과 대응 모듈을 다음과 같이 설계하였다. 첫째, self/non-self 구별을 위한 부정 선택 원리를 이용하여 검출기 집합을 발생시킨다. 둘째, 공격 탐지 모듈에서는 발생된 검출기 집합을 이용하여 네트워크 이상 상태를 탐지하고 경고 신호를 발생시킨다. 이때 오탐지를 줄이기 위하여 위험이론을 적용하며 위험도를 추측하기 위해 퍼지 이론을 이용한다. 마지막으로 공격 대응 모듈에서는 역추적된 공격 노드에 제어 신호를 전송 하여 공격 트래픽을 제한하도록 한다.
To protect aquatic animal health of importing countries from the potential risks associated with exotic diseases introduced through international trade of live aquatic animals, inspection of designated commodities at ports of entry is a critical component of the safeguarding system. The only way to be 100% confident that no fishes in a shipment are infected with a specific agent is to test every fish in the commodity imported with a perfect diagnostic test. For the majority of cases, this is unrealistic since the group of interest may very large particularly for aquatic animals, or imperfect tests are often available. It is, therefore, more common to test a fixed proportion of a group by preplanned sampling schemes. However, decision making based on results of testing the sample can provide quite a chance that infected groups may be misclassified as uninfected, depending on sampling strategy employed. The objective of this study was to determine the possibility that one or more fishes in the group imported being infected but tests negative after inspecting samples. This question is critical to government authorities to examine whether sampling plan is sufficient to achieve the purpose intended for. At fixed population size, the maximum number of infected fishes when all tests negative was decreased as the sampling fraction increased. The probability of including at least one undetected but infected fish in a group for negative tests increased with the number of fish tested or true prevalence. The risk was much lesser where high sensitivity test was assumed; when increasing test sensitivity from 0.9 to 0.99, this risk was dramatically reduced to about a tenth or a fourth for prevalence ranges from 2 to 10%, given sample size ranges from 10 to 200. Based on the preliminary analysis, the author concluded that current sampling plan testing 4-8% of the import proposal for human consumption still can yield high false negative results. Therefore, from the quarantine inspection point of view, an enforced commodity-specific sampling design that accounts for the cost of testing with an imperfect test at the specified design prevalence is urgent.
수중에서 능동소나를 이용하여 표적을 탐지하기 위하여, 송신음이 표적에 반사된 반향을 수신함으로써 표적의 위치를 감지한다. 이때 산란체로부터의 잔향이 발생하며, 이는 표적 반향의 탐지를 방해하게 된다. 효과적인 표적 탐지를 위해 자기회귀 모델기반의 백색화 기법이나 주성분역산 등의 잔향 제거 기법이 연구된 바 있으며, 최근에는 비음수 행렬 분해 기반의 기법이 고안되었다. 비음수 행렬 분해 기반의 잔향 제거 기법은 기존의 기법에 비해 향상된 성능을 보여주지만, 송수신기의 위치 및 거리에 의한 감쇠 등이 고려되지 않았다. 본 논문에서는, 양상태 소나에서 지속파 송신 파형을 사용하는 경우에 대하여 수신기의 방향성과 그에 관련된 도플러, 그리고 거리에 대한 감쇠 등의 전처리를 통해 성능을 개선하였다. 본 연구에서 고안된 시스템의 성능을 확인하기 위하여 잔향 모델을 이용한 시뮬레이션을 수행하였다, 시뮬레이션 결과 1 %의 낮은 오탐지율에서 기존의 비음수 행렬 분해 기법 대비 10 % ~ 40 %의 탐지율 성능 향상이 있음을 확인하였다.
Objectives : This study confirmed the limitation of long-term care insurance by analyzing media contents. Methods : Articles and reviews were searched with the article searching system (KINDS) from July 2008 to December, 2015. Results : Among the 155 articles examined, 61.1% highlighted the faults of suppliers, and 25.2% indicated the responsibility of the insurer. As for their purpose, 56.8% reported on accidents, and 32.3% provided information. Furthermore, 74.2% reported on negative contents and only 25.8% on neutral contents. The negative contents consisted of requesting false insurance benefits, amending the range and price indicating the very low salaries of the care givers, limitations on the care grade assessment, and problems related with assistive devices. The majority of neutral articles is for providing information. Conclusions : There were many problems starting from the early stage of the insurance. We must pay attention to these problems. Moreover, we should try to handle and prevent these problems with supportive responses from authorities.
Investigation with $^{57}Co-Bleomycin$ in patients with the various cancers and in tumor bearing animals are descirbed. In the patients, $^{57}Co-Bleomycin$ appears to be one of the useful tumor-seeking radiopharmaceuticals, and worth applicable to clinical uses. Labelled yield of $^{57}Co-Bleo$ was about 97 % by thin layer chromatography. The pyrogen free tests were performed to meet U.S.P. critical ranges. In clinical studies with $^{57}Co-Bleo$, 4 cases out of 5 patients with lung cancer., 2 cases among 3 thyroid cancer patients, and all 3 hepatoma patients showed positive tumor scans. The patients with stomach cancer, and the esophageal cancer showed false negative scintigraphy. A case with pulmonary tuberculosis showed a positive scan while liver abscess showed a negative picture. The merits of $^{57}Co-Bleomycin$ scintigraphy seems to be its relatively high affinity to tumors and low radiation hazard in spite of long physical half life.
These experiment was carried out to improve the precision of early pregnancy diagnosis in dairy cattle. Changes in progesterone concentration of milk were measured by Enzyme Immunoassay(EIA) in 73 cows up to 21 days after insemination. The average concentraton of progesterone in milk was 1.9ng/ml at eatrus ; it increased to 17.8ng/ml on day 14, and thereafter it declined to 4.3ng/ml on day 21 in nonpregnant cows. Whereas in pregnant animals, it was maintained and elevated further to 22.2ng/ml on day 21. The accuracy of the pregnancy diagnosis for animals classified as positive (pregnant ; over 10ng/ml and decreasing rate<1.5) and negative (non-pregnant ; under 7ng/ml and decreasing rate>1.5) were 95% and 100% respectively. The samples ranging between 7ng/ml and 10ng/ml were classified as positive (decreasing rate<1.5) and negative(>1.5), which accuracy was 54.5% and 100% respectively. However this range appears to be of the most interest for the veterinary practitioner since cows in proestrus or early interestrus tend to have milk progesterone levels within this value. Causes for the insufficient precision of false pregnancy diagnosis are discussed.
Abnormal samples are usually difficult to obtain in production systems, resulting in imbalanced training sample sets. Namely, the number of positive samples is far less than the number of negative samples. Traditional Support Vector Machine (SVM)-based anomaly detection algorithms perform poorly for highly imbalanced datasets: the learned classification hyperplane skews toward the positive samples, resulting in a high false-negative rate. This article proposes a new imbalanced SVM (termed ImSVM)-based anomaly detection algorithm, which assigns a different weight for each positive support vector in the decision function. ImSVM adjusts the learned classification hyperplane to make the decision function achieve a maximum GMean measure value on the dataset. The above problem is converted into an unconstrained optimization problem to search the optimal weight vector. Experiments are carried out on both Cloud datasets and Knowledge Discovery and Data Mining datasets to evaluate ImSVM. Highly imbalanced training sample sets are constructed. The experimental results show that ImSVM outperforms over-sampling techniques and several existing imbalanced SVM-based techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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