With the advancement of virtual reality technology, virtual reality contents and devices are being competitively released. This research deals with an early stage adoption model of a motion-sensing input device which enhances the user experience of these virtual reality contents and devices. In contrast to the previous research on the adoption or resistance of innovative products, this work compares and analyzes the antecedents in MIR(Model of Innovation Resistance) of resistance-perspective as well as those in UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and IDT(Innovation Diffusion Theory) of adoption-perspective, and suggests a resistance-incorporated adoption model from a new viewpoint. The analysis of questionnaire data indicates the following results: Performance expectancy, effort expectancy, price value, hedonic motivation in UTAUT2 and visibility in IDT have a significant negative influence on innovation resistance. Compatibility in IDT and MIR exerts a positive influence on perceived value. Social influence and hedonic motivation in UTAUT2 positively relates to perceived value. Higher innovation resistance results in lower perceived value, with innovation resistance and perceived value negatively and positively affecting intention to use, respectively.
As information technology rapidly develops and the period required to enter new technology shortens, there emerges a wide variety of alternatives for consumers. When there are many alternatives in the market, users choose after making comparisons. This process of making comparisons is our research key. We established a research model to find a mixed effect that comes from new attitudes to technology adoption and alternative's continuous usage intention. The effect is revealed through a relative attractiveness (RA) factor to explain a user's process of comparison. We empirically test our research model in the new media services, such as mobile TV, web TV, and mobile IPTV. According to our research results, a continuous usage intention of an existing technology is an important factor to explain the adoption of a new technology. So, the contribution of our research is in finding a role for the RA factor in research in new technology adoption.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.463-483
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2014
Data are dramatically increased and big data technology is spotlighted innovative technology among the latest information technologies. Organizations are interested in adoption of big data system to analyze various data format and to identify new business opportunity. The purpose of this study is to build a unified model for a system adoption through analysis of impact that affects behavioral intention and usage behavior of using big data. This study in addition to Technology-Organization-Environment (TOE), that is used the introduction of organizational studies, and Diffusion of Innovation (DOI) have implemented an extended unified model including the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) that is usually used in personal level adoption study. The hypothesis was set up after implementing research model, and then got 411 effective survey data to target the member of organizations. As a result, all models (UTAUT, TOE, DOI) are affect to behavioral intention and usage behavior. It is verified that the suggested unified model was appropriate.
The purpose of this study is to examine diverse factors influencing the adoption of IPTV services and relationships among them. To achieve the purpose, this study modified and applied the established theory of the Extended Technology Acceptance Model(ETAM) incorporating socio-cultural factor, flow experience and perceived behavioral control as related constructs. The suggested model was empirically tested through the structural equation modeling approach. The results are as follows: First, the socio-cultural factor and the perceived behavioral control have significant direct influences on the adoption of IPTV services. Second, the flow experience does not have a significant indirect influence mediated by the attitude toward IPTV services. Third, the socio-cultural factor has the significant relationships with the perceived usefulness and the perceived ease of use. Finally, the flow experience was influenced by the perceived usefulness and the perceived ease of use.
The Technology Acceptance Model (TAM) presented by Davis (1989) has been regarded as highly explanatory as well as the clearest model in explaining consumers' adoption of innovative technology or products. Existing studies have expanded the model by adding related external variables to improve the explanation depending on the type of innovative technology. This study expanded TAM by adding two more variables, namely consumers' technology innovation and clothing involvement considering the feature of smart clothing. The objectives of this study are as follows: 1. to suggest the extended TAM in explaining the adoption process of smart clothing, 2. to verify the differences in the path hypotheses according to the type of smart clothing. A total of 815 effective samples were collected from adults over 20 years old, and AMOS 5.0 package was employed for data analysis. As a result, it was proved that the extended TAM was appropriate for explaining the process of adopting smart clothing according to the path hypotheses of smart clothing types. Technology innovation and clothing involvement were confirmed as antecedent variables in affecting TAM. The perceived usefulness appeared to be a more crucial variable than the perceived ease of use and attitude was found to be an important parameter in adopting smart clothing. Considering the path hypotheses of MP3 playing clothes, perceived usefulness had a direct influence on acceptance intention unlike other types of smart clothing. As for photonic clothes, the influence of perceived ease of use on attitude was supported while it was rejected in the case of MP3 playing clothes and sensing sportswear.
Algahtani, Manar;Altameem, Abdullah;Baig, Abdul Rauf
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.219-228
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2021
The adoption of new technology in any organization will represent change, and such change needs user acceptance for its successful implementation. Saudi Arabian health centers are no exception; therefore, the current study will investigate the adoption of new technology, namely that of virtual reality (VR), within health centers in Saudi Arabia and specifically in Riyadh City. This study explores the current state of VR technology adoption, factors that influence such adoption, and the extent of this technology's efficiency when it is used for vaccinating children. The data were collected from two samples: workers in vaccination clinics who responded to a survey and a group of children who participated in the VR technology experiment. The current study proposed a model based on the unified theory of acceptance and use of technology 2 (UTAUT2), with the addition of two variables: personal innovativeness and satisfaction. The results indicated that the respondents' perceptions regarding the health centers' infrastructure in terms of adopting VR were moderate. Among the factors affecting VR adoption, satisfaction, personal innovativeness, and behavioral intention were identified as vastly influential factors. From the eight hypotheses, six were found to be supported, with their factors significantly influencing behavioral intention with regard to VR technology adoption. Besides, the experiment concerning the use of VR technology on children verified the technique's high efficiency in terms of providing pain management and fear removal. These findings support the continuity of VR technology use, expand its future application fields, and integrate this study into the literature on technology acceptance models for VR adoption, as limited studies have covered this topic; consequently, this will benefit future research in this field.
Hoque, Md. Rakibul;Ali, Mohammad Afshar;Mahfuz, Mohammad Abdullah
Asia pacific journal of information systems
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v.25
no.1
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pp.1-24
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2015
Electronic Commerce or e-commerce implies such an industry where goods and services are bought and sold over electronic systems. This is rapidly growing sectors in Bangladesh which influence local and international trade. Government of Bangladesh has also initiated quite a good number of measures for the expansion of e-commerce. However, low adoption of e-commerce is not uncommon in Bangladesh. The objective of this study is to determine the factors that influence the adoption of e-commerce services in Bangladesh. Extended version of Technology Acceptance Model (TAM) is envisaged as the theoretical backbone of the study. Reliability analysis using Cronbach's Alpha test indicates that the research model is internally consistent. The study reveals that 35 percent of respondents became interested in e-commerce services from advertisement on Internet or other electronic media. The findings of the study shows that all the four constructs, namely-Computer Self Efficacy, Perceived Credibility, Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use have significant effect on the adoption of e-commerce. The study has also demonstrated that Perceived Usefulness appeared as the most important factor in describing user's adoption of e-commerce.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.313-324
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2021
This study empirically investigates the factors influencing the intention to accept mobile technology in Saudi healthcare service delivery using the extended unified theory of acceptance and use of technology model (UTAUT) with perceived reliability and price value. Accordingly, a conceptual model combining behavioral constructs with those linked to the technology acceptance model is developed. This model aims to identify factors that predict patients' acceptance of mobile technology healthcare service delivery. The developed model is examined using responses obtained from a survey on 545 participants receiving healthcare services in Saudi Arabia. Thus, we have conceptualized the developed model and validated seven hypotheses involving key constructs. Results suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value, and perceived reliability are direct predictors of user behavior to accept mobile technology in healthcare service delivery. The results provide empirical evidence to the literature on the effect of facilitating conditions and effort expectancy on mobile health (mHealth) adoption. The results show that the COVID-19 pandemic has significantly increased the adoption of mHealth services in Saudi Arabia.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.2
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pp.108-115
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2018
This study was undertaken to explore the determinants affecting behavioral intention to adopt airport self-service. Based on the theoretical model incorporating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and the Technology Acceptance Model (TAM), in this study, a revised and extended model was proposed in order to better explain Airport Self-service adoption. Moreover, the aim was to determine the mediating effect of hedonic motivation on Airport Self-service adoption. The proposed model was empirically tested using survey data provided by 323 respondents and was analyzed using a multiple regression analysis.
This study examined the factors that make Korean companies adopt supply chain management systems. By adding a group of inter-organizational factors, we extended an innovation-theory-based research model to study the information technology adoption. Sixty three questionnaires from 700 leading companies in Korea were collected and analyzed. Independent variables of the research included environmental, organizational, innovation, and relational characteristics. We found that supply chain management systems in Korean companies are at the initial stage of the adoption, in general. This research also found that company's environmental characteristics have insignificant relationship with the adoption of supply chain management systems. In addition, organizational characteristics (the support of top management, the size of organization, and the information technology infrastructure), innovation characteristics of the supply chain, and the power exercised over the supply chain played important roles in adopting supply chain management systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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