This paper examines the time course and processing patterns of filler-gap dependencies in Korean relative clauses, using an eyetracking method. Participants listened to a short story while viewing four pictures of entities mentioned in the story. Each story is followed by an auditorily presented question involving a relative clause (subject relative or dative relative). Participants' eye movements in response to the question were recorded. Results showed that the proportion of looks to the picture corresponding to a filler noun significantly increased at the relative verb affixed with a relativizer, and was largest at the filler where the fixation duration on the filler picture significantly increased. These results suggest that online resolution of the filler-gap dependency only starts at the relative verb marked with a relativiser and is finally completed at the filler position. Accordingly, they partly support the filler-driven parsing strategy for Korean, as for head-initial languages. In addition, the different patterns of eye movements between subject relatives and dative relatives indicate the role of case markers in parsing Korean sentences.
The purpose of this study is to examined the unconscious response of the pupil in the observation toward the image in the eye-tracking experiments that target on a large complex cultural space. Twenty-five men participated in this experiment and the observation data were analyzed in seconds per minute on watching time. It could examine the unconscious response of information searching in the change of pupil size in the process of observing the space. The results could be defined as following several points. First, it was possible to outline the unconscious response characteristics of pupil by analyzing sudden changes in pupil size as total, cumulative, and individual. The response characteristics using frequency and time can be utilized as the analytical method to examine the degree of interest of spatial components according to the purpose of analysis in the future. Second, according to the over ${\pm}5%$ of cumulative variation rate on the pupil size change, during in the 60 seconds, the continuous pupil dilation was used 25.2 seconds in 8.8 rounds and the pupil reduction was used 18.0 seconds in 7.0 rounds. Third, when the variation rate of ${\pm}5%$ or more was regarded as the sudden changes on pupil size by individual variation, the pupil dilation was 7.2 rounds of 8.6 seconds and pupil reduction was 6.0 seconds in 5.0 rounds. This means that the pupil increases 9.3% in one expansion and decreases -8.5% in the reduction process. As regarding pupil changes as cumulative rate, it appeared high change rate on pupil reduction but it became higher on pupil dilation in individual.
An advantage of parallax barrier displays is that they can also display 2D and 3D contents and can be automatically switched between the two types. But, as the viewer changes position, different views of the scene will be directed by the barrier to the visual system. Moving horizontally beyond a certain point will produce "image flipping" of the different views of the scene. These limitations make unavoidable the use of another autostereoscopic display solutions like eye tracking or increasing the number of views. In this paper, a method of the moving parallax barrier design is introduced to supplement a disadvantage of the fixed parallax barrier that provides observation at specific locations. For making the moving parallax barrier, the cross connector with 640 lines FPC is designed. A commercially available web camera is utilized to implement eye-tracking system and shows the experimental result.
This study divided the observation area in an indoor space for area setup to analyse the effect of the difference of design types on the characteristics of observation with the observed time of each area as objects. Though it is thought that the difference of design patterns may be influenced by the factors and material composing the space, no existing approaches have had any quantitatively measuring method. Eye-tracking could be efficiently utilized for observation analysis from the viewpoint of dating observation behavior. The followings are the results of analysing the observation characteristics depending on design pattern. First, 5 observing areas were set up according to concentration of observation time in order for the concentration by area to be examined and the factors of design having effect on the difference of observation patterns by design type could be analysed. Second, as a whole, the observation of modern types showed high observation characteristics. When the difference of observation characteristics by pattern was examined by difference at observation frequency, the observation frequency defined to be more than 50% was seen to be almost same from Area I to III and to get higher from Area IV, and that defined to be 30% was high at Areas III and IV. In Area V, it was very high at natural. Third, that of Area II is no more than 8.2% but had the most observation time. As for observation characteristics, the horizontal observation of the central part was the highest and had more observation frequency at modern type that at natural one. These observation characteristics by area enabled to analyse the observation tendency depending on design characters at relevant area. Fourth, the design factors composing natural type were found to bring more attention when the area showed higher concentration at natural type than at modern one. And the analysis of design factors could make it to be confirmed that the quality of material and background factors in addition to design factors in the area had more effect on sight concentration.
The purpose of this study was to compare the efficiency of visual perception and impulse according to the three types of Taekwondo players to be able to supply an efficient training method, for this a total of 12 representative Taekwondo players of the Korean National team, 4 poomsae players, 4 kyokpa players and 4 kyorugi players weighting between 68 to 74 kg, and the results from the motion analysis system, eye tracker and Electronic hogu are as follows. For the visual perceptual function, the total body reaction time was slowest for the kyokpa group, and for the visible reaction and vision fixation time was longest of the poomsae group, while the performance movement was fastest for the kyorugi group. As for description of the two kicking motions dollyo chagi and dolgae chagi the longer visual fixation helps the accuracy of the kick. In conclusion, as there was a difference between the groups, this information could help to train the visual perception of players according to what event they are participating in.
It is reported that about 20% of accidents at nuclear power plants in Korea and abroad are caused by human error. One of the main factors contributing to human error is fatigue, so it is necessary to prevent human errors that may occur when the task is performed in an improper state by grasping the status of the operator in advance. In this study, we propose a method of evaluating operator's fitness-for-duty (FFD) using various parameters including eye movement data, subjective fatigue ratings, and operator's performance. Parameters for evaluating FFD were selected through a literature survey. We performed experiments that test subjects who felt various levels of fatigue monitor information of indicators and diagnose a system malfunction. In order to find meaningful characteristics in measured data consisting of various parameters, hierarchical clustering analysis, an unsupervised machine-learning technique, is used. The characteristics of each cluster were analyzed; fitness-for-duty of each cluster was evaluated. The appropriateness of the number of clusters obtained through clustering analysis was evaluated using both the Elbow and Silhouette methods. Finally, it was statistically shown that the suggested methodology for evaluating FFD does not generate additional fatigue in subjects. Relevance to industry: The methodology for evaluating an operator's fitness for duty in advance is proposed, and it can prevent human errors that might be caused by inappropriate condition in nuclear industries.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.1
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pp.50-63
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1995
In this paper, we propose a face recognition method using a neuro-fuzzy algorithm. In the preprocessing step, we extract the face part from the background image by tracking face boundaries. Then based on the a priori knowledge of human faces we extract the features such as widths of eyes and mouth, and distances from eye to nose and nose to mouth. In the recognition step. We use a neuro-fuzzy algorithm that employs a fuzzy membership function and modified error backpropagation algorithm. The former absorbs the variation of feature values and the latter shows good learning efficiency. Computer simulation results with 20 persons show that the proposed method gives higher recognition rate than the conventional ones.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.4
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pp.1849-1856
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2012
This paper proposes a method to track the center of pupil and perform the remote control for interface based on the substituted commands according to movements of pupil under smart phone environment. The proposed method, which is a remote control through the movement of eyes, may be helpful for the handicapped people or users who want a more convenient input method. A method based on webcam, which is representative one among the previous methods to track pupil of user, has a few limitations on distance and angle between location of user and webcam. However, this paper uses smart phone that is convenient to carry. The proposed method can perform the remote control through tracking of pupil using wireless network without any restriction on the location of users. Thus, the method is effectively applied for controlling the smart TV that should be controlled on the distance as well as the remote control for PC.
Applying image processing techniques to education, the face of the learner is photographed, and expression and movement are detected from video, and the system which estimates degree of concentration of the learner is developed. For one learner, the measuring system is designed in terms of estimating a degree of concentration from direction of line of learner's sight and condition of the eye. In case of multiple learners, it must need to measure each concentration level of all learners in the classroom. But it is inefficient because one camera per each learner is required. In this paper, position in the face region is estimated from video which photographs the learner in the class by the difference between frames within the motion direction. And the system which detects the face direction by the face part detection by template matching is proposed. From the result of the difference between frames in the first image of the video, frontal face detection by Viola-Jones method is performed. Also the direction of the motion which arose in the face region is estimated with the migration length and the face region is tracked. Then the face parts are detected to tracking. Finally, the direction of the face is estimated from the result of face tracking and face parts detection.
A telerobot offers a more engaging and enjoyable interaction with people at a distance by communicating via audio, video, expressive gestures, body pose and proxemics. To provide its potential benefits at a reasonable cost, this paper presents a telepresence robot system for video communication which can deliver speaker's head motion through its display stanchion. Head gestures such as nodding and head-shaking can give crucial information during conversation. We also can assume a speaker's eye-gaze, which is known as one of the key non-verbal signals for interaction, from his/her head pose. In order to develop an efficient head tracking method, a 3D cylinder-like head model is employed and the Harris corner detector is combined with the Lucas-Kanade optical flow that is known to be suitable for extracting 3D motion information of the model. Especially, a skin color-based face detection algorithm is proposed to achieve robust performance upon variant directions while maintaining reasonable computational cost. The performance of the proposed head tracking algorithm is verified through the experiments using BU's standard data sets. A design of robot platform is also described as well as the design of supporting systems such as video transmission and robot control interfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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