Khan, Wahab;Daud, Ali;Alotaibi, Fahd;Aljohani, Naif;Arafat, Sachi
ETRI Journal
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v.42
no.1
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pp.90-100
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2020
Named entity recognition (NER) continues to be an important task in natural language processing because it is featured as a subtask and/or subproblem in information extraction and machine translation. In Urdu language processing, it is a very difficult task. This paper proposes various deep recurrent neural network (DRNN) learning models with word embedding. Experimental results demonstrate that they improve upon current state-of-the-art NER approaches for Urdu. The DRRN models evaluated include forward and bidirectional extensions of the long short-term memory and back propagation through time approaches. The proposed models consider both language-dependent features, such as part-of-speech tags, and language-independent features, such as the "context windows" of words. The effectiveness of the DRNN models with word embedding for NER in Urdu is demonstrated using three datasets. The results reveal that the proposed approach significantly outperforms previous conditional random field and artificial neural network approaches. The best f-measure values achieved on the three benchmark datasets using the proposed deep learning approaches are 81.1%, 79.94%, and 63.21%, respectively.
This study considers an approach for subregional fisheries organization in Northeast Asia. The fishery resources in the Northeast Asian waters surrounding Korea are among the most productive in the world because of their extremely high biological productivity and the natural features of the sea. However, the fishery resources of the region have long been subject to heavy fishing pressures, and many stocks are now believed to be seriously depleted or even in danger of extinction because of overfishing. To move to a run sustainable fishery in Northeast Asia waters area, cooperative fisheries management between Korea, China and Japan for common resource is probably necessary. Cooperative fisheries management is likely to be more effective in fishery resources management than individual fisheries management by countries. The effects of fisheries management by regional cooperation can be divided into resource management and economical performance. Cooperative fisheries management as RFO will bring satisfactory results. Currently these jurisdictional extensions and resulting disputes over maritime space and resources were thrust upon an already transitional and unstable political environment. However, They have to have a strategic approach for RFO establishment step by step. Cooperative fisheries management using the RFO can mitigate these disputes, and cooperative bilateral fisheries arrangements have been proliferating over the past 10 years and may provide the basis for possible trust-building multilateral agreements.
Let R be an associative unital ring with an endomorphism α and α-derivation δ. The constant products of elements in Ore extension rings, when the coefficient ring is reversible, is investigated. We show that if f(x) = ∑ni=0 aixi and g(x) = ∑mj=0 bjxj be nonzero elements in Ore extension ring R[x; α, δ] such that g(x)f(x) = c ∈ R, then there exist non-zero elements r, a ∈ R such that rf(x) = ac, when R is an (α, δ)-compatible ring which is reversible. Among applications, we give an exact characterization of the unit elements in R[x; α, δ], when the coeficient ring R is (α, δ)-compatible. Furthermore, it is shown that if R is a weakly 2-primal ring which is (α, δ)-compatible, then J(R[x; α, δ]) = N iℓ(R)[x; α, δ]. Some other applications and examples of rings with this property are given, with an emphasis on certain classes of NI rings. As a consequence we obtain generalizations of the many results in the literature. As the final part of the paper we construct examples of rings that explain the limitations of the results obtained and support our main results.
In this study, potential defects of ring-type cast products during the mold-filling stage of the casting process were investigated using computer simulation. The main focus was on the effects of runner extension and ingates. During the mold filling the molten metal flowed from the bottom to the top of the mold in two curved paths along the ring-type cavity. The fluid fronts in the two paths did not show the identical velocity during the mold filling stage. This difference in the filling speeds may cause defects such as voids and local contractions. The present model contained virtual fluid detectors at various positions inside the mold. When the molten metal passed those points, the volume of fluid jumped up from zero to one. The moments were measured to compare the speeds of the fluid fronts. We attempted various combinations of runner extensions and ingates to stabilize the flow and then to optimize the casting mold design.
In this paper we deal with new standard completeness proofs of some systems introduced by Metcalfe and Montagna in [10]. For this, this paper investigates several fuzzy-relevance logics, which can be regarded as neighbors of the R of Relevance with mingle (RM). First, the monoidal uninorm idempotence logic MUIL, which is intended to cope with the tautologies of left-continuous conjunctive idempotent uninorms and their residua, and some schematic extensions of it are introduced as neighbors of RM. The algebraic structures corresponding to them are defined, and standard completeness, completeness on the real unit interval [0, 1], results for them are provided.
Inflammatory cells express the inflammatory cytokines and growth factors induced by lipopolysaccharide (LPS). Odontoblasts are located at the pulp-dentin interface and extend their cell processes far into the dentin where they are the first cells to encounter microorganisms or their products. Therefore, this study examined the expression of some growth factors related to the signal pathway, such as growth factor receptor binding protein 2 (Grb2)-Ras in odontoblast-like dental pulp cells, after a treatment with LPS. After 60 minutes, the mRNA and protein expression levels of Grb2 and Ras were higher in the LPS-treated cells than in the control cells. The level of vascular endothelial growth factor (VEGF) and basic fibroblast growth factor (bFGF) mRNA expression was increased significantly to a level similar to that of Grb2 and Ras at 60 minutes. The platelet-derived growth factor-AA (PDGF-AA) mRNA level was expressed strongly in the odontoblast like dental pulp cells without an association with LPS stimulation. Scanning electron microscopy revealed many extensions of the cytoplasmic processes and the number of processes increased gradually at 30, 60 and 90 minutes after LPS stimulation. From these results VEGF and bFGF expression might be induced through the Grb2-Ras signal transduction pathway in LPS treated odontoblasts.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.1
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pp.63-76
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2011
The potential for brand dilution occurs when new brands merge with an identical image of a parent brand. Despite the significant attention regarding the effects of dilution on brand extension, there is limited research on brand dilution in the beauty industry. This study analyzes the effect of the typicality of extensional type on brand attitude or purchase intention for potential dilution toward beauty brand extension. In addition, we examine the moderating effect of knowledge transfer when customers evaluate the typicality of the extensional type for potential dilution toward beauty brand extensions. For the experiment, 4 description type factorial designs were performed. A total of 219 students participated in the experiment who had experience of visiting a beauty salon. The results are as follows. First, there are significant independent and interaction effects between the typicality and extensional type that reveals differential influences on the attitude or purchase intentions toward extended beauty brands. Second, the knowledge of the parent brand is transferred to extended brands. Third, there is a significant moderating effect of knowledge transfer, as customers evaluate the typicality of the extensional type for the potential dilution toward beauty brand extension. This study provides some theoretical and practical perspectives with some limitations.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.2
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pp.127-153
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2012
This paper presents an advanced computational method for the prediction of the responses in the frequency domain of general linear dissipative structural-acoustic and fluid-structure systems, in the low-and medium-frequency domains and this includes uncertainty quantification. The system under consideration is constituted of a deformable dissipative structure that is coupled with an internal dissipative acoustic fluid. This includes wall acoustic impedances and it is surrounded by an infinite acoustic fluid. The system is submitted to given internal and external acoustic sources and to the prescribed mechanical forces. An efficient reduced-order computational model is constructed by using a finite element discretization for the structure and an internal acoustic fluid. The external acoustic fluid is treated by using an appropriate boundary element method in the frequency domain. All the required modeling aspects for the analysis of the medium-frequency domain have been introduced namely, a viscoelastic behavior for the structure, an appropriate dissipative model for the internal acoustic fluid that includes wall acoustic impedance and a model of uncertainty in particular for the modeling errors. This advanced computational formulation, corresponding to new extensions and complements with respect to the state-of-the-art are well adapted for the development of a new generation of software, in particular for parallel computers.
In this paper we consider more systematically the centralizer C(S) of the set $S = {f_a $\mid$ f_a : X \to X ; x \longmapsto x * a, a \in X}$ with respect to the semigroup End(X) of all endomorphisms of an implicative BCK-algebra X with the condition (S). We obtain a series of interesting results. The main results are stated as follows : (1) C(S) with repect to a binary operation * defined in a certain way forms a bounded implicative BCK-algebra with the condition (S). (2) X can be imbedded in C(S) such that X is an ideal of C(S)/ (3) If X is not bounded, it can be imbedded in a bounded subalgebra T of C(S) such that X is a maximal ideal of T. (4) If $X (\neq {0})$ is semisimple, C(S) is BCK-isomorphic to $\prod_{i \in I}{A_i}$ in which ${A_i}_{i \in I}$ is simple ideal family of X.
This paper considers a panel regression model with ill-posed data and proposes the generalized maximum entropy(GME) estimator of the unknown parameters. These are natural extensions from the biometries, statistics and econometrics literature. The performance of this estimator is investigated by using of Monte Carlo experiments. The results indicate that the GME method performs the best in estimating the unknown parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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