• 제목/요약/키워드: external-network processing

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센서네트워크에서의 프록시 트라젝토리 기반 데이터 저장 기법 (An Proxy Trajectory Based Storage in Sensor Networks)

  • 임화정;이헌길
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제15C권6호
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    • pp.513-522
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    • 2008
  • 센서네트워크에서 데이터를 효율적으로 전송하는 것은 매우 중요한 문제이다. 수집된 데이터를 외부의 저장소나 시스템에 저장하기보다는 센서네트워크 내에 있는 노드들에 직접 저장하는 데이터 중심 저장소 기법은 높은 접근성을 제공할 수 있다. 센서네트워크에서 사용되는 데이터 저장소 기법을 사용하면 데이터를 외부 저장소로 전송하기 위한 지연시간과 에너지 낭비없이 실시간으로 수집된 데이터에 접근할 수 있다는 것이다. 그러나 데이터를 저장하는 일부 노드에 질의가 집중될 경우 질의에 대한 응답시간이 길어질 수 있으며, 부하집중으로 노드의 에너지가 빠르게 고갈되어 네트워크 수명이 단축될 수 있다. 본 논문에서는 질의를 처리하는 저장소 노드에 발생하는 부하를 주위의 여러 노드들로 분산시켜 질의에 대한 응답지연시간을 줄이고, 사용자의 이동성을 지원하는 프록시개념의 프록시 트라젝토리를 형성하는 프록시 트라젝토리 저장기법(APT)기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 제안기법의 노드별 질의 응답시간의 단축과 응답 홉 수의 감소를 검증하였다.

인트라넷 환경에서 RSIP 게이트웨이의 성능분석 (Performance Evaluation of RSIP Gateway in Intranet Environment)

  • 김원;이영택;전문석
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제11C권5호
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    • pp.683-688
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    • 2004
  • NAT(Network Address Translation)은 두 개의 연결된 네트워크에서 서로 다른 IP 주소영역을 사용할 수 있도록 해주는 아주 유용한 주소 변환 기술이다. 그러나 내장된 If주소를 갖지만 단대단 보안을 위해 IP 패킷을 암호화하는 IPsec과 같은 어플리케이션 환경에서는 주소변환에 이용할 수 없을 뿐만 아니라 매번 주소 변환을 수행하기 때문에 전반적인 주소변환처리 성능이 낮아지는 문제점을 가지고 있다. RSIP (Realm Specific Internet Protocol)는 이러한 문제를 해결하기 위한 대안 프로토콜이다. NAT과 RSIP 모두 내부와 외부 주소영역 사이에서 동작하는데 NAT는 내부망과 외부망 사이에 주소변환을 수행하여 외부망과의 통신에 사용하지만 RSIP는 라우팅 가능한 공인주소를 미리 할당하여 사용한다. 본 논문에서는 인트라넷 환경에서 사용될 수 있는 RSIP 게이트웨이를 설계 및 구현한 후 성능을 분석하였다. 성능분석결과 RSIP가 서버부하 및 네트워크 트래픽에 덜 민감하게 동작할 뿐만 아니라 고용량의 데이터 전송일수록 NAT보다 성능이 우수함을 확인하였다.

OBD-II 와 MOST를 이용한 통합형 자동차 상태 및 영상 저장 시스템 구현 (Implement integrated vehicle state and video recorder system with OBD-II and MOST network)

  • 백성현;장종욱
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.303-308
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    • 2011
  • 차량 사고로 인한 인명, 재산 손실 때문에 비행기에서 사용하고 있는 블랙박스와 비슷한 기능을 하는 차량용 블랙박스를 차량에 장착하여 사용되고 있다. 현재 자동차 시장에서 쓰이고 있는 제품으로는 EDR(Event Data Recorders) 시스템과 블랙박스 제품이 출시되어 지고 있다. 하지만 기존 차량의 블랙박스들은 대부분 차량의 외부 영상이나 이미지만 저장되어 사고가 났을 때 차량의 주행 상태를 알지 못하고, EDR제품들은 차량의 주행 상태만 저장 하고 차량의 외부 영상들을 알지 못한다. 본 논문에서는 영상과 이미지 정보만 저장되는 블랙박스의 문제점과 자동차와 주행 정보만 저장되는 EDR의 문제점을 보완하기 위해 차량 네트워크인 MOST(Media Oriented System Transport) OBD-II(On-Board Diagnostics-II)와 CAM(CAMera), GPS(Global positioning system)를 이용하여 영상 수집 및 시간 및 위치 정보 Data를 취합하여 통합형 자동차 상태 및 영상 저장 시스템을 구현한다.

Statistical Prediction of Wake Fields on Propeller Plane by Neural Network using Back-Propagation

  • Hwangbo, Seungmyun;Shin, Hyunjoon
    • Journal of Ship and Ocean Technology
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    • 제4권3호
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    • pp.1-12
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    • 2000
  • A number of numerical methods like Computational Fluid Dynamics(CFD) have been developed to predict the flow fields of a vessel but the present study is developed to infer the wake fields on propeller plane by Statistical Fluid Dynamics(SFD) approach which is emerging as a new technique over a wide range of industrial fields nowadays. Neural network is well known as one prospective representative of the SFD tool and is widely applied even in the engineering fields. Further to its stable and effective system structure, generalization of input training patterns into different classification or categorization in training can offer more systematic treatments of input part and more reliable result. Because neural network has an ability to learn the knowledge through the external information, it is not necessary to use logical programming and it can flexibly handle the incomplete information which is not easy to make a definition clear. Three dimensional stern hull forms and nominal wake values from a model test are structured as processing elements of input and output layer respectively and a neural network is trained by the back-propagation method. The inferred results show similar figures to the experimental wake distribution.

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전산망 보호를 위한 혼합형 방화벽 시스템 구현 (Implementation of Hybrid Firewall System for Network Security)

  • 이용준;김봉한;박천용;오창석;이재광
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권6호
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    • pp.1593-1602
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    • 1998
  • 본 논문에서는 스크리닝 라우터, 듀열-홈드 게이크웨이, 스크린드 호스트 게이트웨이, 그리고 응용 레벨 게이트웨이를 사용한 혼합형 방화벽 시스템을 제안하였다. 스크린드 호스트 게이트웨이는 스크리닝 라우터와, DMZ, 그리고 베스쳔 호스트로 구성되었으며, 외부의 모든 트랙픽은 프로토콜 필터링 기능을 가진 스크리닝 라우터에서 필터링되고, 그리고 응용 레벨 필터링을 수행하기 위하여 베스쳔 호스트로 전송된다. 듀얼-홈드 게이트웨이는 외부의 사용자가 내부 네트워크를 직접 접근을 못하도록 중개 역할을 한다. 응용 레벨 게이트웨이는 프럭시 서버를 통해서만 트래픽 전송이 가능하도록 한다. 외부 사용자는 DMZ에 있는 고개 서버를 통해서만 내부 네트워크로의 접근이 가능하지만 내부 사용자는 외부 네트워크를 용이하게 사용할 수 있다. 그리고 DMZ에 있는 시스템의 효율적인 관리를 위하여 시스템 관리자만 Telnet 접속이 가능하도록 규칙기반을 적용하였다. 실험 결과, 접근 거부는 Web, Mail, FTP, Telnet 순으로 나타났으며, DMZ에 있는 공개 서버릴 제외한 나머지 시스템에 대한 접근은 거부되었다. 프로토콜별 접근 거부는 모든 네트워크에 broadcast하는 BOOTP와 NETBIOS를 사용하는 호스트가 많았기 때문에 TCP보다 UDP가 많이 나타났다. 또한 내부 네트워크에 불법적인 Telnet이나 FTP는 거의 없었다.

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방공지휘통제경보체계 메시지처리속도 향상 방안 (Improvement Method for Message Processing Speed of ADC2A System)

  • 이정민;임원기;박승진;최준성
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.349-356
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    • 2015
  • 방공지휘통제경보체계는 작전환경에서의 적의 기습적 공중공격으로부터 우군의 부대, 시설 및 요충지 등을 방호하기 위하여, 전장의 탐지/식별센서, 경보전파/사격통제 및 타격체계를 유기적으로 결합하여 방공작전시 동시성과 통합성을 달성할 수 있는 체계이다. 방공지휘통제경보체계는 육군의 표준화된 가변형 메시지 포맷(KVMF) 메시지를 활용하여 체계 내 외부와의 통신하는데, 비트 단위의 메시지 처리가 짧은 시간동안 많이 발생하므로 메시지 처리 속도의 향상이 중요하다. 본 논문에서는 방공지휘통제경보체계의 KVMF 처리기 메시지 처리 속도 향상방안을 제안한다.

40-TFLOPS artificial intelligence processor with function-safe programmable many-cores for ISO26262 ASIL-D

  • Han, Jinho;Choi, Minseok;Kwon, Youngsu
    • ETRI Journal
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    • 제42권4호
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    • pp.468-479
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    • 2020
  • The proposed AI processor architecture has high throughput for accelerating the neural network and reduces the external memory bandwidth required for processing the neural network. For achieving high throughput, the proposed super thread core (STC) includes 128 × 128 nano cores operating at the clock frequency of 1.2 GHz. The function-safe architecture is proposed for a fault-tolerance system such as an electronics system for autonomous cars. The general-purpose processor (GPP) core is integrated with STC for controlling the STC and processing the AI algorithm. It has a self-recovering cache and dynamic lockstep function. The function-safe design has proved the fault performance has ASIL D of ISO26262 standard fault tolerance levels. Therefore, the entire AI processor is fabricated via the 28-nm CMOS process as a prototype chip. Its peak computing performance is 40 TFLOPS at 1.2 GHz with the supply voltage of 1.1 V. The measured energy efficiency is 1.3 TOPS/W. A GPP for control with a function-safe design can have ISO26262 ASIL-D with the single-point fault-tolerance rate of 99.64%.

Egocentric Vision for Human Activity Recognition Using Deep Learning

  • Malika Douache;Badra Nawal Benmoussat
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제19권6호
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    • pp.730-744
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    • 2023
  • The topic of this paper is the recognition of human activities using egocentric vision, particularly captured by body-worn cameras, which could be helpful for video surveillance, automatic search and video indexing. This being the case, it could also be helpful in assistance to elderly and frail persons for revolutionizing and improving their lives. The process throws up the task of human activities recognition remaining problematic, because of the important variations, where it is realized through the use of an external device, similar to a robot, as a personal assistant. The inferred information is used both online to assist the person, and offline to support the personal assistant. With our proposed method being robust against the various factors of variability problem in action executions, the major purpose of this paper is to perform an efficient and simple recognition method from egocentric camera data only using convolutional neural network and deep learning. In terms of accuracy improvement, simulation results outperform the current state of the art by a significant margin of 61% when using egocentric camera data only, more than 44% when using egocentric camera and several stationary cameras data and more than 12% when using both inertial measurement unit (IMU) and egocentric camera data.

주변 상황에 적응하는 LVQ 지능 시스템 (Adaptive LVQ Intelligent System for Perimeter Condition)

  • 엄기환
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.627-638
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    • 1999
  • In this paper, the system with an artificial intelligent that is able itself to adjust the perimeter condition of the plant is presented. The proposed intelligent system is composed of two learning vector quantization(LVQ) networks, which are used mostly in the field of the pattern recognition and signal processing. From the external condition of the plant, the first LVQ network recognizes the pattern of the sensed signal and the second LVQ network judges synthetically user's characteristics and performs learning. The controller controls the plant using the reference value, which is the output value of the synthetic judgement part. In order to verify the usefulness of the proposed method, we simulated the two LVQs are implemented for the artificial intelligent illuminator as well as being carried out computer simulations. We implemented the proposed artificial intelligent illuminator and perform the experiment.

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Auto-Tuning of Reference Model Based PID Controller Using Immune Algorithm

  • Kim, Dong-Hwa;Park, Jin-Ill
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.246-254
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    • 2002
  • In this paper auto-tuning scheme of PID controller based on the reference model has been studied for a Process control system by immune algorithm. Up to this time, many sophisticated tuning algorithms have been tried in order to improve the PID controller performance under such difficult conditions. Also, a number of approaches have been proposed to implement mixed control structures that combine a PID controller with fuzzy logic. However, in the actual plant, they are manually tuned through a trial and error procedure, and the derivative action is switched off. Therefore, it is difficult to tune. Since the immune system possesses a self organizing and distributed memory, it is thus adaptive to its external environment and allows a PDP (Parallel Distributed Processing) network to complete patterns against the environmental situation. Simulation results reveal that reference model basd tuning by immune network suggested in this paper is an effective approach to search for optimal or near optimal process control.