Purpose: The purpose of this study was to examine anger-expression patterns and their association with state and trait anger and physical and psychological health status in health care workers. Method: Four hundred and forty eight nurses, physicians and technicians from a large medical center completed standardized questionnaires of anger, anger-expression patterns and mood. They also had blood pressure, cholesterol, blood glucose and body mass index measured during their annual physical examinations. Data was analyzed using descriptive statistics, independent t-test, chi-square and ANOVA. Results: Subjects showed two major clusters of anger-expression patterns: anger-control and anger-in/out. Subjects with the anger-in/out pattern reported higher state and trait anger and more anxiety, depression and fatigue than subjects with the anger-control pattern. Physical health indicators, however, were not significantly different between the two clusters of anger-expression patterns. Conclusion: Anger-expression patterns are associated with psychological health status but not with physical health status. Anger-expression patterns, however, need to be examined over time to assess their long-term effects on the physical and psychological health status in future studies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권1호
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pp.125-139
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2023
Facial expression recognition, a topical problem in the field of computer vision and pattern recognition, is a direct means of recognizing human emotions and behaviors. This paper first summarizes the datasets commonly used for expression recognition and their associated characteristics and presents traditional machine learning algorithms and their benefits and drawbacks from three key techniques of face expression; image pre-processing, feature extraction, and expression classification. Deep learning-oriented expression recognition methods and various algorithmic framework performances are also analyzed and compared. Finally, the current barriers to facial expression recognition and potential developments are highlighted.
Kang, Sun-Young;Kim, Su-Na;Kim, Sang Hee;Jeon, Sang-Hak
Molecules and Cells
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제21권3호
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pp.436-442
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2006
Different proliferation of neuroblast 6-4 (NB6-4) in the thorax and abdomen produces segmental specific expression pattern of several neuroblast marker genes. NB6-4 is divided to form four medialmost cell body glia (MM-CBG) per segment in thorax and two MM-CBG per segment in abdomen. As homeotic genes determine the identities of embryonic segments along the A/P axis, we investigated if temporal and specific expression of homeotic genes affects MM-CBG patterns in thorax and abdomen. A Ubx loss-of-function mutation was found to hardly affect MM-CBG formation, whereas abd-A and Abd-B caused the transformation of abdominal MM-CBG to their thoracic counterparts. On the other hand, gain-of-function mutants of Ubx, abd-A and Abd-B genes reduced the number of thoracic MM-CBG, indicating that thoracic MM-CBG resembled abdominal MM-CBG. However, mutations in Polycomb group (PcG) genes, which are negative transregulators of homeotic genes, did not cause the thoracic to abdominal MM-CBG pattern transformation although the number of MM-CBG in a few percent of embryos were partially reduced or abnormally patterned. Our results indicate that temporal and spatial expression of the homeotic genes is important to determine segmental-specificity of NB6-4 daughter cells along the anterior-posterior (A/P) axis.
The purpose of this study is to discover the techniques and the trends of expression of modern knitwears focusing on the 1990's after. The resorts of this study is as follows: The techniques of expression of knitwears are classified by the sections on the techniques and the styles of expression. The divisions into the techniques are knitting, crochet, macrame, netting, knotting. And the divisions into upon the styles of expressions are color, pattern, texture, relief and seeing through The techniques of expression on the modern knitwears are expressed characteristic of variety and composition, are expended to the art wear by translated into art. According to a wide sense, ecology, ethnic, modern are the themes of knitwears of 1990's after. The characteristic technique of expression according to the themes are expressed by the harmony of image, yarn, color, silhouette, techniques of expression. The modern knitwears are tried by mixed and various techniques, developed to the area of art wear, escaping from simple and practical item.
We characterized the cytoskeletal beta-actin (${\beta}$-ACT) gene (actb) and its 5'-upstream regulatory region in the Javanese ricefish Oryzias javanicus. The gene and protein structures were deduced from amino acid sequences of the actb gene and conserved in the teleost lineage. The O. javanicus actb gene has common transcription factor binding motifs in its regulatory region found in teleostean orthologues. Following quantitative reverse transcription-PCR, actb gene transcripts were detected in all tissues examined; however, the basal expression levels were different. During early development, O. javanicus actb mRNA levels showed a gradual increase and peaked between late somitogenesis and the heartbeat stage. Microinjection of O. javanicus embryos with the actb gene promoter-driven red fluorescent protein (RFP) gene reporter vector showed a ubiquitous distribution of RFP signals, although most exhibited a mosaic pattern of transgene expression. A small number of microinjected embryos displayed a wide distribution of RFP signals over their entire body, which resembled the expression pattern of endogenous actb. Data from this study provide a basis to develop a transgenic system with ubiquitous expression of foreign genes in O. javanicus.
본 논문에서는 지역적인 에지의 방향 정보와 반응 크기, 주변 화소와의 밝기값 차이를 LDP 코드에 포함함으로써 얼굴 표정 인식률을 향상시킨다. 기존 LDP 코드를 사용하면 LBP에 비해서 영상의 밝기 변화에 덜 민감하고 잡음에 강한 장점을 가진다. 하지만, 밝기 변화가 없는 매끄러운 영역의 정보를 표현하기 어렵고, 배경에 얼굴과 유사한 에지 패턴이 존재하는 경우에는 인식률이 저하되는 문제점이 있다. 따라서 에지 방향 정보를 기반으로 에지 강도 및 밝기값을 추가할 수 있도록 LDP 코드를 개선하고, 인식률을 측정한다.
This study is intended to observe the meaning, aesthetic formative characteristics of the human body which is introduced and applied to the fashion design. The analysis of the modern fashion design describing the human body refers to the extracted fashion design which expresses the human body appearing in domestic & foreign fashion magazines as well as publications associated with it and published since 1990. The analysis of the way of expression, the image and the design elements in these fashion design works, has had to formative characteristics in each of the three parts. The pursuit of formative characteristics through simplifying the expression of the human body, uprising of anatomical expression, and metaphorical expression with the help of personification and objectification can be thought of as characteristics of expressing pattern. And the op-art, optical illusion by virtue of pointillism, the use of non-woven molding, and action painting technique can be described as expression tools to recognize the human body. Images are presented in the characteristics of being grotesque, humorous, erotic, futuristic and mysterious. The characteristics of designs are expressed in creative detail, trimming, pattern and accessory using the form of human body itself as an item of clothing tends to show the unity of human body and clothing. The human body in the modern era reflects the post human image as well as its meaning as a medium and tool. It is also perceived as a specific object to be self-conscious of in this reality with the loss of humanity, alienation and the confusion of identity. The analysis of the image and way of expression of human body in the fashion design, and the meaning of human body will play an important role of identifying tole viewpoint about human body as well as prospecting what the human being will be in the future.
Yu, Jeong-Min;Yoo, Seong-Jin;Kim, Do-Rim;Youm, Mi-Young, Kim, Jee-Yun;Kang, Sung-Goo
한국수정란이식학회:학술대회논문집
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한국수정란이식학회 2002년도 국제심포지엄
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pp.112-112
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2002
Under normal conditions, women produce a single dominant follicle that participates in a single ovuation each menstrual cycle. But Polycystic ovary syndrome(PCOS) conditions, folliculogenesis does not proceed normally. This condition leads to the accumlation of large numbers of small graffian follicles in which the theca interstitial cells (TIC) produce abnormally large amounts of androgen. PCOS is probably the most common endocrine disorder, affecting women of reprodutive age with 5-10% prevalence estimate. Chronic anovulation, hyperandrogenism, hirsutism, obesity, infertility and polycystic ovaries are clinical hallmarks of women with PCOS. Its etiology remains unknown. To investigate the gene expression pattern of ovary in PCO-induced rat, we used cDNA expression analysis. Total RNA was extracted from the ovary of PCO-induced rat and reverse-transcribed in the presence of[$\alpha$$^{32}$P]-dATP Which were hybridized to Atlas$^{TM}$ Rat Toxicology 1.2 array (Clontech) representing approximately 1176 rat genes. We compared gene expression between ovary of pco-induced immature female rats and control. Differential gene expression profiles were revealed (LIFR-alpha, ADRA1A, Heat shock 90-kDa protein A, PDGFRA). Reverse transcription-polymerase chain reaction(RT-PCR) was used to validate the relative expression pattern obtained by the cDNA array. The precise relationship between the altered expression of genes and PCO is a matter of further investigation. This study was supported by Korea Science and Engineering Foundation(KOSEF)
Ponnanna, Koushik;DSouza, Stafny M.;Ramachandra, Nallur B.
Genomics & Informatics
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제19권1호
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pp.8.1-8.12
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2021
Cytorace-3 is a laboratory evolved hybrid lineage of Drosophila nasuta nasuta males and Drosophila nasuta albomicans females currently passing ~850 generations. To assess interracial hybridization effects on gene expression in Cytorace-3 we profiled the transcriptomes of mature ovaries and testes by employing Illumina sequencing technology and de novo transcriptome assembling strategies. We found 26% of the ovarian, and 14% of testis genes to be differentially expressed in Cytorace-3 relative to the expressed genes in the parental gonadal transcriptomes. About 5% of genes exhibited additive gene expression pattern in the ovary and 3% in the testis, while the remaining genes were misexpressed in Cytorace-3. Nearly 772 of these misexpressed genes in the ovary and 413 in the testis were either over-or under-dominant. Genes following D. n. nasuta dominance was twice (270 genes) than D. n. albomicans dominance (133 genes) in the ovary. In contrast, only 105 genes showed D. n. nasuta dominance and 207 showed D. n. albomicans dominance in testis transcriptome. Of the six expression inheritance patterns, conserved inheritance pattern was predominant for both ovary (73%) and testis (85%) in Cytorace-3. This study is the first to provide an overview of the expression divergence and inheritance patterns of the transcriptomes in an independently evolving distinct hybrid lineage of Drosophila. This recorded expression divergence in Cytorace-3 surpasses that between parental lineages illustrating the strong impact of hybridization driving rapid gene expression changes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1390-1403
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2016
Facial expression recognition (FER) plays a very significant role in computer vision, pattern recognition, and image processing applications such as human computer interaction as it provides sufficient information about emotions of people. For video-based facial expression recognition, depth cameras can be better candidates over RGB cameras as a person's face cannot be easily recognized from distance-based depth videos hence depth cameras also resolve some privacy issues that can arise using RGB faces. A good FER system is very much reliant on the extraction of robust features as well as recognition engine. In this work, an efficient novel approach is proposed to recognize some facial expressions from time-sequential depth videos. First of all, efficient Local Binary Pattern (LBP) features are obtained from the time-sequential depth faces that are further classified by Generalized Discriminant Analysis (GDA) to make the features more robust and finally, the LBP-GDA features are fed into Hidden Markov Models (HMMs) to train and recognize different facial expressions successfully. The depth information-based proposed facial expression recognition approach is compared to the conventional approaches such as Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), and Linear Discriminant Analysis (LDA) where the proposed one outperforms others by obtaining better recognition rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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