Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.6
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pp.33-42
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2020
Emission factors for ammonia and particulate matters (PMs) from livestock buildings are of increasing importance in view of the environmental protection. While the existing emission factors were determined based on the emission inventory of other countries, in situ measurement of emission factors is required to construct an accurate emission inventory for Korea. This study is to report measurements of ammonia and PMs emissions from mechanically-ventilated pig houses, which are common types of pig barns in Korea. Ventilation rates and concentrations of ammonia and PMs were measured at the ventilation outlets of a weaner unit, a growing pig unit and a fattening pig unit to calculated the emission factors. The PMs emission was characterized with different aerodynamic diameters (PM2.5, PM10, and total suspended particulates (TSP)). The measured ammonia emission factors for weaners, growing pigs and fattening pigs were 0.225, 0.869 and 1.679 kg animal-1 yr-1, respectively, showing linear increase with pigs' age. The PMs emission factors for three growing stages were 0.023, 0.237 and 0.241 kg animal-1 yr-1, respectively for TSP, 0.017, 0.072 and 0.223 kg animal-1 yr-1, respectively for PM10, and 0.011, 0.016 and 0.151 kg animal-1 yr-1, respectively for PM2.5. PMs emissions were increased with pigs' age due to increasing feed supply and animal movement. The measured emission factors were smaller than those of the existing emission inventory indicating that the existing ones overestimate the emissions from pig buildings and also suggesting that long-term in situ monitoring at various livestock buildings is required to construct the accurate emission inventory.
This study has estimated the traits of conscious eye moving with the objects of the halls of subway stations. For that estimation, the observation data from eye-tracking were matched with the experiment images, while an independent program was produced and utilized for the analysis of the eye moving in the selected sections, which could provide the ground for clarifying the traits of space-users' eye moving. The outcomes can be defines as the followings. First, The application of the independently produced program provides the method for coding the great amount of observation data, which cut down a lot of analysis time for finding out the traits of conscious eye moving. Accordingly, the inclusion of eye's intentionality in the method for extracting the characteristics of eye moving enabled the features of entrance and exit of particular objects with the course of observing time to be organized. Second, The examination of eye moving at each area surrounding the object factors showed that [out]${\rightarrow}$[in], which the line of sight is from the surround area to the objects, characteristically moved from the left-top (Area I) of the selected object to the object while [in]${\rightarrow}$[out], which is from the inside of the object to the outside, also moved to the left-top (Area I). Overall, there were much eye moving from the tops of right and left (Area I, II) to the object, but the eye moving to the outside was found to move to the left-top (Area I), the right-middle (Area IV) and the right-top (Area II). Third, In order to find if there was any intense eye-moving toward a particular factor, the dominant standards were presented for analysis, which showed that there was much eye-moving from the tops (Area I, II) to the sections of 1 and 2. While the eye-moving of [in] was [I $I{\rightarrow}A$](23.0%), [$I{\rightarrow}B$](16.1%) and [$II{\rightarrow}B$](13.8%), that of [out] was [$A{\rightarrow}I$](14.8%), [$B{\rightarrow}I$](13.6%), [$A{\rightarrow}II$](11.4%), [$B{\rightarrow}IV$](11.4%) and [$B{\rightarrow}II$](10.2%). Though the eye-moving toward objects took place in specific directions (areas), that (out) from the objects to the outside was found to be dispersed widely to different areas.
This paper formulates a problem of embedded real-time system re-engineering, and presents its solution approach. Embedded system re-engineering is defined as a development task of meeting performance requirements newly imposed on a system after its hardware and software have been fully implemented. The performance requirements nay include a real-time throughput and an input-to-output latency. The proposed solution approach is based on a bottleneck analysis and nonlinear optimization. The inputs to the approach include a system design specified with a process network and a set of task graphs, task allocation and scheduling, and a new real-time throughput requirement specified as a system's period constraint. The solution approach works in two steps. In the first step, it determines bottleneck precesses in the process network via estimation of process latencies. In the second step, it derives a system of constraints with performance scaling factors of processing elements being variables. It then solves the constraints for the performance staling factors with an objective of minimizing the total hardware cost of the resultant system. These scaling factors suggest the minimal cost hardware upgrade to meet the new performance requirement. Since this approach does not modify carefully designed software structures, it helps reduce the re-engineering cycle.
In this paper, for 43 sites neighboring to western area of Gangwondo where disaster of debris flow occurred from 2006 to 2013, magnitude of debris flow was estimated from results of site investigation and correlation analysis between influencing factors to its magnitude was performed. Magnitude of channelized debris flow was found greater by 6.5 times of that of hill slope debris flow and approximately 5% of total volume was occurred at initiation part of channelized debris flow. As results of analyzing yield rate of debris flow, for channelized debris flow, yield rate values of $19m^3/m$ and $8m^3/m$ were obtained for total volume being over $10,000m^3/m$ as the large scale of debris flow and less than $10,000m^3/m$ respectively, and value of $5m^3/m$ was estimated for hill slope debris flow. As results of correlation analysis of influencing factors to magnitude of debris flow, runoff distance and erosion width were very highly correlated to its magnitude whereas average slope of basin and erosion depth showed relatively low correlation. In particular, value of erosion depth was in the range of 0.5-2.6 m, being similar range to the value proposed by Ikeya (1981). Triggering rainfall to debris flow such as continuous rainfall and maximum intensity of hour rainfall were analyzed to have low correlation with magnitude of debris flow.
The rainfall-runoff relationship is very difficult to predict because it is complicate factor affected by many temporal and spatial parameters of the basin. In recent, models which is based on artificial intelligent such as neural network, genetic algorithm fuzzy etc., are frequently used to predict discharge while stochastic or deterministic or empirical models are used in the past. However, the discharge data which are generally used for prediction as training and validation set are often estimated from rating curve which has potential error in its estimation that makes a problem in reliability. Therefore, in this study, water stage is predicted from antecedent rainfall and water stage data for short term using three models of neural network which trained by error back propagation algorithm and optimized by genetic algorithm and training error back propagation after it is optimized by genetic algorithm respectively. As the result, the model optimized by Genetic Algorithm gives the best forecasting ability which is not much decreased as the forecasting time increase. Moreover, the models using stage data only as the input data give better results than the models using precipitation data with stage data.
In order to study the biomass of primary producer, phytoplankton is collected monthly September 1985 to August 1986 in Ch$\check{o}$nsu Bay. Phytoplankton carbon contents which are calculated from phytoplankton volume were ranged from $26.7{\mu}gC/l$ to $960.7{\mu}gC/l$, and average carbon contents of each month lie in the range of $58.6-684.7{\mu}gC/l$(annual mean $208.5{\mu}gC/l$). For net plankton analysis with the carbon contents, cell numbers, and chlorophyll concentrations show a close correlation, while for nanoplankton the correlation was low, indicating that nano-fraction includes a significant portion of picoplankton. Also, the multiple regression analysis with carbon content, cell number, and chlorophyll concentration to size fraction well illustrate the prime importance of the net-fraction in phytoplankton group. C/Chl-a ratios ranged from 9.1 to 100.5, average rations of net- and nanoplankton are 111 and 6.4, respectively. The greater net plankton faction is, the higher C/Chl-a ratio is, however in case of high nanoplankton portion C/Chl-a ratio show low level. These results indicate that the difference of C/Chl-a ratio per phytoplankton cell size be main factor for the variation of C/Chl-a ratio in Ch$\check{o}$nsu Bay. As C/Chl-a ratio fluctuates greatly in coastal ecosystem, that use of a direct conversion of convert chlorophyll to organic carbon may lead erronous estimation.
Kim, Nam Young;Kim, Kyoung Hun;Park, Sung Ho;Lee, Guk Haeng;Lee, Byeong Cheol;Lee, Myung-Chul;Choi, Ik Joon
Korean Journal of Head & Neck Oncology
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v.32
no.2
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pp.1-4
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2016
Background and Objectives: National cancer center institute reports that male patients of papillary thyroid carcinoma (PTC) are annually increasing. This study aimed to analyze the features of the male patients with PTC. Materials and Method: We retrospectively reviewed and analyzed clinical records of 170 patients who were treated for PTC in male patients between 2000 and 2010. Clinical features, size, pathologic type, extrathyroidal extension, recurrence, multiplicity, extent of surgery, and lymph node metastasis were retrospectively evaluated.Univariate and multivariate analyses of various clinical factors were performed. Results: Total 4145 patients received surgery for papillary thyroid carcinoma. The number of male patients was 170 (4.1%) among them. Of170 male patients, only 16(9.4%) patients underwent the recurrence of PTC. The size of tumor, central neck node metastasis, lateral neck node metastasis, extrathyroidal extension and RAI ablation therapy were associated with recurrence(p< 0.05) in univariate analysis. However, only the extrathyroidal extension [p=0.03, Odds ratio=3.58(95% CI. 1.09~14.24)] was related to the recurrence in multivariate analysis. Conclusion: Re-estimation of clinical features in male PTC patients should be concerned. The recurrence of PTC in male patients was 16(9.4%) and nearly same as the other studies. The extrathyroidal extension was revealed as an associated factor for the recurrence. Evaluation of regional or distant metastasis should be considered in patients with the extrathyroidal extension in male PTC patients during long-term follow-up.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.576-584
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2017
Traffic demand prediction result is a primary factor for decision making such as the traffic planning and operation. The existing traffic demand prediction 4-step model only covers the trip between the origin and the destination, and not the demand followed by the accessibility improvement, due to the characteristic of this model. Therefore, the purpose of this research is to improve the limitations of the existing model by developing the inter-city trip generation and trip distribution model with more accessibility. After calculating of the trip generation and trip distribution model with more accessibility, the sign of the accessibility coefficient was positive. Commuting was the most insensitive indicator, affected by external factors among the other trip purposes. The leisure trip was the most sensitive, affected by the trip fee. According to the result of comparison with each of estimated model and observational data, it was certain that the reliability and assumption of the model have been improved by discovering the reduced weighted average error rate, Root Mean Square Error (RMSE) and total error through the model with more accessibility compared with the existing one.
There has been proposed many simplification algorithms for effectively decreasing large-volumed polygonal surface data. These algorithms apply their own cost function for collapse to one of fundamental simplification unit, such as vertex, edge and triangle, and minimize the simplification error occurred in each simplification steps. Most of cost functions adopted in existing works use the error estimation method based on distance optimization. Unfortunately, it is hard to define the local characteristics of surface data using distance factor alone, which is basically scalar component. Therefore, the algorithms cannot preserve the characteristic features in surface areas with high curvature and, consequently, loss the detailed shape of original mesh in high simplification ratio. In this paper, we consider the vector component, such as surface orientation, as one of factors for cost function. The surface orientation is independent upon scalar component, distance value. This means that we can reconsider whether or not to preserve them as the amount of vector component, although they are elements with low scalar values. In addition, we develop a simplification algorithm based on half-edge collapse manner, which use the proposed cost function as the criterion for removing elements. In half-edge collapse, using one of endpoints in the edge represents a new vertex after collapse operation. The approach is memory efficient and effectively applicable to the rendering system requiring real-time transmission of large-volumed surface data.
Clinical estimation of bladder and rectal doses from high dose rate intracavitary irradiation in carcinoma of the cervix uteri has been initiated on a routine basis in an effort to obtain the optimum radiotherapeutic dose. Simulation films with contrast media are used to image the bladder and rectum, and dose rates are estimated at various interesting points with the aid of treatment planning computer, NEC Therac-2300. Fifty-three patients have been reviewed in order to ascertain the correlation between radiation dose at interesting points in the bladder and rectum and the dose at Point A and B. The dose ratio between doses at Point A 'and interesting points is an important clinical factor in evaluating the treatment planning. This also serves as documentation of the dose to normal structures within the treatment volume. Authors conclude that obtained data are within acceptable ranges and routine simulation films of the bladder and rectum after administration of contrast media with dose calculations at interesting points provide important information for optimizing radiotherapy planning in the treatment of cervical carcinoma without increased time and effort or patient's discomfort.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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