Processor technology is currently continued to parallel processing techniques, not by only increasing clock frequency of a single processor due to the high technology cost and power consumption. In this paper, a SIMD (Single Instruction Multiple Data) based parallel processor is introduced that efficiently processes massive data inherent in multimedia. In addition, this paper proposes pixel subword parallel processing instructions for the SIMD parallel processor architecture that efficiently operate on the image and video pixels. The proposed pixel subword parallel processing instructions store and process four 8-bit pixels on the partitioned four 12-bit registers in a 48-bit datapath architecture. This solves the overflow problem inherent in existing multimedia extensions and reduces the use of many packing/unpacking instructions. Experimental results using the same SIMD-based parallel processor architecture indicate that the proposed pixel subword parallel processing instructions achieve a speedup of $2.3{\times}$ over the baseline SIMD array performance. This is in contrast to MMX-type instructions (a representative Intel multimedia extension), which achieve a speedup of only $1.4{\times}$ over the same baseline SIMD array performance. In addition, the proposed instructions achieve $2.5{\times}$ better energy efficiency than the baseline program, while MMX-type instructions achieve only $1.8{\times}$ better energy efficiency than the baseline program.
This study presents aspects of the financing of terrorism using virtual-currencies. Fisrt of all, this introduces the conventional threat of the financing of terrorism and the analysis of current legal system regarding virtual-currency in South Korea. Next, the financing of terrorism cases are analyzed. With given analysis, the paper deals with its response and future extensions by technical and institutional aspects. The threats of the financing of terrorism are going higher after the appearance of virtual-currencies such as Bitcoin. There are two typical ways to use virtual-currencies by terrorist groups. One is to conduct public fund-raising in the social network system and the dark web. The other is to hack into virtual-currency exchange network in order to steal virtual currencies for developing the weapon of mass destruction. Specifically South Korea is top three country of trading virtual currencies and has been subject to virtual-currency hacking more than 10 cases. However, many countries including South Korea deal with virtual currencies as only innovative technology and means of investment, not the threats of the financing of terrorism. Under these circumstances, there a the legal contradiction. This article points this limit and absurdity. Also, it shows reasonable alternatives. All in all, given these aspects, the article proposes detailed policy directions.
Yang Junmo;Kwon Byung-Doo;Lee Duk-Kee;Song Youn-Ho;Youn Yong-Hoon
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2005.05a
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pp.273-280
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2005
Robust magneto-telluric (MT) response function estimators are now in standard use in electromagnetic induction research. Properly devised and applied, these methods can reduce the influence of unusual data (outlier) in the response (electric field) variable, but often not sensitive to exceptional predictor (magnetic field) data, which are termed leverage points. A bounded influence estimator is described which simultaneously limits the influence of both outlier and leverage point, and has proven to consistently yield more reliable MT response function estimates than conventional robust approach. The bounded influence estimator combines a standard robust M-estimator with leverage weighting based on the statistics of the hat matrix diagonal, which is a standard statistical measure of unusual predictors. Further extensions to MT data analysis are proposed, including a establishment of data rejection criterion which minimize the influence of both electric and magnetic outlier in frequency domain based on statistical distribution of electromagnetic field. The rejection scheme made in this study seems to have an effective performance on eliminating extreme data, which is even not removed by BI estimator, in frequency domain. The effectiveness and advantage of these developments are illustrated using real MT data.
Generally, several hydrological characteristics which can be obtained from geographic processing in GIS S/W would be utilized to actual hydrological applications such as landslide stability or drainage analysis. Furthermore, by using practical GIS extension programs, it can be possible that automatic extraction task of those information, which was time-consuming and complex processing, is performed as systematical and automatic processing. In this study, using ArcView GIS S/W and its extensions concerning hydrological processing, some waterflow and surface factors in the area of Yemi sheet scaled 1:50,000 were extracted. Then, assessment of landslide stability, determined by DEM-based variables were carried out in order to investigate practical applicability of extension programs. It is thought that several hydrological factors extracted by this study were significant information to predict field model or hydrological hazardous events. It also reveals that landslide potential is overall stable with stability index mapping and S-A plot, with theoretical basis. This methodology can be applicable to other areas related to hydrological characteristics with measurements in fields.
This article discussed the characteristics of several Pareto-optimal incentive contracts between owner and labor, more specifically, four situations: reporting output jointly observable by labor ana owner; reporting both output and effort; incorporating other endogenous elements (like capital) that affect the production process and Pareto-optimal fee schedules; and ascertaining the effects of private pre-decision information private- decision information, and per-contact informational asymmetries. Also presented were several extensions of the basic contractual model, and the different components of agency costs associated with labor-owner contractual relations. In a single-period model, the agency problem exists because the uncertainty prevents the owner from using the cash flow to determine unambiguously the labor's action. Holmstrom(1979) suggests that "when the same situation repeats itself over time, the effects of uncertainty tend to be reduced and dystunctional behavior is more accurately revealed, thus alleviating the problem of moral hazard. " Under these conditions, if the labor selects the first-best level of effect in each period, the cash flow will be independent and identically distributed over time. As the number of periods increases, the variance of the labows average output, if he selects the first-best level of effort in each period, gets smaller. Note that for this diversification effect to occur, it is necessary that the owner evaluate the labor's effort over the entire history of his employment, rather than evaluate each period's performance separately. Radner(1980) and Rubinstein and Yaari(1980) consider the extreme case in which there are an infinite number of observations. They show that the owner can eventually detect and systematic shirking on the part of the labor by comparing the labor's average output with what would be expected if the labor had been selecting the first-best level of effort in each period. In a dynamic model with incentive problems we have demonstrated that the labor's second-period compensation will depend on his first-period performance. This allows the owner to diversify away some of the uncertainty surrounding the labor's actions. In addition, this allows the owner to smooth the labor's income over time by spreading the risk of the first-period outcome over both periods. At least some unexplored avenves in this area invite future accounting research: situations where owner has different incompatible objectives and negotiates a contract with labor; circumstances in which owner deals with multiple objectives and negotiates contracts with several labors simultaneously; the value of costly accounting information systems and communication in establishing, Pareto-optimal incentive contracts, and the value and effects of inside information, Thorough theoretical or empirical research on each of these topics not only would increase our knowledge about the role and significance of accounting information but could also provide explanations of the inherent differences among various organizations and in their economic behavior. behavior.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1433-1446
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2013
In this study, we proposed a methodology to develop Rating Curves for high water level using rainfall generation by the Monte Carlo Simulation (MCS) technique, optimized rainfall-runoff model, and flood routing model in an urban stream. The developed stage discharge Rating Curve based on observed data was contained flow measurement errors and uncertainties. The standard error ($S_e$) for observations was 0.056, and the random uncertainty ($2S_{mr}$) was analyzed by ${\pm}1.43%$ on average, and up to ${\pm}4.27%$. Moreover, it was found that the Rating Curve extensions by way of logarithmic and Stevens methods were overestimated to compare with the urban basin scale. Finally, we confirmed that the high water level extension by random generation of hydrological data using MCS can be reduced uncertainty of the high water level, and it will consider as a more reliable approach for high water level extension. In the near future, this results can be applied to real-time flood alert system for urban streams through construction of the high water level extension system using MCS procedures.
The purpose of the study was to verify deduction of each coefficient necessary to analysis on micro-pressure waves and reliability of the analysis result. The tunnel running train model testing device used in the test was manufactured by scale of 1:60 and the study used a train model with ten cars long according to specifications of KTX model. The study applied tunnels with cross sections of $107.9m^3\;and\;95.1m^3$ and applied tunnel extensions with 1km, 0.75km and 0.5km. Also, the study tested train speed by changing it into 275, 300, 325 and 350km/h. The test device was a hydraulic launch system composed of a train model, a hydraulic launcher, a tunnel model and a brake. The study measured speed of a model trainby a speed sensor installed in the point of each 1.2m from the front of tunnel entrance and a pithead of tunnel exit and measured pressure change of internal tunnel continuously by installing pressure sensors in the entrance part of tunnel, in the middle part of tunnel and in the exit part of tunnel. As the result of the measurement, it was known that pressure slope of pressure wave happened in the entrance part of tunnel was increased by a nonlinear effect while spreading the tunnel or its pressure slope was reduced by diffusion. Also, the study compared and analyzed micro-pressure waves happened in the exit part of the tunnel by installing each kind of hoods in the entrance part of the tunnel to prevent reduction of micro-pressure waves.
In this paper, we propose a new method for toon shading using 3D texture which renders 3d objects in a cartoon style. The conventional toon shading using 1D texture displays shading tone by computing the relative position and orientation between a light vector and surface normal. The 1D texture alone has limits to express the various tone change according to any viewing condition. Therefore Barla et. al. replaces a 1D texture with a 2D texture whose the second dimension corresponds to the view-dependent effects such as level-of-abstraction, depthof-field. The proposed scheme extends 2D texture to 3D texture by adding one dimension with the geometric information of 3D objects such as curvature, saliency, and coordinates. This approach supports two kinds of extensions for cartoon style diversification. First, we support "shape exaggeration effect" to emphasize silhouette or highlight according to the geometric information of 3D objects. Second, we further incorporate "cartoon specific effect", which is examples of screen tone and out focusing frequently appeared in cartoons. We demonstrate the effectiveness of our approach through examples that include a number of 3d objects rendered in various cartoon style.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.406-414
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2020
The Farm-Closure Assistance (FCA) program is operated to compensate for lost farm income, to stabilize the management of low-competitive farms, and to enhance competitiveness of target items. The FCA, however, has several problems, such as the balloon effect and fraudulent receipts. Therefore, it is important to examine the operational problems of the FCA, establish improvement plans, and settle the measures. The objectives of this study are to analyze problems and suggest solutions for FCA, reflecting the viewpoints of local government officials who are in charge of actual tasks on the FCA front lines. The study analyzes whether characteristics of government officials lead to differences in setting the maximum amounts and extensions to FCA. Factors influencing the necessity of setting ceilings on FCA were work experience, recognition of agriculture's importance, and the FTA's impact on domestic agriculture, gender, and regions. Factors affecting the extension of FCA were the agency unit, work experience on the FTA, recognition of the effects of FTA direct payments and FCA, and recognition of the subsidy's direction. The results can be employed as a fundamental background that can set the direction for institutional improvement when the government tries to improve FCA.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.2
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pp.79-93
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2015
Three-dimensional structures of large ocean rings in the Gulf Stream region are investigated using the HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM). Numerically simulated flow structures around four selected cyclonic and anticyclonic rings are compared with two different horizontal resolutions: $1/12^{\circ}$ and $1/48^{\circ}$. The vertical distributions of Lagrangian Coherent Structures (LCSs) are analyzed using Finite Size Lyapunov Exponent (FSLE) and Okubo-Weiss parameters (OW). Curtain-shaped FSLE ridges are found in all four rings with extensions of surface ridges throughout the water columns, indicating that horizontal stirring is dominant over vertical motions. Near the high-resolution rings, many small-scale flow structures with size O(1~10) km are observed while these features are rarely found near the low-resolution rings. These small-scale structures affect the flow pattern around the rings as flow particles move more randomly in the high-resolution models. The dispersion rates are also affected by these small-scale structures as the relative horizontal dispersion coefficients are larger for the high-resolution models. The absolute vertical dispersion rates are, however, lower for the high-resolution models, because the particles tend to move along inclined eddy orbits when the resolution is low and this increases the magnitude of absolute vertical dispersion. Since relative vertical dispersion can reduce this effect from the orbital trajectories of particles, it gives a more reasonable magnitude range than absolute dispersion, and so is recommended in estimating vertical dispersion rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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